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文档简介
1、学习资料一算法的概念算法的三个特点: 这一程序步骤必须是确定的各步骤的本质与次序被明确清楚地加以描 这一程序步骤必须是有效的按此程序步骤最后必须能得到这一问题正确的解 这一程序步骤必须是有限的该程序在有限步之后终止二算法结构与程序框图1. 程序框图中普遍采用的几个基本原件和它们表示的功能名 称图形功能终端框(起止框 )表示一个算数的起始和结束输入、输出框数据的输入或者结果的输出处理框(执行框)赋值、计算,传送结果判断框(选择框)根据给定条件判断,成立时出口为“是”,否则为“否”流程线连接程序框,表示流程方向连接点连接需分页的程序框图的两部分2. 结构: 顺序结构 条件结构 循环结构三基本算法语
2、句输入: INPUT输出: PRINT结束: END如果: IF否则: ELSE直到: LOOP UNTIL精品文档学习资料四算法案例1. 辗转相除法 2. 中国剩余定理 3. 二分法 4. 秦九韶算法精品文档学习资料一总体、个体1. 总体、个体和总体均值 总体:所要调查的对象的全体叫做总体 个体 :总体中的每个成员叫做个体 总体均值:总体的平均值2. 样本与样本均值 样本:从总体中抽取一部分个体 样本容量: 构成样本的个体数目 样本均值:样本的平均值3. 方差和标准差 总体方差表达式: a2 y?- 2 y? 2 y? 2N标准差表达式: s1 ?x?均值 2 x?均值 2 x?均值2二抽样
3、调查方法1. 随机抽样2. 调查问卷的设计3. 分层抽样和系统抽样三频率1. 表达式: 频率频数总数 2. 频率分布直方图, S 矩形组距×频率组距频率,面积和为 1 为频率和四相关性:正相关;负相关精品文档学习资料一生活中的随机事件分为确定事件和不确定事件,确定事件又分为必然事件和不可能事件,其中 ,必然事件发生的概率为1 ,即 P(必然事件 )=1 ;不可能事件发生的概率为0,即 P(不可能事件) =0 ;如果 A 为不确定事件,那么0<P(A)<1二随机事件发生的可能性(概率)的计算方法:理论计算又分为如下两种情况: 第一种:只涉及一步实验的随机事件发生的概率,如:
4、根据概率的大小与面积的关系, 对一类概率模型进行的计算; 第二种:通过列表法、列举法、树状图来计算涉及两步或两步以上实验的随机事件发生的概率,如:配紫色,对游戏是否公平的计算。实验估算又分为如下两种情况:第一种:利用实验的方法进行概率估算。要知道当实验次数非常大时,实验频率可作为事件发生的概率的估计值,即大量实验频率稳定于理论概率。 第二种:利用模拟实验的方法进行概率估算。如,利用计算器产生随机数来模拟实验。综上所述,目前掌握的有关于概率模型大致分为三类;第一类问题没有理论概率,只能借助实验模拟获得其估计值;第二类问题虽然存在理论概率但目前尚不可求,只能借助实验模拟获得其估计值;第三类问题则是简单的古典概型,理论上容易求出其概率。这里要引起注意的是,虽然我们可以利用公式计算概率,但在学习这部分知识时,更重要的是要体会概率的意义,而不只是强化练习套用公式进行计算。精品文档学习资料三概率应用:通过设计简单的概率模型,在不确定的情境中做出合理的决策;概率与实际生活联系密切, 通过理解什么是游戏对双方公平
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