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文档简介

1、新生产力革命强加给我们的 本期脱胎容易换骨难是一篇全方位诠释和审视工业互联网的文字。云计算、物联网、数据分析等技术带来的新生产力革命几乎瞬间而至，商业世界的发展开始由数据决定，人的主观意识不可避免地服从于数据采集和计算之后的最合理答案。精确、高效而不是模糊、迟滞。可以想见，就如同十多年前互联网带给人类世界的彻底变革一样，新生产力革命也必将带来我们很多固有习惯、思维的变革，比如： 员工面临的挑战 “我找不到足够的拥有定量分析能力的人、找不到能够阅读设备图表的人，我不需要能够干重活的人或者是连续 8小时每15 分钟做重复事情的人。”这是mit的macafee教授在描述新生产力革命时代，企业对于员工

2、的新要求。机器正在大量地替代人工，经验正在被智能分析带来的各种精确、快速、节省所替代；低层次员工正在被智能化的机器所替代，这会带来更高效的生产和更高额的利润，也是老板们不可能不顺应的市场选择。 好在我们还可以用互联网的发展进程做参照，在精确和快速之外我们还能做什么？高智能机器的管理者，抑或创意性更强的工作，将成为我们下一步必须要做的抉择。 it企业面临的挑战 一个有些嘲讽意味的事实是，工业互联网并非是it企业的发明创造。在工业的整个发展进程中，it企业似乎也没有占据绝对的主导。这是一个有些尴尬的窘境，尽管整个it行业的服务模式和盈利方式都在发生着乾坤挪移式的变革。在这个大革命时期，整个人类社会

3、和工业社会并没有给it行业太多的改变自身的时间，尽管事实是由于新生产力革命带来的商业机会呈几何级数的增长。 很欣喜的是，能感受到整个it行业都在做着自身革命。之所以用“革命”来形容，是因为所有的改变几乎都是颠覆性的。而且在群雄逐鹿的时代，以往的江湖座次能在瞬间土崩瓦解，更何况还有像ge这样的非it企业也来分一杯羹。 互联网免费模式的挑战 “免费+增值服务付费”，是互联网已经普世的商业模式。在新生产力革命的时代，这种商业模式是否也依然适用？ 所谓免费，是将那些可以免费获得的显象数据作为吸引眼球的途径和工具，在此基础上对于数据的加工以及定制会获得相应的劳动报酬。工业社会道理似乎也是相同的，传感设备成本的降低，让数据采集变得廉价而轻易。而如何将简单的数据提炼出可以被承认和交换的价值，将成为it企业在新生产力革命中强势获利的可能。尽管，工业的特殊性需要我们做更多的融入和学习。在数据上做更多的增值加工以及快速响应，将成为it企业为客户搭建it架构的核心职能。同时，嵌入或者融入工业流程和产品，将是未来新生产力革命进程中产业it化的重要部分，同时这也将是it媒体需要重点关注的领域。 本期推荐：逃离，创新，本报记者深入2013台北电脑展，寻找pc的创新发展之路。

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