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文档简介
1、 数字信号处理在处理语音信号时: 将连续变化的声波变为连续变化的信号x(t),经模数转换器变为二进制的信号x(n),数字信号处理器计算其平均值(计算方法由编程者定),计算结果y(n)经数模转换器变为连续变化的信号y(t)。 数字信号处理就是用计算机处理信号,其优点是精度高、变换灵活、性能稳定、效率高、成本低、功能强大。 它的应用小到电子、大到天文地理,涉及通信、电子仪器、自动控制、语音、声音、图形、图像、军事、工业、生物医学、社会管理、金融证券、地球物理、航海、航空航天、家用电器、广播电视等领域。第1页/共10页 数字信号处理是信息技术产业的重要基础。例如正弦波,它用幅度、频率和初相位三个参数
2、就可描述,对信号进行通信时,最节省资源的方法是:传输它的九个参数。否则,需要传输的数字将多之又多。 如何有效地让机器知道这九个参数,这就是数字信号处理要研究的。)211sin() 16sin()2sin(2)(ttttv第2页/共10页 又如一张磁悬浮列车车厢的照片(左图),由于保存不慎,年久发霉(中图),手工除霉、临摹、重新拍照都不是修复的最好办法。 若将照片看作许多小点组成,对发霉照片的小点进行计算,产生新的小点,它们就可构造一张新照片(右图)。计算的方法有平均法、中值法等。中值法是:对每个小点及周围部分点的数值按大小排列,取其中间值作为新小点的值。第3页/共10页 数字信号处理从两个角度
3、看问题:(1)从时间顺序看问题,把比较两段信号的相似程度变为相关系数、相关函数,把处理信号的系统看作单位脉冲响应,用卷积处理信号。(2)从物质成分看问题,将一段信号看作若干正弦波成分组成,这种方法叫傅里叶变换或频谱。从频谱的意义看,处理信号就是筛选正弦波,其系统称为滤波器。 用相关函数、卷积和频谱等方法加工模拟信号,需要设计方法,更需要讲求技巧。 首先要把模拟信号变为数字信号。模拟信号变为数字信号时,数字可多也可少。多的数字有无穷多,这么做是蛮干;少的数字才叫聪明,但不能太少。采样定理将告诉我们,最少的数字是多少。第4页/共10页 频谱分析的数学公式太复杂,有的地方用z z变换取代它,可以带来
4、意外的惊喜。傅里叶变换是一种理想的数学计算,稍作修改就可得到实用的离散傅里叶变换。 离散傅里叶变换具有实用意义,不过需要数字计算才能实现;若直接按定义计算,需要很多次加法、乘法。快速傅里叶变换告诉我们,可以上百倍地减少离散傅里叶变换的计算量。这为数字信号处理从理论走向应用铺平了道路。 从信号中提取有用内容,就像从众多正弦波中取出有用成分,专业上称它为滤波。滤波的系统称为数字滤波器,从信号流动来分,它有两种结构:无限脉冲响应滤波器,有限脉冲响应滤波器。第5页/共10页 设计滤波器就像设计如何从众多的求职者中招聘对路的人才。 设计无限脉冲响应滤波器,可先设计模拟滤波器,然后用数学公式转变为数字滤波
5、器;也可用z z变换的零极点图来设计,或以理想滤波器和实际滤波器的误差为标准来设计。 设计有限脉冲响应滤波器,可从无穷长的序列中截取一段获得,也可对标准滤波器的频谱采样获得,还可以根据理想滤波器和实际滤波器的误差来设计。第6页/共10页 数字信号的数字越多,越能贴近它所表示的真实信号,但也带来了存储量和计算量越大的缺点。提高效率的方法就是在不同的场合使用不同的采样率。转换采样率也有诀窍,叫做抽取和内插。 把数字信号处理付诸应用,可采用通用计算机,或专用集成电路、可编程集成电路。不过事先要考虑成本,这就需要考虑实际的计算速度和数字精度。 由浅入深的三个应用实例,为你总结数字信号处理的理论。这三个实例是:两人合唱的数字音效处理系统, 第7页/共10页小轿车车厢内的噪声降噪数字系统,数字蜂窝移动通信系统。 第8页/共10页 通过344349页的五个试验,你可以更好地将数字信号处理的理论和实践有机结合。这五个试验是:测量人耳辨别回音的最小时间,观察一句话的频谱特点,双音多频的通信,滤除心电图信号中
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