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文档简介
1、习题三3.1 设 的概率密度为 ,其中, 是未知参数, 是 的样本,求 的矩法估计。3.2 设 的概率密度为 ,其中, 是未知参数, 是 的样本,求:(1) 的矩法估计; (2) 的极大似然估计。3.3 设总体 服从Poisson分布,概率分布为 , ,其中, 是未知参数, 是 的样本,求:(1) 的矩法估计; (2) 的极大似然估计。3.4 设总体 服从几何分布,概率分布为, ,其中, 是未知参数, 是 的样本,求 的极大似然估计。3.5 设总体 服从 上的均匀分布,概率密度为其中, 是未知参数, 是 的样本,求:(1) 的矩法估计; (2) 的极大似然估计。3.6 已知总体 服从Lapla
2、ce分布,概率密度为 ,其中, 是未知参数, 是 的样本,求 的极大似然估计。3.7 已知总体 服从Maxwell分布,概率密度为其中, 是未知参数, 是 的样本,求 的极大似然估计。3.8 设总体服从对数正态分布,概率密度为 ,其中, 都未知, 是 的样本,求 和 的极大似然估计。3.9 设总体 服从 上的均匀分布,概率密度为其中, 是未知参数, 是 的样本,求 的极大似然估计。3.10 设总体 的概率分布为012其中,() 是未知参数,利用总体 的如下样本观测值1,0,1,2,1,求的矩法估计值和极大似然估计值。3.11 已知总体 的概率密度为 ,其中, 是未知参数, 是 的样本。(1)求
3、 的矩法估计 。问:这个矩法估计 是不是 的无偏估计?(2)求 的极大似然估计 。3.12 设 是总体的样本,其中未知,求常数,使 是 的无偏估计。3.13 设 是总体的样本,其中未知,求常数,使 是 的无偏估计。3.14 设总体,()是的样本,证明下列统计量都是的无偏估计,并比较哪一个估计最有效: , , 。3.15 设 和 是参数的两个相互独立的无偏估计,且已知。试求常数,使得是的无偏估计,且在一切这样的线性估计类中方差最小。3.16 设总体 的概率密度为 ,其中,是未知参数, 是 的容量为 ()的样本 。(1)求 的极大似然估计 ;(2)求总体 的分布函数 ;(3)求 的分布函数 ;(4
4、) 是不是 的无偏估计 ?(5)求 的方差 。3.17 设随机地从一批钉子中抽取8枚,测得它们的长度(单位:cm)为2.14,2.10,2.13,2.15,2.12,2.16,2.13,2.11。设钉子的长度 ,求长度的平均值的置信水平为 95% 的置信区间。考虑两种情况:(1)已知 cm ; (2)未知。3.18 对铝的比重(单位:g/cm)进行16次测量,测得样本均值,样本标准差 。设样本来自正态总体 ,求:(1)总体均值 的置信水平为 95% 的置信区间 ;(2)总体标准差 的置信水平为 95% 的置信区间。3.19 从自动车床生产的螺丝钉中抽取只,测得质量(单位:g)如下: 。设螺丝钉
5、的质量 ,求:(1)的置信水平为 95% 的置信区间 ;(2)的置信水平为 95% 的置信区间。3.20 某种炮弹的炮口速度服从正态分布,随机地取9发炮弹作试验,测得炮口速度的修正样本标准差 (m/s),求 和 的置信水平为 95% 的置信区间。3.21 设总体,样本均值为,要使得总体均值的置信水平为的置信区间为 ,样本容量(样本观测次数) 必须是多少?3.22 设用原料 和原料 生产的两种电子管的使用寿命(单位:h)分别为 和 ,其中 , 都未知,但已知。现对这两种电子管的使用寿命进行测试,测得结果如下:原料1460,1550,1640,1600,1620,1660,1740,1820原料1580,1640,1750,1640,1700求 的置信水平为 0.95 的置信区间。3.23 甲、乙两人相互独立地对一种聚合物的含氯量用相同的方法各作10次测定,测定值的样本方差分别为 和 ,设测定值服从正态分布,求他们测定值的方差之比的置信水平为 95% 的置信区间。3.24 设甲、乙两种灯泡的使用寿命(单位:小时)分别为和。从甲种灯泡中任取5
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