张亨整理-四个常用统计软件SAS-STATA-SPSS-R语言分析比较及其他统计软件概述题库

1、四个常用统计软件 SAS,STATA,SPSS,R 语言 分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介(一) SAS 简介SAS (全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系 统)是全球最大的软件公司之一，是由美国 NORTH CAROLINA 州立大学 1966 年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC )成立， 开始进行 SAS 系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并 经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在 各个领域得

2、到广泛应用。其网址是： (二) STSTA 简介STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Cen te)1985 年研制。 STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的 完整及整合性统计软件。 它提供许许多多功能， 包含线性混合模型、 均衡重复反 复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软 件能提供具有直接命令式的语法。 STATA 提供完整的使用手册，包含统计样本 建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。除此之外， STATA 软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得

3、知世界各地的使用者对于 STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透 过 STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。 另外一个获取庞大 资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超 过 1000 个讯息以及 50 个程序。其网址是： http:/www.STATA.com/(三) SPSS简介SPSS(Statistical Product and Service Solutions，“统计产品与服务解决方案” 软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包” ( Statistical Package for the So

4、cial Scienee)但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于 2000 年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案” ，标志着 SPSS 的战略方向正在做出重大调整。 为 IBM 公司推出的一系列用于统计学分析运算、 数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称spss有Windows 和 Mac OS X 等版本。1984 年 SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+,开创了 SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围， 并使其能很快地应用于自然科学、 技术科学、 社会科学的各个领域。 世界上

5、许多 有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、 功能齐全等方面给予了高度的评价。SPSS 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent 于 1968 年研究开发成功， 同时成立了 SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了 SPSS总部。2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商 SPSS公司。如今 SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS 迄今，SPSS 公司已有40余年的成长历史。其网址是

6、：（四）R语言简介R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认 为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进 行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于 S语言，并由 MathSoft公司的统计 科学部进一步完善。后来 Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其 他志愿人员开发了一个 R系统。由

7、“ R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写 的代码都可以不作修改的在 R环境下运行。R的语法是来自Scheme R的使用 与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册， 只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R,是S-PLUS的一个“克 隆”。其网址是：使用范围SASSTATASPSSR使用范围典型应用范围市场需求预 测、销售预测、潜在客户开发、CRM、经营绩效分析等医学，生物统 计研究，学术 界典型的应用是 民意调查、问 卷分析；主要 用于社会科学

8、研究计量经济学、 制造、金融、 生物医药、学术论文适合领域管理科学（企 业、资料、财 务、会计、经济）统计学、经济 学、生物学、 医药学、社会学、人口学社会科学（社 会、教育、心 理、政治、行 政、传播）， 行政管理领域基本统计学、经济学、生物 信息学、生态 学、医药学、社会学、地理学适合人员专业研究及编程人员统计研究人员应用统计人员统计研究人员SAS语言具有 强大的对数据 处理的能力， 但其不具有对 新算法的集成 功能，因此算 法比较固定， 需随着SAS软 件的版本更新 才能更新算法STATA的编程功能也很强大，每期的STATA journal都有最新的模型程序更新不具备扩展性，无法编写新算

9、法，只能使用软件提供的固定功能R的可扩展功能很强，可以任意实现自己的算法，甚至都可以编游戏了，不过这方面并不是R的长处，R的主要应用在统计编程三、综合比较SASSTATASPSSR操作界面纯编程界面，操作困难STATA就如一个半自动相 机，也就是说它把傻瓜菜 单和命令编程结合了起 来。使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析 数据方法的功能，使用 对话框展示岀各种功能 选择项，只要掌握一定 的Windows操作技能， 粗通统计分析原理，就 可以使用该软件为特定 的科研工作服务R的界面非常简洁，只有 一个菜单栏，和一个默认 新建的R Console控制 台数据兼容SAS直接兼容较少的数

10、据(库)格式，对于其 它不直接兼容的数据格 式需使用SAS Access将 数据格式转换为SAS数 据格式才能使用。通常数据来源于数据库下载，而不是手工录入。STATA不能直接支持很多格式(Excel files, SAS files)，可以先保存为csv格式后再导入STATA能打开 Excel、DaBase、Foxbase、Lotus 1-2-3、Access、文本编辑器等 生成的数据文件。实际基本上各大数据库厂商已有相应的R语言企 业级应用产品，这些厂商包括 Oracle、IBM、 Teradata、Sybase、SAP数据的处理数据处理功能非常强 大，SAS语言的优势所 在在数据管理和许

11、多前沿统 计方法中的功能还是非常 强大的。只能利用菜单进行一些 数据的常规操作完美的数据可视化制作 工具，丰富的图形函数和 外置包，几乎无限的扩展能力，数据处理很强大多维数据的图形描述SAS的图形功能很强STATA的作图模块，主要 提供如下八种基本图形的 制作：直方图(histogram)，条形图 (bar),百分条图(oneway)，百分圆图 (pie)，散点图 (twoway)，散点图矩阵 (matrix)，星形图 (star)，分位数图。这些 图形的巧妙应用，可以满 足绝大多数用户的统计作 图要求。在有些非绘图命 令中，也提供了专门绘制 某种图形的功能，如在生 存分析中，提供了绘制生 存

12、曲线图，回归分析中提 供了残差图等。利用SPSS可以生成数 十种基本图和交互图。 交互图可有不同风格的 二维、三维图。交互图 包括条形交互图、点形 交互图、线形交互图、 带形交互图、饼形交互 图、箱形交互图、误差 条形交互图、直方交互 图和散点交互图等。图 形生成以后，可以进行 编辑。R的强项是绘图功能，制 图具有印刷的素质，也可 加入数学符号。分析方法SAS是确切地说是一套大型集成应用软件系 统，具有完备的数据存 取、数据管理、数据分 析和数据展现功能。SAS 系统中提供的主要分析 功能包括统计分析、经 济计量分析、时间序列 分析、决策分析、财务 分析和全面质量管理工 具等等，功能相当强大。

13、STATA的统计功能很强， 除了传统的统计分析方法 夕卜，还收集了近 20年发 展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与 有序结果的logistic回 归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回 归，随机效应模型等。具 体说，STATA具有如下 统计分析能力：数值变量 资料的一般分析，分类资 料的一般分析，等级资料 的一般分析，相关与回归 分析，其他方法如质量控 制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa 等。提供很多常用统计方 法，但是分析功能仍然 有所欠缺R是一套完整的数据处 理、计算和制图软件系 统。其功能包括：数据存 储和处理系统；

14、数组运算 工具(其向量、矩阵运算 方面功能尤其强大)；完 整连贯的统计分析工具； 优秀的统计制图功能；简 便而强大的编程语言：可 操纵数据的输入和输岀， 可实现分支、循环，用户 可自定义功能。编程灵活性对于数据预处理、操作 方面具有很强大的灵活 性，但是对于统计分析 功能灵活性不强，只能 通过设置不同参数来改 变输岀结果。STATA是一个统计分析软 件，但它也具有很强的程 序语言功能几乎是固定的用法，不具备灵活性强大的编程语言。R的功 能能够通过由用户撰写 的套件增强。增加的功能 有特殊的统计技术、绘图 功能，以及编程界面和数 据输岀/输入功能。四、软件优缺点（一）SAS优缺点一般用法优点：S

15、AS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。缺点：也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并 改正这个错误将是困难的。数据管理。优点：在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处 理你的数据。它包含 SQL（结构化查询语言）过程，可以在 SAS数据集中使用 SQL查询。SAS可以同时处理多个数据文件。它可以处理的变量能够达到32,768个，以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。缺点：但是要学习并掌握 SAS软件的数据管理需要很长的时间，在 STATA 或SPSS中，完成许多复

16、杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。统计分析优点：SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析， 方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析， 混合模型分析和多变量分析。缺点：而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以 及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。尽管支持调查数据的分析， 但与STATA比较仍然是相当有限的。绘图功能优点：在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模 块提供。缺点：SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程 序语言。SAS 8

17、虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图， 但不象SPSS那样简单。（二）STATA优缺点一般用法优点：STATA以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。 使用时可以每次只输入一个命令（适合初学者），也可以通过一个STATA程序一 次输入多个命令（适合高级用户）。这样的话，即使发生错误，也较容易找出并 加以修改。缺点：有些操作用菜单不方便实现。数据管理优点：尽管STATA的数据管理能力没有SAS那么强大，它仍然有很多功能 较强且简单的数据管理命令，能够让复杂的操作变得容易。STATA主要用于每次 对一个数据文件进行操作，难以同时处理多个文件。缺点：随着STATA/SE的推出，现在一个S

18、TATA数据文件中的变量可以达到 32,768，但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时， 你可能无法分析 它。统计分析优点：STATA也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存 分析，方差分析，因子分析，以及一些多变量分析）。STATA最大的优势可能在 于回归分析（它包含易于使用的回归分析特征工具），logistic回归（附加有解 释logistic回归结果的程序，易用于有序和多元 logistic回归）。STATA也有一系 列很好的稳健方法，包括稳健回归，稳健标准误的回归，以及其他包含稳健标准 误估计的命令。此外，在调查数据分析领域，STATA有着明显优势，能提供

19、回归 分析，logistic回归，泊松回归，概率回归等的调查数据分析。缺点：它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法（多变量方差分析， 判别分析等）。它分析小型数据应该是非常顺手，但能读取的数据种类有限，据 我所知基本上仅仅是纯文本数据和 STATA本身的数据（*.dta ），而且计算受内存 大小和程序版本种类限制，所以无法处理特大型的数据。绘图功能优点：正如SPSS, STATA能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。 它的绘图命令的句法是最简单的，功能却最强大。图形质量也很好，可以达到出版的要求。另外，这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能，例如，许多命令 可以简化回归判别过程中散点图

20、的制作。缺点：与SPSS不同的是它没有图形编辑器。（三）SPSS优缺点一般用法优点：SPSS非常容易使用，故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交 互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其 句法”语言。缺点：但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。数据管理优点：SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器，可以用来输入 和定义数据（缺失值，数值标签等等）。缺点：它不是功能很强的数据管理工具（尽管 SPSS11增加了一些增大数据 文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用于对一个文件进行操作，难以胜任 同时处理多个文件。它的数据文件有 409

21、6个变量，记录的数量则是由你的磁 盘空间来限定。统计分析优点：SPSS也能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存 分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。它的优势在于方差分析（SPSS能 完成多种特殊效应的检验）和多变量分析（多元方差分析，因子分析，判别分 析等），SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。缺点：是没有稳健方法（无法完成稳健回归或得到稳健标准误），缺乏调查 数据分析（SPSS12版增加了完成部分过程的模块）。绘图功能优点：SPSS绘图的交互界面非常简单，一旦你绘出图形，你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳，还能粘贴到其他文件中（Word文档或P

22、owerpoint 等）。缺点：SPSS也有用于绘图的编程语句，但是无法产生交互界面作图的一些 效果。这种语句比STATA语句难，但比SAS语句简单（功能稍逊）。（四）R语言优缺点一般用法优点：R有很多最新的模型和检验方法。用户可以快速实施新方法，或者寻 找已经存在的软件包。很容易学习和理解新方法，因为学生们可以看到代码中的 函数。缺点：但是非常难自学，对英语的要求很高，同时对编程要求较高。 R文档 的更新都是通过用户进行的，所以新的方法并没有被很好调试和检验。 开发者们 散布于各地，而并没有在一起来进行团队合作的开发。数据管理优点：可以使用键盘输入数据，可以从带分隔符的文本文件导入数据， 可

23、以 导入EXCEL数据，可以访问数据库管理系统。缺点：使用R时，通过代码完成所有操作。你把数据载入内存，然后运行 脚本来研究并处理数据。这个工具可能不够人性化。统计分析优点：R在最初就被认为是更加适合大数据的。 它对于矩阵的操作和排序的 设计是非常高效的。R也可以很好的进行各种基于分析的数据模拟。 厂缺点：R的设计更加关注统计计算以及画图功能， 所以数据的处理是比较耗 时的，而且不如在 SAS中那么明晰。其中一个主要的原因就是：对于各种不同 类型的数据，在R中进行很好的数据处理是比较难以掌握的。绘图功能优点：可以简单的生成漂亮的图表，还可以使用循环语句来生成动画。缺点：在R中图表功能与统计分析

24、无关，绘图和分析是相互独立的。用户 必须自己来决定什么样的图形是合适的，使用效果的好坏取决于用户们的统计背 景和喜好。尽管改变图形去达到特别的维度或角度并不是一个简单事儿。五、其他统计软件概述（一）BMDP 概述BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写，是世界级的统计工具软件， 至今已经有40多年的历史。目前在国际上与SAS、SPSS被并称为三大统计软件 包。BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统，从简单的统计学描述到复杂的 多变量分析都能应付自如。每一个BMDP程序的执行算法都经历了最为严酷的实 际专业测试才被予以应用。BMDP第一版诞生于1961年，由加州大

25、学洛杉矶分校研发。是由一个名为 BIMED的生物医学应用软件修改而来。起初是免费使用的，应用于生化、医药、 农业等领域的统计分析。1968年BMDP公司发行，是最早的综合专业统计分析 软件，在国际上影响很大，它方法全面、灵活，早期曾有很多独具特色的分析方 法。进入20世纪90年代后，BMDP发展路途不畅，从1991年的7.0版以后就 没有新版本。但BMDP统计软件作为一方霸主，在国外仍然影响巨大，国外许多 大学的统计学网站均对其关照有加，几乎所有著名大学统计学系开设的多变量分 析课程当中都有BMDP软件的教学内容，而且大型学术研究机构的服务器上也通 常安装着BMDP for Unix软件供终端

26、用户使用。最后BMDP被SPSS公司并购，并且收购之初SPSS公司在开发与推广BMDP 统计软件方面的积极性也不大。如今，可能是由于要与SAS竞争专业统计领域的市场份额，BMDP的停滞状况才有所改变。目前最新的版本是 BMDP 2007。（二）EPINFO概述EPINFO 是英文 Statistics program for epidemiology on microcomputer 的 缩写，翻译成汉语是流行病学统计程序。美国疾病控制中心CDC和WHO共同研制，为完全免费软件。特点是数据录入非常直观，操作方便，并有一定的统计 功能，但方法比较简单，主要应用于流行病学领域中的数据录入和管理工作

27、。（三）Minitab概述Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言， 以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青 睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State Un iversity），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使 用。Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先 导。是全球领先的质量管理和六西格玛实施软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。（四）STATISTICA概述STATISTICA是一个整合数据分析、图表绘制

28、、数据库管理与自订应用发展 系统环境的专业软件。STATISTICA不仅提供使用者统计、绘图与数据管理程序等一般目的的需求，更提供特定需求所需的数据分析方法（例如，数据挖掘、商业、社会科学、生物研究或工业工程等）。（五）S-PLUS概述In sightful公司是世界著名的商务智能软件提供商，产品涵盖分析统计、数 据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台，在各行各业已经 有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之 间的关系和趋势

29、，让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质 量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有广泛的应用。S-PLUS有流畅、直观的操作界面，广泛的输入输出功能，不论您的数据在 何处、数据的格式如何，都可以轻松地存取，生成的结果可以以任意格式进行输 出（图形、文档、表格、网页）。特别是：S-PLUS的操作界面与Microsoft Office 完全一致，用鼠标轻松点击，就可以把 S-PLUS的分析结果嵌入到 Word文档和 PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您可以在 S-PLUS环境中随意 操作Excel数据，也可以在Excel环境中使用

30、S-PLUS功能，无需花时间在Excel 及S-PLUS之间，将数据来回转换；S- PLUS可以在In ternet环境中进行数据分 析和结果发布。S-PLUS领先于业界的探索式图形技术，使得您可以直观地展现隐藏在数据 中的关系和趋势，不致迷失在简单的统计数值及文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库，您可以轻松修改每一层图形的细节，包括线条、颜 色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS提供超过4200种统计分析函数，包含了传统和现代的统计分析、 数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的，使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性，允许您自己开发新的算法

31、，集成到S-PLUS软件中。您也可以从 S-PLUS网站或者其它统计网站上免费下载算法，集成到 S-PLUS软件中。通过S-PLUS的脚本语言，可以记录和存储分析过程；或者用鼠标拖拉对象 （如按钮、菜单等等）到命令窗口，会立即产生相应的执行指令；反之，拖拉指 令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进行存储、共享 和重复执行，大大减少您的重复工作量。S-PLUS还提供强大的编程语言一一S语言，您可以使用它来开发专门适合 于您的个性化系统，也可以建立企业级的应用系统。而且，S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中，如：在 Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java接口

32、，可 以让 S-PLUS集成到 Java程序中。在 Windows 系统上，S-PLUS的 CONNECT/C+ 接口，可以在您开发的C+程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS 的DDE及OLE接口，可以让您集成S-PLUS到其他Windows应用程序中，允许 您从Excel或Visual Basic应用程序中执行 S-PLUS功能。（六）Excel概述Microsoft Excel是微软公司的办公软件 Microsoft office的组件之一，是由 Microsoft为 Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款 试算表软件。Excel是

33、微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各 种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融 等众多领域。特点是对表格的管理和统计图制作功能强大，容易操作。Excel的数据分析插件XLSTAT，也能进行数据统计分析，但不足的是运算速度慢，统计 方法不全。（七）MATLAB概述MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数 据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。 是由美

34、国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设 计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动 态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解 决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran ）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应 用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数 据、实现算法、创建用户界

35、面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计 算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等 领域。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形 式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的 事情简捷得多，并且 MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使 MATLAB成 为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN, C+，JAVA的支持。Matlab能够解决各种各样的数学计算问题，当然也可以进行数据处理和分 析，可以说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情，但两者的区别就在于，

36、Eviews 是专门的数据处理和分析软件，它的设计只为这一个目标服务；而MATLAB里数 据处理只是其中一个功能，它在语法设计时并不能只考虑数据处理，而是要考虑全局，考虑到其他功能，因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手，因此 Matlab用于数学建模绝对是首选工具，而用于数据统计 分析有点大材小用。（八）Eviews概述Eviews是Eco no metrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为 计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在 Wind

37、ows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销 售预测和成本分析等。Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件 包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济 学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。Eviews处理的基本数据对象

38、是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及 序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分 析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数 据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系 进行统计分析等方面。Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准 的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的 Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批 处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建 立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而 有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews是 强大，灵活性和便于使用的功能。EViews预测分析计量软件在科学数据分析与 评价、金融分析、经济预测、销