分析：如果有天人工智能故意输掉而人类不知道

分析：如果有天人工智能故意输掉而人类不知道 论文类别： 计算机论文下载 - 互联网研究论文下载 在这个科技蹭蹭蹭蹭发展的年代里，有颜值、有脑子的机器人俨然成为当红辣子鸡！“人工智能的智慧额度到底能发展到一个神马程度”已经成为了孜孜不倦的讨论话题。 而万众瞩目的人机世纪大决战在今天中午正式拉开帷幕，由谷歌派出的人工智能界选手 开始对弈人类派出的韩国棋手李世石，他们将在首尔四季酒店举行五盘比赛。据悉， 共将与李世石进行 5 场比赛，首场比赛于北京时间 3 月 9 日中午 12 点在韩国首尔四季酒店举行。第二场到第五场比赛分别将在 10 日、 12 日、 13 日、 15 日举行。除了设有 100 万美元的奖金外，如果 出，这意味着人工智能真正里程碑式的胜利。 目前第一场比赛已经结束， 得人机大战首局的胜利，取得 1领先。 先来了解一下对弈双方的资料： 机器人代表方 谷歌 验室出品的一款机器人。事实上，它并不是普通意义上的智能机器人，而是一个拥有自我学习和进化能力的智能系统。 “阿尔法”的核心是两种不同的深度神经网络 “决策网络”和“价值网络”。其中，“决策网络”负责减少搜索宽度，排除明显的错误，选择下一步走法；“价值网络”则负责减少搜索深度，通过对局势的判断，在明 显劣势下果断抛弃某些路线，不用每条道算到黑。通过这两个网络分析局面，“阿尔法”会更像一个人类棋手，会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来 20 步的N 种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。 “阿尔法”还拥有像人类一样的学习和进化能力，一个棋手可能一年只能下1000 多盘棋，而“阿尔法”一天就能下 100 万盘。 人类代表方 李世石 作为最近 10 年来获得世界冠军头衔最多的围棋棋手，李世石被看做 最能代表人类挑战电脑的顶尖棋手。截至目前，李世石共获得 14 个个人赛世界冠军，仅次于获得 18 个冠军的李昌镐，遥遥领先其他国家的棋手。 出生于 1983 年的李世石已经 33 岁了，对于一名棋手来说， 33 岁显然已经不年轻了，但李世石依然活跃在世界棋坛的第一线，任何棋手面对他，都不敢轻言取胜，即使李世石刚输了农心杯世界围棋团体赛。 此次比赛意味着什么？ 棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类，从上世纪 90 年代中期战胜全世界跳棋顶尖高手的 序，到 蓝”在 1997 年第一次战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。 但相比拥有 2500 多年历史的围棋而言，国际象棋的算法要简单得多。围棋每回合的可能性更多，共有 250 种可能，一盘棋可以 长达 150 回合。同时，围棋有“ 3 的 361 次方”种局面，而可观测到的宇宙，原子数量才“ 10 的 80 次方”。 按照技术的发展速度，一般认为至少还需要 10 年才能实现人工智能在围棋上战胜人类职业选手，所以 次能否战胜李世石有着历史性的意义。 双方怎么看胜负？ 究都是人类的胜利 3 月 8 日，对弈“双方”在首尔举行了赛前最后一场记者见面会。会上相关方对这场比赛是怎么期待的呢？ 谷歌董事会执行主席埃里克施密特说：“这次对决无论哪方笑到最后，终究都是人类的胜利，人类的智慧又向前迈出一步，我们的世界将更加美好。” “正因为人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。当前，我们已经在通过多种方式利用人工智能技术，如图片搜索、在线翻译和视频等。” 谷歌“深度思维”公司 米什哈萨比斯说：“阿尔法围棋的优点是不会疲劳和害怕。它经过多次测试，性能出众，但应该还存在没被发现的弱点。我希望通过此次比赛暴露出它的弱点。” 李世石：有信心取胜，但要格外小心 李世石在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。李世石说：“即使阿尔法围棋战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张，恐怕我以 5 比 0 战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”李世石还表示，“阿尔法”模仿人类的直觉判断程度约为 80%，但运算速度优于自己，所以要格外小心。 当被问及如果输掉首盘接下来比赛会不会受影 响，李世石回答，在与人对局中首盘输掉的时候很多，这次与人工智能对弈即使输掉首盘也不太会对接下来的比赛有影响，自己也肯定会从与人工智能的对弈中学到很多。 他表示，“之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到震惊。如果我失败，可能会对围棋的流行造成影响，但人工智能击败人类是不可避免的事情。” 总之，从以上三位的言论似乎可以看出，尽管是双方激烈对弈，但李世石与谷歌方面似乎有一种深层的共识，那就是 在无疑还有很多弱点，但是假以时日，它肯定能战胜人类选手。 最后，创客君带大家普及一下什么是人工智能？ 人工智能 (文缩写为 实就是对人的意识、思维的信息过程的模拟，而人工智能机器人就是像人类一样具有自我意识的机器人。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是计算机科学的一个重要分支，是一个极富挑战性的科学领域，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，是一门包括十分广泛的科学，今天我们就来着重聊聊它其中一个重要分支，人工智能机器人。 20 世纪 50 年代中期：人工智能学诞生 要说人工智能机器人，那不得不提阿西莫夫，他提出“机器人三定律”，后来成为学术界默认的研发原则。 定律 1：机器人必须遵循人的命令，除非违背第一定律。 定律 2：机器人不得伤害人，亦不得因不作为而致人伤害。 定律 3：机器人必须保护 自己，除非违背第一或第二定律。 1956 年达特茅斯会议： 诞生 1956 年夏天，众多行业科学家在美国达特莫斯大学举行了为期两个月的学术讨论会，从不同学科的角度探讨人类各种学习和其他职能特征的基础，并探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语，达特矛斯会议上名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛承认为 生的标志。 50 年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系 虽然计算机为 供了必要的技术基础，但直到 50 年代早期人们才注 意到人类智能与机器之间的联系。 最早研究反馈理论的美国人之一，最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器，它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度。这项发现对早期 发展影响很大。 第一代机器人：示教再现型机器人 这类机器人是通过一个计算机来控制一个多自由度的机械，通过示教存储程序和信息，工作时把信息读取出来，然后发出指令，这样的话机器人可以根据人当时示教的结果，再现这种动作，该类机器人的特点是它对外界的环境没有感知。 1962 年 ，掀起了全世界对机器人研究的热潮 1962 年，美国 司生产出“ (意思是万能搬运 )，与司生产的 为真正商业化的工业机器人，并出口到世界各国，掀起了全世界对机器人研究的热潮。 1965 年，兴起研究第二代带传感器、“有感觉”的机器人，并向人工智能进发 1965 年，约翰霍普金斯大学应用物理实验室研制出 器人。 电管等装置，根据环境校正自己的位置。 20 世纪 60年代中期开始，美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国 爱丁堡大学等陆续成立了机器人实验室。 (1965 年，约翰霍普金斯大学应用物理实验室研制出 器人 ) 第二代智能机器人：带感觉的机器人 这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉。比如：力觉、触觉和听觉，来判断力的大小和滑动的情况。 1968 年，世界第一台智能机器人诞生 1968 年，美 国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人 带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木，不过控制它的计算机有一个房间那么大，可以算是世界第一台智能机器人。 1978 年，美国 司推出通用工业机器人 标志着工业机器人技术已经完全成熟。 今仍然工作在工厂第一线。 (1978 年，美国 司推出通用工业机器人 志工业机器人技术完全成熟 ) 不演化崭新能力：二代人工智能机器人 2002 年美国 司推出了吸尘器机器人 002 年美国 司推出了吸尘器机器人 能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。 目前世界上销量较大的家用机器人。 (2002 年美国 司推出了吸尘器机器人 2006 年 6 月，微软公司推出 器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔盖茨预言，家用机器人很快 (2006 年 6 月，微软公司推出 2012 年，机器宇航员 “发现号”航天飞机 (最后一项太空任务是将首台人形机器人送入国际空间站。这位机器宇航员被命名为“ 它的活动范围接近于人类，并可以执行那些对人类宇航员来说太过危险的 任务。 第三代机器人：最高阶段智能机器人 理想中所追求的最高阶段，智能机器人，只要告诉它做什么，它就能完成，目前的发展还是相对的只是在局部的概念和含义。 2014 年 6 月 7 日首次通过了图灵测试 英国的计算机科学之父阿兰图灵在 1950 年提出了著名的“图灵测试”理论，能够通过测试的就是人工智能机器人，之后虽然无数的机器人在测试中失败，但是在 2014 年 6 月 7 日阿兰图灵逝世 60 周年纪念日那天，在英国皇家学会举行的“ 2014 图灵测试”大会上，聊天程序“尤金古斯特曼” (次通过了图灵测试。 (2014 年 6 月 7 日首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代 ) 从现实的角度讲，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来如电影中人工智能机器人的出现，并非天方夜谭。 (裘德洛在电影人工智能里演了一个机器情人，迷倒了大批的少女少妇 ) (去年大热的机械姬讲的就是人工智能如何复仇的故事 ) 可是你是否细想过你需要的人工智能是不是真的越接近人越好？ 如果说“智能”意味着特有的自觉意识、疯狂的自省循环以及凌乱的自我意识流，那么人工智能将很可能造成一系列的混乱状况。 在去年大热的必然一书中，凯文凯利在其中的