国家卫生信息数据字典研究

1、国家卫生信息数据字典研究基本方法简介国家卫生信息标准基础框架课题组2005 年 9 月主要起草人：徐勇勇刘丹红参加起草人员:王霞潘峰王瑞张玉海杨鹏保宏翔国家卫生信息数据字典研究基本方法简介目 录一、国家卫生信息概念数据模型 1二、需求分析 4三、业务表信息的归类 4四、业务表信息的抽象 5五、数据元提取 7六、确定数据类型和定义数据元属性 11七、数据元著录 14八、国家卫生信息数据字典的演进 14九、国家数据字典与卫生统计调查制度改革 21十、国家数据字典与卫生统计调查历史数据的管理 22附录1卫生信息概念数据模型实体分类 24附录2资源部分其他统计表的数据项对象图 30附录3资源部分其他统

2、计表的抽象对象图 33附录4卫生资源统计中其他表的数据元 36附录5遵循的上位标准 41国家卫生信息数据字典研究基本方法简介国家卫生信息标准基础框架课题组2005 年 9 月国家卫生信息数据字典研究建立在卫生信息概念数据模型的基础上，以国家 卫生信息的需求分析为基本出发点，通过原始数据项的收集、整理和归类，数据 元的抽象和提取、数据元的规范和著录等步骤完成。研究过程和基本研究方法如 图1所示。现以国家卫生统计调查中的第1部分一一卫生资源统计为例介绍研究 方法。图1国家卫生信息数据字典研究基本方法示意图一、国家卫生信息概念数据模型为了保证信息及其分析结果能够互相比较，必须通过数据模型定义数据实

3、体、属性及其相互关系。数据模型通过对超级实体(super-entity,或称主要实体)、 实体(entity)、子实体(sub-entity)和属性(attribute)的划分和说明来描述研究对象。不同类型的数据模型有其不同的应用目的，而且在表达的详细程度上也不同。图2表示数据模型的承接关系模型、概念模型、逻辑模型及物理层模型之间的关系。越近底层模型越详细。承接关系(contextual data model数据模型确立所关注的信息范畴，展示主 要的对象以及它们之间的关系。 概念数据模型(conceptual data mode)完善上下 承接关系数据模型中的研究对象，即补充说明每个研究对象与

4、其它实体的关系，数据模型特殊说明详细度以便更全面地了解研究对象。逻辑数据模型(logical data model)和物理数据模 型(physical data model以概念数据模型为起点，更加详细和具体，与信息系统承接关系概念逻辑物理图2数据模型的层次关系的设计和运行有关。国家卫生信息数据字典的主要目的是对相关数据元进行规范，为各种渠道的数据收集和后期分析利用提供基本依据。所以，数据字典的研究主要涉及概念数据模型事件受影响环境人员个体环境事件群体地点-受影响一参与角色事件连接;人员事件月前接受者事件卫生系统环境事件管理事件卫生系统受影响卫生系统管理事件中,#卡 ifc*支撑条件卫生系统资

5、源事件资源事件一受影响一管理国家卫生数据的承接关系模型包括人员、事件、环境、管理、支撑条件 5 个主要实体，如图3所示。概念数据模型是根据承接关系数据模型提出的，但对主要实体做了更详细的层次划分，并描述了实体之间上下左右的关系，列举了表 示最底层实体属性的数据元素。概念模型是收集、管理、分析卫生相关数据，并 提供决策信息必不可少的。概念数据模型将所有信息划分为11个超级实体（最高层）和163个实体（或 子实体），见附录1。11个超级实体分别为参与者、参与者角色、卫生服务需求、 卫生服务计划、事件、位置、费用、结局、环境因素、业务因素、支撑条件。如环 境 因 素图4卫生数据概念模型的超级实体图5

6、承接关系模型和概念模型略图业 务 因 素图4所示。在11个超级实体中除事件以外，其他10个超级实体反映的是状态信 息，是相对静止的，而事件反映的是导致状态改变的过程信息，所以它们均是以事件为中心的。卫生数据的承接关系模型和概念模型略图见图 5。二、需求分析建立国家卫生信息数据字典必须首先明确字典中应该包括的基本数据项，也就是说，首先要进行需求分析。本研究以国家卫生统计调查制度（2002）中现有 的信息为需求分析的起点（initiatives）。首先收集和整理所有统计报表中的数据 项，以国家卫生信息概念数据模型为依据，对这些数据项按实体归类，用 UML 绘制每一个实体的对象图；然后在每个对象图的

7、基础上抽象出数据元。现有国家卫生统计调查制度中共有调查报告表 59个，分为5个部分：卫生 资源统计、医疗统计、卫生监督统计、疾病控制统计、妇幼保健统计。共涉及基 本数据条目1759个。三、业务表信息的归类根据国家卫生信息概念数据模型的实体分类， 将每个统计表中的基本数据项机利调食：卫生机利基军情优调直机构名称 报出日期 统计年份 单位负责人 填表人机枸调查：人单位奂贡人 填表人机构名称组织机构代码 机构属性代码 经济类型代码 卫生机构类别代码 机构分类管理代码 机构所在地是否民族自治 单位开业/成立时间设置/主办单位政府办卫生机构隶属关系 法定代表人姓名机构调查：地理元素通讯地址邮政编码电话号

8、码 单位网站域名 单位电子邮箱刃1不勾调查：资金米源- 医院收入- 财政补助收入- 专项补助收入上级补助收入- 业务/事业收入- 经营收入I 机构调查：费用- 注册资金- 医院支出- 业务支出/事业支出- 财政专项支出- 人员经费支出- 总资产- 流动资产- 对外贸易- 固定资产- 无形资产及开办费- 负债与净资产- 负债- 应交税金- 净资产- 事业基金- 固定基金- 专用基金- 平均每床固定资产机构调查：物质资源下设直属分站（院、所）个数- 社区卫生服务站个数- 床位数- 编制床位数- 实有床位数- 标准床位数- 构建房屋建筑面积- 租房面积- 业务用房面积- 每床房屋建筑面积- 设备台数

9、- 房屋建筑面积- 50万元以下设备台数- 50-100 万元以下设备台数- 100万元以上设备台数机构调查：人力资源人员数- 职工总数- 卫生技术人员数- 执业医师人数- 中医执业医师人数- 执业助理医师人数- 中医执业助理医师人数- 注册护士人数- 药剂人员数- 执业药师人数- 执业中药师人数- 检验人员数- 其他卫生技术人员数- 其他技术人员数- 管理人员数- 工勤人员数- 离退休人员数逐一归类，并以UML对象图表示。卫生机构基本情况统计表（卫统表1）及其数据项见图6。资源部分其他统计表的数据项对象图见附录 2。四、业务表信息的抽象对经过归类的信息条目进行抽象，例如原表中的单位负责人、填

10、表人等涉及 到填写人员姓名的信息条目抽象为姓名和参与者类型两个数据元，在参与者类型这个数据元的定义中，将1定义为单位负责人、2定义为填表人、3定义为 在 以后的应用中，我们只要将这两个数据元连用就可以表示所有关于这一类的信 息。再比如医院收入可以包括财政补助收入、专项补助收入、上级补助收入、业 务收入、经营收入等等，我们可以用收入和收入类型两个数据元表示这些信息， 然后在收入类型这一数据元中定义可能的收入类型，在将这两个数据元连用就可 以表示所有关于收入的信息。这样就可以将原有信息条目抽象整理成可以提取的 数据元。抽象后的业务表仍然用对象图表示， 其中卫生机构基本情况统计表（卫统表 1）见图7

11、。资源部分其他统计表的抽象对象图见附录 3。对象图是由类和属性及 其类之间的相互关系构成的。类是具有相同属性、操作、关系的对象集合的总称。 通常在UML中类被画成矩形。每个类都有一个名字用来区分其它的类，有一个 或多个属性、操作和关系。属性通常用于无标题的单纯数值，如数字或字符串， 关系用于具有标识的对象间的连接。图7卫生机构基本情况调查抽象对象图类的属性放在类名字的下方，用来描述该类的对象所具有的特征。每个属性 由一个名称和一个数据类型组成，属性的名称表明了属性含义，数据类型扩展了 属性的定义，表示属性取值的值域，有可能是有限的（布尔类型值），有可能是 无限的（整数类型值）。数据类型的定义确

12、保属性的含义能被完全、确切的表达。当在数据交换时，如果没有对数据类型进行标准化的定义，就不能确定代表属性的这个数据（可能是一个数字、一个布尔值、一个字符或字符串）确切的含义。以HL7数据标准（Version: V02-02, 11/22/2003, Model ID: RIM _0202）的数据类型为基础，根据 实际需要定义CHISS类图属性的数据类型，见表1。类图属性的数据类型还可以 根据研究需要扩展补充，并压缩为国标规定的数据元的数据类型。表1 CHISS数据类型分类说明序号名称标识1布尔型BL表不取值为true或false ,也可以为空值2向义编码类型CE表示只能选择备选类型中的一个当且

13、仅身-个。如“一个人性别代码只能选男或女”3编码数据类型ED用来描述编码数据类型。与CV区别在于备选项中的代码口以-个或多个。4年份类型YEAR仅用来表示年份如“ 1998年”5日期类型DATE表示日期，用来指定具体的那一天。如 “ 1998/05/15 ”。6时间点类型TS表示在自然时间轴上定义的一个量7组织名称类型ON用来描述组织名称8人名类型PN用来表示人名9邮政地址类型AD用来表示邮政地址10电子邮件类型EMAIL用于表示电子邮件地址11统一资源定位符类型URL用来表示网络地址（域名）12通讯地址类型TEL表示通讯地址13金额数量MO表示金额数量14物理量类型PQ表示通过测量或计算得到

14、的数据，由数值和单位组成15整型INT用实数表示的数值16实例标识符n表示实例唯一可识别的标识17字符串型ST表示字符串类型18集合类型SET<t>表示由对象t构成的集合类型，要求对象t尢序且不重复五、数据元提取从每个表的抽象对象图中提取数据元。卫统1表-卫生机构基本情况调查表，共 9个类、77个基本信息条目、40个属性，39个数据元，见表2。卫生资源统计中其他表的数据元见附录 4表2卫生机构基本情况调查表的数据项原始数据项抽象后的数据元卫生机构基本情况调查卫生机构基本情况调查机构名称机构名称ON*统计年份统计年份YEAR报出日期报出日期DATE单位负责人个人姓名PN个人角色参与者

15、类型ED填表人机构机构组织机构代码组织机构代码CE机构名称机构名称ON*机构属性代码机构属性代码CE经济类型代码经济类型代码CE卫生机构类别代码卫生机构类别代码 CE机构分类管理代码机构分类管理代码 CE机构所在地是否民族自治机构所在地是否民族自治BL单位开业/成立时间单位开业/成立时间DATE设置/主办单位设置/主办单位CE政府办卫生机构隶属关系政府办卫生机构隶属关系 CE法定代表人姓名（单位负责人）法定代表人姓名（单位负责人）PN地址兀素地址兀素通讯地址通讯地址AD邮政编码邮政编码CE电话号码电话号码TEL单位电子邮箱单位电子邮箱 EMAIL单位网站域名单位网站域名URL费用费用注册基金（

16、力兀）注册基金（力兀）MO医院支出（力兀）医院支出（力兀）MO业务支出/事业支出医院支出类别ED财政专项支出人员经费支出总资产（万兀）总资产（万兀）MO流动资产k色ED对外贸易固定资产无形资产及开办费平均每床固定资产负债与净资产（万兀）负债与净资产（万兀）MO负债负债与净资产类型 ED应交税金净资产事业基金固定基金专用基金资金来源资金来源医院收入（力兀）医院收入（力兀）MO财政补助收入医院收入类型ED专项补助收入上级补助收入业务收入/事业收入经营收入人力资源人力资源人员数人员数INT职工总数人员类别ED卫生技术人员数执业医师人数中医执业医师人数执业助理医师人数中医执业助理医师人数注册护士人数药

17、剂人员数执业药师人数执业中药师人数检验人员数其他卫生技术人员数其他技术人员数管理人员数工勤人员数离退休人员数物质资源物质资源下设直属分站（院、所）个数下设直属分站（院、所）个数 INT社区卫生服务站个数社区卫生服务站个数INT床位数床位数INT编制床位数床位类型ED实后床便数标准床位数房屋建筑面积（平方米）房屋建筑面积（平方米）PQ构建房屋建筑面积（平方米）房屋建筑面积类型 ED租房面积（平方米）业务用房面积（平方米）每床房屋建筑面积万元以上设备台数万元以上设备台数INT50万兀以下设备台数设备价格类型ED50-100力兀设备台数100万元以上设备台数注：*表示数据元重复出现国家卫生统计第一部

18、分-卫生资源统计共有基本信息条目204个、81个属 性，80个数据元、15个类，归属于参与者、参与者角色、事件、位置、费用、 支撑条件、业务因素7个高级实体（super-entity）。详见表3。表3 卫生资源统计数据元数据元及所属实体相关统计表等月百个人姓名1、2、3、6、7、9身份证号码2机构单位开业/成立时间1法定代表人姓名1机构分类管理代码1、6机构名称1、2、3、6、7、9机构所在地是否民族自治1机构属性代码1经济类型代码1, 6设置/主办单位1, 6、7卫生机构类别代码1, 6政府办卫生机构隶属关系1组织机构代码1, 2,3,6,7人口学特征出生日期2性别2年龄2民族2劳动力特征参

19、加工作日期2所在科室2从事专业（执业）类别2执业范围2行政/业务管理职务2专业技术职务 专科特长 行医方式 教育特征 学位 学历 所学专业 出国留学学习时间 出国留学派出渠道 年内接受培训类型 年内承担科研课题项目类型 保险福利特征 村民医疗保险方式 参与者类型 个人角色 参与者类型 位置 地理元素 通讯地址 邮政编码 电话号码 电话号码类型 电子邮箱 电子邮箱类型 网站域名 费用 费用 医院支出（万元） 负债与净资产（万元） 负债与净资产类型 医院支出类别 注册基金（万元） 资产类型 总资产（万元） 支撑条件 资金来源 医院收入（万元） 医院收入类型 本年实际完成投资额（万元） 投资类型及方

20、式 人力资源 人员数 人员类别 物质资源227222222271 、 2、 3、 6、 7、 9111、 21、 21、 21、 211 ， 6， 7111 、 6、 71111 、 6、 71 、 6、 7991 、 6、 71 、 6、 7本年房屋建筑面积（平方米） 本年房屋竣工面积（平方米） 本年新开工面积（平方米） 本年新增床位数本年新增固定资产（万元）床位类型床位数房屋建筑面积（平方米）房屋建筑面积类型购买价格（万元）购买类型（新/二手）购买日期基建项目（个）理论设计寿命设备价格类型社区卫生服务站个数生产厂家名称万元以上设备台数下设直属分站（院、所）个数 医疗设备业务因素业务活动业务

21、活动类别活动评价（人次数）评价设备拥有率事件监督/监测事件事件类型报出日期机构名称统计年份99999111、61333931131133、6、73、6、7、931、2、3、6、7、91、2、3、6、7、91、2、3、6、7、91、2、3、6、7、9六、确定数据类型和定义数据元属性根据 ISO/IEC 11179-3: 2002 （Information technology - Metadata registries （MDR） Part 3:Registry metamodel and basic attributes和国家标准 GB/T 18391.3-2001（信息技术/数据元的规范与标

22、准化/第三部分：数据元的基本属性）， 数据元的全部属性和必选项目（M）如表4所示。作为国家级别的数据元标准， 为了检索和信息管理的需要，同时建立关于信息标准的知识库（knowledgebase , 其他备选项目（。或C）也应建立，这样才能与卫生信息框架、承接关系模型、 概念数据模型、逻辑数据模型、国家数据字典、国家水平的数据元与元数据(metadata组成一个整体。表4 数据元全部属性(ISO/IEC 11179-3 )属性分类属性名称约束名称 (Name)M标识符(Identifier)C标识类版本(Version)C注册机构(Registration Authority)C同义名称(Syn

23、onymous name)O相关环境(Context)C定义类定义(Definition)M分类模式(Classification Scheme)O关系类关键字(Keyword)O相关数据参照 (Related data reference)O关系类型 (Type of relationship)C表小类别(Representation category)M表小形式 (Form of representation)M数据兀值的数据类型(Datatype of DE values)M表小类数据兀值的最大长度(Maximum size of DE values)M数据元值的最小长度(Minimum

24、 size of DE values)M表小格式 (Layout of representation)C数据兀允许值(Permissible DE values)M主管机构(Responsible Organization)O管理类注册状态(Registration Status)C提交机构(Submitting Organization)O备注(Comments)OISO/IEC 11179-3将数据元的基本属性分为五大类23个基本属性，参考ISO/IEC 11179-3定义的数据元的基本属性，国家卫生信息数据元的基本属性分 为三大类21个基本属性，即表示与定义类属性、关系与表示类属性、管理

25、类属 性以及一些备注信息。每个数据元基本属性的详细信息通过Access数据库可以清楚地显示，下面以出生性别、出生日期两个数据元为例，列出数据元的基本属 性，见表56。表5出生性别数据元的基本属性标识与定义属性 中文名称：出生性别 中文简称：性别 英文名称：sex 中文全拼：chushengxingbie 定义：出生时人的生理性别。人可以具有不同的参与角色，如患者、医师、家庭成员等。标识符：版本号：V 1.0关系与表示属性数据元类型：1数据类型：2表布形式：4允许值：0-未知 1-男2-女9-未说明标准名称：人的性别代码标准编号：GB/T2261-1980数据采集方法：1相关数据参照：性别比相关

26、统计表和调查表：卫统2、5、8、25-27、33-35、38、40、49表国家卫生服务调查表国家公共卫生信息系统：疾病监测医疗救治信息框架分类模式：人一一个体一一人口统计学特征概念模型实体分类模式：参与者一一个体一一一般特征一一人口学特征管理属性注册状态：1备注：表6出生日期数据元的基本属性标识与定义属性中文名称：出生日期中文简称：出生日期英文名称：date of birth中文全拼：chushengriqi定义：一个人出生时的日期标识符：版本号：V 1.0关系与表示属性数据元类型：3数据类型：3表木形式：2允许值：YYYYMMDD标准名称：数据元和交换格式一一信息交换一一日期和时间表示法标准

27、编号：GB/T 7408-1994数据采集方法：1相关数据参照：相关统计表和调查表：卫统2、25、26、37-40表国家卫生服务调查表国家公共卫生信息系统：疾病监测信息框架分类模式：人一一个体一一人口统计学特征概念模型实体分类模式：参与者个体一一般特征人口学特征管理属性注册状态： 1备注 : ：注：数据元类型：1-基本数据元2-派生数据元3-概念数据元数据类型：1-字符型2-数值型 3- 日期型4- 日期时间型5-布尔型6-二进制表示形式：1-金额2- 日期3- 日期时间4-代码5-描述6-名称7-号码8-百分比9-量10-比率11-指示符数据采集方法：1-专项调查2-常规报表3-其他注册状态

28、：1-草案2-试用 3-标准 4-废止标识符：命名原则待定七、数据元著录国家卫生信息数据字典数据元的著录是在 Access 数据库平台上实现的。数据元基本属性的21项内容在Access数据库窗体中定义了一个可操作界面，用户只需按照窗体界面定义的内容填写或选择每一项， 填写内容会自动汇入我们建立的Access数据库表中，我们可以通过程序实现对数据库内容的应用。例如：通过该数据库，不仅可以很方便地输出每一个数据元规范化的表达，即每个数据元的基本属性， 还可以对数据元进行很好的定位， 比如， 通过查询可以很方便的知道卫统1 表示用了数据字典中的那些数据元， 数据字典中的那些数据元是属于疾病监测系统的

29、， 那些是属于医疗救治系统的等等。 还可以将数据字典中的数据元与国家卫生信息框架和概念模型很好的关联。八、国家卫生信息数据字典的演进国家卫生信息数据字典中的数据元通过国家卫生信息概念数据模型的实体关系进行管理。图 8 图 14 为国家卫生统计第一部分 卫生资源统计中涉及的部分数据元的实体分类。图中仅列出了该部分涉及到的类（实体）的属性，暂缺的类的属性在其他部分卫生信息的研究中会得到补充。机构名称：ON- 组织机构代码：CE机构属性代码:CE- 经济类型代码:CE- 卫生机构类别代码:CE机构分类管理代码:CE机构所在地是否民族自治：BL- 单位开业/成立时间：DATE- 设置/主办单位:CE-

30、 政府办卫生机构隶属关系:CE- 法定代表人姓名：PN姓名：PN-身份证号码：口健康秋态人口学特征生活方式特征教养特征文化特征出生日期:DATE性别:CE年龄:INT民族：CE居住特征社会状态局部健康状态健康状况体格特征保险福利特征-村民医疗保险方式：CE整体健康状态精神状况文化状态经济状态心理状况劳动力特征参加工作日期：DATE- 所在科室：ON- 从事专业（执业）类别：ED 执业范围：ED- 行政/业务管理职务：ED- 专业技术职务：ED- 专业特长：ED- 行医方式:CE法律特征教育特征- 学位:CE-其他个人特征学历:CE- 所学专业：ED:PQ:CE :BL- 出国留学学习时间- 出

31、国留学派出渠道- 年内接受培训类型- 年内承担科研课题项目类型 ：BL图8参与者（party）图9 参与者角色（party role）事件图10事件（event）图 11 位置(location)图 12 费用(expenditure)绩效目标国家地区目标实现业务协议卫生机构卫生费用业务陈述I 其m I其他陈述面容任务优先权过程指标绩效评分5健康水平分层卫生系统整体图 13 业务因素（business factorsT图14 支撑条件(enabling facto网国家卫生数据字典是以国家卫生信息承接关系数据模型和概念数据模型作 为上层标准进行研究的。以人员为例，往下可以包括参与者和参与者角色

32、两个高 级实体(super-entity),这两个高级实体又可以根据研究需要分为更细的实体和 子实体。然而，所有关于人员的信息并非是静止不动、一成不变的，它是随着跟 它相关联的事件的变化而变化的，也就是说人员这一实体与其他诸多实体是相互 关联的。当我们将卫生系统相关的信息收集在一起时，就可以通过国家卫生信息 承接关系数据模型和概念数据模型将所有与人员相关的实体组织在一起，形成一个全面的关于人员信息的类图，如图15所示。wx1.1夕匕亡信息活动集合篇征AAAAAAAA AAAAAAAA0.10.*个人观察的类型治疗并发症吸烟状况病人诊断记录捐献器官的意向教育评定肿瘤分可测量的个人记录0.*0.*

33、1.*个人关系个人姓名0.*一0.1临床分类结构化的个人姓名1.1 -0.*测量单位鉴定1.*个人观察记录文档心理治疗需求i0.*病人记录中的个人特征分类诊断和临床干预分类手术操作分类个人信誉评分心跳停止糖尿病病程回顾缺血再灌注皮肤癌损伤溶栓治疗0.*0.*i疾病过程中的个人特征分类i.心理治疗类型1图15个人及个人特征类图九、国家数据字典与卫生统计调查制度改革国家卫生信息数据字典应包括四个部分， 除了上述的数据元基本属性外， 还应包括国家卫生统计表、 类图、 支持信息。 这四个部分对国家卫生统计调查制度改革的指导意义主要有:1. 国家卫生统计表国家卫生统计表是宏观卫生信息的汇总， 是在国家层

34、面对卫生服务供给和需求进行监测、 管理和辅助决策， 对主要卫生服务活动进行趋势分析和评估。 同时，了解整个卫生服务项目的实施过程，指导卫生政策的制定和卫生资源分配。国家卫生信息数据字典对国家卫生统计表的规范， 一是从标准的角度对国家卫生统计表进行宣贯， 使每个卫生业务部门了解每一个国家卫生统计表的内容及本部门的统计职责； 二是提高报表数据质量。 每一个国家卫生统计表后均附有一个填表说明，对其内容进行解释，并为表的填写提供指导原则。指导原则包括：如何用国家卫生数据字典中数据项导出统计表所需要的信息， 以及数据项的物理定义，例如：编码值。2. 类图当国家卫生信息数据字典中的数据元个数足够多时，建立

35、机构、卫生人员、个人及个人特征、位置、活动等部分的类图，不仅便于数据元的管理，也可以指导各级卫生业务部门在满足国家卫生统计表的基础上， 建立与本部门业务相关的数据集或数据库。例如关于人的信息，类图中的相关链接有：描述( description) ：是指一个独立的人，他的个人信息被记录，例如：一个人可以是一个病人、雇员、医生或病人亲属。属性(attributes) ：个人标识、驾驶证号、身份证号、出生日期、学号、税收号等等。关联(relationships) ：个人姓名、医生、合同信息、出生国家、雇员、病人、个人死亡信息、 其他相关的个人或组织、 个人特征的报告者、 个人特征的记录者、个人特征的

36、拥有者、 个人特征的观察者、 个人关系的第一方、 个人关系的第二方等等。使用场合(where used) ：包括在属性、类、数据元、统计表、类图、支持信息六个方面的使用。 如属性中的出生日期、 戒烟日期； 类中的住址和死亡信息描述；数据元中的临床症状或疾病( ICD ) 、个人医疗保险号、体表面积；国家统计表劳动力特征； 类图中的位置类图、 个人及个人特征类图； 支持信息中的血压、体表面积测量方法。通过对国家卫生统计表类图的分析， 则可以对每个统计表的信息和关联进行详细描述， 发现可能遗漏的重要信息， 并减少数据收集过程中信息的重复和冗余。3. 支持信息支持信息主要包括一些编码和元数据， 如临

37、床编码指导、 位置类型编码、 行政管理代码、 组织机构代码等等， 其目的是帮助使用者对数据集、 统计表等其他信息的理解。4. 数据元基本属性数据元基本属性定义了数据元表达的规范格式， 保证了统计表和类图中数据表达的一致性。国家卫生信息数据字典四个部分的内容都是可以根据需要不断补充扩展的，这样， 只要定义好了数据字典中的所有信息， 就可以从中抽取信息， 将这信息组合，产生任何所需的信息，完成不同统计汇总报告，制定相关的卫生政策，指导卫生工作的宏观调控。十、国家数据字典与卫生统计调查历史数据的管理国家卫生统计调查历史数据的分析利用，也依赖于国家卫生信息数据字典。为了管理历史数据，必须首先建立国家卫

38、生统计调查数据的统计元数据框架(statistical metadata base,如主管部门信息、调查人信息、数据内容信息、调查时间、数据来源、数据收集流程、依据的法规、标准、物理位置等。国家卫生信息数据字典同时也规范了统计元数据的基本属性，统计元数据的用户可以分为三类：( 1) 数据提供者(data providers) ：进行调查设计、实事以及数据收集、汇编和发布的有关人员；( 2) 数据使用者(data users) ：包括政策制定者、媒体及研究机构。二次数据提供者(secondary data providers：对收到的统计数据再次进行汇编和发布的组织机构。根据统计元数据的描述内容

39、不同，可以将其分为三个层次：( 1关于变量、指标及属性(定义、分类等的描述信息；( 2关于调查的描述信息(总体、样本、框架及数据收集等；( 3 关于组织及所有调查共同遵守原则 (统计法规、 有关的政策等文献国家卫生信息数据字典既要规范数据元的基本属性， 也要规范统计元数据的基本属性。010010100201003010040100501006010070100801009010100101101012010130101401015010160101701018010190102001021010220102301024010250102601027附录 1 卫生信息概念数据模型实体分类概念模型

40、实体分类模式参与者 机构参与者 个人参与者 个人 认知参与者 个人 认知 态度参与者 个人 认知 价值观参与者 个人 认知 信心和期望参与者 个人 一般特征参与者 个人 一般特征 人口学特征参与者 个人 一般特征 社会特征参与者 个人 一般特征 生活方式特征参与者 个人 一般特征 居住特征参与者 个人 一般特征 教养特征参与者 个人 一般特征 体格特征参与者 个人 一般特征 文化特征参与者 个人 一般特征 保险 /福利特征参与者 个人 一般特征 劳动力特征参与者 个人 一般特征 法律特征参与者 个人 一般特征 教育特征参与者 个人 一般特征 其它个人特征参与者 个人 健康状态参与者 个人 健康

41、状态 整体健康状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态 社会状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态 精神状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态 文化状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态 经济状态参与者 个人 健康状态 局部健康状态 健康状况参与者 集体 健康状态 局部健康状态健康状况 功能状况01028010290103001031010320103301034010350103601037010380103901040010410104201043010440104501046010470104801049010500105101052010530

42、1054010550105601057参与者 个人 健康状态 局部健康状态 健康状况 功能状况参与者 个人 健康状态 局部健康状态 健康状况 体格与生理状况参与者 集体参与者 集体 认知参与者 集体 认知 态度参与者 集体 认知 价值观参与者 集体 认知 信心和期望参与者 集体 一般特征参与者 集体 一般特征 人口学特征参与者 集体 一般特征 社会特征参与者 集体 一般特征 生活方式特征参与者 集体 一般特征 居住特征参与者 集体 一般特征 教养特征参与者 集体 一般特征 体格特征参与者 集体 一般特征 文化特征参与者 集体 一般特征 保险 /福利特征参与者 集体 一般特征 劳动力特征参与者

43、集体 一般特征 法律特征参与者 集体 一般特征 教育特征参与者 集体 一般特征 其它集体特征参与者 集体 健康状态参与者 集体 健康状态 整体健康状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态 社会状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态 精神状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态 文化状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态 经济状态参与者 集体 健康状态 局部健康状态 健康状况参与者 集体 健康状态 局部健康状态健康状况 体格与生理状况参与者角色 机构角色参与者角色 机构角色 服务投资方参与者角色 机构角色 服务购买方参与者角色 机构角色 其他机构角色参与者

44、角色 集体角色参与者角色 参与者关系角色参与者角色 个人角色参与者角色 个人角色 宣传角色参与者角色 个人角色 保健者角色参与者角色 个人角色 资源角色参与者角色 个人角色 服务提供者参与者角色 个人角色 服务接受者参与者角色 个人角色 公民角色参与者角色 个人角色 家庭成员参与者角色 个人角色 其他参与者角色 研究角色参与者角色-其他角色事件 个人事件事件 个人事件 出生事件事件 个人事件 死亡事件事件 个人事件 生命事件事件 个人事件 生命事件 自助事件事件 个人事件 生命事件 危险事件事件 个人事件 生命事件 危险事件 损伤事件事件 个人事件 生命事件 危险事件 疾病事件事件 个人事件

45、生命事件 危险事件 疾病事件 紧急事件0105801059020600206102062020630206402065020660206702068020690207002071020720207302074020750207603077030780307903080030810308203083030840308503086事件 个人事件 生命事件 危险事件 疾病事件 非紧急事件030870308803089030900309103092030930309403095030960309703098030990310003101031020310303104031050310603107031

46、0803109041100411104112041130411404115事件 个人事件 生命事件 危险事件 其它危急事件事件 个人事件 生命事件 其它生命事件事件 社区事件事件 法律状态事件事件 卫生服务事件事件 卫生服务事件 监测/监督事件事件 卫生服务事件 请求/进入服务事件事件 卫生服务事件 计划事件事件 卫生服务事件 评估事件事件 卫生服务事件 筛查事件事件 卫生服务事件 教育事件事件 卫生服务事件 付费/捐资事件事件 卫生服务事件 宣传事件事件 卫生服务事件 个体医疗事件事件 卫生服务事件 个体医疗事件 诊断事件 卫生服务事件 个体医疗事件 检查事件 卫生服务事件 个体医疗事件 处置事件 卫生服务事件 个体医疗事件 其他个体医疗事件事件 卫生服务事件 退出/离开服务事件事件 卫生服务事件 其他卫生服务事件事件 环境事件事件 研究事件事件 其它事件位置 事件发生地位置 事件发生地 机构识别位置 事件发生地 服务发生场所位置 事件发生地 其