大地测量数据模式动态建立探究

1、大地测量数据模式动态建立探究摘要：本文介绍了 xml语言引入的必要性，集中 阐述了数据动态模型的结构及其诸多作用，并系统性的对大 地测量数据动态模式的建立进行了科学合理的探究，给大地 测量数据模式的动态建立探析带来了积极的指导意义。关键词：大地测量数据模式动态建立中图分类号：p22%献标识码：a1、前言随着我国科学技术的不断发展，测量技术也进入了一个 新的层面，从而也带来了诸多大地测量手段。在目前的大地 测量发展中，其过程中产生的数据种类与数量也在不断的变 多，并且其更新速度也在不断的加快。在这种情况下，传统 的空间数据模型已经远远不同满足大地测量工作的需要。其 主要因为传统的方法仅仅只能用于

2、数据信息的共享，并且其 数据也没有一个统一的格式，不能用于数据内容方面的共 享，也给机器对数据的识别带来了一定的阻碍。因此在大地 测量中引入xml语言是非常重要的，其能够以更加开放和自 主的方式来定义每一种数据的结构，从而给网络空间数据的 动态共享带来了很大的可能性。下面结合xml的结构与作用, 谈一谈大地测量数据动态模式的建立。2、数据动态模型结构及其作用xml主要是指数据动态模型，其建立的主要目的就是为 了达到数据资源的高度共享。在实际的大地测量工作中，它 主要的工作流程分为三个方面：第一是先把各地的地理数据 资料统计整体起来，放在相应的资源库中；第二是通过数据 建模等必要手段，把这些地理

3、数据资料进行相应的处理；第 三是统一这些数据资料的格式，分类储存到对应数据库中； 以更好的为广大用户提供服务。在这个工作流程中，最为重 要的就是数据的动态建模。通常来说，数据的动态建模工作 都要利用xml语言来进行。2. 1 xml schema 结构xml文档的创建最为重要的就是元素与属性，其中元素 主要是利用element元素来实现的，而属性则是利用 attribute元素来实现的。在实际工作中，xml schema能够 把xml文档中的元素与属性转变成特定的结构模式，并用相 应的解析器来验证xml文档的结构。在xml schema结构中, 主要定义了简单类型与复杂类型两种数据类型。对于简

4、单类 型来说，其原子类型的值一般都不能分割，而原子值用空白 符隔开以后就变成了列表类型的值，联合类型的值既可以是 原子类型的值，也可以使列表类型的值；对于复杂类型，其 主要包括四个方面：即简单类型、纯元素类型、混合类型与 空类型。除了简单类型与复杂类型以外，xml schema结构中, 还存在着一些利用组合器控制结构。其主要是模式组利用一 些子元素的声明或者引用，构建出一些新型的内容模型，其 主要包括all、choice和sequence三种。2. 2 xml schema 的作用schema文档的主要作用就是用来验证xml的准确性，从 而来判断实际应用中数据模式的是否符合要求。在大地测量 工

5、作中，其实际作用主要分为以下几个方面：第一是对大地 测量中的数据与数据结构进行定义和规范；第二是应该保证 大地测量过程中xml文档中出现的所有元素和属性都是预先 已经定义好的；第三是保证大地测量过程中数据处理类型的 一致性，并根据应用实际适当的扩充数据类型库。3、大地测量数据动态模式的建立3. 1大地测量数据的局部定义对于大地测量数据动态模型的建立，应该从先局部后全 部着手。这个数据模型建立理念最大的好处就是，其能够使 大地测量的数据得到有效的更新与扩展。在实际建立工作 中，其主要是通过网络等多种可行的方法，先对局部的数据 进行必要的定义，从而形成相应的全局模型。在这之中，为 了防止大地测量中

6、各个数据之间发生矛盾，相关的技术人员 可以考虑引入必要的自定义控件，从而对各个局部空间进行 科学的区别。无论局部数据模式用什么方法建立完成，其都 要遵循两个方面的原则。第一是局部数据模型的建立和名域 空间的定义，都应该结合各个数据本身的性质；第二是如果 两个数据模块是属于同一个名域空间或者不存在名域空间， 都可以是包含的关系，并且不同的名域空间之间还可以相互 的引用，而对于已经定义的名域空间还能够再进行重新的定 义（但需要注意的是，这些操作时不能够进行循环的）。根 据这两个原则进行数据动态模式的建立，能够保证其模式的 有效性和简单性，从而使数据模式的维护工作变得更加容 易。2.2大地测量数据的

7、归一化为了增强大地测量数据全局模式的稳定性，防止整个数 据模型因为其他资源定义的引而出现一些不必要的安全隐 患，应该在数据模型建立时使用归一算法。根据“逻辑集中 分布存储”的数据组织模式，由于各节点的共享数据库系统 和全局数据库系统在信息共享平台建设中都是新建系统，其 所存储的数据是按规范制作的标准数据集。它的数据结构和 元数据是统一的，所以只要在规划时选用支持分布式处理的 大型数据库系统就可以了。在实际工作中，只需把局部共享 数据库需要的数据定时或动态地从各应用系统中提取出来， 然后存放在本地局部共享数据库中，而不用考虑分支机构内 部各应用系统之间的有机集成。2.3大地测量数据的全局模式当对

8、于大地测量数据模式进行局部定义和归一化处理 以后，就能得到大地测量数据的全局模型。根据数据共享的 相关规范和标准，我们可以使用可扩展的置标语言xml来进 行元数据的建立工作。其主要是用来实现两个方面的功能： 第一是从本地系统中出去局部共享数据库所需要的各种数 据资料（其中包括数据表、视图和平面文件等），然后把它 们都转换成相应的xml文件；第二是把这些xml文件在进行 后续的处理，转换成新型的sql文件，并把这些文件都储存 在本地局部共享数据库中。大地测量数据动态模型在这个工 作流程中，主要是找到所有需要用到的局部模式文件，并对 这些文件进行归一化处理，以形成本地机的全局模式，从而 实现空间上

9、的统一。在这之中，当需要对局部模式进行一定 更改的时候，只需要对其对应组件进行相应的更改和优化， 无需对整个数据模型进行更改，从而大大提高了数据模型的 更新和维护效率。如果需要对全局模式进行一定更改的时 候，可以给整个系统的uri和其他相关元素进行重新的归一 化工作，就能够完成更改的目的，而不需要对数据类型内部 结构进行更改，从而实现了时间上的统一。4、结语随着科学技术的进一步发展，社会各个方面对于大地测 量的要求也越来越多。而数据的动态模式作为大地测量工作 中的关键环节，在未来的发展中必将有其新的内容和意义。 本文经过科学合理的探究，较为系统的探究了大地测量数据 模式的动态建立，给广大大地测量技术人员带来了操作性较 强的实践经验。因此，作为一名优秀的大地测量技术人员， 在当下更应该对数据动态模式的核心内容进行深入的了解， 积极借鉴其他区域关于数据动态模式建立的先进经验，给大 地测量工作的发展贡献出自己的力量。5、参考文献1杜鹏，吕志平，赵冬青.基于gprs的大地测量数据 实时传输和处理系统的设计与实现j.海洋汎 绘,2007,06:48-51.2曾群意.启发式算法及有限单元法在大地测量反 演中的应用d.中国科学院研究生院（测量与地球物理研究 所）,2003.3史红岭.基于web的动力大地测量数据库研