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文档简介
大连市 淘点点 订餐软件使用情 况 调查报告 20152015 年辽宁省普通高等学校本科大学生市场调查与分析大赛参赛作品年辽宁省普通高等学校本科大学生市场调查与分析大赛参赛作品 单位 大连 xx 大学 指导老师 xxx 博士 团队名称 xxx 组长 xxx 组员 xxx xxx xxx xxx 联系方式 xxxxxxxxxxx 邮箱 xxxxxxxxx 1 2015 年 4 月 10 日 目录目录 一 调查问题 2 1 1 调查背景 2 1 2 调查的必要性 2 二 问题陈述 4 2 1 问题要点陈述 4 2 2 解决问题的意义 4 三 文献综述 5 3 1 前言 5 3 2 国外研究现状 6 3 3 国内研究现状 7 3 4 小结 8 四 研究思路与研究方法 10 4 1 研究思路 10 4 2 研究方法 10 4 2 1 文献研究法 10 4 2 2 自填式研究法 10 4 2 3 实证研究法 11 4 3 问卷设计及问卷发放 11 五 调查结果分析与解读 13 5 1 调查对象的基本信息 13 5 2 对网络订餐软件的使用情况 16 5 2 1 对网络订餐软件的基本使用情况 16 5 2 2 影响使用网络订餐软件的因素 20 5 3 淘点点订餐软件的使用情况 26 5 3 1 对淘点点订餐软件的基本使用情况 26 5 3 2 影响淘点点使用频率的因素 30 5 3 3 满意度分析 33 5 3 4 对淘点点的改进 35 六 结论与建议 39 6 1 调查结论 39 6 2 对策与建议 40 附录一 42 附录二 45 2 1 1 调查问题调查问题 1 1 调查背景调查背景 随着经济的快速发展 科学技术的不断进步 互联网已普及千 家万户 在互联网发展的新形势下 电子商务的新商业模式得到了 快速发展 随着社会节奏的加快 人们对饮食的要求呈现快捷化 移动订餐行业应运而生 移动订餐可随时随地进行订餐 是订餐方 式的一种变革升级 移动订餐是移动互联网与餐饮行业结合 是 O2O 在餐饮行业的成功实践 淘点点 是淘宝于 2013 年 12 月 20 日宣布正式推出的移动 餐饮服务平台 希望重新定义 吃 淘点点 是阿里进入 O2O 的决心之举 它将餐饮服务变成商品 让买卖双方直接交易 主要 提供外卖和点菜两大功能 通过外卖送上门和到店消费来实现 通 过 淘点点 可以方便地搜索到附近的盒饭 水果 饮料 蛋糕等 外卖信息 消费者可以随时随地自助下单 付款 留下送货地址和 电话 十几分钟后 外卖商户就把新鲜出炉的美食送上门 1 2 调查的必要性调查的必要性 移动订餐开启了餐饮新世界 未来将引领餐饮新趋势 当下 各种订餐软件频频出现 竞争对手层出不穷 中国电子商务研究中 心监测数据显示 2013 年中国餐饮行业 O2O 市场规模达到 623 亿元 相比 2012 年增长 61 1 预计到 2015 年中国餐饮 O2O 市场规模将 3 达到 1200 亿元左右 为了快速争夺市场 各家开始了疯狂的 圈地运动 饿了么 得大众点评的 8000 万美元 D 轮融资后 加速其扩张的步伐 由原先 的 16 个覆盖城市扩充到 150 多个 市场份额也一路猛进 美团外卖 的业务也已经覆盖全国百余城市 年内完成全国主要城市覆盖 计 划未来 3 年投资 10 亿元进行业务拓展 在百度指数中 输入 网上订餐 的关键字 相继出现的是必 胜客 肯德基 吉野家 德克士等外卖 而 淘点点 并未出现在 检索页面中 当在百度指数中 输入 在线订餐 可在搜索结果 中看到 淘点点 在热门检索词中在必胜客 外卖网 宅急送 饭 统网 微信订餐之后位居第八位 可以看到搜索热度并不是很高 因此有必要对移动订餐行业做一个调查 通过了解消费者的真正需 求 以便更好地把握市场动向 推陈出新 更有针对性的开发顾客 需要的产品 以物换心 占领更多市场 达到预期的经济效益 因 此 本文从大连市 淘点点 订餐软件的使用情况进行研究并发现 其中存在的问题 并提出相应对策 4 2 2 问题陈述问题陈述 2 1 问题要点陈述问题要点陈述 1 了解被调查者使用网络订餐的行为习惯 2 了解被调查者使用 淘点点 的行为特征 3 了解被调查者使用 淘点点 的消费感受 4 了解被调查者对 淘点点 改进方面的意见 2 2 解决问题的意义解决问题的意义 通过对上述问题的数据调查 进行深入的数据分析 了解到当 前 淘点点 的市场占有率以及消费者在使用 淘点点 订餐时的 消费体验及感受 从而更深入的了解到消费者心理 进而对 淘点 点 作出相应改进 以更好的服务更多的消费者 5 3 3 文献综述文献综述 3 1 前言前言 随着科学技术的不断提高 计算机科学日渐成熟 其强大的功 能已为人们深刻认识 它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越 重要的作用 作为计算机应用的一部分 使用计算机对网上订餐进 行管理 有着手工管理所无法比拟的优点 例如 检索迅速 查找 方便 可靠性高 存储量大 保密性好 寿命长 成本低等 这些 优点能够极大地提高餐饮业管理的效率 1 在企业经营管理方面 实行信息化的网上订餐的作用更为显著 网上订餐可使餐饮企业提高效率 节约成本 通过计算机传单 分 单 汇总数据准确 实时无延迟 大大提高了速度 省去了客户的 等待时间 2 网上订餐为客户提供的是最方便的饮食方式 以快速 便捷的 送货上门给客户提供最好的 最需要的餐饮及服务 为客户省去了 很多不必要的时间和麻烦 给商家带来更多利益 网上订餐可使餐 饮企业提高效率 节约成本 通过计算机传单 分单 汇总数据准 确 实时无延迟 大大提高了速度 同时 网上订餐可以辅助餐饮 企业营销 通过信息管理 可以记录餐饮企业方方面面的数据 与传统的电话订餐相比 网络订餐有着自己的优点 比如 电 话订餐时 往往由于客户对餐饮企业提供的信息不了解或不够了解 6 就会进行相关的咨询 造成一定程度上的时间浪费 电话接收人员 在同一天反复重复相同的信息 也造成了人力资源的浪费 相比而 言 网络订餐提供图文并茂 及时更新的丰富信息 让客户就像在 超市里挑选商品一样选订自己喜爱的餐品 这在一定程度上给了客 户更多的选择权和自由权 实现网上订餐系统可以将订餐推广到更 加广泛的群体 使得订餐数目增多 饭店的知名度增高以及订餐信 息合理规范的管理 3 3 2 国外研究现状国外研究现状 就餐饮业而言 在经济发达国家中发展的速度及需求远比经济 不发达的国家要高很多 因为经济发达国家人们的时间观念很强 对服务的要求也比较高 更重要的是其餐饮业能不断运用先进的管 理方法和手段特别是信息技术 充分地利用巨大的信息资源 在世 界上经济发达的国家和地区 计算机技术应用于餐饮业已经十分成 熟 如 IBM 公司的 POS 产品已获得较大范围的应用 2004 年在美 国 100 家最有提效利用信息技术企业中 美国最大的食品和多种服 务公司 ARAGroup Ine 名列第四 5 目前它利用主要的信息系统使 其部门经理有更多的时间面向顾客 网上订餐的市场优势网络订餐 缓解了食堂的拥挤的困境 为食堂提供更为轻松的环境 有时间的 提前性 方便统筹安排 集中处理 采用会员制度 设立积分换赠 送 营销手段更是利用得淋漓尽致 可以设立团体会员制 利用赠 品或优惠 扩大市场份额 利用网页技术 展示本公司的精品 增 强吸引力 详细介绍每一个产品 展现公司周到 细微的服务 容 7 易形成品牌和连锁经营 即使没有合适的店面 主要配送队伍健全 一个店面 就可以做全市生意 订餐者省电话费 实现双盈 提供 了交流的平台 实现消费者可贵信息的反馈和交流 方便统计和查 询 分析经营来得更直接 企业创新 跟得上市场的需要 网上订 餐中多功能性的服务还可以让消费者从容的网上浏览餐馆的菜单 或进行价格上的比价 来选择所需要的美食佳肴 目前 通过上网 提供外卖和送餐服务的餐厅多于独立经营者 外卖与送餐服务占餐 饮生意额的一半以上 美国餐饮消费者越来越趋向于使用网上订餐 的形式来购买外卖 特别是年轻一族的消费者 显而易见 网上订 餐将成为餐饮业扩大生意的金矿源 有眼光的餐饮业业主应该尽早 考虑如何利用英特网上网销售 6 3 3 国内研究现状国内研究现状 据了解 目前北京市最早开展网上订餐服务的一家快餐店的送 餐范围已经扩到了 5 环以内 而且 1 份起送 就是这样目前公司的 经营状况也不太理想 8 由于互联网发展已深入家庭 网上订餐这 个课题已经提出 为了方便人们生活 提高人们的生活效率 该类 统根据现实订餐的方式虚拟于网络之上 使人们通过网络就可以完 成生活中必要的事情 饮食 系统的完成不仅可以基本实现客户 订餐的功能 还能在此基础上提供更多的 更贴心的服务 信息技 术的发展将更快的推动互联网的发展 订餐系统的重要性也将越显 其强大的作用 9 网络订餐可充通过色彩 图片 说明 设置动画加强了产品了 8 宣传 大大达到了餐饮业的 色型 要求 实现产品管理方便 起 到立竿见影的效果 不用因为更改菜色而重新印刷 只要在后台鼠 标轻轻一点 全线马上更新 采用 B S 模式 订餐者无须安装第三 方软件 能上网就能订餐 甚至可以利用手机上网订餐 使操作更 加简便 订餐信息更加准确 避免口头传递信息的错误 优化服务 地址永远不会丢失 是一个永远存在的电子菜单 甚至还可以通过 我们的推广而让更多的客人认识 不用派人派宣传单 省去一笔宣 传和人工费用 订餐途径有了更好的改善 网络订餐成为电话订餐 又一有力补充 扩大客流 从而整体提高业务量 倡导了一种时尚 餐店的定位更是网络化 时尚化 具备更为勃勃的生机 3 4 小结小结 通过以上研究分析 我们不难看出 未来网上订餐管理的发展 趋势 必将是朝面向网络 提供完备的管理模块 提供智能化建议 界面友好 易操作的方向发展 在做网上订餐系统时 利用 ASP 技术可以保证网络上任何一台 终端上的数据随时更新 这一点与一般的管理系统 如设备管理系 统 不一样 利用传统的单机管理 数据定期交换模式是行不通的 通过 ASP 实现数据交换 从而实现了数据的完全共享 实时更新 让订餐变得轻松快捷 基于 ASP 和 ACCESS 的网上订餐系统具有易 操作 易维护等特点 10 本次基于 web 的网上订餐系统中 将会适当地将一些常用的管 理功能整合进系统 从而达到相关功能整合的目的 同时由于整合 9 了一些功能 对于用户的安全性也要提高 所以在权限判断等关系 到用户信息安全的逻辑处理方面也要进行改善和加强 在用户体验 方面 系统界面要设计的友善 可行性 安全性的要求 11 对于一 些相对专业化的操作要实现透明 同时系统要在某些方面提供给用 户智能化建议 方便用户进行操作 从而使用户得到最满意的信息 网上订餐系统的开发可以方便许多消费者了解各种各样的商品 的基本信息与商品的介绍 它所提供的不仅仅是商品的外观与包装 主要食材 还包括相关的一些店铺的信息 消费者的情况 商品信 息的查询 会员的注册 留言板功能 最新广告信息 动态链接等 等 让消费者登录这个网站就能够了解到商品的相关介绍 比较方 便的选择符合自己口味的商品或者获得自己想要了解到的资料 此 外 我们设计了友情链接 方便消费者进入常用网站浏览娱乐 网 站后台的设计 为方便管理员的操作 设计的非常周到 添加 修 改 删除都非常的简单 相信一个不懂电脑的人操作过几次也会明 白的 所以在设计上 应具备界面友好 12 功能完备 具一定的容 错能力 安全性高 可靠性 保密性和数据一致性等特点 打造一 个安全 稳定 易操作的网络交易平台 网上订餐系统解决了传统 的订餐管理所存在的问题 为用户提供了一条方便 快捷的途径 10 4 4 研究思路与研究方法研究思路与研究方法 4 1 研究思路研究思路 针对本次进行的关于 大连市淘点点网上订餐软件使用情况 的问卷调查 首先我们采用线上线下发放问卷的方式 在大连市内 针对不同年龄段的人群进行问卷的填写 最终通过问卷的数据统计 和统计学中的数据分析软件等 得出关于此问卷研究的相关数据 4 2 研究方法研究方法 4 2 1 文献研究法 在网络和图书馆搜集和整理国内外有关 淘点点 订餐软件使 用情况 该方法贯穿于论文结构 问卷设计和撰写等研究的各个环 节 在研究过程中 工业大学图书馆馆藏图书 运用信息技术 促 进中国餐饮业发展 管理信息系统原理与应用 餐饮概论 计算机 技术与发展 饭店业营销领导原理与实践 网页制作技术网页制作 教程等等的文献 并对这些文献进行分析和研究 4 2 2 自填式研究法 自填式是指在没有调查员协助的情况下由被调查者自己填写 完成调查问卷 我们采用设计性问卷的调查方法在各大高校及各大 商圈人流聚集地进行面对面调查 在互联网上采用问卷星的调查方 11 法 问卷长度控制在 5 分钟以内 4 2 3 实证研究法 将文献研究与问卷调查结果结合进行问题和研究变量的定义 通过问卷调查 然后进行数据分析和整合 采用数理统计工具 SPSS18 0 进行数据分析 根据统计分析的结果做出结论 4 3 问卷设计及问卷发放问卷设计及问卷发放 在本次调查问卷的设计中 主要采用以下几个步骤 1 确定调查目的 来源和局限 2 确定数据的收集方法 3 确定问题的回答形式 4 决定问题的措辞 5 确定问卷的流程和编排 6 准备最后的问卷 7 整理问卷并分析数据 本次市场调查是依托 淘点点 企业来进行的一次市场调查 随着互联网时代的到来 人们生活的节奏加快 人们对饮食的要求 呈现快捷化 移动餐饮行业应运而生 在各种移动订餐软件激烈争 抢占有更大市场的今天 作为阿里进军餐饮业 O2OO2O 的 淘点点 订 餐软件 更不能在移动餐饮行业示弱 因此我们联手 淘点点 企 业对大连市的市场进行了一次较为全面的市场调查 从而更完整的 12 了解消费者的消费情况 本次市场调查分为线上和线下两部分 线上是通过 问卷星 将调查问卷在朋友圈 QQ 空间以及各种社群中发布 从而搜集数据 线下则是通过实地发放问卷并进行回收来搜集数据 共印制了 500 份纸质版问卷 其中 100 份问卷在大连工业大学校内针对不同年级 发放 200 份问卷在辽宁师范大学 大连交通大学 东北财经大学 大连理工大学和大连海事大学校园内随机发放 其余 200 份则是在 商场 超市等公众场所随机发放 最终 将搜集到的问卷进行筛选 经过完整统计 剔除无效问卷 共搜集到线上和线下有效问卷 630 份 在问卷设计中考虑了如下因素 1 单选问题的备选答案要穷尽 之间不能有交集 2 多选题的备选答案必须是互不排斥的 3 避免诱导性提问 问题要保持中立 不能有倾向性 题干 要避免出现判断性语句 4 问卷长度不能太长 要考虑应答者的回答耐心 避免使用 冗长复杂晦涩的语句 5 问卷一定要通过小规模访谈来修改 小规模试调 问卷题 项的增删 用语的调整 最终确定正式问卷 13 5 5 调查结果分析与解读调查结果分析与解读 5 1 调查对象的基本信息调查对象的基本信息 此次我们随机抽取了各大高校以及人口集中地区的人员来完成 该调查 以下是调查对象的基本信息 1 图图 1 1 性别比例性别比例 如图 1 所示 此次调查中调查对象的男女比例近乎相等 其 中男性调查者占总体样本变量的 50 2 女性调查者占总体样本变 量的 49 8 14 2 图图 2 2 年龄年龄 如图 2 所示 调查者中 20 岁以下占样本量的 26 8 20 40 岁 占样本量的 38 1 40 60 岁样本量的 26 8 60 岁以上占样本量 的 8 3 可见调查者年龄大部分集中在 20 40 岁 3 图图 3 3 月平均收入月平均收入 15 如图 3 所示 调查者中月平均收入在 2000 元以下的占样本量的 60 2 月平均收入在 2000 5000 元的占样本量的 31 3 月平均收 入在 5000 8000 元的占样本量 3 7 月平均收入在 8000 元以上的 占样本量的 4 9 可见 调查者月平均收入大部分集中在 2000 元 以 下 4 图图 4 4 职业职业 如图 4 所示 调查者的职业中学生占样本量的 58 6 公务员 占样本量的 7 1 白领占样本量的 6 3 自由职业者占样本量的 11 6 其他类型的职业占样本量的 16 3 可见 大部分调查者的 职业是学生 综上 调查者主要是学生 年龄大部分在 20 40 岁左右 消费 水平在 2000 元左右 男女比例大致相同 16 5 2 对网络订餐软件的使用情况对网络订餐软件的使用情况 5 2 1 对网络订餐软件的基本使用情况 我们调查了目前市民们对网络订餐软件的基本使用请况 如下 所示 1 图图 5 5 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 如图 5 所示 调查者中使用网络订餐软件的频率在每周七次以 上的占样本量的 17 1 每周三到七次的占样本量的 23 2 每周不 多于三次的占样本量 32 1 从来不用的占样本量的 27 6 由此可 知 大部分调查者对于网络订餐软件这一新型的订餐方式使用度不 高 17 2 图图 6 6 使用网络订餐软件的原因使用网络订餐软件的原因 如图 6 所示 调查者中使用网络订餐软件的原因中天气因 素占样本量的 19 4 没时间做饭占样本量的 11 3 餐点选择多样 占样本量 20 5 便捷实惠占样本量的 34 8 想尝试新鲜菜品占样 本量的 9 9 其他原因占样本量的 4 1 可见 多数调查者使用网 络订餐软件的原因是喜欢它的便捷实惠 其次是看重它的餐点选择 多样 天气因素也是影响调查者对订餐软件使用的一个很大的因素 18 3 图图 7 7 除淘点点外 调查者还使用的订餐软件除淘点点外 调查者还使用的订餐软件 如图 7 所示 除淘点点外 调查者还使用的订餐软件中占样本 量的 9 4 饿了么占样本量的 42 百度外卖占样本量 6 6 美团 外卖占样本量的 35 4 只使用淘点点占样本量的 5 6 使用其他 软件占样本量的 0 9 由此可分析 在使用淘点点的基础上 调查 者同时还比较青睐于饿了吗和美团外卖 然而只使用淘点点的人还 是较少的 大部分的调查者更喜欢多个订餐软件同时使用 19 4 不会更换 24 会更换 76 价价格格优优惠惠程程度度不不同同 更更换换订订餐餐软软件件的的情情况况 图图 8 8 价格优惠程度不同 更换订餐软件的情况价格优惠程度不同 更换订餐软件的情况 如图 8 所示 调查者价格优惠程度不同 更换订餐软件的情况 中会更换订餐软件的占总体样本变量的 76 0 不会更换订餐软件 的占总体样本变量的 24 0 可见 大部分调查者对于订餐软件的 价格优惠较为看重 价格的变动会影响消费者对订餐软件的选择和 使用 综上 调查者对于网络订餐软件的选择和使用更看重它在价格方面 的优惠 与此同时单独使用一种订餐软件还是比较少的 更多的消 费者喜欢多种订餐软件同时使用以求得到最大的优惠 故软件公司 要想扩大消费者对软件的使用情况 可以从价格优惠方面入手 20 5 2 2 影响使用网络订餐软件的因素 1 1 表 表1 1 性别性别 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 交叉制表交叉制表 使用网络订餐软件的频率 每周七次以 上 每周3 7 次 每周不多于 三次 从来不 用合计 计数 61808590316 性别 中的 19 3 25 3 26 9 28 5 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 56 5 54 8 42 1 51 7 50 2 男 总数的 9 7 12 7 13 5 14 3 50 2 计数 476611784314 性别 中的 15 0 21 0 37 3 26 8 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 43 5 45 2 57 9 48 3 49 8 性别 女 总数的 7 5 10 5 18 6 13 3 49 8 计数 108146202174630 性别 中的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 合计 总数的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 由表1可以看出 性别对使用网络订餐软件的频率的影响是比较 21 小的 2 2 表 表2 2 月收入月收入 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 交叉制表交叉制表 使用网络订餐软件的频率 每周七次以 上 每周3 7 次 每周不多于 三次 从来不 用合计 计数 8111011870379 月收入 中的 21 4 29 0 31 1 18 5 100 0 使用网络订餐软件的 频率 中的 75 0 75 3 58 4 40 2 60 2 2000元以下 总数的 12 9 17 5 18 7 11 1 60 2 计数 16326584197 月收入 中的 8 1 16 2 33 0 42 6 100 0 使用网络订餐软件的 频率 中的 14 8 21 9 32 2 48 3 31 3 2000 5000 元 总数的 2 5 5 1 10 3 13 3 31 3 计数 1391023 月收入 中的 4 3 13 0 39 1 43 5 100 0 使用网络订餐软件的 频率 中的 9 2 1 4 5 5 7 3 7 5000 8000 元 总数的 2 5 1 4 1 6 3 7 计数 101101031 月收入 中的 32 3 3 2 32 3 32 3 100 0 月收 入 8000元以上 使用网络订餐软件的 频率 中的 9 3 7 5 0 5 7 4 9 22 总数的 1 6 2 1 6 1 6 4 9 计数 108146202174630 月收入 中的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 使用网络订餐软件的 频率 中的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 合计 总数的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 由表2可以看出 月收入在2000元以下的人使用网络订餐软件最 多 产生这种现象的原因可能是月收入在2000元以下的人会在生活 条件不允许的情况下 选择价格便宜 优惠活动较多的网络订餐 而月收入在月收入在5000 8000元以及8000元以上的调查者追求的是 网上订餐的方便 便捷 能提前预定 节省时间 3 3 表 表3 3 职业职业 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 交叉制表交叉制表 使用网络订餐软件的频率 每周七次以 上 每周3 7 次 每周不多于 三次 从来不 用合计 计数 8112011553369 职业 中的 22 0 32 5 31 2 14 4 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 75 0 82 2 56 9 30 5 58 6 学生 总数的 12 9 19 0 18 3 8 4 58 6 计数 123161445 职业 中的 26 7 6 7 35 6 31 1 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 11 1 2 1 7 9 8 0 7 1 职业 公务员 总数的 1 9 5 2 5 2 2 7 1 23 计数 115141040 职业 中的 27 5 12 5 35 0 25 0 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 10 2 3 4 6 9 5 7 6 3 白领 总数的 1 7 8 2 2 1 6 6 3 计数 411302873 职业 中的 5 5 15 1 41 1 38 4 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 3 7 7 5 14 9 16 1 11 6 自由职 业 总数的 6 1 7 4 8 4 4 11 6 计数 072769103 职业 中的 0 6 8 26 2 67 0 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 0 4 8 13 4 39 7 16 3 其他 总数的 0 1 1 4 3 11 0 16 3 计数 108146202174630 职业 中的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 合计 总数的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 由表3可以看出 学生使用网络订餐软件最多 而公务员和白领 使用网络订餐软件相对较少 产生这种现象的原因可能是学生追求 的是网上订餐的餐点选择多样 优惠 活动丰富 而公务员和白领 追求的是网上订餐的方便 便捷 能提前预定 节省时间 4 4 表 表4 4 年龄段年龄段 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 交叉制表交叉制表 24 使用网络订餐软件的频率 每周七次以 上 每周3 7 次 每周不多于 三次 从来不 用合计 计数 25456831169 年龄段 中的 14 8 26 6 40 2 18 3 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 23 1 30 8 33 7 17 8 26 8 20岁以下 总数的 4 0 7 1 10 8 4 9 26 8 计数 57687243240 年龄段 中的 23 8 28 3 30 0 17 9 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 52 8 46 6 35 6 24 7 38 1 20 40岁 总数的 9 0 10 8 11 4 6 8 38 1 计数 26336248169 年龄段 中的 15 4 19 5 36 7 28 4 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 24 1 22 6 30 7 27 6 26 8 40 60岁 总数的 4 1 5 2 9 8 7 6 26 8 计数 0005252 年龄段 中的 0 0 0 100 0 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 0 0 0 29 9 8 3 年 龄 段 60岁以上 总数的 0 0 0 8 3 8 3 计数 108146202174630 年龄段 中的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 使用网络订餐软件的频 率 中的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 合计 总数的 17 1 23 2 32 1 27 6 100 0 由表4可以看出 20 40岁的调查者是使用网络订餐软件人数最 多的 60岁以上的几乎不使用网络订餐 产生这种现象的原因可能 25 是与年龄在20 40岁阶段的人对网络使用较为频繁 对新鲜事物的接 受能力较强 而且平时比较忙碌 追求方便 快捷 简单 优惠 而60岁以上的调查者对网络的使用比较少 对网络订餐这种新型的 订餐方式几乎不了解 综上 通过对影响网络订餐软件使用频率的各种因素统计分析 得出 性别对其影响是比较小的 而年龄 月收入 职业对其影响 比较大 其中学生 年龄在20 40岁的调查者 月收入在2000元以下 的调查者是高频率使用网络订餐软件的群体 由此可推论出 若要 推广网络订餐软件这种新型的事物 要抢占学校以及学校周边这种 对新鲜事物接受能力强的地区 26 5 3 淘点点订餐软件的使用情况淘点点订餐软件的使用情况 5 3 1 对淘点点订餐软件的基本使用情况 1 图图 9 9 使用网络订餐软件的频率使用网络订餐软件的频率 如图 9 所示 调查者中使用淘点点订餐软件的频率在每周七次 以上的占样本量的 7 7 每周三到七次的占样本量的 19 1 每周 不多于三次的占样本量 34 4 不使用的占样本量的 38 3 可见 大部分调查者对于网络订餐软件中淘点点这一新型的订餐方式使用 度不高 27 2 图图 1010 使用淘点点订餐的原因使用淘点点订餐的原因 如图 10 所示 使用淘点点订餐的原因中网购模式 方便 便捷 占样本量的 22 9 能提前预订 节省时间占样本量的 20 8 省钱 优惠 活动丰富占样本量 28 2 门店较多 品类丰富占样本量的 9 0 外卖速度快 服务体验好占样本量的 8 9 界面好看 操作 简洁占样本量的 4 1 移动互联比较时尚占样本量的 3 3 阿里品 牌 十分放心占样本量的 2 2 其他原因占样本量的 0 6 由此可 知 网购模式 方便 便捷和能提前预订 节省时间以及省钱 优 惠 活动丰富是调查者使用淘点点的主要原因 28 3 打折优惠券 42 特惠套餐 30 会员卡积分 11 赠送小礼品 1 试吃体验 13 其他活动 3 最最喜喜欢欢淘淘点点点点的的活活动动 图图 1111 最喜欢淘点点的活动最喜欢淘点点的活动 如图 11 所示 调查者对于最喜欢淘点点的活动中打折优惠券占 样本量的 39 6 特惠套餐占样本量的 28 2 会员卡积分占样本量 10 0 赠送小礼品占样本量的 0 8 试吃体验占样本量的 12 8 其他活动占样本量的 2 5 可见 调查者比较喜欢淘点点所举办 的打折优惠券 特惠套餐等活动 因此企业可以推出此类活动 以 达到吸引顾客的目的 4 图图 1212 外卖平均送到的时间外卖平均送到的时间 29 如图 12 所示 调查者对于外卖平均送到的时间中 10 分钟以内 占样本量的 7 5 10 20 分钟占样本量的 48 2 20 30 分钟占样本 量 30 4 30 分钟以上占样本量的 13 9 可见 外卖的送达时间 普遍集中在 20 分钟左右 5 图图 1313 店家服务质量的满意程度店家服务质量的满意程度 如图 13 所示 调查者对于店家服务质量的满意程度中很满意占 样本量的 33 6 一般占样本量的 60 4 不满意占样本量 3 6 很不满意占样本量的 2 5 可见 店家服务质量有待提高 不然难 以留住顾客 30 6 图图 1414 定外卖最注重的因素定外卖最注重的因素 如图 14 所示 调查者对定外卖最注重的因素中送达时间占样本 量的 19 4 价格占样本量的 23 7 饭菜份量占样本量 15 3 菜 品种类搭配和营养占样本量的 11 3 工作人员态度占样本量的 7 5 卫生情况占样本量的 12 9 味道占样本量的 9 8 其他因素占样 本量的 0 2 由此可见 价格 送达时间是顾客选择哪个订餐软件 最注重的因素 因此 企业可以在价格 送达时间等方面作出改善 5 3 2 影响淘点点使用频率的因素 1 1 表 表5 5 年龄段与淘点点使用频率的相关性年龄段与淘点点使用频率的相关性 年龄段淘点点使用频率 Pearson 相关性 1 108 显著性 双侧 021 年龄段 N630456 31 Pearson 相关性 108 1 显著性 双侧 021 淘点点使用频率 N456456 在 0 05 水平 双侧 上显著相关 表表6 6 年龄段年龄段 淘点点使用频率淘点点使用频率 交叉制表交叉制表 淘点点使用频率 每周七次以 上每周3 7次 每周不多于三 次不使用合计 计数 12344745138 年龄段 中的 8 7 24 6 34 1 32 6 100 0 淘点点使用频率 中的 34 3 39 1 29 9 25 4 30 3 20岁以 下 总数的 2 6 7 5 10 3 9 9 30 3 计数年龄段 中的 9 1 16 2 34 0 40 6 100 0 淘点点使用频率 中的 51 4 36 8 42 7 45 2 43 2 20 40岁 总数的 3 9 7 0 14 7 17 5 43 2 计数 5214352121 年龄段 中的 4 1 17 4 35 5 43 0 100 0 淘点点使用频率 中的 14 3 24 1 27 4 29 4 26 5 年龄段 40 60岁 总数的 1 1 4 6 9 4 11 4 26 5 计数 3587157177456 年龄段 中的 7 7 19 1 34 4 38 8 100 0 淘点点使用频率 中的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 合计 总数的 7 7 19 1 34 4 38 8 100 0 由表5可知 年龄段与淘点点使用频率的相关系数为0 108 sig 值为0 021 小于显著性水平0 05 拒绝两个两个变量不相关的原假 设 认为年龄段与淘点点使用频率存在显著相关关系 结合表6可知 20 40岁的调查者是使用淘点点订餐软件人数最多的 40 60岁的很 少使用淘点点订餐 产生这种现象的原因可能是与年龄在20 40岁阶 段的人对淘宝使用较为频繁 对淘宝旗下的淘点点比较了解 而且 平时比较忙碌 追求方便 快捷 简单 优惠 2 2 表 表7 7 职业职业 淘点点使用频率的相关性淘点点使用频率的相关性 32 淘点点使用频率职业 Pearson 相关性 1 159 显著性 双侧 001 淘点点使用频 率 N456456 Pearson 相关性 159 1 显著性 双侧 001 职业 N456630 在 01 水平 双侧 上显著相关 表表8 8 职业职业 淘点点使用频率淘点点使用频率 交叉制表交叉制表 淘点点使用频率 每周七次以 上 每周3 7 次 每周不多于 三次不使用合计 计数 2768111110316 职业 中的 8 5 21 5 35 1 34 8 100 0 淘点点使用频率 中 的 77 1 78 2 70 7 62 1 69 3 学生 总数的 5 9 14 9 24 3 24 1 69 3 计数 5571431 职业 中的 16 1 16 1 22 6 45 2 100 0 淘点点使用频率 中 的 14 3 5 7 4 5 7 9 6 8 公务员 总数的 1 1 1 1 1 5 3 1 6 8 计数 07111230 职业 中的 0 23 3 36 7 40 0 100 0 淘点点使用频率 中 的 0 8 0 7 0 6 8 6 6 白领 总数的 0 1 5 2 4 2 6 6 6 计数 36102645 职业 中的 6 7 13 3 22 2 57 8 100 0 淘点点使用频率 中 的 8 6 6 9 6 4 14 7 9 9 自由职业 总数的 7 1 3 2 2 5 7 9 9 计数 01181534 职业 中的 0 2 9 52 9 44 1 100 0 淘点点使用频率 中 的 0 1 1 11 5 8 5 7 5 职业 其他 总数的 0 2 3 9 3 3 7 5 计数 3587157177456 合计 职业 中的 7 7 19 1 34 4 38 8 100 0 33 淘点点使用频率 中 的 100 0 100 0 100 0 100 0 100 0 总数的 7 7 19 1 34 4 38 8 100 0 由表7可知 职业与淘点点使用频率的相关系数为0 159 sig值 为0 001 小于显著性水平0 05 拒绝两个两个变量不相关的原假设 认为职业与淘点点使用频率存在显著相关关系 结合表8可知 学生 使用淘点点订餐软件最多 产生这种现象的原因可能是学生较多使 用淘宝 而学校周围淘点点订餐平台比较多 对淘点点比较熟悉 且比较喜欢淘点点的订餐方式 综上所述 年龄和职业对淘点点的使用频率影响较大 20 40岁 的调查者以及学生是淘点点的主要客户源 5 3 3 满意度分析 1 1 表 表9 9 组统计量组统计量 性别 N 均值标准差均值的标准误 男 1521 74 636 052 对店家服务质量的满意程度 女 1281 76 649 057 表表1010 独立样本检验独立样本检验 方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 差分的 95 置信区间 FSig tdf Sig 双侧 均值 差值 标准误 差值下限上限 对店家服务质量 的满意程度 假设方差 相等 047 829 187278 852 014 077 166 137 34 1 1 表 表9 9 组统计量组统计量 性别 N 均值标准差均值的标准误 对店家服务质量的满意程度男 1521 74 636 052 假设方差 不相等 187267 9 66 852 014 077 166 137 由表9 表10可以看出 统计量F的值为0 047 Sig值 即概率P值 为 0 829大于0 05 因此不能拒绝原假设 认为两个总体的方差相等 Sig值 即概率P值 为0 852大于0 05 不能拒绝原假设 观察t值 为 0 187 绝对值大于t 0 025 不落入拒绝域内 不拒绝原假设 95 置信区间包含0 不能拒绝原假设 因此不同性别的调查者对店 家服务质量的满意度无显著差异 2 2 表 表1111 描述描述 对店家服务质量的满意程度 均值的 95 置信区间 N 均值标准差标准误下限上限 极小 值极大值 20岁以下 931 86 731 0761 712 0114 20 40岁 1181 73 594 0551 621 8414 40 60岁 691 64 568 0681 501 7713 总数 2801 75 641 0381 671 8314 表表1212 方差齐性检验方差齐性检验 对店家服务质量的满意程度 Levene 统计量 df1df2 显著性 1822277 834 表表1313 ANOVAANOVA 对店家服务质量的满意程度 平方和 df 均方 F 显著性 组间 2 05321 0272 529 032 组内 112 447277 406 总数 114 500279 35 表11是不同年龄段满意度的描述统计量 表12是对三个年龄段满意度总体方差是否相等的假设检验 表 中Levene 统计量为0 182 自由度分别为2和277 sig为 0 834 0 05 不能拒绝原假设 认为三个总体的方差是相等的 具 有方差齐性 表13中 F统计量为2 529 大于临界值 表明落入拒绝域中 sig值 为0 032 0 05 拒绝原假设 认为三个年龄段对店家服务质量的满 意度存在显著差异 5 3 4 对淘点点的改进 1 图图 1515 不使用不使用淘点点的原因淘点点的原因 如图 15 所示 调查者不使用淘点点的原因中服务态度欠缺占样 36 本量的 10 6 送餐速度不够快的 12 5 门店推荐不够多占样本量 17 6 打折优惠太少占样本量的 11 7 界面不够好看占样本量的 11 4 功能不够多占样本量的 15 0 目前还算满意占样本量的 9 2 其他占样本量的 12 1 因此 淘宝应该在淘点点上推荐更 多的商店 增加更多的功能 例如增加甜点 饮料 小吃等其他服 务 2 图图 1616 淘点点还需要的改进淘点点还需要的改进 如图 16 所示 调查者对淘点点还需要的改进中服务态度欠缺占 样本量的 1 4 送餐速度不够快的 24 1 门店推荐不够多占样本 量 18 3 打折优惠太少占样本量的 22 8 界面不够好看占样本量 的 7 8 功能不够多占样本量的 9 5 目前还算满意占样本量的 5 7 其他占样本量的 0 4 因此 淘点点在送餐速度及打折优惠 活动等方面作出改进 37 3 图图 1717 淘点点的店家还需要的改进淘点点的店家还需要的改进 如图 17 所示 调查者对淘点点的店家还需要的改进中降低价格 占样本量的 19 4 及时送餐的 24 2 进一步改善卫生情况占样本 量 10 8 进一步改善口味和增加菜品占样本量的 16 3 增加甜点 饮料 小吃等其他服务占样本量的 15 3 各种促销活动占样本量 的 12 6 其他占样本量的 1 4 淘点点店家应该及时送餐 尽量 缩短送餐时间 在商品价格上进行改善 38 4 图图 1818 如果淘点点以及店家做出改进 调查者对是否会选择使用淘点点来订餐如果淘点点以及店家做出改进 调查者对是否会选择使用淘点点来订餐 如图 18 所示 如果淘点点以及店家做出改进 调查者对是否会 选择使用淘点点来订餐中会选择的占总体样本变量的 73 9 不会 选择的占总体样本变量的 26 1 说明 大部分顾客对淘点点还是 具有很大的善意 淘点点的发展具有很好的前景 综上 通过调查分析 如果淘点点在送餐速度和优惠活动方面 作出改进 会吸引更多的消费者 以及增加顾客对其的满意度和好 感度 39 6 6 结论与建议结论与建议 6 1 调查结论调查结论 1 大部分被调查者对于网络订餐软件这一新型的订餐方式使 用度不高 多数被调查者使用网络订餐软件的原因是喜欢它的便捷 实惠 其次是看重它的餐点选择多样 天气因素也是影响调查者对 订餐软件使用的一个很大的因素 除 淘点点 外 被调查者同时 还比较青睐于饿了吗和美团外卖 然而只使用 淘点点 的人还是 较少的 大部分的被调查者更喜欢多个订餐软件同时使用 他们对 于订餐软件的价格优惠较为看重 价格的变动会影响消费者对订餐 软件的选择和使用 2 性别对使用网络订餐软件的频率的影响是比较小的 而月 收入对于消费者选择网上订餐是有一定影响 月收入较低的消费者 会选择价格便宜 优惠活动较多的网络订餐 而月收入较高的消费 者追求的是网上订餐的方便 便捷 能提前预定 节省时间 在网 络订餐软件的使用人群中 学生为消费主体 公务员和白领使用网 络订餐软件的频率相对来讲较低 而年龄在20 40岁阶段的人对网络 订餐使用较为频繁 60岁以上的被调查者对网络订餐这种新型的订 餐方式几乎不了解 3 整个调查分析过程中 价格导向效果很明显 网购模式 方 40 便 便捷和能提前预订 节省时间以及省钱 优惠 活动丰富是被 调查者选择使用 淘点点 的主要原因 被调查者多数倾向于 淘 点点 的打折优惠券 特惠套餐等类似的降价活动 价格 送达时 间是顾客选择哪个订餐软件最注重的因素 消费者日常外卖的送达 时间集中在 20 分钟左右 被调查者对于店家服务质量的满意程度中 持一般满意的占多数 店家服务质量有待提高 淘点点 应推荐 更多的商店 增加更多的功能 例如增加甜点 饮料 小吃等其他 服务 在送餐速度及打折优惠活动等方面作出改进 大部分未使用 过 淘点点 还是对于改进后的 淘点点 表示愿意尝试 我们应 尽快的根据市场需求进行调整 6 2 对策与建议对策与建议 1 在整个调查结果中不难看出 价格导向尤为明显 消费者普 遍看中 淘点点 优惠券等降价打折优惠 建议公司在资金允许的 情况下适当增加优惠幅度最大的让利消费者 适当搞一些打折优惠 活动扩大宣传同时吸引消费者眼球 同时 价格战也是留住消费者 的主要方法 目前网上订餐市场价格战竞争激烈 而绝大部分消费 者会因价格优惠幅度不同而更换订餐软件 淘点点 要想在网上 订餐行业占领更多市场 一定要适当给予消费者更多优惠 2 同时 保证消费者忠诚度的另一个方向在调查中也指向十分 明确 即 淘点点 本身的服务质量 包括外卖餐厅的食品营养程 度 卫生程度以及服务商的服务态度 送餐速度 都有待优化 这 些都是需要公司花时间去考虑的问题 因为这些因素都是直接对接 41 顾客消费体验的 餐品的种类丰富可以让顾客有更多的选择 而餐 品质量是餐饮业的第一要务 在生活节奏逐渐加快的今天 人们对 送餐速度的要求也会增高 服务商的送餐速度一定要提升 服务态 度一定要最大程度的尊重顾客 因为这不仅是服务商的招牌 更是 淘点点 的招牌只有把一切产品附加值都做好 才能留住更多的 忠实顾客 而目前 这样的忠实顾客人数略少 公司有必要对合作 服务商进行严格的筛选以及考评 一定要注重顾客满意度 2 对于市场占有率问题 淘点点 当下面临的形式较为严峻 很大一部分人未听说或者未使用过 对此 我们应提高宣传力度 而调查显示 在 20 40 岁年龄段中使用 淘点点 来订餐的相对较 多 这
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