SPSS统计软件的操作与应用实用教案

1、会计学1SPSS统计统计(tngj)软件的操作与应用软件的操作与应用第一页，共132页。第1页/共131页第二页，共132页。统计学基本知识统计学基本知识第2页/共131页第三页，共132页。 统计学定义：它是关于收集分析表述和解释统计数据的方法论科学统计的功能：主要(zhyo)是信息咨询和监督现代统计学分科：描述统计学与推断统计学(统计方法构成) 理论统计学与应用统计学(方法研究与应用)基本概念 统计总体:是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位 的整体,如上海地区的人口总数 样本总体:在统计总体里,按照一定抽样方法抽取的部分个体,这些个体客 观地反映总体的特征,如合理抽样10

2、0个学生样本进行相关统计 指 标 :反映现象总体数量特征的概念,如样本平均数 变 量: 统计总体个单位所具有的共同特征。如年龄，性别一一 基本概念基本概念第3页/共131页第四页，共132页。 二 统计数据分布特征(tzhng)的描述1 1 统计变量集中趋势的测定统计变量集中趋势的测定(cdng)(cdng)2 2 统计变量离散程度的测定统计变量离散程度的测定(cdng)(cdng)3 3 变量分布偏度与峰度的描述变量分布偏度与峰度的描述第4页/共131页第五页，共132页。n 4）分析现象之间的依存关系n测量集中趋势的度量：位置平均数和数值平均数第5页/共131页第六页，共132页。体重（斤

3、）8 7 6 7 5 4 5 6 8 7 5 6 4 7 6 5.5 7 4第6页/共131页第七页，共132页。中位数(Median)：将总体中的数据按顺序排列后，处于数列中点位置上的那个数据或变量值。它是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的影响，具有较高的稳健性。 如果N为奇数(j sh)，那么该数列的中位数就是位置 上的数； 如果N为偶数，中位数则是该数列中第 与第 +1位置上两个数值的平均数 求某班级学生身高的中位数，数据如表1-2所示。 12N 身高（cm）174 168 164 174 176 150 183 162 171 146 189 167第7页/共131页第八页，共13

4、2页。第8页/共131页第九页，共132页。(chngj)1-33门课程上的频数分布。门课程上的频数分布。第9页/共131页第十页，共132页。姓 名数 学语 文化 学hxh99.0098.00100.00yaju88.0089.0045.00yu99.0080.0056.00shizg89.0078.0067.00hah94.0078.0078.00lisa90.0089.0087.00watet79.0087.0089.00jess75.0076.0097.00wish89.0056.0076.00iiakii80.0076.00100.00第10页/共131页第十一页，共132页。标志总

5、量。第11页/共131页第十二页，共132页。三个常用描述性度量(dling)比较第12页/共131页第十三页，共132页。各个单位标志值的变异程度和平均数的代表水平。n测定变量离散程度的作用n 1）反映现象总体中变量分布的离中趋势n 2）衡量均值的代表性n 3）测定现象变动的均匀性或稳定性程度n测量离中趋势的度量：极差平均差四分位差方差标准差离散系数等第13页/共131页第十四页，共132页。第14页/共131页第十五页，共132页。第15页/共131页第十六页，共132页。第16页/共131页第十七页，共132页。n0数列分布负（左）偏分布第17页/共131页第十八页，共132页。第18页

6、/共131页第十九页，共132页。第19页/共131页第二十页，共132页。第20页/共131页第二十一页，共132页。第21页/共131页第二十二页，共132页。SPSS简介简介(jin ji)第22页/共131页第二十三页，共132页。第23页/共131页第二十四页，共132页。业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。nSPSS的最新版本为19.0，主要开发为vista使用系统，SPSS13.0的经典版，稳定性比较高。n总之，可以这么说，有需要数据分析的地方，就可以用到SPSS，同学们要认真学。第24页/共131页第二十五页，共132页。二 SPSS13.0的安装(nzhung)、启动和退出

7、第25页/共131页第二十六页，共132页。第26页/共131页第二十七页，共132页。 标题栏 菜单栏 工具栏 编辑栏 变量名栏 内容区 窗口切换标签页 状态栏 数据(shj)编辑窗口第27页/共131页第二十八页，共132页。件进行全局变化，例如定义变量，合并文件，转置变量和记录，或产生分析的观测值子集等。 Transform：“转换”菜单在数据文件中对所选择的变量进行变换，并在已有变量值的基础(jch)上计算新的变量。第28页/共131页第二十九页，共132页。第29页/共131页第三十页，共132页。（1） 一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特

8、征。例如(lr)问卷上的每一项就是一个变量。 （2） 行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）。例如(lr)，问卷上的每一个人就是一个观测。 第30页/共131页第三十一页，共132页。SPSS结果输出(shch)窗口第31页/共131页第三十二页，共132页。图形(txng)编辑窗口第32页/共131页第三十三页，共132页。有手把手的“Statistics Coach”的过程第33页/共131页第三十四页，共132页。第34页/共131页第三十五页，共132页。第35页/共131页第三十六页，共132页。第36页/共131页第三十七页，共132页

9、。第37页/共131页第三十八页，共132页。第38页/共131页第三十九页，共132页。第39页/共131页第四十页，共132页。在上图所示的窗口中每一行表示一个变量(binling)的定义信息，包括Name、Type、Width、Decimal、Label、Values、Missing、Columns、Align、Measure等。第40页/共131页第四十一页，共132页。 变量名必须以字母、汉字或字符开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、#、$等符号。 变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”等）。 变

10、量命名必须惟一(wiy)，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3 定义变量类型对话框 SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。第41页/共131页第四十二页，共132页。单击单击TypeType相应单元中的按钮，弹出如图相应单元中的按钮，弹出如图2-32-3所示的对话框，在对话框中选择合适的所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型变量类型(lixng)(lixng)并单击并单击“OK”“OK”按钮，即可定义变量类型按钮，即可定义变量类型(l

11、ixng)(lixng)。第42页/共131页第四十三页，共132页。第43页/共131页第四十四页，共132页。第44页/共131页第四十五页，共132页。第45页/共131页第四十六页，共132页。第46页/共131页第四十七页，共132页。第47页/共131页第四十八页，共132页。第48页/共131页第四十九页，共132页。第49页/共131页第五十页，共132页。第50页/共131页第五十一页，共132页。nn（1）定性变量。）定性变量。n（2）定序变量。）定序变量。n（3）定距变量。）定距变量。n（4）定比变量。）定比变量。第51页/共131页第五十二页，共132页。问卷录入时注意

12、的几个(j )问题（1）注意定义不同的数据类型Type 各色各样(g s g yng)的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 第52页/共131页第五十三页，共132页。第53页/共131页第五十四页，共132页。第54页/共131页第五十五页，共132页。第55页/共131页第五十六页，共132页。第56页/共131页第五十七页，共132页。第57页/共131页第五十八页，共132页。第58页/共131页第五十九页，共132页。第59页/共131页第六十页，共132页。第60页/共131页第六十一页，共13

13、2页。n由于课程时间原因，这里就不赘述了，大家课下查阅相关资料自学。第61页/共131页第六十二页，共132页。变量名（Name）变量(binling)类型（Type）变量(binling)长度（Width）变量(binling)小数点位数（Decimal）变量标签（Label）变量值标签（Values）缺失值的定义（Missing）变量的显示宽度（Columns）变量的测量尺度（Measure） 小结一下！第62页/共131页第六十三页，共132页。下一节，是我们(w men)的重点。第63页/共131页第六十四页，共132页。常用常用(chn yn)数据分析方法数据分析方法第64页/共13

14、1页第六十五页，共132页。一 SPSS的统计图形绘制(huzh)二 常用SPSS数据分析方法第65页/共131页第六十六页，共132页。第66页/共131页第六十七页，共132页。第67页/共131页第六十八页，共132页。分组条图-性别(xngbi)对牛奶品牌的选择第68页/共131页第六十九页，共132页。分段(fn dun)条图-不同年龄对牛奶品牌的选择第69页/共131页第七十页，共132页。第70页/共131页第七十一页，共132页。第71页/共131页第七十二页，共132页。3面积(min j)图：用线段下的阴影面积(min j)来强调现象变化的统计图。第72页/共131页第七十

15、三页，共132页。第73页/共131页第七十四页，共132页。第74页/共131页第七十五页，共132页。第75页/共131页第七十六页，共132页。第76页/共131页第七十七页，共132页。第77页/共131页第七十八页，共132页。二 常用(chn yn)SPSS数据分析方法第78页/共131页第七十九页，共132页。第79页/共131页第八十页，共132页。频数分布表分析（Frequencies过程）产生变量(binling)值的频数分布表，并可计算描述性统计量和绘制相对应的统计图。来获得变量(binling)分布的直观特征，为进一步的复杂分析提供重要参考第80页/共131页第八十一页

16、，共132页。显示次序(cx)是多个变量输入结果的排列顺序第81页/共131页第八十二页，共132页。第82页/共131页第八十三页，共132页。Id男孩身高（cm）女孩身高（cm）1123.00126.002125.00121.003127.00120.004130.00125.005134.10139.706135.80133.007140.40140.308136.00124.009128.20125.4010137.40137.5011135.50120.9012129.00138.8013132.20138.6014140.90141.4015129.30137.5016130.00

17、137.0017121.40133.4018131.50132.7019132.60130.1020129.20136.70第83页/共131页第八十四页，共132页。第84页/共131页第八十五页，共132页。第85页/共131页第八十六页，共132页。在结果输出窗口中将看到如下在结果输出窗口中将看到如下(rxi)统计数据。统计数据。（1）首先输出如下）首先输出如下(rxi)个案观察量摘要表，如下个案观察量摘要表，如下(rxi)表所示。表所示。 第86页/共131页第八十七页，共132页。第87页/共131页第八十八页，共132页。第88页/共131页第八十九页，共132页。 （4 4）再接

18、着）再接着(ji zhe)(ji zhe)输出百分位数，也是分组后的百分位数，如下表所示。输出百分位数，也是分组后的百分位数，如下表所示。第89页/共131页第九十页，共132页。第90页/共131页第九十一页，共132页。第91页/共131页第九十二页，共132页。第92页/共131页第九十三页，共132页。第93页/共131页第九十四页，共132页。第94页/共131页第九十五页，共132页。第95页/共131页第九十六页，共132页。第96页/共131页第九十七页，共132页。频数分析注意的几个(j )问题1 频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布图；显示(xinsh

19、)数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得描述性统计量和描述性数值范围的统计量。适用范围：单选题，排序题，多选题2 描述分析：可以计算单变量的描述统计量，这些统计量有平均值，算术和，标准差，最大值，最小值，方差等。适用范围：选择并排序题，开放性数值题第97页/共131页第九十八页，共132页。第98页/共131页第九十九页，共132页。4 交叉频数分析：解决多变量的各水平组合的频数分析的问题。适用范围：用于两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班适用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到的一个二维频数表则一目了然。实现：第一

20、步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上面(shng min)的例子中不同工作的人是控制变量，适用交通工具是解释变量。 第二步选择Descriptive statisticsCrosstabs第99页/共131页第一百页，共132页。第100页/共131页第一百零一页，共132页。第101页/共131页第一百零二页，共132页。第102页/共131页第一百零三页，共132页。第103页/共131页第一百零四页，共132页。第104页/共131页第一百零五页，共132页。 描述性统计主要有频数分析、最基础的统计描述性统计主要有频数分析、最基础的统计量分析、探索性分析、列

21、联表分析、均值描述量分析、探索性分析、列联表分析、均值描述、 T T检验和方差分析等，均值描述和检验和方差分析等，均值描述和T T检验是解检验是解决两样本均值的比较，方差分析是多个变量均决两样本均值的比较，方差分析是多个变量均值的比较。值的比较。 描述性统计是进行其他统计分析的基础和描述性统计是进行其他统计分析的基础和前提。利用这些基本统计方法前提。利用这些基本统计方法(fngf)(fngf)，可以，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，同时也为更深入的分析提供了依据。同时也为更深入的分析提供了依据。第105页/共131页第一百零六页，共132页。

22、n密切程度和变化趋势，并通过适当的统计指标(zhbio)描述。n回归分析是把变量之间的关系用函数关系表示出来。第106页/共131页第一百零七页，共132页。第107页/共131页第一百零八页，共132页。相关系数第108页/共131页第一百零九页，共132页。第109页/共131页第一百一十页，共132页。 对于对于(duy)(duy)定距变量的数据，常通过定距变量的数据，常通过PearsonPearson相关系数值和相关系数的相关系数值和相关系数的SigSig的值来验证。的值来验证。对于对于(duy)(duy)定类变量和等级变量的数据，通常使用定类变量和等级变量的数据，通常使用Spearm

23、anSpearman和和KendallKendall系数来表系数来表示。示。 0.01Sig0.05, 0.01Sig0.05,相关系数用相关系数用“* *”标记，表示相关性显著，标记，表示相关性显著，Sig0.01,Sig0.01,相关系数用相关系数用“* * *”标记，表示相关性高度显著。标记，表示相关性高度显著。第110页/共131页第一百一十一页，共132页。第111页/共131页第一百一十二页，共132页。第112页/共131页第一百一十三页，共132页。例子：分析品牌倾向(qngxing)与教育程度的偏相关关系，选择职业为控制变量第113页/共131页第一百一十四页，共132页。第

24、114页/共131页第一百一十五页，共132页。第115页/共131页第一百一十六页，共132页。本课程里我们主要探讨线性回归，它主要包括一元线性回归和多元(du yun)线性回归，其他作为了解。第116页/共131页第一百一十七页，共132页。第117页/共131页第一百一十八页，共132页。第118页/共131页第一百一十九页，共132页。一元(y yun)线性回归的操作第119页/共131页第一百二十页，共132页。第120页/共131页第一百二十一页，共132页。3其他(qt)数据分析方法第121页/共131页第一百二十二页，共132页。尽量从数据本书获得所需要的信息，通过尽量从数据本书获得所需要的信息，通过推断方法而获得结构关系，并逐步建立对推断方法而获得结构关系，并逐步建立对