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生物医学数据管理与SPSS统计分析实战案例特训班2015年11月1920日(基础班)2015年11月2122日(高级班) 上海赠送视频供课后复习使用（本视频不对外销售）SPSS是最受广大医药工作者欢迎的专业统计软件，统计分析等各方面的功能都很全面，但统计分析是典型的应用学科，实战能力在数据分析领域至关重要，只是简单的学习软件操作，并不能对实战能力的提高有多少帮助。本课程定位为软件学习+统计学习+实战操作培训，是张文彤博士结合自身十多年数据分析项目实战的经验结晶，以SPSS为工具，使用医药行业的真实数据案例，完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作，使学员在同步的学习和操练中能聚焦于对分析经验的领悟，从而更快的提高自身的实战能力。能在临床科研/生物医药研究的实战背景之下结合实际问题对SPSS软件加以具体运用。本班自开班以来，屡次获得广大学员的一致好评，特别是对授课张文彤老师的评价极高。因名额有限，望收到通知后尽快报名参加。主办单位：上海玮瑜生物科技有限公司课程讲师：张文彤博士，数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家。华西医科大学卫生统计学硕士，复旦大学流行病与卫生统计学博士。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，在国内权威期刊及国外SCI期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金一项。张博士在复旦任教期间积累了丰富的教学经验，其教学以讲解深入浅出，重点突出，简明易懂为最大特色，2004年获复旦大学“世纪之星”称号（教学优秀奖）。并在复旦申请开设了SPSS统计分析硕士课程和博士课程，多年来均极受研究生欢迎。精通各种统计软件，主编SPSS、SAS、Stata等统计软件教材10本，其中一本SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材，其2011-2012年度新版的SPSS统计分析基础教程和高级教程是目前国内最受欢迎的SPSS书籍，已被国内外近三百所高校选用为本科生/研究生教材。张博士同时是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是SPSS软件教学的开拓者，2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最著名的SPSS培训师。课程目标：1、基础班：通过系统学习相关软件的基本操作，相关的数据整理与统计分析方法原理，以及这些方法的软件实现，使学员能熟悉SPSS在数据管理上的操作；掌握在SPSS中常用统计分析功能的操作方法，熟悉这些方法的用途、适用条件和结果阅读；能根据研究目的选择正确的统计分析方法，从而能在临床科研/生物医药研究的实战背景之下应用相应的软件去满足实际数据管理与统计分析的需求。本次培训的配套教材为SPSS统计分析基础教程（第2版），教学内容安排比例如下：方法原理 30%软件操作 40%实战经验 30%2、高级班：通过培训，熟悉临床科研/生物医药研究中应用的各类统计分析模型的用途和适用条件，掌握这些方法在SPSS中的操作和结果阅读，最终能根据研究设计、研究目的选择正确的统计分析方法，并在实战背景之下结合实际问题对软件加以具体运用。本次培训班还专门针对各种试验设计下的数据分析模型做了加强。本次培训的配套教材为SPSS统计分析高级教程（第2版），教学内容安排比例如下：方法原理 20%软件操作 40%实战经验 40%学员要求：本课程的内容是根据生物医药工作人员，如临床医生，医学科研工作人员等在医学科研/临床统计/生物医药数据分析统计方面的需求而定制，建议学员为生物医药相关领域从业人员。参加基础班培训的学员建议懂得SPSS的最基本操作，包括打开软件，打开数据文件等，学员请自带笔记本电脑。教学软件：最新的IBM SPSS Statistics 23中文试用版。课程形式：使用SPSS Statistics 23中文试用版，授课时会同时提供教材，以及讲课用幻灯片的讲义。中文多媒体互动式授课方式：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)张博士有丰富的SPSS使用经验，授课过程中会随时提醒SPSS各个版本存在的大Bug，解决办法，操作技巧等彩蛋，授课内容上不再单独安排。时间地点：2015年11月1920日(基础班)2015年11月2122日(高级班) 地点：上海良友饭店培训费用：单独报班：基础班2200元/人高级班2200元/人三人以上团体2000元/人两班连报：4000元/人三人以上团体3600元/人按交费先后顺序确定名额及座位。注册费含讲义、午餐、培训资料等费用。住宿：统一安排、费用自理。住宿安排待通知。预计酒店标准间价格（含早餐）：260元/间/天，与其他学员合住标准间价格：130元/间/天，合住按报到先后顺序安排，最后出现单数无法安排情况房间差价费用自理。联系人：甘老师TEL-mail：基础班课程内容（加粗部分为根据医药行业的需求特别加强过的内容）：-第一天：数据管理与数据描述-课程名称课程内容如何建立数据库如何针对研究问题进行统计分析数据库设计在SPSS中建立数据库的具体操作如何在SPSS中进行数据录入与查错数据管理常用数据转换命令的用法，掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作，熟悉数据库合并、拼接等复杂操作综合案例中国消费者信心指数调研项目统计描述熟悉统计描述指标体系针对不同类型数据格式能够正确选用描述方法掌握常用描述性指标的操作和结果阅读掌握多选题的设定操作，常用描述指标和分析方法统计绘图掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法，熟悉其他统计图的绘制方法，熟悉统计图的一般编辑方法。综合案例DBP药物临床试验研究讨论与答疑统一回答或者讨论之前学员的疑问 第二天：假设检验课程名称课程内容假设检验入门了解假设检验的基本原理单样本t检验的基本原理和操作均数间的比较（1）掌握成组、配对t检验的操作方法和结果阅读数据分布特征的考察方法图形化方法：直方图、箱图、PP图、QQ图检验方法：KS检验、Shapiro-Wilk检验数据非正态时的应对策略非参数检验方法成组秩和检验配对、配伍秩和检验秩变换分析综合案例偏态分布的激素水平影响因素分析均数间的比较（2）掌握单因素方差分析的操作方法和结果阅读能根据分析目的正确选择两两比较方法了解组间精确比较的操作和结果阅读卡方检验成组卡方检验分层卡方检验（MH和CMH卡方）综合案例X药物治疗高血压的临床试验研究讨论与答疑统一回答或者讨论之前学员的疑问高级班课程内容：-第三天：试验设计与方差分析模型-课程名称课程内容试验设计入门试验设计的基本原理与要素成组设计方案的方差分析模型方差分析模型入门方差分析模型的数据格式、操作方法与结果解读成组设计方差分析综合案例DBP药物临床试验研究常见设计方案的数据分析方法随机区组设计方案的方差分析模型析因设计方案的方差分析模型重复测量数据的分析方法重复测量方差分析模型的基本原理重测方差分析模型的缺陷GEE：广义估计方程的基本原理与分析操作重复测量数据分析综合案例儿童生长发育指标影响因素分析相关分析与线性回归模型线性相关分析、偏相关分析相关分析与回归模型的联系与区别多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读讨论与答疑统一回答或者讨论之前学员的疑问-第四天：回归模型与多元统计分析方法-课程名称课程内容Logistic模型掌握二分类Logistic回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读哑变量、交互项等在Logistic模型建模中的应用综合案例脑中风急救后迟发颅脑损伤影响因素分析生存分析熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途K-M法的原理与分析实例Cox模型的原理、操作方法和分析实例含时间依存变量的Cox回归模型主成分分析因子分析熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判断因子分析的适用条件，能正确选择适当的因子。熟悉因子旋转的含义并能正确使用。掌握分析结果的阅读主成份综合评价、主成份回归的具体操作和结果解释对应分析熟悉对应分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、结果阅读聚类分析掌握快速聚类和系统聚类的操作，了解各种距离，能按要求将样本进行分类，重点掌握对其结果的阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释讨论与答疑统一回答或者讨论之前学员的疑问* 判别分析方法目前在生物医学领域基本被logistic回归模型替代，故本次课程不考虑纳入。通过此次课程将解决的问题（包含但不限于以下问题）数据整理1） 如何建立数据库2） 如何针对研究问题进行统计分析数据库设计3） 在SPSS中建立数据库的具体操作4） 如何在SPSS中进行数据录入与查错5） 常用数据转换命令的用法是哪些6） 怎样掌握计算新变量、变量转换、筛选变量、数据查重等操作7） 如何进行数据库合并、拼接等复杂操作8） 生物医学领域数据是怎样分布的？有什么样的基本规律9） 数据测量尺度和存储类型有着怎样的联系和区别，和平时所说的连续性变量、分类变量之间又是什么关系10） 如何区分标度测量、有序测量、名义测量11） 统计分析用数据格式的结构特点有哪些12） 问卷中单选题的选项（1、2、3、4、5）在建立数据集时应当用什么存储类型，什么测量尺度13） 问卷中的多选题、半开放题等在建立数据集时应当用什么存储类型，什么测量尺度14） 数据中如果缺失值比较多怎么处理统计描述15） 怎样在实际分析工作中应用统计描述指标体系16） 针对不同类型数据格式选择哪种正确选用描述方法17） 您掌握了常用描述性指标的操作和结果阅读了吗18） 怎样掌握多选题的设定操作，常用描述指标和分析方法19） 怎样更好的掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法20） 其他统计图的绘制方法有技巧吗21） SPSS的统计图是怎样编辑呢22） 统计图的分类体系和使用场合分别是怎样的23） 为何在图表编辑器中“元素”下，总体拟合线泛白不能使用24） 大样本量箱图离群值怎么处理假设检验25） 你真正理解了假设检验的基本原理吗26） 假设检验的思想和步骤是什么27） 统计思维的误区是哪些28） 单样本t检验的基本原理和操作方法29） 怎样掌握成组、配对t检验的操作方法30） 怎样阅读成组、配对t检验的结果31） 计数资料的一致性检验如果是大于两组时用哪种统计方法比较好32） 统计方法应用的常见错误有哪些33） 数据正态性考察的图形化方法：直方图、箱图、PP图、QQ图34） 数据正态性的检验方法：KS检验、Shapiro-Wilk检验35） 工作中KS与SW正态性结果相反怎样解决36） 数据非正态时的应对策略有哪些37） 正态性究竟有多重要38） 假设检验方式的缺陷有哪些39） 用图形方法考察正态性优缺点有哪些40） 数据非正态/不符合适用条件时的应对策略41） t检验的结果输出什么时候看第一行什么时候看第二行啊42） t检验是必须符合方差齐性吗？正态不正态没关系吗43） 非参数检验方法的使用场合是社么44） 数值型连续变量方差不齐可以用秩和检验么45） 如何使用SPSS软件进行秩和检验46） wilcoxon符号秩和检验的用途是什么47） 配对资料符号秩和检验何时使用48） 秩变换分析及其优点和缺点分析49） 单组、配对、成组设计的定量资料的t检验与非参检验的鉴别要点50） 怎样掌握单因素方差分析的操作方法和结果阅读51） 怎样阅读单因素方差分析的结果52） 你能根据分析目的正确选择两两比较方法吗53） 单因素方差分析，方差不齐怎么办54） 多因素方差分析在哪里输出校正的结果？方差不齐如何解决55） 两两比较方法选择的基本思路是什么56） 组间精确比较的操作和结果阅读变量之间的关系57） 卡方检验,成组卡方检验58） 分层卡方检验（MH和CMH卡方）59） 成组设计四格表资料检验60） 配对设计四格表资料检验61） 怎样进行独立样本RC表卡方检验62） 什么是配对资料的卡方检验63） 四格表中的成组资料和配对资料用SPSS检验方法一样吗64） 变量之间的关系65） 相关分析的几个分析过程是哪些？66） 分类变量与数字变量间如果要算相关性可以用Spearman相关分析吗67） 相关分析的常用术语68） 线性相关分析、偏相关分析69） Kappa检验的结果判定试验设计与方差分析模型70） 试验设计的基本原理与要素是什么71） 成组设计方案的方差分析模型的数据格式、操作方法与结果解读72） 常见设计方案的数据分析方法,73） 随机区组设计方案的方差分析模型74） 析因设计方案的方差分析模型75） 重复测量数据的分析方法76） 重复测量方差分析模型的基本原理是什么77） 重测方差分析模型的缺陷有哪些78） GEE: 广义估计方程的基本原理与分析操作79） 重复测量数据分析回归模型80） 相关分析与回归模型的联系与区别是什么81） 多元线性回归模型的原理是什么82） 非标准化系数和标准化系数的区别？B是什么意思？T 和SIG.都代表什么83） 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读84） 如果相关或者回归分析，自变量是偏态分布的也要做转换吗85） 如果回归出来系数不显著那么还需要进回归方程吗86） 数据什么情况下要加权呢87） 二分类Logistic回归模型的原理是什么88） 如何分析步骤、操作和结果阅读89） 哑变量、交互项在Logis