灏瀚科技医疗信息化商业智能(BI)解决方案.doc

灏瀚科技医疗行业商业智能解决方案数字化医院信息化管理还需要什么中国目前有3万多家大中小型医院，一方面信息化程度较高，70%已普及IT管理系统，包括医院信息化管理（HIS）、CIS、LIS、PACS、护士工作站系统等等，解决了诸如“三长一短”等问题；另一方面由于医院管理对象复杂繁多，IT项目多为部门级驱动，信息孤岛现象严重，而医院的决策信息支持，依然过度的依赖人工统计和整理，医院管理者很难全面清晰地掌控医院的运作现状，因此不能有效地进行绩效管理和决策。商业智能技术可有效应用应对上述问题。在不妨碍现有系统运行的基础上，充分利用医院现有数据，通过数据整合、实时分析、报表制作、数据可视化和数据挖掘功能，进行绩效管理，提高医疗服务水平，并提高医院创收能力。商业智能是什么商业智能，简称BI，指通过对医疗数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助医院管理者决策和指导行动。7核心价值 对医院各类数据进行清理整合，构建医院统一的业务数据仓库，实现医院数据的规范化持久化管理，实现数据分析应用的长效机制灏 瀚 科 技 医 疗 行 业 商 业 智 能 解 决 方案 透过数据，全面掌控医院运营中的每一个细节，发现内在的规律和趋势，使医院准确获悉“发生了什么”、“为什么发生”、“未来将怎样”，并以直观的图表展示给决策者 以标准化的病案首页核心，整合各类临床数据，形成完整的数据链，解决医院数据的信息孤岛 针对卫生统计网络直报平台，进行针对性的优化开发配置，并以此帮助医院减轻卫统数据生成、管理、报送等的压力，同时也能明显提高卫生统计数据质量系统定位 将医院各类业务信息进行整合并挖掘，为医院管理、监控、评价、预估提供完整的业务分析平台 系统覆盖医院全部业务系统。抽取HIS、电子病历/PACS/LIS/手术麻醉等临床数据，建立以ICD10，ICCM CM-3，TCD等为标准的医疗业务管理数据仓库 按照医院实际应用需求，建立各类应用主题，利用数据挖掘工具，以图形、报表等方式，为医院管理，监控，评价，预估等提供直观的、可视化、精细化的分析体系 为医院完成卫生统计直报工作的自动化数据生成和数据上报服务对象 院长：通过丰富多样、直观清晰的统计图快速掌握全院各项经营指标，为院领导提供及时正确的决策依据，也有利于提高监控管理的执行效率 科室负责人：通过多角度多种指标的图表分析，对科室工作量、效率和质量不同层面的剖析，以便及时调整管理方式，促进全科经营高效发展 医师护士：掌握自身工作效率和工作质量，有效进行工作改善；通过对病案病种科学的数据分析检索，为提高诊治、医护工作质量提供数据理论支撑 病案统计人员：方便快捷的一键导入功能，简单高质量的进行病案录入补录，丰富的报表导出工具大大提高病案整理工作效率 医政：通过分析医疗质量、病种监控、医疗费用、服务质量和医疗事故等，确保全院的经营水平和医疗质量能够得到有效的提高和卓有成效的管理商业智能对医院精细化管理有什么帮助领导驾驶舱：发展潜力l 从多个部份多种指标进行分析，使决策者可以直观清晰、一目了然的发现管理重点和及时调整管理策略l 在同一页面整合多种指标，从不同角度分析进行分析和预测l 通过详尽的指标体系，实时反映企业的运行状态，将数据形象化、直观化、具体化l 费用的分析是直接反映医院运营健康的主要指标。通过分析医疗付款方式构成、历年总费用趋势对比、收费类别构成和历年药费与服务费l 医院各项健康监控，准确掌控经营情况病案统计l 有了高质量的病案数据，更须提供丰富多样的统计分析手段l 以实际业务数据为基础，采用多角度多维度的分析手段，提高病案统计的准确性、多样性、便利性，提升管理工作质量在院统计l 分别从病床、医嘱和费用等视角，分析在院情况，从管理者角度准确掌握全院在院病人情况l 直观展现目前各科床位占用情况，直接点击统计图系列区域下钻到明细表门诊统计l 由门诊人流量、费用和医生工作量展现门诊运营情况，从不同层面分析各方面指标，力求快捷迅速查询所需了解的情况运营分析l 由将业务分析精细化，为院长和科室领导提供有力的运营管理依据医师评价l 重点分析医师职业职称构成、工作量和质量，并利用报表、图表直观展示各类评价结果病种分析l 将病种单独作为一栏，突出病案分析中的最大环节：病种分析，使用多种分类方法，分析各病种类诊疗工作量和质量药品分析l 主要销售、报损、库存方面统计药品的数量与销售额。特别开辟抗生素和激素的监管，紧密监控敏感药品的销售情况医技分析l 医技分析从费用、效率和工作量分析检查检验情况。分析用表图结合易于查询和理解系统特点l 贴近医院实际:从千百家医院的八年的应用中，整合出优秀的病案统计数据管理方法和数据应用模型，不断的融合于软件中，使软件更贴近医院实际，满足医院不同角度的应用l 整合医院业务系统:分析内容囊括盖医院日常业务:HIS、CIS、PACS、LIS、EMR、病案、人力资源等方面的数据。通过ETL模块，自动从业务系统中抽取数据l 以数据仓库为核心:针对繁杂的业务数据，建设统一的医院数据仓库 对数据进行标准化规范化处理 技术上，遵循数据仓库规范 业务上，遵循卫生部门制订的各项数据标准 针对主流厂家的业务系统，做了大量接口开发工作，较好地实现了HIS、PACS等业务系统到数据仓库ETL过程 梳理了医院的各项指标，建立了可广泛适用于各家医院的指标库和业务数据，可用来指导医院数据分析项目的成功实施l 成熟的产品软件:采用成熟的产品核心建立的软件 分析核心采用成熟的BI整体解决方案，可明显控制项目风险，缩短项目建设周期 各类报表、图表的定义无需编写代码，方便医院