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文档简介

第3章描述统计 第3章学习内容 3 1频数分析3 2描述统计量3 3数据探索3 4比率统计分析 基本统计量 集中趋势均值 Mean 中位数 Median 众数 Mode 百分数 四分位数Quartiles等 离散趋势样本方差 Variance 样本标准差 Std deviation 均值标准差 StandErrorofMean 极差 Range 分布形态偏度 Skewness 0时表示正态 大于0为右偏 较低值占多数 小于0为左偏 较高值占多数 峰度 Kutosis 0时为正态 大于0为扁平分布 小于0为尖峰分布 尖峰分布 峰态 左偏分布 右偏分布 与标准正态分布比较 偏态 尖峰分布 尖峰分布 左偏分布 尖峰分布 右偏分布 左偏分布 扁平分布 尖峰分布 变量标准化 将原始数据转化成标准常态评分值 采用以下公式 其中 为变量的第i个观测值 为变量均值 为变量标准差 在多元统计分析中 对均值差异较大的变量 采用变量标准化后的数据进行分析 可以消除均值差异带来的影响 3 1频数分析 例 测量100名健康成人的血清蛋白总含量 形成数据serum 克 升 使用频数分析了解这一数据的统计特征 SPSS的操作步骤 1 菜单中点分析 描述统计 频率 进入频率对话框 3 1频数分析 SPSS的操作步骤 2 将变量选入变量窗口 再点击统计量 进行设置 完成后点继续返回 SPSS的操作步骤 2 在频率主对话框中分别进入图表和格式进行设置 完成后点继续返回 最后点确定 SPSS的输出结果 3 2描述统计量 例 调查记录了130名正常男性血液中的红细胞数 RBC 万 mm 用描述统计量查看该数据的统计特征 SPSS的操作步骤 1 菜单中点分析 描述统计 描述 进入描述对话框 2 将变量算入变量窗口 进入选项对话框进行设置 完成后点继续 并确定 SPSS的输出结果 数据编辑窗口中 在原变量右侧多了一列由原变量标准化产生的 Z 原变量名 的列 可做其他分析 3 3数据探索 数据中隐含的统计规律尚不清楚时 可以对数据进行考察和探索 也可找出异常值 例 调查记录了97名幼儿的编号 性别 月龄 体重 身高 坐高 胸围 头围 左眼视力 右眼视力 年龄 血检数据 要求对身高进行探索分析 SPSS的操作步骤 1 菜单中点分析 描述统计 探索 进入探索对话框2 分别将身高和性别变量选入因变量和因子列表 打开统计量窗口进行设置 完成后点继续返回 SPSS的操作步骤 3 分别打开绘制和选项对话框 对所输出图形以及缺失值处理进行设置 完成后点继续返回 并点确定 SPSS的输出结果 SPSS的输出结果 SPSS的输出结果 SPSS的输出结果 SPSS的输出结果 3 4比率统计 将两个连续型变量之比的指标进行描述统计分析 反映对比关系的一致性 例 仍用上节中的97名幼儿的数据 按年龄变量分组 对坐高和身高进行比率统计分析 SPSS的操作步骤 1 菜单中点分析 描述统计 比率 进入比率对话框2 分别将坐高 身高和年龄选入分子 分母 和组变量窗口 打开统计量窗口进行设置 完成后点继续返回 AAD

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