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文档简介
1、stata制作or/rr的95%ci森林图,及横坐标x轴调整,如何产生长短不均坐标轴最近在做危险因素or的森林图,stata效果较好。但也遇到问题,如一些文献中横坐标x 轴坐标尺不一样,如何调整,论坛里一直每一找到这方面太多的解释,但在公卫人里面的 peking.sky里面提到了这个问题的解决方法。坛里有朋友说是对数转换,是正解呀,但没 有给出步骤。我就来个抛砖引玉吧,跟大家一起学习stata做森林图,一个采用命令metan; 是用鼠标,即usermeta-analysis下面的选项、一、数据步:1. 数据中输入4个变量分别为factor or cll ci2 (分别代表or值,ci下限、ci
2、上限),并输 入数值。2. 产生新变量,对数据进行对数转换。程序:gene lnor=ln(or)gene lncil=ln(cll)gene lnci2=ln(ci2)二、作图步:3. 作图,我们看到的横坐标标尺不一样,即是使用了对数转换,使用eform这个命令:metan inor incil inci2, eform label(nameva“factor)4. 我们常常在x轴上要添加坐标数值,常常0.5,1010也要写上,用xlabel语句,如 xlabel(0.5,1.0,10),数值可随意增加和修改,用逗号分开即可;x轴的坐标尺采用xtick命令, xtick只显示坐标轴下面的小线
3、条即坐标尺,不出现数值,如xtick(2,3,4,567,8,9)。5. 我们如果是做危险因素or的森林图,那我们常常不需要最后一行stata直接给出的overall, 那就用nooverall,即overall那一行的or不出现;不需要出现最右边加权项的值,贝!j用noowt; 图中的or点上有吋候去会看到灰色的大方块,这个灰色方块表示权重的大小,常常不好看, 若不需要显示则用noboxo好,那综合这个功能,做or的森林图程序就是metan inor incil inci2zeform lable(namevar=factor) xlable(o.5z1.0,10) xtick(2,3,4,
4、5,6,7,8,9) nowt no overall n obox若作图了,我们可以看到横坐标的标尺是不均衡的,这是由于上面采用了对数转换的关系。 但是,我们现在一般是采用鼠标点击usermeta-analysisof binary and continuous进行操 作。在鼠标操作用,若要横坐标标尺不一致,使用的数据必须对数in转换(用excel或者前面的 gene命令语句),同时在effect选上exponentiate。metan 1.86 meta-analysis of binary & contin.-metan 1.86 meta-analysis of binary &
5、amp; con tin -xx1 metan 1.86 meta-analysis of binary & contin x这是采用了横坐标对数转换的图。(即使用in数据,和选上effect中的exponentiate的结果)studyidoddsratio (95% cl)sex1.95 (0.89, 4.25)ageabc1.02(1.00, 1.04)7.79 (4.13, 14.69)1.01 (0.97,1.05)1.08 (1.02, 1.13).51234 5 6 7 89对比一下,如果我们采用原始数据or, cll, ci2作图的话,同时不勾选exponentiate
6、 (下面 这个图的横坐标标尺是一致的、等距的)idratio (95% cl)sexageab1.95 (0.89, 4.25) 1.02(1.00f 1.04)7.79 (4.13, 14.69)1.01 (0.97, 1.05) 1.08(1.02, 1.13)这两个森林图相比,可能第一个比较方便,尤其是有or的ci比较接近且小时候,第二个等 间距坐标较难看,而且近似一个点。当然第二个森林图的标记线在x=0处,这是我们不需要 的;我们需要的是x=1出,即在graph opts增加一个null即可;若不写,此处默认是null(0), 即x=0处。xageabmetan 1.86 meta-analysis of binary & contin.-oddsstudyidratio (95% cl)-/sex 1.95 (0.89,4.25)1.02(1.00, 1.04)7.79 (4.13, 14.69)1.01 (0.97, 1.05)1.08 (1.02,1.13).5 123456789好了,对比这儿张森林图,我想,关于横坐标转换,标尺不一致的问题大家应该了解了,核 心就是对原始数据对数转换,写程序的话,
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