贝叶斯网络工具箱使用

1、matlab贝叶斯网络工具箱使用2010-12-18 02:16:44| 分类：默认分类|标签：bn et 节点 叶斯 matlab cpd 字号大中小订阅CPT 表。生成上面的简单贝叶斯网络，需要设定以下几个指标：节点，有向边和 给定节点序，则只需给定无向边，节点序自然给出方向。以下是matlab命令：表示无边图%定义贝叶斯网络bnetN = 4;dag = false(N,N);C = 1; S = 2; R = 3; W = 4; dag(C,R,S)=true; dag(R,S,W)=true;discrete_ no des = 1:N; no de_sizes = 2*on es(

2、1,N);bnet = mk_b net(dag, no de_sizes);%给出节点数%初始化邻接矩阵为全假,%给出节点序%给出有向边C-R，C-S%给出有向边R-W，S-W%给各节点标号%设定每个节点只有两个值%bnet结构定义之后，接下来需要设定其参数。bnet.CPDC = tabular_CPD(bnet, C, 0.5 0.5);bnet.CPDR = tabular_CPD(bnet, R, 0.8 0.2 0.2 0.8);bnet.CPDS = tabular_CPD(bnet, S, 0.5 0.9 0.5 0.1);bnet.CPDW = tabular_CPD(bne

3、t, W, 1 0.1 0.1 0.01 0 0.9 0.9 0.99);至此完成了手工输入一个简单的贝叶斯网络的全过程。 要画结构图的话可以输入如下命令：G=bn et.dag; draw_graph(G);得到：如何用matlab贝叶斯网络工具箱画贝叶斯网络图现在写论文，想用 matlab的贝叶斯网络工具箱画个贝叶斯网络图，现在知道如何创建贝叶 斯网络，设置条件概率和推理，不知道怎么画图。恳请指教，万分感谢。附阴天下雨洒水车 草地湿程序clearclcN=4;dag=zeros(N,N);C=1;S=2;R=3;W=4;dag(C,R S)=1;dag(R,W)=1;dag(S,W)=1;

4、%指定节点大小 二进制离散discrete _no des=1:N;no de_sizes=2* on es(1,N);bn et=mk_b net(dag, no de_sizes);%bn et=mk_b net(dag, node_sizes,' names','cloudyuu','S','R','W);%C=b net. names('cloudyuu')bnet.CPDC=tabular_CPD(bnet,C,0.5 0.5);bn et.CPDR=tabular_CPD(b net,R,0.8 0.2 0.2 0.8);bnet.CPDS=tabular_CPD(bnet,S,0.5 0.9 0.5 0.1);bn et.CPDW=tabular_CPD(b net,W,1 0.1 0.1 0.01 0 0.9 0.9 0.99);en gi ne=jtreenf_engin e(b net);evide nce=cell(1,N);evide nceW=1;evide nceR=2;engin e,loglik=e nter_evide nce(e ngi ne,evide nee);marg=marg inal_no des(e ngin e,C);marg.T%p