（光学工程专业论文）供应链管理环境下物流园区货流预测研究.pdf

摘要 摘要 物流园区( l o g i s t i c sp a r ko rf r e i g h tv i l l a g e ) 是具有一定规模和综合服务功能的 物流集结点，在供应链管理环境的影响下，对未来的经济发展将起到举足轻重的 作用。随着对土地的严格管控，城市可用于建设物流园区的土地日益紧缺，必须 对货流进行精确预测和评估，才能增强物流园区规划合理性，使之成为发展现代 物流、促进经济增长的物流枢纽。因此预测方法的选用研究以及提高货流预测准 确度成为货流预测的热点。本文重点研究了供应链管理环境下物流园区货流预测 问题。 详细论述了物流园区货流分析的内容及特征，深入讨论了影响物流园区货流 量变动的主要因素，对盖家沟物流园区货流进行了细致的调查和分析。通过对回 归分析( r e g r e s s i o na n a l y s i s ，r a ) 、时间序列( t i m es e r i e s ，t s ) 、灰色理论( g r e ym o d e l ， g m ) 、神经网络( n e u r a ln e t w o r k , n n ) 等传统和现代预测方法的比较分析，分别铁 物流园区层面和区域经济层面，建立了基于季节影响因素的混合灰色b p 算法神经 网络( g r e y - b a c kp r o p a g a t i o nn e u r a ln e t w o r k , g b p n n ) 预测模型和基于r b f 舱广义 回归神经网络( g r n n ) 预测模型。 g b p n n 中，对梯度下降b p 算法丞数t r a i n g d 、梯度下降动量b p 算法丞数t r a i n l m 和动量及自适应梯度递减训练函数t r a i n g d x 进行比较分析，确定选用t r a i n l m 作为 训练函数。通过建立专家评估系统，对物流园区货流季节影响因子进行评估，然 后将季节影响因子作为g b p n n 的输入层，采用试算法确定网络输入节点和隐层节 点个数，最大限度地避免了产生局部极值，提高了预测精度；g r n n 模型中，采 用关联分析方法确定影响因素关联程度大小，设置不同的光滑因子比较和检验， 褥到比较理想的预测效采。 通过采用盖家沟物流园区t c l 配送货流数据，用m a t l a b 编程对g b p n n 和 g r n n 两预测模型进行了验证，得出所设计的g b p n n 和g r n n 预测模型在物流 园区货流预测应用中预测逼近效果良好、预测精度高的结论。 关键词物流园区；货流预测；神经网络；影响因子 a b s t r a c t a b s t r a c t l o g i s t i c sp a r k , w h i c hi sac o n c e n t r a t e dl o g i s t i c ss i t ew i mac e r t a i ns c a l ea n d i n t e g r a t e ds e r v i c ef u n c t i o n s ，w i l lh o l dt h eb a l a n c et ot h ef u t u r ee c o n o m yd e v e l o p m e n t u n d e rt h ei n f l u e n c eo ft h ee n v i r o n m e n to fs u p p l yc h a i nm a n a g e m e n t w i t ht h es t r i c t c o n t r o l l i n go ft h el a n d ，t h ec i t yl a n dt h a tc a l lb eu s e df o rt h ec o n s t r u c t i o no ft h el o g i s t i c s p a r kw i l lb ei n c r e a s i n g l ys c a r c e n ec a r g of l o wm u s tb ef o r e c a s t e da n de v a l u a t e d a c c u r a t e l y , i tc a ns t r e n g t h e nt h el o g i s t i c sp a r kp l a n n i n gr e a s o n a b l e ，a n dm a k et h e l o g i s t i c sp a r kb e c o m et h el o g i s t i ch i n g et h a tc a nd e v e l o pt h em o d e ml o g i s t i c sa n d p r o m o t ee c o n o m i cg r o w t h t h e r e f o r e ，i tb e c o m e st h eh o t s p o tt h a tt os e l e c tp r e d i c t i o n m e t h o da n di m p r o v et h ea c c u r a c yo ff o r e c a s t so nt h ec a r g of l o wf o r e c a s t i n g t h ek e y t o p i cr e s e a r c h e di nt h i sp a p e ri st os o l v et h ep r o b l e mo ft h ec a r g of l o wf o r e c a s t i n go ft h e l o g i s t i c sp a r ki nt h es u p p l yc h a i nm a n a g e m e n te n v i r o n m e n t ad e t a i lc o n t e n t sa n dc h a r a c t e ro fc a r g of l o wa n a l y s i so ft h el o g i s t i c sp a r ki s p r o p o s e d , a n dt h em a i ni n f l u e n c ef a c t o r so ft h el o g i s t i c sp a r k sc a r g of l o wc h a n g e sa r e a n a l y z e dd e e p l yb a s e do nt h ec o m p a r ea n da n a l y s i sa b o u tt r a d i t i o n a la n dm o d e m f o r e c a s t i n gm e t h o do fr e g r e s s i o na n a l y s i s ( & 芍，t i m es e r i e s ( t s ) ，g r e ym o d e l ( g 轰鸯 a n dn e u r a ln e t w o r kq n ) e t c ，h y b r i dg r e yt h e o r i e sa n db pa l g o r i t h mn e u r a ln e t w o r k f o r e c a s tm o d e l ( g b p n n ) i se s t a b l i s h e db a s e do nt h es e a s o ni n f l u e n c ef a c t o rf r o mt h e l o g i s t i c sp a r ks i d e s ；a n dg e n e r a l i z e dr e g r e s s i o nn e u r a ln e t w o r k ( g r n n ) c a r g of l o w f o r e c a s tm o d e lb a s e do nr b fi ss e tu pf r o mr e g i o n a le c o n o m i cl e v e l t h r o u g hac o m p a r ea n da n a l y s i so f t r a i n g d , t r a i n l m ，t h a i n g d x a n ds oo nt h eb p a l g o r i t h mf u n c t i o n , t h e t r a i n l m a l g o r i t h mf u n c t i o ni sc h o s ei ng b p n n ae x p e r t e v a l u a t i o ns y s t e mi se s t a b l i s h e df o re v a l u a t i n gs e a s o ni n f l u e n c ef a c t o ro fc a r g of l o wi n t h el o g i s t i c sp a r k , a n dt h es e a s o ni n f l u e n c ef a c t o ri su s e da st h eg b p n ni n p u tl a y e n 西ec o u n t so ft h en e t w o r ki n p u tl a y e r sa n dc o n n o t a t i v el a y e r sa r ec o n f i r m e db yt r i a l c a l c u l a t i o n ，t h el o c a le x t r e m u mi sa v o i d e df u r t h e s ta n dt h ef o r e c a s t i n gp r e c i s i o ni s i m p r o v e d 。c o r r e l a t i o na n a l y s i si su s e dt od e t e r m i n ec o r r e l a t i o nd e g r e ei ng r n n ，t h e g r n nm o d e li st e s t e db yd i f f e r e n ts m o o t h n e s sf a c t o r , a n dt h ep e r f e c tf o r e c a s t i n ge f f e c t i so b t a i n e d 。 b yu s i n gt h et c ld i s t r i b u t i o nc a r g of l o wd a t ai ng a ij i a g o ul o g i s t i c sp a r k , a n d 1 山东大学硕士学位论文 t h em a t l a bp r o g r a m m i n gi se s t a b l i s h e dt ov e e r yt h eg b p n nm o d e la n dt h eg r n n m o d e l t h er e s u l ti st h a tag o o df o r e c a s t i n ga p p r o a c he f f e c t sa n dah i g hf o r e c a s t i n g p r e c i s i o na r eg o t t e nb yg b p n na n dg r n ni nt h ea p p l i c a t i o no ft h el o g i s t i c sp a r kc a r g o f l o w f o r e c a s t i n g k e yw o r dl o g i s t i c sp a r k ；c a r g of l o wf o r e c a s t i n g ；n e u r a ln e t w o r k ；i n f l u e n c ef a c t o r 原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独 立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不 包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研 究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明 的法律责任由本人承担。 论文作者签名：e t 期：趔墨：墨三! 关于学位论文使用授权的声明 本人同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的印刷件 和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可以将本学位 论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩 印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文 ( 保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名 导师签名：，绣万 日期：譬彬g - 2 厶 第1 章绪论 1 。1 课题提出的背景和意义 第1 章绪论 随着知识经济的到来和信息技术的不断发展，生产力要素、产品制造模式和 组织管理模式发生了根本性的变革，生产经营由封闭性、地区性向开放性全球化 转变。在快速发展的全球化经济的影响下，物流企业面临日益激烈的市场竞争。 这种竞争主要来自客户( c u s t o m e r s ) 要求多样化和个性化、竞争( c o m p e t i t i o n s ) 的焦 点平面化、变化( c h a n g e ) 的不确定性与持续性【职l 。供应链管理( s u p p l yc h m n m a n a g e m e n t ) 思想的提出，使管理的本质由控制变为协调，管理的范围从生产制 造系统扩大到供应商、企业和最终用户，管理的平台也由计算机扩大到整个互联 网络【3 】，促使备区域各城市的物流需求随之发生了较大变化，对现代物流的发展起 到了深刻影响【4 】。 物流园区( l o g i s t i c sp a r k 或f r e i g h tv i l l a g e ) 最初起源于日本，是各种物流设施 和物流企业集中布局的场所，是物流节点集中建设和发展的区域，具有相当的规 模并提供多种物流服务。2 0 0 6 年新修订的中华人民共和圈国家标准物流术语 ( g b t 1 8 3 5 4 ) 中，对物流园区的概念解释为：物流园区是为了实现物流设施集约 化和物流运作共同化，或者出于城市物流设施空间布局合理化的目的，而在城市 周边等各区域集中建设的物流设施群与众多物流业者在地域上的物理集结地。物 流园区所具备的货物集散和中转、配送加工、流通加工、信息服务等综合功能， 在物流运作过程中越来越发挥着重要作用，物流园区的管理、信息、服务、选址 等方面的研究正在成为现代物流研究的热点玎。 作为现代物流系统的重要组成部分，物流园区必然也会受到供应链管理模式 的深刻影响。中国加入世界贸易组织( w t o ) 后，城市、地区和国际间的经济交往 迅速扩展，促成了物流量的急捌增加。从1 9 9 8 年以来，我国的各类物流基础设施 建设如雨后春笋般在全国各地展开，物流园区的规划建设也开始出现并被列为大 力发展的产业支柱。根据国家发改委和中国物流与采购联合会组成的物流圆区调 研组撰写的全国物流园区发展调查报告统计，截止到2 0 0 6 年底，全国运营、 山东大学硕士学位论文 在建和规划的物流园区已有2 0 5 家，除云南、贵州、西藏没有物流园区外，其它 省市都有投入使用、在建或者规划的物流匿区，并制定了配套的扶持政策，可以 说已经形成了一个从南到北、从东到西的物流园区建设的热潮。物流园区的发展 也呈现出一些积极的特征：按照城市经济功能进行了整体功能定位，经营方向逐 渐明确，空间布局日趋合理。 物流园区的投入资金巨大，涉及至g 政府多部门的综合管理，既需要政府职能 部门的资金支持、政策支持和宏观规划，又需要企业自主经营、自我管理和自我 发展，政府和企韭相互协同和配合，才麓发挥出物流园区的效能。但重前的实际 情况中，物流业和物流园区的发展还存在着一些问题。一方面，我国物流的发展， 尤其是物流基础设施的建设速度仍然滞瑟于社会经济的发展，影响了整体经济发 展的速度；另一方面，大量的物流中心和物流园区盲目地规划建设，未能充分发 挥其应有的效麓和达到预期的目的。不少物流园区存在着定位不镑、布点不当等 问题，重复建设和闲置浪费现象比较突出。特别是在物流园区的规划建设中缺乏 科学的需求分析，盲目追求大飙模、大投资、高标准，园区建设与本地社会经济 发展水平和物流需求脱节，形成了物流园区建设“政府热、媒体热、企业冷、市 场冷 的两热两冷的局面翻。 从上述物流园区发展现状和现代物流发展趋势可以看出，物流园区作为现代 物流系统的重要组成部分，具备集聚物流企业、整合物流资源、提高物流效率的 重要作用。而近年来，全球经济体化步伐加快，作为物流园区载体的铁路货站、 公路赞站、航空货站、港口码头等的货物流将会发生重大的变化，无论是货种、 流向、流量还是运输方式、运输始发地等，都会有较大的改变，这为规划、设计 物流园区带来了很大的不确定性。因此，对供应链管理环境下物流园区进行货流 的预测分析，可以为正确的规划、经营、管理决策提供科学依据，并促进物流园 区管理运作朝着良性循环的方向发展。 提高预测精度是物流园区整体规划、合理运作和发挥最大效益的必需条件。 本文主要是通过研究物流园区货流在供应链管理机制下的影响，对物流园区货流 特征和影响因素进行分析，根据物流园区的货流特性分析结果，比较分析目前预 测方法，建立适合当今物流园区的货流需求预测模型，并根据在济南盖家沟物流 园区采集的数据进行验证。通过研究，将具有以下意义： 2 第1 章绪论 是将改进的传统预测理论和新的预测理论运用于现代物流研究领域，为物 流园区建设可行性研究中的货流预测闻题提供可实现的思路和方法； 二是通过货流的预测分析，为物流园区业务流程设计、定价决策、服务营销 决策、成本分析等各方面提供科学的依据； 三是通过货流的预测分析，可以与实际情况进行对比，从而提升物流园区的 科学管理水平鞠快速应对能力，促使西区良性运作； 四是研究物流园区在供应链管理环境下的运作情况，为物流园区的库存管理、 信息管理、采购管理等提供依据。 1 。2 国内外研究现状综述 货流预测是借助予定性和定量的分析手段，分析社会经济活动对于物流能力 供给的需求强度。进行货流预测，将有助于物流西区主体进行有效的需求管理， 引导社会投资有目的地进入物流服务领域，改善物流系统运行环境。 从查阕的资料看，匿外文献偏重于供应链中的信息、共享以及需求的预测： t i m o 等【9 】对线性回归、滑动回归和神经网络预测方法的精度进行比较，得出 神经网络在应用贝叶斯方法的模型中精度较回归方法准确的结论； r a f a e ls g u t i e r r e z a 等【l o 】将神经网络模型应用于复杂需求预测中，并与指数平 均法、c r o s t o n 方法和s y n t e t o s - b o y l a n 逼近法进行比较，在复杂需求预测中，得出 神经网络模型效果最佳，s y n t e t o s - b o y l a n 逼近法优于其它两种方法的绪论； r e a lc a r b o n n e a u t 等旧研究了神经网络、反馈神经网络和支持向量机等高级学 习机技术，用于预测末端供应链的扭曲需求( 牛鞭效应) 。把这些方法与其它传统 的方法如直接预测、趋势预测、移动平均法和线性回归法进行比较，并用实例作 为验证。发现巍反馈神经网络和支持向量机的方法为最优性能时，预测精度比传 统回归模型效果显著； l u i sa b u r t o 等l 圯】建立了移动平均线法( a m a ) 和神经网络的m l p 算法的混合 预测系统并应用于智利大超市的销售网络，结果表明预测精度得到了提高，比先 前的解决方案，销售错误率和库存水平都得到降低： x i a o h a n gy u e 等【1 3 】通过对零售和直销双渠道的比较，对供应链中共享需求预 3 山东大学硕士学位论文 测信息的利益进行了研究，设置了“订单想定和“库存想定 ，并比较了一些 假定情况下( 生产成本力零，每一需求丞数对于价格具有相同斜率) 直销渠道和非直 销渠道的供应链性能，得出直销渠道对零售商具有负面影响但对制造商和整个供 应链性能有剩，对先前仅对库存和李 给相关的信息共享利益的研究进行了李 充和 扩展； z o uf a o f e i 等【1 4 】针对b p 算法中存在的收敛慢、效率低的缺点，结合样本数据 近期比长远数据有效的实际，将样本数据分成近期和长远两个部分，用长远部分 样本先训练网络，然矗震近絮数据继续优化网络，依此建立了基于b p 算法的多级 最优逼近( m s o a ) 的神经网络模型，并应用于用中国食品短期价格的预测，得到了 m s o a 方法优予传统的b p 算法结论； j i u h b i i n gs h e u ”1 研究了事故中紧急救助中的快速物流反应，建立了混合模糊 聚类优化模型，对突发事件物流进行了预测研究； y i nz h o u 等【1 q 研究了随机需求条件供应链下订单数量协调方法，通过比较协 调优化订单数量和不独蠢考虑协调的零售商最优订单数量，建立了返回预测模型； x u e s o n gg u o 等对用于预测制造业发展的混和小波分析和支持向量机系统 进行了研究，该方法具有焉小波转换预测的挞样赘料预处理特征，并在制造时间 序列预测中得到应用； r o yb a t c h e l o r 等【1 壤对向量平均修正模型嚣c m ) 和宙回魍和移动平均算法 ( a r i m a ) 进行了比较，并利用a r i m a 国际物流园区即期外汇和远期外汇价格预 测。 国内预测研究偏重于各种预测方法在需求预测中的实践和应用。主要体现在 以下几个方面： ( 1 ) 回归分析预测。李慧【1 9 1 用线性回归原理建立了多作业物流作业成本预测模 型并进行了预测，没有对模型进行拟合度和残差分析；武秋 2 0 1 等以汽车整车年销 售量为依据，运用最小二乘法建立了整车销售的动力学函数，对我国整车销售情 况进行了预测，并探讨了我国整车物流业存在的问题和对策；朱名勋等鏊1 1 运用定 量分析和回归的方法对湖南物流产业进行了预测。 ( 2 ) 时间序列预测。腐伟鸿等瞄】提出了种基于时间序列的支持向量视( s v m ) 的预测方法，旨在解决非线性复杂系统的预测；陈思云等【2 3 】结合湖北省往年外贸 4 第1 章绪论 物流量序列的变化特征，提出了将年物流量序列分解为趋势项和随机项的时间序 列分解模型；向军等f 2 4 l 探讨了时间序列预测中周期性和季节性因素的影响，提高 物流预测的精度：邹辉霞等瞄】结合采用客户调查法和销售人员综合意见法，建立 了改进的适应指数平滑短期销售预测模型。 ( 3 ) 灰色预测。主要分为两大类：一类是对灰色预测g m ( 1 ，1 ) 模型的改进。曹 小艳等1 2 6 在原g m ( 1 ，1 ) 模型基础上进行季节因素修正，使得修正蜃的模型在拟合含 趋势变动又含季节因素的时间序列预测中，具有较好的效果；杨志敏等【2 7 】根据灰 色系统自化插值生成理论和建模机理，提出了改进白化插值生成灰色模型，采用 基于灰色递阶预测的动态插值生成方法，以保证长期预测插值的动态测量特性： 一些文献还分析g m ( 1 ，1 ) 预测模型存在的理论缺陷，提患了薪的预测公式，为提 高预测精度提供了新的途径等等 2 8 - 3 0 】。另一类是灰色预测g m ( 1 ，1 ) 模型在实践的应 用。至战军等阱挺；用g m ( 1 ，1 ) 模型和关联度分析法，提出了物流成本预测的方法和 提高预测精度的措施；杨丰玉等【3 2 】针对第三方物流系统中各种资源利用率不高的 闻题，运用g m ( 1 ，1 ) 模型对第三方物漉系统进行了年和月需求量预测；李楠等嘲 对基于库存控制的市场需求量进行灰色建模、预测和检验。 ) 享霉l 经网络预测。王书翰等0 4 1 采用对霾子集进行模糊聚类能方法对矜p 算法 进行改进后，对湖南湘西自治州货物运输量进行了预测，效果较弹性系数法和回 归法显著；魏连雨等p 弼分析影嚷物流发出量、吸零i 量和周转总量的各相关因素及 神经网络预测的基本思想，指出神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流 量的局限性，认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测；唐 琮沅等 3 6 1 采用引用速度因子和抗振荡动量项修改权值的方法改进b p 算法，提高 b p 算法的收敛速度，抵制学习过程中的振荡，以桂林机场为样本，对旅客流量和 物流吞吐量进行了预测。 ( 5 ) 其它方法。王晓原等1 3 7 构建了区域物流规模预测的分析聚类预测模型，对 山东省各地区的区域物流规模进行了适当预测；过秀成等【3 8 j 构造了多区间投入产 出模型和空间价格均衡模型相结合的区域物流需求分析模型，并根据模型特点给 出其求解算法；杨荣英等【3 9 】提出了物流预测技术中的移动平均线的构造方法，讨 论了选取时间跨度考虑的主要因素；芮维娜等强调利用模糊逻辑推理系统构建模型， 以影响旧产品回收的相关因素为基础，用于预测旧产品回收水平( 回收数量和回收 5 山东大学硕士学位论文 时间) ，并通过实际案例评估了模型的合理性和实用性。 关予物流因区货流预测方面的文献比较少。云俊【4 l 】对物流园区及航空物流园 区进行研究，提出了物流系统的多目标预测方法及模型和了物流系统的回归神经 网络的预测方法；刘芳等【4 2 】余绍了灰色痔列模型在物流园区货运量预测中的运用； 林桦f 4 3 j 阐述了物流园区货流预测的目的和内容，提出了货流预测的主要流程、货 流预测实现的思路和方法；赵晓彬等湖介绍了采用情景分析法对物流西区需求量 进行预测的具体步骤。 通过数上分析，发现应用子物流系统研究中的预测存在以下问题： ( 1 ) 大多数研究都是仅从模型对历史数据的拟合度方面进行的研究，而对系统 本身的特点、发展趋势等与预测有关的系统分析方面的研究很少。 ( 2 ) 近年来，神经网络预测作为一种新的预测方法，神经网络预测模型特别是 b p 模型的应用较多，但主要仍然局限于数据拟合，对相关影响因子的分析较少。 ( 3 ) 多数文献为以年为单位的中长期的货流预测研究，应用于物流园区短期货 流预测的实焉模型不多。 为此，本文针对上述问题，依据物流园区实际，通过对各种预测方法进行对 比，旨在找出适合物流园区货流的新预测模型和解决方案。 1 3 论文研究主要内容 第一部分：课题研究的意义及国内外研究现状。 第二部分：对供应链管理环境下的物流园区货流情况进行研究，分析物流园 区货流特征，并根据盖家沟物流园区的一条供应链进行建模。 第三部分：分析比较回归分析预测、时间序列预测、灰色预测、神经网络等 预测方法，剖析各预测方法优劣，确定采用的预测方法。 第四部分：设计季节影响因子的专家评估系统，建立混合灰色理论和b p 算法 神经网络的物流园区预测模型，根据统计数据和季节因子评估值对模型进行验证。 第五部分：基于r b f 的广义回归神经网络物流园区货流的预测方法。 第六部分：小结及展望。 其中，第二、第四、第五部分是本文研究的重点。 6 第2 章物流园区货流情况分析 第2 章物流园区货流情况分析 随着供应链管理不断发展，物流园区逐渐成为多条供应链的铰合枢纽，既为 供应链上的企业提供综合服务，又为第三方物流提供拓展平台，同时为地区经济 发展创造了有利条件。因此，物流园区作为供应链上的重要节点，其功用发挥的 好坏将直接影响到供应链的长效发展。货物流通是物流园区最显著功能之一，对 其情况进行分析尤为重要。 2 1 供应链管理 2 1 1 供应链管理的概念 供应链的提法起源于2 0 世纪8 0 年代，由于发展时间较短，目前定义尚不一 致，概念还不很统一，界限也不十分明晰。陈圜权、马士华等一些专家学者对也 供应链及管理进行了定义【4 5 7 1 ，国家标准物流术语对供应链的定义为：“供应 链是生产及流通过程中，涉及产品及服务提供给最终用户活动的上游与下游企业， 所形成的网链结构”。美国物流管理协议会对供应链管理下的定义是：“供应链管 理是以提高企业个体和供应链整体的长期绩效为露标，对传统的商务活动进行总 体的战略协调，对特定公司内部跨职能部门边界的运作和在供应链成员中跨公司 边界的运作进行战术控制的过程 。 2 1 2 供应链管理的特征 从相关文献和供应链定义中可以看出，供应链管理是利用计算机网络技术全 面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等，并进行计划、组织、协调与 控锘l j 4 8 ”5 2 】。其最终目的是满足消费者或者顾客的需要，通过消费者需求将产品销 售出去使企业获取利润，放而在激烈竞争中胜出。供应链管理具有以下主要特征： ( 1 ) 协调性和整合性。协调性和整合性应该说是供应链的显著特点之一。供应 链本身就是一个整体合作、协调一致的系统，链条上的多个合作者环环连接在一 起，合作的成员企业为了一个共同的目的或目标，协调动作，紧密配合。每个供 山东大学硕士学位论文 应链成员企业都是“链”中的一个环节，都要与整个链的动作一致，绝对服从于 全局，傲到方向一致、动作一致。 ( 2 ) 选择性和动态性。供应链中的企业是在众多企业中筛选出的合作伙伴，合 作关系是非固定性的，也是在动态中调整的。因为供应链需要随嚣标的转变磊转 变，随服务方式的变化而变化，它随时处在一个动态调整过程中。 ( 3 ) 复杂性和虚拟性。不少供应链是跨簪、跨地区和跨行业的组合，各匿的国 情、政体、法律、人文、地理、习惯、风俗都有很大差异，经济发达程度、物流 基础设施、物流管理水平和技术能力等也有很大不同。而供应链操作又必须保证 其目的的准确性、行动的快速反应性和高质量服务性，显示出供应链管理过程极 为复杂。另一方面，供应链表现在它是一个协作组织，依靠信息网络的支撑和相 互信任关系，为了共同的利益，强强联合，优势互补，协调运转。由于供应链需 要永远保持高度竞争力，必须是优势企业之间的连接，所以组织内必须是优胜劣 汰。供应链犹如一个虚拟的强势企业群体，在不断地优化组合。 此外，供应链的存在和竞争力在于蒿质量管理，供应链管理的重要手段是信 息网络和信息资源配置。供应链是单向无缝连接，没有组织和信息障碍。 2 2 物流园区货流分析内容 货流主要包括货流结构、货流规模、货流流量和流速、货物的来源和流向等 方面内容，是表现物流园区运营特性的主要特征向量，可以从多个方面反映出物 流园区的运作规模、运作模式、运作流程、运作质量等，可以为物流园区的资源 整合和长远规划提供可靠依据。 2 2 1 货流结构 物流园区的货流结构和货流规模一起构成了物流园区货流分析的主要部分。 可以从以下三个方面确定货流结构的分类： 一是从货物构成考虑，货流种类的不同，对物流服务的需求项目也不相同。 以水果、蔬菜等为主的农产品货物，多数对仓储、运输有特别要求，如冷藏、防 腐等，要较多地考虑季节、产地、储藏要求等因素；以家电、日化、服装等附加 8 第2 章物流嗣区货流情况分析 值高的家庭型用品货物，强调的功用、外型、包装更多一些，要较多地考虑地区 经济发展状况、人们消费观念和水平等阑素；以零( 部) 配件、车辆、医药等企业配 送需求较大的货物，主要偏重于运输方便，要考虑企业地理位置、交通状况、运 输成本等因素；以粮食、建材等附加值低的产品，数量相对来说比较大，应主要 考虑运输成本、经济发展状况等因素。 二是从货物运输方式考虑，冒翦，运输方式主要包括铁路、公路、航空、水 运和管道等五种。可以根据运输时间、运输费用、运输地点、运输距离和物流园 区位置的不同，选择不同的运输方式，然后对物流园区赞流结构进行分析。 三是从货物配送方式考虑，物流园区配送方式主要有物流园区负责配送、第 三方物流企业配送、社会闲杂车辆配送、由经销商鸯提货物等几张方式，配送方 式的不同，则对物流配送的需求也有所不同。物流园区负责配送企业的仓储多数 位于园区内，配送方翔多为定位配送；第三方物流企业配送侧重予对运输有特殊 要求，社会闲杂车辆配送的企业货流量较小，货运要求不高；经销商自提货物的 企业遵常货流量批次较小，对货流成本的要求较高。 2 2 2 货流规模 物流园区的货流规模是指物流园区运输、仓储、装卸搬运等所有物流作业量 的总和，是物流园区货流分析的主要内容。物流匿区货流规模的准确分析，可以 对物流园区现状准确定位，为物流园区战略规划提供实效性依据，从而保证物流 园区战略可持续发展。物流园区货流规模分析主要通过两种方法实现：一种是对 物流园区内部和全部客户进行普查，取得第一手详实材料，从而对物流园区的物 流总体活动进彳亍预测和推算。这种方法计算相对精确，僚由于园区客户是动态变 化的，具有一定的不确定因素，而且调查时间周期相对较长，调查成本比较高， 数据重点不够突出。另一种是实地调查与定性定量分析的方法，对物流园区内部 和重点客户进行深入细致的调查，掌握货流规模的突出特征，然后利用各种有效 数据进行数学计算，然后对其它一般型客户和小型客户进行定性和定量的分析， 由此得到近似度较高的结论，本文主要采用此种方法。 9 山东大学硕士学位论文 2 2 3 货流流向 货流流向分析是物流企监进行物流营销的重要内容。仓储功能是物流两区最 重要功能之一，由于物流园区交通发达，地理位置优越，便于货物的集运和储存， 众多品牌企业将物流园区作为其储存运输的地域，形成了以物流园区为中心，向 周边区域辐射的集散中转站。因此，对货流流向的分析可以有助予提高货流预测 的精度，方便选择运输车型，优化货运车辆调度，提高应对库存积压和缺货等事 件的能力。 货流流向按照到货地点可以区分为市区、城市及其周边等类别，此类区分有 利于选择区分车辆，从而优化货运车辆的调度。对于从物流园区发往市区内的货 流，多以城市豳常生活用品为主。考虑到降低污染的要求和保证城市交通畅通的 需要，大型的货运车辆般禁止通行，因此城市货运过程中，多以考虑符合城市 运输要求的小型货车为主；而从物流园区发往城市及周边的货流，既有工业需求 品，又有生活用品，有高速公路或国家等级公路等连接，多为干线运输，城市闻 物流需求量相对较大，选择大型货运车辆可以快捷方便运营。 货流流向按照需求群体可以区分为企业、商场、家庭等类别。对于企业需求 来说，在供应链管理的体制下，需求信息相对透明，企业需求较为稳定，计划性 较为明确，货物的流速流量预测相对容易；流向商场和家庭的货物，多数是随机 发生的，货流中存在着较大的不确定性，需要从大样本中查找预测其规律。 货流流向按照运输距离可以区分为短途运输、中程运输和长途运输等类别。 此类区分便于运输时间上进行判断，为降低运输风险、节约物流成本、优化运输 模式提供依据。短途运输时闻较短，有些货物甚至装卸时闻大于运输时闻，使运 输效率降低，无形中需要提高运输的费用；长途运输距离长，运费相对较高，运 输风险较大，发生丢货、货损等事情的概率增加，则需要加强货运过程中的管理。 2 3 物流园区货流影响因素 供应链管理成为当今企业以及企业间的主要管理的模式后，企业所面对的竞 争不再是企业之间的竞争，丽是供应链与供应链之闯酶竞争瑟奠，物流与供应链管 理已成为竞争优势的重要来源。因此，物流园区货流的影响因素是物流园区货流 1 0 第2 章物流园区货流情况分析 预测研究的关键问题之一。 2 。3 1 宏观和外部影响因素 从宏观层面帮物流园区外部影响因素考虑，对物流圆区货流影响因素主要包 括以下几个方面。 ( 1 ) 经济发震状况。经济发展状况主要包括g d p 总量和增长速度两个影响指标。 一个地区的经济发展状况直接决定了当地的物流发展水平，当地的经济总量和物 流总量的发展趋势基本一致。经济酶持续增长翻迅速发震，为物流业发展提供了 丰富的物流资源，物流运作能力不断增强，使物流园区的货流流速加快，货流流 向扶点到点式的模式转变为以物流霸区为中心向周边辐射的区域发展模式。放济 南市1 9 9 5 2 0 0 4 年物流业增加值和g d p 增长走势( 图2 1 ) 可以看出，物流业与当地 的g d p 酶增长变化是基本相一致的。 图2 - l 济南市1 9 9 5 - 2 0 0 4 年耪流韭增翔值和g d p 增长走势 ( 2 ) 政策调控影响。政策宏观调控的作用主要是优化产业结构，有效防止经济 增长纛偏快转向过热，增强经济可持续发发展的能力。物流监属予第三产监，服 务于第一产业农业和第二产业工业，政策敏感性强，因此，三产结构的宏观调控 对物流业和物流园区的发展影响巨大，特别是在中长裳预测时，必须要考虑政策 影响因素。另外，城市规划和物流园区、物流中心位置的良好规划，可以使每个 物流区域发展各有特点，优势互补，促进货流的高效、平稳运营，又能够有效控 制物流设施的浪费和重复建设。 山东大学硕士学位论文 ( 3 ) 交通状况和地理位置。交通和地理位置是影响物流业发展的命脉，是物流 监发展必备豹基础条 孛。高速公路和等缀道路的长度、秘的地和物漉园区之闻的 距离盥接影响到货流的流速、流量以及运输价格。高速公路和等级道路网络可以 通过缩短对窒距离，改变区域投资环境，降低资源裁用残本，扩大资源优讫配置 选择的空间。地理位嚣对物流园区的货流影响同样至关重要，物流园区的选址合 理，能够减少货物运输费用，飙两太幅度地降低运营成本。健由于城区燕划不同， 不同地点土地利用也不相同，因此合理规划物流园区和物流中心的布局，已是当 翦物流研究的热点。有的文献瑟运需地理信惠系统技术，对物流因区或者物漉中 心的选址进行丁研究 5 4 j 。 ( 4 ) 季节时间变纯。在一定的对闻翔隔逡，赞流量在菜一嚣定的时闻闻隔蠹， 因时间变化而形成的突出变化或者重复出现的特性，称之为季节性【5 5 1 。季节性是 影响货流的最搀鬓曼的因素之一。受季节因素影嗡赞成因主要有：一是鸯产瑟性 质决定。一些货物具有定的生产周期且不易储藏，在产出季节中的货流量大， 在生长拳节在的货流量少，蔬菜、永粟类的农产晶最秀臻显。二是受节霰疆影嫡。 随着圜家节假曰的不断规范化，使人们在节假日期间的消费越来越集中，相应的 配送货流会在节镁嚣蓠的一段时闻提蓄进入高峰凝，在禳短戆对问内形成“并喷殍， 成为节假日期间的货流特征。从溢家沟t c l 家电配送的数据图( 图2 - 2 ) 来看，1 月、 4 秀、9 胄帮1 2 胃是数据交诧的拐熹，与其它胃份耜毖，赞流量有大幅度的提高。 三是受气候影响。有些货物，如服装类的应季消费品，受天气变化形成的攀节影 响菲常瞬显。 ( 5 ) 货流市场价格。货流运输成本和货流运输的市场价格变动，都会引起物流 园区货流运输量酶变动；燃油、运输工具等价格变动会引起运徐的变动，这些露 时会导致货流需求的变动。目前的运输市场中，随着油价的不断攀升和物价上涨 的影响因素，导致运输成本不断增加；健运输企业之闯的竞攘压低运输徐格，货 流市场中存有的不当无序竞争，货流市场中存有盲目性和不规则性，使物流园区 酶货流运输受到冲击。规范和整合运输市场静运力，是健迸物流露区货流的良性 发展的重要途径。 1 2 第2 辈物流园区货流情况分析 盖家沟物流圆区货流量永意图 圈2 - 2 盖家沟褥流园区t c l 家电鬣送货运薰示意图 ( 6 ) 地区消费水平。地区消费水平可以用城镇消费支出和农村消费支出两个指 标来衡量。地区涪费水平能够影嫡到地区货流需求类型和需求量的大小，进而影 响到赞流的流量、流速等其它要素。 2 3 2 内部影响因素 ( 1 ) 经营和协调机制。物流翮区豹经营方式和经营水平以及园区协调机制直接 影响劐货流处理的速度秘效率。从盖家沟物流园区配送中心的配送简要流程图( 墅 2 3 ) 和财务结算流程图( 圈2 4 ) 可以看出，货流从接受运输指令到完成运输结算时， 有配送中心、仓储中心、财务中心、加油站等多个部门协调配合，需要车辆调度、 货物流出入库、装卸载等多个关键步骤，每一个步骤都需要有良好的无缝链接， 才能提高工作效能。因此，经营水平和方式的嵩低，工作流程是否合理，协调橇 制是否快速高效，是货流运输处理的关键。 h 配货 卜 i 接受配送指令卜一丁引运输h 到货 叫车辆调度卜 图2 3 盖家沟物流因区配送简要流程幽 山东大学硕士学位论文 摄据配 送含同 根据派 车单 根据实 际运费 级 财 务 核 算 配送费焉 汇总 寄送客产 费用结算 客户交纳 配送费 确定驾驶员运费卜叫发藏驾驶员运费 确定油料费震财务与加油站结算 财 务 反 馈 至 配 送 帮 图2 碡盖家沟物流园嚣配送财务结算流程圈 ( 2 ) 信息化程度。快速高效货流是当代生产制造和销售企业所期望的最优目标。 在供应链环境的影响下，信息共享是解决物流西区货流问题的关键。献制造企业 到物流园区然后再到最后一级销售商或者是消费者的过程中，需要所有货流参与 者之间的信息能够透甓共享，有效地降低“牛鞭效应”产生的不嶷影响，减少库 存成本甚至达到零库存，促进企业供应链的生存力和竞争力。物流园区一般处于 供应链的中闯位置，是供应链上下游的链接纽带，因此，信息化程度将或多或少 地影响到货物的畅通。 ( 3 ) 经营时闻。经营时间的影响，主要是体现在运输旺季。当前物流园区货运 所用的车辆，主要是整合社会闲散车辆，通过挂靠、租用等方式，共同承担货运 任务，运输淡季时一般可以按时完成工作量。当运输任务繁重时，需要在货运市 场重新找寻车辆，上游销售企业的发送配送指令的时间直接影响到车辆到位率。 如果发送指令过早或者过晚，货运市场车辆可能不足，将直接影响到货流的按赣 完成。 2 3 3 企业产品和销售方式 从企业角度看，影响物流园区货流的因素主要有以下几个方面： ( 1 ) 产品产量和质量。产品产量和质量直接影响到物流园区货流量的大小和库 存量的多少。对于区域来说，产品产量和质量还影响着同类产品之间的利益竞争， 影响着从产地到物流园区、从物流园区到经营地的干线货流量，即影响着以物流 园区为中心的货流输出和输出。 1 4 第2 牵物流园区货流情况分析 ( 2 ) 产品型号结构。不同的企业、不同的产品结构和不同的产品型号，所引起 货流量的差别、需要的货流运输车型、装卸时间