生物医学研究的统计方法假设检验ppt课件

假设检验,1,假设检验在统计方法中的地位,统计方法,2,什么是假设检验?(hypothesistest),1.先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。2.逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理。,3,假设检验的基本思想,【例】由统计资料得知，2005年某地新生儿的平均体重为3190克，现从2006年的新生儿中随机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问2006年的新生儿与2005年相比，体重有无显著差异。产生差异的原因：抽样的随机性造成的抽样误差；总体平均数确实发生显著的变化。,4,假设检验的基本思想,反证法思想为了检验一个假设是否成立，先假定这个假设是正确的。然后根据样本信息和抽样理论，观察由此假设而导致的结果是否合理，从而判断是否接受该假设。反证法是带有概率性质的反证法。,5,假设检验中的小概率原理,什么是小概率？1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定,6,假设检验的基本思想,抽样分布,7,二、假设检验的步骤提出零假设H0与备择假设H1选择适当的检验统计量，并计算具体数值规定显著性水平，计算临界值，指定拒绝域。将统计量的值与临界值比较，作出决策统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝H0可以直接利用P值作出决策,8,(一)提出原假设和备择假设,什么是零假设？(nullhypothesis)1.待检验的假设，又称“虚无假设”2.研究者想收集证据予以反对的假设3.总是有等号,或4.表示为H0H0：某一数值，或某一数值例如,H0：3190（克）,9,什么是备择假设？(alternativehypothesis)与原假设对立的假设，也称“研究假设”研究者想收集证据予以支持的假设，总是有不等号:,或表示为H1H1：某一数值,不拒绝H0若p-值/2,不拒绝H0若p/2-值/2,拒绝H0,37,假设检验结论的表述,假设检验的目的就在于试图找到拒绝原假设的理由，而不在于证明什么是正确的拒绝原假设时结论是清楚的例如，H0：=3190，拒绝H0时，我们可以说3190当不拒绝原假设时并非肯定原假设含义是“不否定原假设”或“保留原假设”例如，当不拒绝H0：=3190，我们并未说它就是3190，但也未说它不是3190。我们只能说样本提供的证据还不足以推翻原假设,38,三、假设检验中的两类错误(决策风险),39,假设检验中的两类错误,1.第类错误(弃真错误)原假设为真时拒绝原假设第类错误的概率记为被称为显著性水平2.第类错误(取伪错误)原假设为假时未拒绝原假设第类错误的概率记为(Beta),40,如，某学生数学成绩在某次考试中远超之前，老师不得不承认他的数学水平有了显著提高。但这时教师犯了第一类错误，即拒绝了“该生水平没有显著变化”这一正确假设。再如，还是这名学生，经过了长时间的努力后，他的数学水平实际上已经显著提高了。但是考试的时候没有发挥好，比以前没有多少提高，老师就只能认为该生的数学水平没有显著的提高。这时教师犯的是第二类错误，即接受了“该生成绩没有显著变化”这一错误的假设。,41,42,H0:无罪,假设检验中的两类错误