二期绿带测试题答案(A)

1 精益六西格玛绿带考试试题精益六西格玛绿带考试试题 A 阶段 部门 姓名 得分 一 选择题 从所给的选项 A B C D 中选取最佳答案 并对相应字母画圈 每题 2 5 分 1 作出接收 H0的决定 则可能的风险为 A 风险 B 风险 C 风险 D 无风险 2 某公司在某天共生产了 60K 的卷烟 要知道所有这些产品的直径的均值是否等于 7 7mm 随机抽取 n 20 的样本 请问应用哪种假说检验方法 未知 A 1Z 单样本 B 1t 单样本 C 2 Z 单样本 D 2t 单样本 3 假如已知某总体的标准差为 2 从这个总体中抽样 每次抽样的样本数为 4 那么样本 均值的标准差为 A 4 B 2 C 1 D 0 5 4 根据以下计算结果 你的结论是 A 拒绝零假设 B 不能拒绝零假设 C 两个总体的均值有显著差异 D 两个总体标准差有显著差异 2 5 关于中心极限定理 描述正确的是 A 任何分布 只要样本量足够的大 都趋向于正态分布 B 均值分布的标准差是单值分布标准差的 n 1 C 多次测量的目的在于增加测量系统的准确性 使测量值更接近真实值 D 任何分布的均值的分布一定符合正态分布 与样本量无关 6 在 Minitab 的一次单样本 t 检验中 所选置信度 1 为 90 计算结果 P 值 0 087 请问你将 A 接收 H0 B 拒收 H0 C 不确定 D 以上答案都不对 7 关于相关分析 以下描述正确的是 A 如果 X 和 Y 相关系数等于 0 95 说明 Y 和 X 的因果关系非常强烈 B 随着 X 的增加或减少 Y 相应地增加或减少 C 皮尔森相关系数等于 0 说明没有相关关系 D 散点图不能表示相关关系 8 关于回归 以下描述不正确地是 A 有因果关系的变量回归分析才有意义 B X 的数据范围为 5 2 到 15 7 之间 建立回归方程后 可以预测 X 23 6 处的 Y 值 C 回归分析时一定要进行残差分析 D 对于好的回归模型 残差应该是均值为零的正态分布 9 在回归中 在 95 的统计置信度下 回归模型显著 描述正确的为 A 只要 P 值 0 05 就说明 Y 与 X 之间的回归关系显著 与其他统计量无关 B 决定系数 R2的含义是回归方程所代表的 Y 的变异的百分比 C 决定系数 R2越小越好 3 D 残差分析无关紧要 10 关于假设检验 下述描述错误的是 A 在 5 的显著水平下 当 P 0 4 时 说明 H0是正确的 B 原假设与备选假设是互补的假设 C 无罪不等于清白 D 原假设中必须包含等号 11 关于方差分析 下述描述不正确的是 A 方差分析要求各因子的数据符合正态分布 B 方差分析要求各因子的数据符合等方差 方差齐性 的要求 C 方差分析要求各因子之间没有交互作用 D 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态 12 假设检验中 如果 P 值 显著水平 则以下结论正确的是 A 零假设成立 B 备选假设成立 C 不能拒绝零假设 D 不能确定 13 李先生用同样的方法扔 10 次硬币 硬币正面出现了 10 次 按照统计方法计算 扔正常 的硬币 10 次时正面出现 10 次的可能性是 0 001 即 P 值 0 001 当 0 05 时 这时我 们怎样判断上面事件 A 硬币不正常 B 硬币正常 C 以上事实判断不了硬币是否正常 D 硬币的正面出现几次都是正常的 14 现在有三台卷烟机生产同一种卷烟 你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别 现在从每台卷烟机随机收集了 20 支 并且已经测量好它们的长度数据了 请问你选用 哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异 A 单样本 t 检验 B 双样本 t 检验 C ANOVA D 卡方检验 15 对假设检验 描述不正确的为 A 控制判断错误的风险 B 使主观性最小化 4 C 防止重要机会的遗漏 D 为了永远不犯错误 16 黑带老李要比较改善前后某产品的克重 Y 是否得到改进 已知改善前后过程稳定 且 离散程度近似 数据为正态分布 为了比较改善前后的克重的均值是否有差异 该使 用什么假设检验 A 只能用双样本 t 检验 B 只能用 ANOVA C 只能用卡方检验 D A 和 B 都可以 二 判断题 20 道 每题 2 分 1 ANOVA 之前应检验数据的正态性 2 假设检验中 在 95 置信度下 如果 P 0 05 不能拒绝原假设 3 要了解两个变量间的相关性 应该作箱线图 4 使用于 ANOVA 分析 X 是记数型 Y 是计量型 5 在正态检验中 95 的置信度下 P 0 45 表示数据非正态 6 分析阶段中 多变量分析应该首先进行 确认噪声因子是否显著 7 如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过 就可以把其看成是第二类错误的例 子 机会丧失 8 回归分析是确认 X 和 Y 之间的函数关系 9 决定系数 R2 越小 数据在回归线附近的离散程度就越小 10 回归的残差等于实际的 Y 值与回归方程计算得到的拟合 Y 值之差 11 在卡方检验的列联表中 某单元的行的和是 44 列的和是 55 总和是 242 时 则 期望的频率数是 10 12 T 检验时要知道总体的标准差才行 13 ANOVA 能够检验多个均值 如 4 个班的温度控制 是否有显著差异 14 在卡方检验中 如果 X 和 Y 之间完全没有关系的话 则观察频率数和期待频率数 的差异会极小 15 卡方检验的原假设为 X 与 Y 是独立的 16 方差不等也可以实施一元方差分析 5 17 多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小 18 假设检验是为了 100 确定某因子是否是显著 19 T 检验 ANOVA 都要用到等方差检验 20 方差分析中 R2 45 说明还有 55 的因素未知 三 计算题 每题 5 分 1 你要知道某一批精密新产品 机轴 的外径均值是否为 5 10 你随机抽样了 16 个数据 4 944 995 075 045 0354 884 95 5 035 124 935 014 954 985 035 请选用适当的假设检验方法 1 建立假设 1 分 H0 5 10 H1 5 10 2 计算 p 值 2 分 p 0 00 3 得出结论 要求 风险为 5 2 分 这批产品外径均值与 5 10 有显著差异 2 项目小组认为温度是缺陷 强度不足 的原因 他们在 240 度时生产了 800 个产品 检 测发现有 20 个不良品 在 260 度时也生产了 800 个产品 发现有 30 个不良品 请问温度 是导致这种缺陷的原因吗 请用双比例检验 1 建立假设 1 分 H0 240 260 H1 240 260 2 计算p值 2分 P 0 150 或 Fisher 精确检验 P 值 0 195 3 得出结论 要求 风险为5 2分 温度不是导致这种缺陷的原因 3 市场人员调查老人 青年人和小孩的逛街习惯是否相同 调查结果为 老人 480 人中 250 人喜欢逛街 230 人不喜欢逛街 年青人 568 人中 348 人喜欢逛街 220 人不喜欢逛街 小孩 667 人中 377 人喜欢逛街 290 人不喜欢逛街 6 在 95 的置信度下 请用卡方分析逛街习惯与年龄段是否独立 1 建立假设 1 分 H0 年龄段与逛街习惯独立 H1 年龄段与逛街习惯不独立 2 计算 P 值 2 分 P 0 011 3 得出结论 2 分 年龄段与逛街习惯不独立 4 如果有三台卷烟机器的产品长度值如下 机器 A机器 B机器 C 89 084 079 0 98 077 08