农产品价格的风险评估和控制

1、2016 “中天钢铁杯”东北大学数学建模竞赛题目：农产品价格的风睑评估和控制【摘耍】2013年下半年以来，大蒜价格一路上扬，在有些地方，甚至超过了肉价，愈演愈烈 的蒜价己引起了各方面的关注，新闻媒体也炒得沸沸扬扬。当前，必须冷静、理性地分 析大蒜价格暴涨的原因，采取有效应对措施，才能使我岡大蒜产业得到健谈稳定持久的 发展，也避免类似情况的反复发生。在不考虑市场资木的人为干预，木文通过matlab的拟合工具箱，得到劳动力成 本等因素对价格影响的关系表达式，然后通过综合回归分析，比较个因素对人蒜价格的 影响程度大小，得到cj由竞争的大蒜价格计算模型。当考虑市场资本的人为干预，需要对前面的大蒜价格计

2、算模型进行调整，建立整个 生产和销售不同环节的个体收益数学模型，计算不同实际情况下的合理价格，通过与 实际情况比较判断模型的准确性。在市场经济条件下，大蒜价格的大幅度上涨，必然会吸引资本进入甚至炒作，大蒜 藏商为了自身利益的需要而蓄机待价销售，对大蒜价格暴涨起了推波助澜的作用，似 这也是资本的本性所决定的。为了稳定大蒜价格，本文提出了一种基于bp神经网络的 大蒜价格预测方法，方便政府了解大蒜价格走势，采取对应的价格稳定措施。最后本文 给政府和蒜农分别写了一份总结报告，对政府管控农产品价格以及蒜农减少经济损失提出了建议。关键词：bp神经网络曲线拟合冋归分析一、问题重述1.1 i'司题背1

3、景商品价格的波动是正常的，然ku最近几年出现的大宗农产品价格波动却己经远远超 出了人们的预期。如2013年以来出现的大蒜、生姜等多种农业产品的价格周期性“疯 涨”。然而，这种价格的暴涨、暴跌是不健康的，暴涨会引起全社会的连锁反应;而暴跌 则导致许多农户难以冋木，严重的影响y农业的健康、稳健发展。因此，价格稳定在合 理范鬧内是非常重要的。1.2问题提出仅以大蒜为例來提出问题，同学们可以根据兴趣，以其它农业产品作为研究对象建 立数学模型井进行求解：1）请你查阅和关资料，分析得到影响大蒜产品价格的主要影响因素，并建立自由竞争 下商品价格的数学模型。2）商品价格的波动，通常不仅仅由你所建立的理想模型决

4、定，它还可能受到其它多种 因素的影响，比如蒜商囤蒜等。请以大蒜或荞其它你所选定的农产品为例，从种植 开始，建立整个生产和销售不同环节的个体收益数学模型。当生产和销售的所冇环 节都以利益最大化为目标时，请分析出多种不同的实呩情况，并根据你所分析的情 况，建立数学模型，计算不同实际情况下的合理价格，并检验你的模型是否与实际 情况相吻合。3）为了使得蒜农和蒜商都获得合理利润，而且尽可能保持大蒜价格稳定，请通过模型 得到关键影响变量和控制方法。4）为了稳定大蒜价格，本文提岀了一种基于bp神经网络的大蒜价格预测方法，方便 政府了解大蒜价格走势，采取对应的价格稳定措施。最后木文给政府和蒜农分别写 了一份总

5、结报告，对政府管控农产品价格以及蒜农减少经济损失提出了建议。二、问题分析本文的主要内容根裾附什给出的各种数裾，进行数据加工处理，然进行电量预测， 最终了解某城市某电力用户的用电情况。针对问题1，通过查阅资料，了解到大蒜产品价格的主要影响因素可以分为直接因 素和间接因素，直接因素包拈农fh工作农k的劳动力价格以及在大蒜的种棺过程屮采用 的化肥和农药的价格，间接因素乜括种植面积、国际贸易、国内供求关系、交通运输、 资木因素等，为了简化分析，木文主要考虑直接因素对大蒜价格的影响，并建立了大蒜 价格计算模型。针对问题2,建立整个生产和销售不同环节的个体收益数学模型，当生产和销售的 所冇环节都以利益最人

6、化为0标吋，讲模型结构和实际结果比较，验证数学模型的正确 性。针对问题3,在问题2的基础上，研究控制不同影响因子对大蒜价格的作用效果， 考虑大蒜价格的稳定控制方法，通过simulink仿真分析实现大蒜价格的稳定。针对问题4,深入考虑季节、经济增k和人口变化等其他因素对用电的影响，通过 在祌经网络模型屮增加对应因素的网络输入，调整祌经网络预测模型。三、模型假设1、假设本文奔阅的数裾真实可靠；2、忽略劳动力成本、化肥、农药之外的因素对大蒜价格的影响；3、假设劳动力成本、化肥、农药因素对大蒜价格的影响符合生活常识规律，成本太高， 大蒜价格会提高。4、考虑季节、经济增长和人口变化等其他因素对农产品的影

7、响，季节的影响满足周期 性，大蒜的播种和丰收周期变化，也会影响大蒜价格的周期变化。5、bp神经网络预测未来时刻的大蒜价格可以作为参考依据。6、5.5cm级大蒜价格可以反映大蒜价格的趋势。符号说明符号解释说明二 l，2，."，n）a变量f拟合公式八父对成的拟合位y；x,.对应的实际值ssr拟合的误差t方和x神经网络输入y神经网络输出network 1bp神经网络x，待预测网络输入y2得到的网络输出五、自由竞争的大蒜价格计算模型5.1大蒜价格数据分析金乡大蒜价格的波动足以影响全国市场，每到种蒜、挖蒜的季节，都需要雇佣大量 农民工。每年5月全国蒜价都会逐步冋落。今年蒜价却有些反常，不降反升

8、。据中国 农业科学院的专家介绍，民间资木在主产区重金圈地，控制蒜源，是近些年造成蒜价大 幅快速上涨的原因之一。排除人为“屯蒜”等投机行为，查阅相关文献可以了解到，大蒜 价格和一般的农产品价格一样，通常会受到种植面积、国际贸易、国内供求关系、交通 运输、资本w素等多方血的影响，存在一定的波动。在自由竞争模式下，大蒜的价格是由市场规律完全绝对，当大蒜的种植成本提高， 大蒜价格也会上升，大蒜的种植最主要的直接原因，种植面积、w际贸易、w内供求 关系、交通运输、资本因素等多方而对大蒜价格的影响比较间接。为了研究方便，本文以辽宁省沈阳市的大蒜帘场价为研究对象，通过调查得到沈阳 市5.5cm级大蒜价格在2

9、015年1月1日到2015年12月31 h之间第1周到第52周之 间的信息，以及同一吋期劳动力价格、农田地租价格、大蒜用化肥价格、大蒜用农药价 格，数据如表1所示。表i数裾统计表时间（周次）大蒜价格（元）劳动力价格（元）农药价格（元）化肥价格（元）19.595.06121.26134.6625.1955.5861.4171.2537.4478.6182.6196.6446.7265.6987.4589.2459.159093.61126.8668.3775.8489.62139.2976.5469.0581.26111.3383.9141.6644.2661.7198.7370.27113.3

10、8105.92106.4759.2671.9985.29117.4977.91100.2199.79128.5576.99102.25125.31139.3378.64104.01129.3148.2371.989.26123.19154.8649.636860.23166.2368.0892.12107.12179.4185.81105.66133.3189.380.5597.45124.23196.2650.7891.77111.66209.1687.698.18133.57214.1548.5559.772.77225.9248.537671.02238.6881.97108.79110

11、.52243.8636.1857.0657.31254.6343.3154.9685.12265.0250.5980.1280.66274.9948.1149.9667.7287.4277.2492.2123.78295.4354.9459.1290.56304.9951.371.7975.72313.8939.0263.2282.6328.2880.0888.17106.71336.4763.1574.678.51349.3981.9997.54116.32356.664.6779.72100.02366.3155.9781.1489.11378.8871.9894.28123.89386.

12、9572.3789.8194.8395.0242.1851.9486.34407.8377.23101.93101.62418.8379.44108.2108.51423.9251.2945.2157.73437.8974.3582.65127.69446.0857.9383.8186.33458.7978.7194.16144.09466.8258.7777.9893.63478.0669.1782.8111.93486.3757.2771.79101.43495.6362.4270.182.94504.9444.5452.4566.71514.9659.0853.0868.52527.89

13、69.2184.15131.2535.6252.4164.96106.84547.0563.3775.7586.36554.7151.6650.9469.2567.9976.19100.52116.65通过matlab的可视化命令plot得到，大蒜价格（元）、劳动力价格（元）、农药价格（元）、化肥价格（元）的变化趋势，代码如下： clear,clc close all data=19.5 95.06121.26 134.6625.1955.5861.4171.2537.4478.6182.6196.6446.7265.6987.4589.2459.1590 93.61126.8668.3775

14、.8489.62139.2976.5469.0581.26111.3383.9141.6644.2661.7198.7370.27113.38105.92106.4759.2671.9985.29117.4977.91100.2199.79128.5576.99102.25125.31139.3378.64104.01129.3148.2371.989.26123.19154.8649.6368 60.23166.2368.0892.12107.1217 94185.81105.66133.318 9.3 80.5597.45124.2319 6.2650.7891.77111.6620 9.

15、1687.698.18133.5721 4.1548.5559.772.7722 5.9248.5376 71.0223 8.6881.97108.79110.5224 3.8636.1857.0657.3125 4.6343.3154.9685.1226 5.0250.5980.1280.6627 4.9948.1149.9667.728 7.4277.2492.2123.7829 5.4354.9459.1290.5630 4.9951.371.7975.7231 3.8939.0263.2282.632 8.2880.0888.17106.7133 6.4763.1574.678.513

16、4 9.3981.9997.54116.3235 6.6 64.6779.72100.0236 6.3155.9781.1489.1137 8.8871.9894.28123.8938 6.9572.3789.8194.839 5.0242.1851.9486.3440 7.8377.23101.93101.6241 8.8379.44108.2108.5142 3.9251.2945.2157.7343 7.8974.3582.65127.6944 6.0857.9383.8186.3345 8.7978.7194.16144.0946 6.8258.7777.9893.6347 8.066

17、9.1782.8111.9348 6.3757.2771.79101.4349 5.6362.4270.182.9450 4.9444.5452.4566.7151 4.9659.0853.0868.5252 7.8969.2184.15131.253 5.6252.4164.96106.8454 7.0563.3775.7586.3655 4.7151.6650.9469.256 7.9976.19100.52116.65figure（color/w）plot（data（:，1 ），data（:，2:end）xlabelc时间（周次）ylabelc 价格（元）legend（大蒜价格（元）7劳

18、动力价格（元）/农药价格（元）7化肥价格（元）.）figureccolorvw*）data2=sortrows（data，3）;plot（data2（:，3），data2（:，2）xlabel（劳动力价格（元） ylabel（大蒜价格（元） figureccolor'/w*）data2=sortrows（data,4）； plot（data2（:，4），data2（:，2） xlabelf农药价格（元） ylabel（大蒜价格（元） figureccolor'/w'） data2=sortro ws（data,5）; plot（data2（:,5）,data2（:,2）

19、 xlabelf化肥价格（元） ylabel（大蒜价格（元）可视化之后，得到大蒜价格（元）、劳动力价格（元）、农药价格（元）、化肥价格 （元）的变化趋势如图1所示。.时问1（凋次）.图1大蒜价格等变化趋势为了研究不同因素对大蒜价格的影响，通过对比分析得到大蒜价格（元）随劳动力 价格（元）、农药价格（元）、化肥价格（元）的变化趋势，分别如图2、图3、图4所10304050:60'708090'100 劳动力价格（.元） 图2劳动力对价格影响(只)逡衾雏y. 化肥价格.（元）. 图3化肥对人蒜价格影响102 iiiiiiiii405060708090'100.1101201

20、30 .农药价格(.元)图4农药对大蒜价格影响从图2、图3、图4可以看出劳动力价格、农药价格、化肥价格对大蒜价格的影响 规律基本上是正相关，5.2 matlab拟合工具箱拟合计算是建立一个模型去逼近实际数据序列的过程，适用于发展性的体系。建立 模型时，通常都要指定一个有明确意义的时间原点和时间单位。而且，当t趋句于无穷 大时，模型应当仍然有意义。将拟合计算单独作为一类体系研究，其意义在于强调其唯 “象”性。一个预测模型的建立，要尽可能符合实际体系，这是拟合的原则。拟合的程 度可以用最小二乘方、最大拟然性、最小绝对偏差来衡量。主要方法有：a、回归计算：主要含自回归、线形回归、同态线形回归和多元回

21、归。 b、“s”模型。主要用来拟合生命总量不受直接限制的体系从发生发展直到饱和点这一 阶段的形象。c、生命旋冋：对一事物从零开始，经过成k、兴盛，达到全盛期后再逐 渐衰落，最后又冋到零的过程的预测。它适合于总量有限的体系。d、周期拟合模型。 当系统的条件未知，而仅对实际发生的周期凶素建立的拟合模型。其准确性取决与模型 的合理性，并经常为预测结果所验证，属于动态预测模型。本文主要采用matlab中的拟合工其箱进行拟合计算，拟合的原理就是选择合适 的拟合公式，通过优化ssr最小化，得到最徒的拟合公式的参数，ssr计算过程如下。< (2-1) ssr=ix-y,)2. '=1其中表示.

22、对应的拟合值，y,表示实际值，ssr表示拟合的误差平方和。matlab的曲线拟合工具箱如图5所示，主要拈曲线拟合工具箱主要拈5个部分: 数据导入模块，拟合公式选择模块，拟合结果模块，图形显示模块，拟合优度模块。i冬i 5 matlab拟合工具箱数裾选择模块主要是选择需要拟合的数裾，包括横坐标数裾和纵坐标数裾，比如本 文的横坐标数据x data采用的是劳动力价格，纵坐标数据主要采用的是大蒜价格数据， 如图6所示。图6数据选择模块拟合公式选择模块，主要是选择采用的拟合公式，包括自定义公式、指数公式、傅 里叶公式、高斯公式、插值公式、幂公式、分式，如图7所示。zfouriercustom equat

23、ion exponentialfouriergaussianinterpolantpolynomialpowerrationala4*图7拟合采用公式拟合结果模块主要给出选择拟合公式屮各个参数的值及其对应的置信区间。阁形显 示模块，敁示实呩值和拟合值的变化曲线。拟合优度模块。主要显示曲线拟合的均方误 差和拟合类型等信息，主要评价拟合程度的好坏。5.3自由竞争的大蒜价格计算模型为了得到精确的大蒜价格计算模型可以，可以采用拟合方法得到劳动力价格、农药 价格、化肥价格对大蒜价格的影响，加上劳动力价格、农药价格、化肥价格对大蒜价格的影响满足如下的关系式： f(x) = pi *xa2 + p2*x +

24、 p3通过拟合工具箱求得拟合公式屮的未知参数，就可以确定拟合公式，代入劳动力价 格、农药价格、化肥价格就可以计算得到大蒜价格。以劳动力价格计算大蒜价格为例进 行拟合分析。拟合的自变量x表示劳动力价格，单位是元，因变量是大蒜价格，得到的 拟合曲线如图8所示。x3图8劳动力1拟合曲线图运行相关程序后得到关于拟合表达式结果如下，可以看到，拟合公式采用的是二次 多项式形式，得到的拟合公式参数结果为，linear model poly2:f(x) = pl*x"2 + p2*x + p3 coefficients (with 95% confidence bounds):pl =-0.0001

25、088(-0. 0009394, 0. 0007218)p2 =0. 125(0.01738, 0.2325)p3 =-0. 8031(-4. 167, 2. 561)goodness of fit:sse: 22.11 r-square: 0.866 adjusted r-square: 0. 861 rmse: 0. 6458其中pl, p2，p3分别是二次多项式形式的拟合公式中的参数，比如pi =-0. 0001088 ，p2 = 0. 125, p3 =-0.8031，(-0. 0009394, 0. 0007218)，(0.01738, 0.2325), (-4.167, 2. 56

26、1)是这个参数的置信区间。运行和关程序后得到关于拟合优度结果如下，可以看到均方误差是22. 11, r2是 0.9986,查阅资料了解到，拟合的r2介于0, 1之间，并且越接近于1,拟合效果越好， 从图5也可以看出拟合效果不错，数据点基本都在拟合曲线附近。根裾拟合表达式计算得到由劳动力价格得到拟合数裾和实际数裾的差，其变化曲线 如阁7所示，由于峰期1电量的实际数量级是105,残差的数量级是102,可以认为拟合 结果在误差运行范围内具有预测意义。1.51.50.5«0-0.514050：50'70x 30.90*30：100阁7大蒜价格残差分布阁同理可以得到化肥价格和农药价格的

27、拟合结果如表2所示，其屮表格坐标表示的是 拟合的大蒜价格和实呩值的变化曲线，可以看出实际值大致都在拟合曲线附近。表格右 边是拟合的公式和具体的参数值及其置信区问。表2拟合结果因此根据劳动力价格、化肥价格、农药价格计算大蒜价格公示如卜：fl(x) = -0. 0001088*x"2 + 0. 125*x + -0.8031 f2(x) = -4.5o5e-o5*x"2 +0.08879*x + -0.06135 f3(x) = -0.0()()203*x"2 + ().1045 *x +-1.436然后通过计算fl、f2、f3的平均值就可以得到&由竞争的大蒜

28、价格计算公示 f(x)=(fl (x)+f2(x)+f3(x)/3六、个体收益数学模型6.1大蒜市场产业链农业产业链是指与农业初级产品密切和关的产业群构成的网络结构，乜括为农业生 产做准备的科研、农资等前期产业部门，农作物种植、畜禽养殖等中间产业部门，以及 农产品为原料的加工、储存、运输、销售等后期产鼎部门。我国大蒜产、ik链的产、ik主体主要包括大蒜生产环节的蒜农、收购储存环节的收购储存商、批发环节的批发商和加工 环节的加工商。产业链主要包括以下几个部分。七、个体收益数学模型八、大蒜价格预测和报告分析8.1大蒜价格预测方法实际情况屮大蒜价格受很多冈素影响，为y预测米来吋刻的大蒜价格，考虑到大

29、蒜 价格可以作为一个时间序列分析，本文考虑用神经网络方法，根据前n个时刻的大蒜价 格预测第n+1个吋刻的大蒜价格。8.2建立bp神经网络预测模型bp (back propagation)神经网络是1986年由rumelhart和mccelland为首的科学家 小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是口前应用最广泛的神经网 络模型之一。bp网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描 述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调 整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。bp神经网络模型拓扑结构毡拈输入 层(input)、隐层(h

30、idden layer)和输岀层(output layer)。bp祌经网络可以用作分类、聚类、 预测等。神经网络需要冇一定量的历史数据，通过历史数据的训练，网络可以学习到数 据中隐含的知识。因为大蒜价格是一个时间序列，为了预测每隔一天的大蒜价格可以采用bp神经网 络进行短期预测，本文采用matlab自带的神经m络工具箱进行网络建立和训练。神 经网络的输入包拈每组数据中前20天的大蒜价格x，神经网络的目标输出是后一个时刻 的大蒜价格y。通过matlab命令nntool打开神经网络工具箱如图9所示，主要包拈, 输入变量模块、标输出模块、网络模块、输出模块和误差模块等部分。neural networ

31、k/data manager (nntool)input data:本 networksoutput data:networkl薦 error data:layer delay states:help o close公 import. new. 二)open.export.delete阁9神经网络i:具箱本文首先前期查阅的数裾，得到前20个时刻大蒜价格变量xl和后一个时刻大蒜价 格变量yl。然后建、bp神经网络如图10所示，网络类型是feed-forwar backprop，输 入变量是xl，目标输出是yl，m络训练函数采用trainlm，if价函数采用mse。networkdatanamen

32、etworklnetwork propertiesnetwork type:create network or datai.:卜feed-forward backpropinput data:target data:training function:adaption learning function: performance function: number of layers:bc.trainlmlearngdm mseproperties for: layer 1number of neurons: transfer function:10tansig 口 viewrestore de

33、faultshelp create0 close图10 bp神经网络参数神经网络结构如阁11所示，包含一个输入层，一个输出层，两个隐含层hidden layeroutput layer30图11 bp神经网络结构图mu神经网络训练参数如图12所示，川以看到通过n次迭代后达到网络误差要求 网络性能是7.23e06。网络训练过程如图13所示。滄、neural network training (nntraintool)neural networkhidden layeroutput layeroutputalgorithmsdata division: random (divlderand.tra

34、ining:levenberg-marquardt (trainlm)performance: mean squared error (mse) calculations:mexprogressepoch:time:performance:gradientmu:validation checks:plots7.23e+o61.05e+080.00100011 iterations0:00:021.00e+0310000.001.00e-071.00e+106performance (plotperform)training state (plottrainstate)regression (p

35、lotregression)1 epochsplot interval: 0validation stop.stop trainingcancel阁12神经网络训练参数neural network training performance (plotperform). epoch 11. validation.文件© 編莓(i)亘看m 插入工具貞面必窗口 (w)帮助(w107best validation performance is 410921.9095 at epoch 5g?se jojjujpajenbsuess0123456789101111 epochs图13网络训练过

36、程然后将训练得到的bp神经网络networkl异出到工作空间，运用sim命令就可以得到未来的大蒜价格。8.3给蒜农的建议报告根据前而的大蒜价格预测模型，可以得到2016年大蒜价格走势的话2015年大 蒜种植面积落有增加，但因07-08年阴影的恐慌大幅增加的可能性不大总体增幅应该在 5%-10%之间，再者今年大蒜价格似达到前几年从米有过的高峰，所谓"高处不胜寒”很 多库存商可能在09-10年四五月份之前就抛光自己的存货，再者猪流感随逝但也加深了 部分人们对大蒜这一调味剂的青睐，人民旧增值预期不会改变，还宥一定程度的通货膨 胀（但这要看政府如何调控）再加上13年“牛利”的影响会引入很大一

37、部分资金加入 抄蒜的行业，刚开始上市，很多商贩很可能会出现抢购的现象，从而导致2010年大蒜 刚开始上市就有着高开高走的局面，就应为各行业人士对大蒜前景的看好致使这种局面 很可能延续到7只多虽然过程中落冇震荡但总体趋势会一直再涨7只初的时候各库存商 又开始为入库而积极备货，这时大部分蒜商蒜农惜售心理会更强再加上电子交易市场人 为的炒作（2015年坐庄的为了个人的利益肯定会把蒜炒得很高）价格持续上涨进而有吸 引了很大一部分资金进入这一看似盈利无限的"投机”行列，预示着虚拟经济乂一轮涨 停板的到来，这吋的资木市场泡沫逐渐形成并不断扩大。拟经济的看好为实体经济蒜业的价格上涨又多了一个赢利点

38、，这种“春光无限好”的 局面会一直持续到8月中的时候，当大部分都看好大蒜前景的时候暴跌的风险已在萌芽， 到8月末的时候全w大蒜已到封库期，这时期货市场上会迎来第一个大幅的下跌，在分 析那时的情形：全w大蒜冷库已存满，再出口方而可能受w外一些反倾销政策的影响， 但影响不大，东南亚和南亚等主要消费国再大蒜方面内需不是很大再加上人民币增值， 因此2010年大蒜出u量和13年相比不会旮太大的增加。由于价格极高国内市场消费不 会很大，同时大蒜木身作为一种调味剂需求量不会很大，在商贩，蒜农对未来大蒜前景 看好井.目.具釘强烈惜售心理时国内国外市场也即将趋丁饱和，这是现货市场也迎来一次 看似“稳定”的不稳定

39、时期部分蒜农蒜商开始销售余量存货，但此时会出现会出现“有价 无市”的局而又有部分谨慎的蒜商对未来不太看好开是降低价出售，此阶段现货市场会 有一次高幅度的下跌，这是具有市场追风心里的投机者也开始降价抛售，当普罗大众都 对未来啦场失去信心并产生恐惧时这时大蒜期货和现货|廿场将会进行一次更加深度的 “跳水”。总而言之就是大蒜的价格具有很强的不确定性，蒜农想通过资本投资行为获利有风 险，不过可以根据大蒜价格走势调整自己的大蒜种植计划，实现获利最多，切不可盲口 的加大种植面积或者屯蒜。8.4给政府的建议报告坚持正确的舆论导向。规范各类宣传媒体报道农产品价格波动的程度，严肃杳处捏 造、散布虚假价格信息行为

40、。警惕农产品价格上涨时，会引起媒体和学者过多的关注; 当农产品价格下降时，却缺乏相应的呼声。要做到合理引导舆论导向，报道价格上涨背 后的根源性因素，为生产者和消费者决策提供客观真实的信息。强化农产品尤其是蔬菜市场信息体系建设。大蒜种植面积的盲扩大和萎缩的重要 原因之一就是信息混乱，缺乏官方的权威信息;信息分散，缺乏覆盖内外两个市场和整个 产业链的完整信息;信息滞后，缺乏前瞻性的市场分析、预测报告;缺乏从w家到地方的 市场预警和应急机制，不能有效地防范和应对市场的人起人落，w此，有必要加强针对 主产区的市场信息体系建设，确保产业信息全而、可观、真实。发挥价格调控功能，防止价格大起大落损害农民利益

41、。n前我国农业的基础仍然相 当薄弱，农比对ib*场把握的能力还比较差，跟风种棺的现象在短时间内难以彻底改变。 蔬菜价格的暴涨，菜农增收甚微，消费者却难以承受;蔬菜价格暴跌，农民血木无归，甚 至发生家庭悲剧和群体事件。因此，鬧家应采取一定的调控措施和t段，保持蔬菜价格 的稳定，对保障市场供应，保护农民利益，促进蔬菜产业持续健康、有序发展非常必耍。扶持大蒜产业链的产业化项目建设。在我w，大蒜主要消费渠道是m内直接鲜食和 保鲜出口，深加工产品非常少。加工方式单一导致国内农产品领域易出现集中性的供给 矛盾，并以低成木的方式赋予投机者以炒作空间。而每一次价格的暴涨暴跌也阻碍国内 农产品形成稳定、有序的生

42、产模式，这是一种恶性循环。唯有提高产业附加值、扩大产 业链范围，冰能从根本上解决农产品产销失衡的矛盾。总而言之，政府需要合理的调控大蒜市场，防止资本过度干预大蒜市场而出现的垄 断现象。九、模型的评价与推广9.1模型评价9.1.1模型优点(1) 本文采用曲线拟合方法得到大蒜价格计算模型；(2) 本文的bp网络的建立过程考虑合适的吋间长度，防止预测精度变小；(3) bp神经网络的预测值可以给政府和蒜农提供参考，体现的本文建模的独特性。;9.1.2模型缺点(1) bp网络模型的预测具有一定的误差；(2) 根据误差和判断数裾真实性具有一定的不确定性。9.2模型推广(1) 本文对大蒜价格提出的相关迷议也

43、同样适用于其他农产品；(2) 木文使用的bp网络建模方法及程序，同样适用于其它相关问题。十、参考文献1 丁超.浅析大蒜价格暴涨的原因j.中国蔬菜，2010,15:11-12.2 张利庠，张喜才，陈姝彤.游资对农产品价格波动有影响吗基于火蒜价格波动的案 例研究j.农业技术经济，2010,12:60-67.3 邱15钦.我w大蒜价格波动周期和特征分析j.统计与决策，2013,15:97-100.4 肖小勇，李崇光.我国大蒜出口的“大国效应”研究j.国际贸易问题，2013,08:61-71. 5|邵作昌.农产品价格波动的经济学解释以人蒜价格波动为例研究稳定对策u1.农 业经济，2011,01:23-

44、25.6 卞茂;a，王翠英.2010年我国大蒜价格与出口情况及2011年形势展望j.保鲜与加 工，2011,03:44-47.7 陈明均.我国大蒜帘场形势及稳定大蒜价格的建议j.巾国蔬菜，2012,134-5.8|陈楚天，雷娜.我w人蒜价格波动特征及对策研究川.价格理论与实践，2012,06:42-43.9 姚升，周应愤.我国大蒜价格波动特征分析基于arch类模型的实证分析j.价 格理论与实践,2012,10:54-55.10 郑新乾.我国大蒜价格波动原因分析及政策调控d.东北财经大学，2010.111傅阳.基丁供应链视角探究人蒜价格异常波动的原因及对策d1.复旦人学，2011.12 丁井瑞.

45、蔬菜价格异常波动问题研究d.安徽财经大学，2013.13 李京栋，张吉鬧.中閃小品种农产品价格波动特征及其影响因素基于20052014 年大蒜价格数据的实证分析j.湖南农业大学学报（社会科学版），2015,04:8-15.14 赵德泉，张燕，亓合英.蔬菜价格指数保险的有效性研究金乡大蒜价格指数保险 案例j.金融发展研究,2015,06:62-67.八、附录matlab代码如下：%第一问% a=l:56;% rand(state，0)% b=rand( 1,56) *6+3.8;% rand(state，l)% bl=b*8+rand(l，56)*20;% rand(state，2)% c=10

46、*b+rand(l,56)*30;% rand(state，3)% d=12*b+rand(l，56)*40;% data=a;b;bl;c;d;% data=data'% data=round(data*100)/100; clear,clc close all data=19.5 95.06121.26 134.6625.1955.5861.4171.2537.4478.6182.6196.6446.7265.6987.4589.2459.1590 93.61126.8668.3775.8489.62139.2976.5469.0581.26111.3383.9141.6644.2

47、661.7198.7370.27113.38105.92106.4759.2671.9985.29117.4977.91100.2199.79128.5576.99102.25125.31139.3378.64104.01129.3148.2371.989.26123.19154.8649.6368 60.23166.2368.0892.12107.12179.4185.81105.66133.318 9.3 80.5597.45124.23196.2650.7891.77111.66209.1687.698.18133.57214.1548.5559.772.77225.9248.5376

48、71.02238.6881.97108.79110.52243.8636.1857.0657.31254.6343.3154.9685.12265.0250.5980.1280.66274.9948.1149.9667.7287.4277.2492.2123.78295.4354.9459.1290.56304.9951.371.7975.72313.8939.0263.2282.6328.2880.0888.17106.71336.4763.1574.678.51349.3981.9997.54116.32356.6 64.6779.72100.02366.3155.9781.1489.11

49、378.8871.9894.28123.89386.9572.3789.8194.8395.0242.1851.9486.34407.8377.23101.93101.62418.8379.44108.2108.51423.9251.2945.2157.73437.8974.3582.65127.69446.0857.9383.8186.33458.7978.7194.16144.09466.8258.7777.9893.63478.0669.1782.8111.93486.3757.2771.79101.43495.6362.4270.182.94504.9444.5452.4566.715

50、14.9659.0853.0868.52527.8969.2184.15131.2535.6252.4164.96106.84547.0563.3775.7586.36554.7151.6650.9469.2567.9976.19100.52116.65figure（color，w）plot（data（:，l），data（:，2:end）xlabelc时间（周次）ylabel（价格（元）legend（大蒜价格（元），劳动力价格（元），农药价格（元），化肥价格（元）figure（color，w）data2=sortro ws（data，3）;plot(data2(:，3)，data2(:，2)xlabelc劳动力价格(元)ylabel(大蒜价格(元)figure(color，w)data2=sortro ws(data，4);