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文档简介
1、数字信号处理实验讲义数字信号处理实验指导书(2009版) 宋宇飞 编南京工程学院 73目录实验一信号、系统及系统响应1一、实验目的1二、实验原理与方法1三、实验内容及步骤4四、实验思考4五、参考程序4实验二离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT9一、实验目的9二、实验原理与方法9三、实验内容及步骤9四、实验思考9五、参考程序10实验三离散傅里叶变换DFT及IDFT12一、实验目的12二、实验原理与方法12三、实验内容及步骤13四、实验思考13五、参考程序13实验四 用FFT做频谱分析16一、实验目的16二、实验原理与方法16三、实验内容及步骤18四、实验思考19五、参考程序19实验五 用双线性
2、变换法设计IIR数字滤波器24一、实验目的24二、实验原理与方法24三、实验内容及步骤25四、实验思考26五、参考程序26实验六 用窗函数法设计FIR数字滤波器28一、实验目的28二、实验原理与方法28三、实验内容及步骤31四、实验思考32五、参考程序32附录一 滤波器设计示例36一、Matlab设计IIR基本示例36二、Matlab设计IIR高级示例40附录二 部分习题参考答案48习题一 (离散信号与系统)48习题二 (离散傅里叶变换及其快速算法)49习题三 (IIR滤波器设计)51习题四 (FIR滤波器)52习题五 (数字信号处理系统的实现)54附录三 相关MATLAB习题及答案55第章
3、离散时间信号与系统55第2章 离散傅里叶变换及其快速算法57第3章 无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计方法60第4章 有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法64第5章 数字信号处理系统的实现66第6章 多采样率信号处理70实验一信号、系统及系统响应一、实验目的1、掌握时域离散信号的表示及产生方法; 2、掌握时域离散信号简单的基本运算方法; 3、掌握离散系统的响应特点。二、实验原理与方法(一) 典型离散信号的表示与产生方法。 1、单位抽样序列 在MATLAB中用zeros函数来实现,要产生N点的单位抽样序列,可通过下列语句实现: 在MATLAB中要产生N点的单位抽样序列: 可通过下列
4、语句实现: 2、单位阶跃序列 在MATLAB中用ones函数来实现,要产生N点的单位抽样序列,可通过下列语句实现: 3、正弦序列 在MATLAB中用可通过下列语句实现: 4、复正弦序列 在MATLAB中用可通过下列语句实现: 5、指数序列 在MATLAB中用可通过下列语句实现: 6、随机序列在MATLAB中用可通过下列语句实现: 产生0,1上均匀分布的随机序列;产生均值为0,方差为1的高斯随机序列,也就是白噪声序列。(二) 时域离散信号的基本运算 1、信号的延迟在MATLAB中给定离散信号,若信号定义为: 那么,是信号在时间轴上右移个抽样周期得到的新序列。 2、信号相加 那么,当序列和的长度不
5、等或位置不对应时,首先应使两者位置对其,然后通过zeros函数左右补零使其长度相等后再相加。 3、信号相乘 那么,当序列和的长度不等或位置不对应时,首先应使两者位置对其,然后通过zeros函数左右补零使其长度相等后,在MATLAB中用来实现相乘。 4、信号的标量相乘 在MATLAB中用来实现标量相乘。6、信号的翻转 在MATLAB中用来实现标量相乘。7、信号和对于N点信号,其和信号的定义为: 在MATLAB中用来实现。8、信号积对于N点信号,其积信号的定义为: 在MATLAB中用来实现。9、信号的能量有限长信号的能量定义为:在MATLAB中有两种方法来实现:或三、实验内容及步骤1、自己设定参数
6、,分别表示并绘制单位抽样序列、单位阶跃序列、正弦序列、复正弦序列、指数序列、随机序列;2、自己设定参数,分别表示并绘制信号延迟、信号相加、信号相乘、信号标量相乘、信号翻转、信号和、信号积、信号能量。3、自己设定参数,表示并绘制离散信号的综合计算。四、实验思考1、定性地说明用离散信号和模拟信号有何区别?2、说明离散信号区别有哪些区别于模拟信号的运算方式? 五、参考程序1、理想采样信号序列(1)首先产生信号x(n),0=n=ns1)&(ny=ns2)&(ny=nf2)=1)=x2; % 给xa2 赋值x2ya = xa1 + xa2 % 序列相加yp = xa1.* xa2 % 序列相乘subpl
7、ot(4,1,1), stem(ny,xa1,.)% 绘图subplot(4,1,2), stem(ny,xa2,.)line(ny(1),ny(end),0,0)% 画x轴subplot(4,1,3), stem(ny,ya,.)line(ny(1),ny(end),0,0)% 画x轴subplot(4,1,4), stem(ny,yp,.)line(ny(1),ny(end),0,0)% 画x轴8、离散序列的卷积运算任意给出两对离散序列并求其卷积,图示该序列及其卷积结果。程序如下:% Nx:输入序列x(n)长度% Nh:h(n)长度% m:x(n)的移位样点数clear;close all
8、Nx=20;Nh=10;m=5;n=0:Nx-1;x1=(0.9).n; %x1(n)%产生x2(n)=x1(n-m)x2=zeros(1,Nx+m);for k=m+1:m+Nx x2(k)=x1(k-m);endnh=0:Nh-1;h1=ones(1,Nh); %h1(n)h2=h1; %h2(n)y1=conv(x1,h1) %y1(n)y2=conv(x2,h2) %y2(n)Ny1=length(y1); %y1(n)长度Ny2=length(y2); %y2(n)长度subplot(3,2,1);stem(n,x1,.); xlabel(n);ylabel(x1(n);axis(0
9、,Ny1,0,1);subplot(3,2,3);stem(nh,h1,.); xlabel(n);ylabel(h1(n);axis(0,Ny1,0,1);n=0:Ny1-1;subplot(3,2,5);stem(n,y1,.); xlabel(n);ylabel(y1(n);axis(0,Ny1,0,max(y1);n=0:length(x2)-1;subplot(3,2,2);stem(n,x2,.);xlabel(n);ylabel(x2(n);axis(0,Ny2,0,1);subplot(3,2,4);stem(nh,h2,.); xlabel(n);ylabel(h2(n);a
10、xis(0,Ny2,0,1);n=0:Ny2-1;subplot(3,2,6);stem(n,y2,.);xlabel(n);ylabel(y2(n);axis(0,Ny2,0,max(y2)实验二离散时间傅里叶变换DTFT及IDTFT一、实验目的 1、通过本实验,加深对DTFT和IDTFT的理解。2、熟悉应用DTFT对典型信号进行频谱分析的方法。二、实验原理与方法 离散时间信号(数字序列)的DTFT定义 数字序列的IDTFT变换定义 DTFT中的级数求和不一定总是收敛的,若x(n)绝对可和,则该级数绝对收敛(充分条件)。另外,平方可和序列的DTFT也存在,要强调的是平方可和序列不一定满足绝对
11、可和的条件。(1)由于 ,所以 是以2为周期的周期函数。(2)DTFT 正是周期函数 的付氏级数展开,而x(n)是付氏级数的系数。三、实验内容及步骤 实验中用到的信号序列: 上机实验内容: 1、生成一矩形序列,对其进行频谱分析,观察其时域波形和频域的幅频特性。记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列和幅频特性曲线。 2、对于理想的低通滤波器,用IDTFT求出它的反变换所对应的离散时间序列。记录实验中观察到的现象,绘出相应的时域序列曲线。四、实验思考 1、对于矩形序列的长度选择有什么要求?通过该实验你能看出离散时间信号序列频谱的周期性吗?2、离散时间信号的频谱分辨率在实验中能体现出来吗?实序列
12、的DTFT具有对称性吗?若是,如何体现出来? 五、参考程序1、给出一矩形序列,并且给出其频谱曲线。程序如下:M=4;N=2*M+1;T=0.5;n=-4*M:4*M; x=zeros(1,3*M),ones(1,N),zeros(1,3*M); % 给出输入序列w=-15:0.1:15+1e-10;X=sin(0.5*N*w*T)./sin(0.5*w*T); % 给出频谱序列subplot(1,3,1),stem(n,x,.) % 画出输入序列axis(-20,20,-0.1,1.1),grid onxlabel(n),title(a) 序列幅度)subplot(1,3,2),plot(w,
13、X),grid on % 画出频谱序列xlabel(Omega),title(b) 幅频特性)subplot(1,3,3),plot(w,X),grid on % 改变横轴比例,画出频谱序列v=axis;axis(-pi/T,pi/T,v(3),v(4)xlabel(Omega),title(c) 横轴放大后幅特性)set(gcf,color,w) % 置图形背景色为白2、 图示理想低通滤波器的频率特性曲线,并用IDTFT求出它的反变换。程序如下:clear,close allwc=input(wc= (范围从0到pi); % 低通滤波器的截止频率n=-10:10+1e-10;hd=sin(n
14、*wc)./(n*pi); % 理论的反变换脉冲序列subplot(1,2,1),plot(-pi,-wc,-wc,wc,wc,pi,0,0,1,1,0,0) % 画出理想频率响应xlabel(频率(1/秒)),ylabel(幅度)axis(-pi,pi,-0.1,1.1),grid onsubplot(1,2,2),stem(n,hd),grid on % 画出对应的脉冲序列xlabel(n),ylabel(序列)axis(-10,10,-0.1*wc,0.4*wc) % 确定适当的坐标比例尺set(gcf,color,w) % 置图形背景色为白实验三离散傅里叶变换DFT及IDFT一、实验目
15、的1、在理论学习的基础上,通过本实验,加深对DFT的理解,熟悉DFT子程序。 2、掌握计算离散信号DFT的方法。二、实验原理与方法(一) DFT和IDFT的定义。 1、DFT的定义式: 2、IDFT的定义式: (二) DFT和IDFT所用的MATLAB程序。 1、DFT所用的MATLAB程序dft.mfunctionXk=dft(xn,N)%定义DFT。%Xk=dft(xn,N)%Xk=DFT coeff.array over 0=k=N-1%xn=N-point finite-duration sequence%N=LENGTH of DFTn=0:1:N-1;k=0:1:N-1;WN=ex
16、p(-j*2*pi/N);nk=n*k;WNnk=WN.nk;Xk=xn*WNnk; 2、IDFT所用的MATLAB程序idft.mfunctionxk=idft(Xk,N)%定义IDFT。%xn=idft(Xk,N)%Xk=DFT coeff.array over 0=k=M+N-1L=pow2(nextpow2(M+N-1);%取L为大于等于且最接近(N+M-1)的2的正次幂tic, %快速卷积计时开始Xk=fft(xn,L); %L点FFTx(n)Hk=fft(hn,L); %L点FFTh(n)Yk=Xk.*Hk; %频域相乘得Y(k)yn=ifft(Yk,L);%L点IFFT得到卷积结
17、果y(n) toc %快速卷积计时结束subplot(2,2,1),stem(nx,xn,.);ylabel(x(n)subplot(2,2,2),stem(nh,hn,.);ylabel(h(n)subplot(2,1,2);ny=1:L;stem(ny,real(yn),.);ylabel(y(n)tic,yn=conv(xn,hn); %直接调用函数conv计算卷积与快速卷积比较toc3、高斯序列n=0:15; %定义序列的长度是15p=8; q=2; x=exp(-1*(n-p).2/q); %利用fft 函数实现富氏变换close all; subplot(3,1,1); stem(
18、abs(fft(x)p=8; q=4; x=exp(-1*(n-p).2/q); %改变信号参数,重新计算subplot(3,1,2); stem(abs(fft(x)p=8; q=8; x=exp(-1*(n-p).2/q);subplot(3,1,3); stem(abs(fft(x)4、衰减正弦序列 n=0:15; %定义序列的长度是15a=0.1; f=0.0625; x=exp(-a*n).*sin(2*pi*f*n);close all; subplot(2,1,1); stem(x);subplot(2,1,2); stem(abs(fft(x)5、三角波序列 for i=1:4
19、 %设置信号前4 个点的数值x(i)=i; %注意:MATLAB 中数组下标从1 开始endfor i=5:8 %设置信号后4 个点的数值x(i)=9-i;endclose all; subplot(2,1,1); stem(x); %绘制信号图形subplot(2,1,2); stem(abs(fft(x,16) %绘制信号的频谱6、反三角序列 for i=1:4 %设置信号前4 个点的数值x(i)=5-i; %注意:MATLAB 中数组下标从1 开始endfor i=5:8 %设置信号后4 个点的数值x(i)=i-4;endclose all; subplot(2,1,1); stem(x
20、); %绘制信号图形subplot(2,1,2); stem(abs(fft(x,16) %绘制信号的频谱实验五 用双线性变换法设计IIR数字滤波器一、实验目的1、掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。 2、观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双线性变换法及脉冲响应不变法的特点。3、熟悉Butterworth滤波器、Chebyshev滤波器和椭圆滤波器的频率特性。 二、实验原理与方法 1、脉冲响应不变法 用数字滤波器的单位脉冲响应序列h(n)模仿模拟滤
21、波器的冲激响应ha(t),让h(n)正好等于ha(t)的采样值,即其中T为采样间隔,如果以Ha(S)及H(z)分别表示ha(t)的拉式变换及h(n)的Z变换,则 2、双线性变换法 S平面与z平面之间满足以下映射关系:s平面的虚轴单值地映射于z平面的单位圆上,s平面的左半平面完全映射到z平面的单位圆内。双线性变换不存在混叠问题。双线性变换时一种非线性变换,这种非线性引起的幅频特性畸变可通过预畸而得到校正。 IIR低通、高通、带通数字滤波器设计采用双线性原型变换公式:变换类型 变换关系式 备 注 低通 高通 带通 带通的上下边带临界频率 以低通数字滤波器为例,将设计步骤归纳如下:1. 确定数字滤波
22、器的性能指标:通带临界频率fp、阻带临界频率fr;通带内的最大衰减Ap;阻带内的最小衰减Ar;采样周期T; 2. 确定相应的数字角频率,p=2fpT;r=2frT; 3. 计算经过预畸的相应模拟低通原型的频率,; 4. 根据p和r计算模拟低通原型滤波器的阶数N,并求得低通原型的传递函数Ha(s); 5. 用上面的双线性变换公式代入Ha(s),求出所设计的传递函数H(z); 6. 分析滤波器特性,检查其指标是否满足要求。 三、实验内容及步骤 1、fp=0.3KHz,Ap=0.8dB, fr=0.2KHz,Ar=20dB,T=1ms;设计一Chebyshev高通滤波器;观察其通带损耗和阻带衰减是否
23、满足要求。 2、fp=0.2KHz,Ap=1dB, fr=0.3KHz,Ar=25dB,T=1ms;分别用脉冲响应不变法及双线性变换法设计一Butterworth数字低通滤波器,观察所设计数字滤波器的幅频特性曲线,记录带宽和衰减量,检查是否满足要求。比较这两种方法的优缺点。 3、利用双线性变换法分别设计满足下列指标的Butterworth型、Chebyshev型和椭圆型数字低通滤波器,并作图验证设计结果。fp=1.2kHz, Ap0.5dB, fr=2KHz, Ar40dB, fs=8KHz 4、利用双线性变换法设计一Butterworth型数字带通滤波器,已知fs=30KHz,其等效的模拟滤
24、波器指标为Ap3dB, 2KHzf3KHz, Ar5dB, f6KHz, Ar20dB, f1.5KHz 四、实验思考1、双线性变换法中和之间的关系是非线性的,在实验中你注意到这种非线性关系了吗?从那几种数字滤波器的幅频特性曲线中可以观察到这种非线性关系?2、能否利用公式完成脉冲响应不变法的数字滤波器设计?为什么?五、参考程序1、设计一低通巴特沃斯滤波器,其通带截止频率3400Hz,通带最大衰减3dB;阻带截止频率4000Hz,阻带最小衰减40dB。程序如下:%A为系统函数Ha(s)的分母多项式系数行向量%B为系统函数Ha(s)的分子多项式系数行向量 clear; close all fp=3400;fs=4000;Rp=3;As=40; N,fc=buttord(fp,fs,Rp,As,s)%计算阶数N和3dB截止频率fcB,A=butter(N,fc,s);hf,f=freqs(B,A,1024);%计算模拟滤波器频率响应,freqs为工具箱函数subplot(3,2,1);plot(f,20*log10(abs(hf)/abs(hf(1
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