绿带2006试题带答案

1、上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题姓名:公司/部门:单项选择：1.六西格玛改进的五个阶段 D、M、A、I、C中的 D 表示a Do实施b Define 界定c Design 设计d Defect 缺陷2.在最初的团队会议上，团队应该：a建立基本的规则和讨论成员的责任 b在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c确定可行的会议时间和地点d以上都对3. 某零件有 2 个关键特性，经检验在500 个产品中有 25 个产品存在缺陷，其中，有 20 个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的 RTY 是：a95%b90%c99%d97.5%4. 在统计学中， 主要描述一正态概率分布的a平均值

2、b分布情况c离散程度d 集中程度5. 在 Kano（狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会 不满意指的是下面哪一种质量？a魅力质量b当然质量c线形质量d一元质量6.通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm 缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心相对目标值 偏移。a没有b有 +1.5 或 1.5 c有 +1.5 d有 -1.5 7.六西格玛管理的核心特征是b3.4PPMd经济性a最高顾客满意度c最低资源成本8.SIPOC 过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中 P 一般包含 个子步骤？ a 21-40b 16-20c 5-7d 8-159. 选择团队

3、成员时应采用的方法是：b因果分析a流程分析c项目相关方分析d矩阵分析10. 一个项目特许书不包含a问题 / 目标陈述b项目范围c解决问题的方案d项目进度11. 一个稳定的过程，标准差为 100 。这个过程中 n=25 的样本均值的标准差是 a 20b 4c 100d以上都不对12. 测量系统的精密度和准确度意思：a相同b相反c分别代表精确性和可追溯性d分别代表一致性和正确性13. 对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：设备号均值 X过程波动 ( )#16002.5#26051.0#35981.5#45951.5假定规格要求是 600 10mm且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是

4、a设备 # 1b设备 # 2c设备 # 3d设备 # 414. 正态均值的 90% 的置信区间是从 13.8067 至 18.1933 。这个意思是： a总体中所有样本值的 90% 落在 13.867 至 13.1933 b总体中所有值的 90% 落在 13.8067 至 18.1933 c均值落在 13.8067 至 18.1933 区间的概率是 90%d置信区间变差均值的概率为 90%15. 项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和 DPMO 及西格玛水平，统计了其过程输出，有 4个特性都可能出现缺陷，在抽样 10000 件产品中，特性 缺陷数为 15，特性 缺陷数为10，特性 缺陷数为 8。

5、特性 缺陷为 3，该项目过程的缺陷机会、 DPMO、西格玛水平应为。a4，360 ，4.9 b 1 ， 3600 ，4.2c4，900，4.625d1，1100 ，4.5516. 在六西格玛改进 DMAIC 过程中，确定当前水平 （基线 ）是阶段的活动要点。a界定b测量c分析d控制17. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是5% ，且各道工序互不影响，则流通合格品率 RTY= 。a 0.969b 0.097c 0.903d 0.69918. 由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由 于。a测量系统的 R&Rb量具的重复性c

6、测量人员的再现性d计量基准偏差19. 在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免 a只选择两名操作者参加测量数据 b只选择了 5 个零件作为测量对象 c测量时采用盲测的d样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件20. 某工序使用两台设备同时加工， A 设备平均缺陷率 110 PPM ，B设备平均缺陷率 正确意见是：aB设备的缺陷率与 A无显著差别b B设备的缺陷率明显比 A 低c应结合 A、B 缺陷率波动进行统计对比d两台设备不可相比2% ，3% ，100 PPM ，21. 如对上题做假设检验，最合理的选择是 。aHo：B与 A的缺陷率不相等，H1：B 的缺陷率比A低bHo：B与 A的缺陷率

7、相等，H1：B 的缺陷率与A 不相等cHo：B与 A的缺陷率不相等，H1：B与 A 的缺陷率相等d.Ho ：B与A 的缺陷率相等，H1：B 的缺陷率比A低22.FMEA的作用是a预防缺陷b持续改进c降低成本d 以上都是23. 在做 FMEA 时，考虑频度（ O）与探测度（ D）之间的关系应是a基本相同b完全相同c因果关系d相互独立24. FMEA 分析发现RPN=200 ，其中 S=9 ，为了降低 S 值，应当采取的措施是a修改设计b重新评价c提高检测能力d分析原因25. 在方差分析表中用于显著性检验的是a Z 检验b t 检验c F 检验d 检验26. 为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的

8、波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检验的方法？a 2-Sample Tb Paired tc. 1- Sample Td 2 Variances27. 为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图a偶发质量问题的关键过程b过程能力很强 Cpk 2c过程能力很差 Cpk 0.5d所有生产过程28. 分析阶段常用的工具和技术有a劣质成本分析b控制图c方差分析d过程改进29. 改进阶段常用的工具和技术有a试验设计b质量功能展开c方差分析d过程改进30. 控制阶段常用的工具和技术有a回归分析b控制图c假设检验d试验设计31. 含有 n 个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰

9、好等于样本的均值，如果把该观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？a均值和标准差都有变化b均值和标准差都保持不变c均值不变，标准差增大d均值不变，标准差减小32. 要研究 X 和 Y 的关系应采用什么图形进行分析A. 1B. 2 C. 3 D. 433. 要研究指标随时间的变化 ,应采用哪种图形工具43A. 1B. 2C. 3D. 434. 要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形 工具是：A. 1B. 2 C. 3 D. 435.在 Transpose the following columns 文本框中输入：A. “Newspaper-Quarter ” B. “ Daily-Quarter

10、 ” C. “ Daily Sunday Month Quarter36. MINITAB 软件操作时，要想导入 Excel 文件中的数据，可使用以下命令：A. 1 B. 2 C. 3 或 4 D. 1 或 2 E. 2 或 337. MINITAB 软件操作时要想打开一个 Worksheet 表格，可使用以下命令：A. 1 B. 2 C. 3 D. 438. 我们收集了 100 个罐头的重量数据 ,采用 MINITAB 软件进行处理 ,请问重量标准差是Descriptive Statistics: weightVariableN N*MeanSE MeanStDevVariance Mini

11、mum Q1Medianweight100 0344.790.4374.3719.10 332.00 342.00345.00VariableQ3MaximumRangeweight348.00356.0024.00A. 344.79B.4.37 C19.10D. 24E. 0.43739. 通过 MINITAB 软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况 , 请问脉搏标准差 95% 的置信区间 ?Summa ry f or P u l s e1Anderson-Darling Normality TestA-SquaredP-Value0.980.013Mean72.870StDev11.009V

12、ariance121.192Skewness0.397389Kurtosis-0.442443N92Minimum48.0001st Quartile64.000Median71.0003rd Quartile80.000Maximum100.00095% Confidence Interval for Mean70.59075.14995% Confidence Interval for Median68.00074.00095% Confidence Interval for StDev9.61512.878121.192121.192 ,请问应按哪个按钮：A 9.61512.878B 6

13、874C 70.5975.149D 72.87040. 脉搏均值 95% 的置信区间是多少 ?A 9.61512.878B 6874C 70.5975.149D 72.87041. 如果要将 MINITAB 得到的图片放在 MINITAB 项目文件中进行管理A. 1 B. 2 C. 3 D. 442. 用 minitab 计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择A. 1 B. 2 C. 343. 用 Minitab 计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择A. 1 B. 2 C. 344. 用 Minitab 计算正态分布的概率时，已知 x 求概率密度函数应当选择A. 1B

14、. 2C. 3245. 已知 XN(10 ，22) ，概率 P(6X14) 为多少？A. 1-2 (2)B. 2 (-21)C. 2u2-1D.1-2u 246. 从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中,可知标准正态分布 0.95 分位数是 :Inverse Cumulative Distribution FunctionP( X = x )x0.91.28155P( X = x )x0.951.64485P( X = x )x0.1-1.28155P( X = x )x0.05-1.64485A. -1.6448B. -1.28155C. 1.6448D. 1.2815547. 从牌号

15、220V60W 的灯泡中随机抽取 50 个，测定其消耗的电力(单位：瓦特) ，画出正态概率图如下，请在 95% 置信水平下判定数据是否服从正态分布？ Probability Plot of powerNormal - 95% CI606162636465powerMean62.84StDev0.8094N50AD0.646P-Value0.087A. 不服从正态分布 B. 服从正态分布 C. 无法拒绝其服从正态分布 D. 无法判断从某绢毛厂随机抽取 10 个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下(单位：克)Summary for strengthAnderson-Darling Normali

16、ty TestA-SquaredP-Value0.600.084Mean224.50StDev26.75Variance715.61Skewness-0.790771Kurtosis0.493635N10Minimum176.001st Quartile212.25Median229.503rd Quartile240.00Maximum265.0095% Confidence Interval for Mean205.36243.6495% Confidence Interval for Median208.65240.0095% Confidence Interval for StDev1

17、8.4048.8448. 该样本的标准差是多少？A. 26.75 B. 27.5 C. 715.61 D. 229.549. 该样本的中位数是多少？A. 224.5 B. 26.75 C. 715.61 D. 229.550. 该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？A. 26.75B. 27.5C. 27.6D. 229.551. 若规格要求为 235 40 ，其潜在的过程能力指数 Cp 为 。A. 0.5B. 0.485C. 0.483D. 229.5对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：52. 测量系统可以接受吗 ?A. 可接受 B. 不可接受 C. 无法判断53.

18、 您依据什么得到此结论？A. R&R 值 B. 分辨率 C. 极差控制图 D. A 或 B54. 影响 R&R 的主要原因是A. 重复性 B. 再现性 C. 一致性 D. 差异性养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高H、体长 L、肚围 C 与体重 W 的关系，抽 14 头牛进行了测量，回归分析结果如下：Regression Analysis: W versus L, C, hThe regression equation isW= 49 + 0.433 L + 0.501 C + 0.899 hPredictorCoefSE CoefTPConstant48.7119.30.410.692L0.4

19、3310.14233.040.012C0.50050.15993.130.011H0.89940.90750.990.345S = 2.21593R-Sq= 98.7%R-Sq(adj) = 98.3%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 3 3628.6 1209.5 246.32 0.00055. 可以认为牛肚围 C 与体重 W 有关吗？A. 无关 B. 有关 C. 无法判断56. 可以认为牛身高 H 与体重 W 有关吗？A. 无关B. 有关C. 无法判断57. 可以认为牛体长 L 与体重 W 有关吗？A. 无关B. 有关C.

20、无法判断58. 按照上述数据请判断回归方程有效性？A. 回归方程有效 B. 回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化C. 因方程中存在不显著因子，回归方程无效Predicted Values for New ObservationsNewObs Fit SE Fit95% CI 95% PI1 367.691 1.495 (364.400, 370.983) (361.810, 373.572)Values of Predictors for New ObservationsNewObs L C1 180 24059. 按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为

21、 180cm ，肚围为240cm 时，我们有 95% 的把握认为牛的体重应当在 。A. 367.691 B. 180 240 C. 364.400, 370.983 D. 361.810, 373.572One-way ANOVA: Durability versus CarpetSourceDFSSMSFPCarpet3146.448.83.580.047Error12163.513.6Total15309.9S = 3.691R-Sq = 47.24%R-Sq(adj) = 34.05%Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLev

22、elNMeanStDev -+1414.4833.157(*)249.7353.566 (-*)3412.8081.506(*)4418.1155.435(*)10.0 15.0 20.0 25.0 Pooled StDev = 3.691请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断：60. 在 =0.05 水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？A. 存在差异 B. 不存在差异 C. 无法判断61. 本次方差分析一共评估了 种不同的地毯？A. 3B. 4C. 12d 1562. 每种地毯共取了多少个样本量？A. 3B. 4C. 12d 15量重均平( thgieWfonaeVari

23、etyFieldMain Effects Plot for Weight3.3菊花生长重量主效应图2133982262请根据以上不同品种 (Variety) 的菊花在不同区域 (Field) 生长重量 (Weight) 情况主效应图做出判断：63. 不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？A. 存在明显差异B. 差异不明显C. 无法判断64. 在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？A. 存在明显差异B. 差异不明显C. 无法判断Polynomial Regression Analysis: EnergyConsumption versus MachineSettingThe r

24、egression equation isEnergyConsumption = 128.8 - 13.11 MachineSetting + 0.3289 MachineSetting*2S = 6.00002R-Sq = 79.3% R-Sq(adj) = 73.4%Analysis of VarianceSourceDFSSMS F PRegression2963.81481.904 13.39 0.004Error7252.0036.000Total91215.81Sequential Analysis of VarianceSource DF SS F P请根据以上回归方程案例做出判断：65. 在 =0.05 水平上回归方程是否显著？A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断66. 在 =0.05 水平上，一次方程是否显著？A. 显著B. 不显著C. 无法判断67.