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文档简介
摘要 摘要 随着世界贸易的高速发展、信息网络技术的日益完善、全球经济一体化步伐 的加快,物流成为企业获得利润的“第三利润源”,越来越受到关注。而随着企 业物流量的急剧增加,配送中心应运而生。企业分销配送中心具有集货、配货和 送货等主要功能,利用订货、储存、配送、运输、结算和信息处理等手段和设施 来满足客户的需求。在物流网络中,分销配送中心连接着供货点和需求点,是两 者之间的桥梁,影响着整个物流系统的效率与服务质量,起着举足轻重的作用。 企业分销配送中心的选址是建立配送中心过程中至关重要的一个环节。配送 中心的合理选址,有利于产品高效快速的流通,可以优化城市的功能布局,增强 城市的载体功能,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。本 文提出了一种基于需求量预测的企业分销配送中心选址模型。商品需求量是确定 配送中心规模的一个重要依据,因为企业在建立配送中心时,处于市场进入初期, 随着时间的变化、经济的发展,业务量会不断的增长。因此在建立配送中心时要 考虑到满足以后需求量的增长,而这个增长量是未知的,需要根据以往的需求情 况进行预测。 文中首先使用灰色系统模型和马尔可夫链模型构成的组合模型对未来需求 量进行预测,可以对含有不确定信息和小样本数据的系统进行预测,减少误差, 提高精度。然后在预测的需求量基础之上,考虑影响物流配送中心选址的主要因 素进行建模,模型中目标函数是成本费用函数,主要包括三方面的费用:从供应 点到配送中心的运输成本、从配送中心到需求点的运输成本以及分销配送中心建 设、管理、经营等费用。选址就是在几个备选地址中确定一个最优的配送中心地 址,使得目标函数取得最小值,即物流总成本最小化。 最后选取合肥一家家电制造企业x 集团的相关数据进行实例分析,验证了模 型对需求量预测的准确性以及在此基础上进行分销配送中心选址规划的可行性。 在结尾对全文进行了总结,并对今后的研究工作进行展望。 关键词:分销配送中心选址预测需求量组合预测模型物流成本 a b s t r a c t ab s t r a c t w i t ht h er a p i dd e v e l o p m e n to ft h ew o r d 仃 l d e ,i n f o r m a t i o nn e t w o r kt e c h n o l o g y a n de c o n o m i cg l o b a l i z a t i o n ,l o g i s t i c sg a i n sm o r ea n dm o r ec o n c e ma s t h et h i r dp r 0 矗t s o u r c e s i m u l t a n e o u s l yl o g i s t i c sd i s t b u t i o nc e n t e rc o m e si n t oe x i s t e n c ew i t ht h e i n c r e a s eo fb u s i n e s sp o r t f o l i o l o g i s t i c sd i s t r i b u t i o nc e n t e rc o n n e c t i n gm a n u f a c t u r e r s w i t hc li e n t sp l a y sa ni m p o n a n tr o l ei n l o g i s t i c sn e t 、v o r k ,w h i c hu s u a l l yp e 响r m s s e v e r a lm 巧o rf h n c t i o n s :c o l l e c t i n g ,d i s t r i b u t i n ga n dd e “v e r i n gg o o d s i tc a j lm e e t c l i e n t s d e m a n db yo r d e r i n g ,s t o c k p i l i n g ,d i s t r i b u t i o n ,t r a n s p o r t a t i o n ,a c c o u n t i n ga n d i n f o r m a t i o ns e r v i c e i ta l s oi n f l u e n c e st h es e r y i c eq u a l i t ya n de 衢c i e n c yo f1 0 9 i s t i c s s y s t e m a li o c a t i o no f1 0 9 i s t i cd i s t r i b u t i o nc e n t e ri sac r u c i a l s e c t i o nt h a ts h o u l db e c o n s i d e r e dd u r i n gt h ep r o c e s so fc o n s t r u c t i o n ag o o da l l o c “o nf o rd i s t r i b u t i o n c e n t e ri sh i g h l ya d v a n t a g e o u st 0t h ef a s ta n de f f e c t i v ec i r c u l a t i o no fp r o d u c ta n da l s o c o u l do p t i m i z et h ef h n c t i o n a l l a y o u to fc i 够i ta l s os t r e n 萨h e n st l l e 如n c t i o no fc a r r i e r o fc i 哆a n dp r o m o t e st h ec o o p e r a t i o nb 叽v e e np r o d u c t i o na n de x p e n s e ,s oa st oa s s u r e b a l a n c e dd e v e l o p m e n to ft h ew h o l el o g i s t i cs y s t e m t h i sp a p e rt r i e st op r o p o s e 锄 a l l o c a t i o nm o d e lb a s e do nf o r e c a s t i n gd e m a n d d e m a n di sa ni m p o r t a n t 白c t o rt 0 d e t e i t n i n et h es c a l eo fl o g i s t i c sd i s t r i b u t i o nc e n t e rs i n c et h ee n t e 叩r i s ew h i c hi sg o i n g t ob u i l dd i s t r i b u t i o nc e n t e ri sa l 、v a y si n 沁e a r l ys t a g eo fe n t e r i n gm a r k e t i nf a c t ,t h e d e m a n d c h a n g e sw i t ht i m e , e c o n o m i cd e v e l o p m e n ta n db u s i n e s s p o i r t f o l i o o f c o 叩o r a t i o n s ,s ot h ed i s t r i b u t i o nc e n t e rh a st 0b ee n l a r g e dt os a t i s f yt h ei n c r e a s i n g d e m a n d h o w e v e r t h ei n c r e a s i n gd e m a n di su n l ( 1 1 0 w n ,i ti sn e c e s s a 叫t of o r e c a s ti tb y t h eh i s t o 呵d a t a f i r s t l y ,ac o m b i n a t i v ef o r e c a s t i n gm o d e lc o m p o s e do fg r e ys y s t e mm o d e la n d m a r k o vc h a i nm o d e ii sc o n s t l l 】c t e di nt h i sp a p e rt oi m p r o v et h ep r e c i s i o no fd e m a n d f o r e c a s t i n go ft h es y s t e mi n c l u d i n gu n c e r t a i ni n f o m a t i o na n dd a t aw i t hl i m i t e d s a m p i e t h e nt h ea j i o c a t i o nm o d e li sb u i i tb a s e do na b o v ed e m a n df o r e c a s t i n ga n d s o m ek e yf a c t o r st h a ta f r e c t1 0 c a t i o n t h eg o a lo ft h i sm o d e l i st 0m i n i m i z et h ec o s t i n c l u d i n gt r a n s p o n a t i o n ,d i s t r i b u t i o n ,m a n a g e m e n ta n do t h e rc o s t t h e 叩t i m i z e d m o d e ii st of i n dt h eb e s tl o c a t i o nf o rd i s t r i b u t i o nc e n t e ra m o n gs e v e r a lc a n d i d a t e s , w h i c hc o u l dm i n i m i z et h et o t a lc o s to fl o g i s t i c ss y s t e m f i n a l l y ,ar e a le x a m p l eo fxc o m p a n yi su s e dt ov e r i f yt h ep r e c i s i o no fd e m a n d f o r e c a s t i n ga n da l l o c a t i o nf e a s i b i li 妙u s i n gt h i sm o d e l a i s ols u m m a r i z e dt h ew h o l e i i a b s 仃a c t p a p e ra n dp r o p o s e df o rt h ef u t u r er e s e a r c hw o r ki nt h i s6 e l da tt h ee n do ft h ep a p e r k e yw o r d s : d i s t r i b u t i o nc e n t r e ,a l l o c a t i o n , d e m a n d f o r e c a s t i n g , c o m b i n a t i o n f o r e c a s t i n gm o d e l ,i o g i s t i c sc o s t m 图序及表序 论文说明:图序及表序 图序 图1 1 物流 角形。2 图1 2 论文结构框架图7 图2 1 物流配送中心选址流程19 图2 2 基本解析方法示意图2 0 图2 3 距离计算示意图2 2 图3 1 选址模型示意图2 5 图3 2 系统化预测方法2 6 图3 3 灰色系统模型求解过程2 9 图3 4 灰色马尔可夫链预测模型求解过程一3 l 图4 1湖南省销售区域i - 1 v 区的划分3 7 图4 2 简化选址模型示意图3 8 图4 3 状态划分图4 0 图4 4 备选地址的物流成本5 0 表序 表4 1 四个销售区时间序列1 1 0 商品需求量3 7 表4 2 备选地到四个销售区的距离3 8 表4 3 第1 区时间序列l 一1 0 灰色预测值3 9 表4 4 第1 区时间序列l 一1 0 状态转移表4 0 表4 5 第1 区时间序列1 1 1 3 状态转移向量。4 1 表4 6 第1 区时间序列l l 1 3 预测结果值4 1 表4 7 第1 i 区时间序列l l o 灰色预测值。4 2 表4 8 第1 i 区时间序列l 1 0 状态转移表。4 2 表4 9 第1 l 区时间序列1 l 一1 3 状态转移向量:4 3 表4 1 0 第1 i 区时间序列1 1 1 3 预测结果值4 3 表4 1l 第1 i i 区时间序列l 一1 0 灰色预测值“ v i i 图序及表序 表4 1 2 表4 1 3 表4 1 4 表4 1 5 表4 1 6 表4 1 7 表4 18 表4 1 9 第1 i l 区时间序列l 一1 0 状态转移表4 5 第1 i i 区时间序列1 1 1 3 状态转移向量4 5 第1 i i 区时间序列1 1 一1 3 预测结果值4 5 第1 v 区时间序列1 一1 0 灰色预测值4 6 第1 v 区时间序列1 一l o 状态转移表4 7 第1 v 区时间序列l l 1 3 状态转移向量4 7 第1 v 区时间序列l l 一1 3 预测结果值4 7 第1 一i v 区在时间序列ll 1 3 的需求量4 8 v i i i 中国科学技术大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成 果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写 过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确 的说明。 作者签名: 醢:亟 签字日期:竺z :! :主 中国科学技术大学学位论文授权使用声明 作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥 有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交 论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据 库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人 提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。 保密的学位论文在解密后也遵守此规定。 出开口保密( 年) 作者签名:琏:西 签字日期: 丝2 :至:兰 一, 导师签名:鱼 签字日期:! 乞! : 第l 章绪论 第1 章绪论 随着世界贸易的高速发展和全球经济一体化步伐的加快,物流业作为我国经 济发展的重要产业和新的经济增长点,得到飞速发展。物流配送中心是物流发展 的产物,在物流系统中,物流配送中心处于重要的枢纽地位,也是流通企业实施 供应链管理的重要设施之一。 1 1研究背景 在经济全球化和信息化的推动下,现代物流业已从为社会提供传统运输的服 务,扩展到以现代科技、管理和信息技术为支撑的综合物流服务,成为供应链管 理中一个至关重要的环节。以物流企业为主体、由运输和信息两大平台构成,涉 及生产、流通和消费全过程的现代物流系统,已发展成为适应当今世界经济最新 发展趋势的重要基础产业。在2 1 世纪,物流业为国民经济在高起点上持续发展 提供了基础动力,同时也对全球经济体系产生革命性影响,因此越来越受到世界 各国的重视和关注。 有效的物流管理是由一系列相关决策构成的。物流管理决策可以根据物流网 络的覆盖面,网络系统的投资规模决策响应时间性和频度分为三个层次( 王佐, 于明娥编译,1 9 9 4 ) :1 ) 战略决策层次:包括系统投资决策、系统内有效资源 的分配、设置新网点和配送成本的设定等;2 ) 战术决策层次:包括改善系统功 能的设施投资,系统运营的年度、季度计划决策等;3 ) 操作决策层次:包括物 流系统日常运营的一系列具体工作的决策。相对而言,这三个层次的决策成本是 依次降低的。 对物流管理决策进行这样的层次划分,有利于对物流系统的规划、设计和运 行进行有效的控制。不仅在一个决策层次内存在各种决策要素之间相互关联,而 且在各个决策层次之间也存在着决策的关联性。高层次的决策常常构成对低层次 决策的约束条件,因此对高层次决策的评价需要考虑低层次决策的结果。 与物流系统相关的决策要素可以归纳为以下三个方面: 1 ) 物流中心的选址战略决策:包括物流中心的数量、地址、货源配置和客 户需求区域划分等;2 ) 物流系统的运输战略决策:包括货运方式和运输种类、 承运商选择和一次配送量、指定车载、配送路线或时间表设计,以及人力的配备 等;3 ) 物流系统的库存战略决策:包括物流系统总的存货水平和存货地点的设 置,各存货点的存货水平和安全存量的控制,以及各存货点存货控制的决策依据 】 第l 章绪论 等。 这三方面要素决策的结果最终体现为客户服务水平,其关系可以通过物流 三角形来表示( 罗纳德h 巴罗,王晓东,2 0 0 2 ) ,如图1 1 所示,三方面相互 权衡,以顾客服务为核心,构成一个物流网路。物流三角形拥有三条边,在进行 物流战略决策时应当权衡三条边的因素,以使物流目标( 物流三角形面积) 最大 化。 库存战略 预测 仓储 库存 采购 仓储 网络规划流程 选址决策 图1 1 物流三角形 战略决策 运输基础知识 运输决策 物流配送中心的位置在整个物流系统中占有非常重要的地位,属于物流管理 战略层的问题。物流的实际运动空间表现为网络结构形式,由点和线构成。“点” 通常称为物流节点,“线”一般是指运输线路。物流配送中心是物流网络中十分 重要的组成部分,因此物流配送中心的选址问题极为关键。在已有的客观条件下, 如何设置物流配送中心,才能使物流费用最少,社会经济效益最佳,对客户的服 务质量最好,这就是物流中心选址应研究的问题。 1 2 研究的目的及意义 ( 1 ) 物流配送中心选址问题研究的意义 物流配送中心是近年来现代物流发展的产物,在商品流通过程中发挥着重要 作用。通过对商品的运输、保管、装卸、搬运、流通加工、配送、定单处理和信 息处理等工作的统一管理,可以大大减轻作业劳动强度,减少商品消耗,提高库 2 第1 章绪论 存周转率,加速商品流通,降低流通成本,提高社会需求的满足程度。因此物流 配送中心的建设是现代物流发展的关键之一,也是社会化开放型高效物流体系的 重要体现,成为一个国家物流发展的关键之一,而物流配送中心的选址问题又是 影响物流配送中心整体建设发展的最重要、最基本的问题之一。因此加强物流配 送中心选址问题理论与实践研究具有十分重要的意义。 1 ) 对于物流配送中心的有关基本概念的分析研究,确定其功能和分类等基 本内涵,有助于合理界定划分政府与企业对其承担的职能,促进物流系统规划与 建设有效运行机制的制定。 2 ) 物流配送中心作为区域或城市商流和物流集散的中心枢纽,对城市的生 产活动具有重大的影响。物流配送中心的合理选址,有利于产品的高效快速的流 通,可以减少物流系统给城市发展造成的负面影响,改善城市的交通和生态环境、 优化城市的功能布局、增强城市的载体功能,提高城市的综合竞争力,可以有效 地节省费用,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。 3 ) 企业的竞争力始终是企业家和战略管理专家关注的焦点,因为企业的竞 争力关系到企业的生存和发展。物流配送中心作为物流网络系统的节点,起着承 上启下的作用,可以很好的连接供应链中上游的供应商和下游的分销商,为他们 提供了一个进行交易合作的平台,降低了供应商和分销商的成本,并加强了相互 之间的合作关系,提高了整个供应链的绩效。 ( 2 ) 预测需求量的意义 企业建立分销配送中心,是以分销商品为主要目的,商品的需求量是一个很 重要的因素,对商品需求量预测具有以下几方面的意义。 1 ) 为企业制定生产计划提供依据。通常是有规模的企业才会建立自有型配 送中心,这类企业的特点就是规模大、资金多,以制造型企业为主。企业会制定 生产计划,并依据计划进行原材料采购、生产等流程,而最终目的是将产品售出, 以获得利润。因此,如果能够对商品的需求量进行准确的预测,企业就能掌握有 效的市场信息,确定合理的生产计划,降低原材料浪费、产品积压等恶性状况的 发生,减小投资风险,提高企业的经济效益。 2 ) 为分销配送中心规划提供依据。正确的预测是科学决策的依据,只有比 较准确的预测到某一地区的商品需求量,才能合理规划分销配送中心,诸如配送 中心的规模、吞吐能力、运输能力等多方面指标。因为配送中心的投入成本较大, 如果缺乏对需求量的分析,对配送中心的发展将会产生不利的影响。 3 ) 为企业制定整体发展战略提供依据。企业能够准确把握市场信息,提高 核心竞争力,对企业的发展至关重要。预测需求量首先是对商品销售的历史数据 进行分析,从人们对不同商品的需求变化规律,可以获知人们新的消费趋势,这 3 第1 章绪论 对企业是一个很重要的信息,可以抢占先机,及早研发新产品,打开新市场;而 对那些没有市场潜力的产品,则逐渐减少投入。因此,预测需求量为企业制定未 来的发展战略,进行决策具有十分重要的作用。 1 3 国内外研究现状 l - 3 1国外研究现状 在国际上,对设施选址研究的比较早,现在已经出现了很多的模型和算法, 具有代表性的研究主要有: w 曲e r 最早提出了选址的问题,最初考虑的是确定一个仓库的位置,从而使 仓库与各处客户之间的运输总距离最短。 a i k e n s ( 1 9 8 5 ) 教授在“f a c i l 时l o c a t i o nm o d e l sf o rd i s t r i b u t i o np l a n n i n g 一 文中给出了线性规划、动态规划等9 种选址模型,不同的规划形式主要取决于费 用函数的形式。 日本k y o t 0 大学著名教授e i i c h i1 a n i g u c h i 、m i c h i h i k on 硎t a k e 等人( 1 9 9 9 ) 在o p t i m a ls i z ea n dl o c a t i o np l a n n i n go fp u b i i cl o g i s t i c st e 咖i n a l s ”一文中采用了 双层规划求解高速公路交叉口附近运输网络中公共物流运转站点的选址,上层规 划目标是根据运输车辆数量使总选址费用最小;下层规划则主要考虑路网状况, 遵循用户平衡条件对车辆进行平衡配流。 k a jh o l m b e 唱( 19 9 9 ) 在“e x a c ts o l u t i o nm e t h o d sf o ri n c a p a c i t a t e dl o c a t i o n p r o b l e m sw i t hc o n v e xt r a n s p o n a t i o n sc o s t s ”一文中对运输能力不限的选址问题中, 综合应用了分枝定界法、b e n d e r 分解算法,给出了问题的最优解。 c h e n - t u n gc h e n ( 2 0 01 ) 在“a 如z z ya p p r o a c ht o s e l e c tt h el o c a t i o no ft i l e d i s t r i b u t i o nc e n t e r ”一文中根据有关决策数据的模糊性,提出了用于进行物流配 送中心选址分析的多目标优选决策方法一模糊综合评判,并给出了算例分析。 v c d a tv e i r t e r ( 2 0 0 2 ) 在“t h ep l a n tl o c a t i o na n df l e x i b l et e c h n o l o g ya c q u i s i t i o n p r o b l e m ”一文中对多品种的生产分配网络中的选址问题,进行了深入的研究, 建立了非线性的规划模型,并且提出了三个启发式近似算法和一个精确算法进行 求解。 1 3 2 国内研究现状 在国内,物流配送中心的研究起步较晚,主要是借鉴国外的研究成果,对重 心法、b a u m 0 1 w b l f e 等方法进行改进,还使用启发式等算法求解。 4 第1 章绪论 蔡希贤、夏士智等人( 1 9 8 5 ) 在物流合理化的数量方法一书中对物流配 送中心的选址问题做了般性研究,使用重心法、b a u m 0 1 w b l f e 方法对物流配 送中心的选址进行了分析。 高学东等人( 1 9 9 4 ) 在“物流中心选址模型及一种启发式算法”一文中对 b a u m 0 1 w b l f e 模型进行分析和改进,建立了一个分解过滤模式,进而对导 出的可行子问题给出了一种启发式算法。 鲁晓春等人( 2 0 0 0 ) 在“关于配送中心重心法选址的研究 一文中在对物流 中心的重心法选址作了更深入研究后,认为原有重心法存在不足,对其进行改进, 用流通费用偏微分方程来取代原有的计算公式进行计算。 汝宜红、田源等人( 2 0 0 2 ) 在配送中心规划一书中对配送中心的布局进 行了研究,使用的方法仍主要是重心法、b a u i 【1 0 1 一w o l f e 方法。 蔡临宁( 2 0 0 3 ) 在物流系统规划建模及实例分析一书中对物流中心 选址问题进行了分析,使用了交叉中值、p 一中值等方法。 高斌、张仁颐( 2 0 0 3 ) 在“物流中心选址的一种新模型”一文中考虑了与物 流中心选址相关的很多因素,综合利用了数学模型、层次分析法、d e l p h i 方法, 通过定量和定性分析相结合的方法,建立了一种新的选址模型。 陆华、杨家其( 2 0 0 2 ) 在“模糊排序及启发式算法在物流中心选址中的应用” 一文中运用启发式算法对物流中心选址方案的费用进行比较,淘汰一批在费用上 不可接受的方案;其次,在此基础上综合考虑其它相关影响因素,通过建立对整 个物流中心选址的评价体系并对其划分层次,应用模糊理论得到各方案对应于某 项评价指标的隶属度向量;然后,利用层次分析法计算指标体系中各项指标权重, 即对评价指标体系中最底层评价指标的相对高层次、乃至最高层次的各评价指标 之间的相对重要性或相对优劣次序进行排序,应用模糊贴近度对各个方案进行排 序,得到最优方案。 孙会君、高自友( 2 0 0 3 ) 在“考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模 型及求解算法”一文中考虑物流实施部门与客户双方利益及选址地点对路线安排 影响的基础上,采用双层规划模型描述了物流配送中心的选址问题,并且在求解 过程中采用了多种算法,很值得借鉴。 1 3 3 研究现状小结 通过对国内外物流选址研究现状分析,可以得出目前主要有定量和定性两种 方法。定性方法主要有打分法、层次分析法、d e l p h i 法等:定量方法有重心法、 b a u m o l - w o 】f e 法、p 中值法、数学规划法、启发式算法和仿真方法等。评价选址 的方法有:1 ) 以市场营销定位的物流中心选址:是以充分满足市场营销为前提, 5 第1 章绪论 在靠近客户的地方选择物流中心地址,追求客户服务水平的最大化,缩短将产品 配送给客户的时间:2 ) 以生产制造定位的物流中心选址:是选择最靠近原材料 产地或生产加工地点的位置,这种选址决策是专门为方便原材料运输和集结以及 产成品加工而设定,可以为企业带来制造方面的便利;3 ) 以快速配送定位的物 流中心选址:主要强调快速的配送,在最终客户和生产厂商之间进行适当的权衡, 主要考虑运输能力和运输成本的选择以及运输配送数量的合理分配等方面的因 素。除此之外,还有运输成本最小化,利润最大化等方法。 物流配送中心选址受很多因素影响,是一个复杂的过程,经过几十年的研究, 虽然取得了一定的成果,建立了很多模型和算法;但是仍存在局限性,没有完整 的系统化论述。物流需求是建设配送中心一个重要影响因素,但是现在大多研究 还是把需求当作一个常量,或者是随机参数建立模型,导致选址和实际存在偏差, 本文就是针对此问题展开研究,对需求量进行精确预测,然后在此基础上,构建 了配送中心选址模型。 1 4 研究内容与方法 1 4 1 研究内容 本文主要针对企业分销配送中心的选址问题进行研究。企业分销配送中心属 于物流配送中心的一种类型,是大型企业的自由型物流配送中心,般是企业根 据自身生产经营活动的需要,以分销为主要目的,建立专门为自身提供物流服务 的物流中心。本文主要包括以下五个章节,结构框架图如图1 2 所示。 第一章为绪论。首先介绍了物流配送中心的研究背景及意义,回顾总结了目 前国内外针对物流配送中心选址问题的研究现状,最后介绍了本论文研究的主要 内容,需要完成的工作。 第二章为物流配送中心概述。全面的介绍了物流配送中心的相关概念,包括 基本定义,配送中心的形成与发展趋势,物流配送中心根据不同的标准进行的分 类以及物流配送中心的基本功能和增值性功能,然后介绍了配送中心选址的影响 因素和决策流程,总结了目前几种选址方法。 第三章为基于需求量预测的企业分销配送中心选址模型。首先阐述了进行需 求量预测的重要意义,然后采用了灰色系统模型和马尔可夫链预测相结合的方法 进行预测,得到更为准确的需求量,最后在此基础上进行配送中心的选址建模, 介绍了进行选址时应遵循的基本原则,选址是以物流全过程( 运输、储存、管理、 配送) 总成本最小化为目标。 6 第1 章绪论 第四章为实例分析。首先简要的介绍了实例中选取的安徽省合肥市一家大型 的家电制造企业x 集团,以x 集团的产品在湖南省的需求量的历史数据为 基础,采用灰色系统和马尔可夫链预测需求量,最后根据此需求量进行选址。通 过此实例分析,证明了该模型的可行性和有效性。 第五章为全文总结与研究展望。在总结本文工作的基础上,提出了后续研究 方向和重点,进一步指出了物流配送中心在物流网络中具有至关重要的作用,以 及在建立配送中心时进行选址的重要意义。 1 4 2 研究方法 图1 2 论文结构框架图 本文以系统分析与设计方法为研究主线,以物流配送中心及配送中心选址等 相关理论为基础,运用运筹学、决策分析、灰色系统、马尔可夫链等方法,以提 高企业的服务水平、降低物流成本为目标,建立了基于需求量预测的企业分销配 送中心选址模型。 7 第l 章绪论 本文运用的研究方法主要是: 1 ) 理论与实例相结合的方法。通过物流配送中心及配送中心选址的相关理 论的学习,对国内外选址问题研究总结,找出选址问题的不足,提出基于需求量 预测的企业分销配送中心选址模型。将模型应用到x 集团,通过实例分析,验 证选址模型。 2 ) 数学推理方法。应用灰色系统理论处理少数据、贫信息系统,找到需求 量的变化规律,然后运用马尔可夫链方法对灰色预测值修正,得到准确的需求量 预测值。 8 第2 章物流配送中心选址的相关理论 第2 章物流配送中心选址的相关理论 本章是物流配送中心选址相关理论知识的概述,主要介绍物流配送中心的基 本定义、产生、功能、类型及发展趋势;详细阐述了物流配送中心选址的影响因 素、决策流程、目前几种常用的选址方法等。通过理论知识的回顾,对物流配送 中心有个整体性、系统化的认识。 2 1 物流配送中心的基本概念 2 1 1 物流配送中心的定义 物流是物品从产品的供应地向接收地的实体流动过程,是一个包含运输、储 存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等一系列基本功能的统一整 体。在物品从产品的供应地向接收地的运动过程中,就需要一个中心场所进行一 系列的物流处理,或集中或分散,或存储或流动,或包装或搬运,这个场所就是 物流配送中心。 2 0 0 1 年,由国家质量技术监督局发布的国家标准物流术语对物流中心 进行了定义( 陈子侠等,2 0 0 5 ) :物流中心是从事物流活动的场所或组织, 应基本符合下列要求:主要面向社会服务;物流功能健全;完善的信息网络;辐 射范围大;少品种、大批量;存储、吞吐能力强;物流业务统一经营、管理。 在物流术语中也给出了配送中心的定义( 陈子侠等,2 0 0 5 ) :从事 配送业务的物流场所或组织,应基本符合下列要求:主要为特定的用户服务;配 送功能健全;完善的信息网络;辐射范围小;多品种、小批量;以配送为主,储 存为辅。 由上述两则定义和特点可以看出:物流中心是综合性、地域性、大批量的物 资位移集中地,它集商流、物流、信息流和资金流为一体。配送中心是以组织配 送或供应,执行实物配送为主要职能的流通型节点,既有集货中心的职能,又有 分货中心的职能。由此可见,配送中心是物流中心的一种主要形式,两者高度关 联,因此,现在很多场合使用“物流配送中心 的叫法。 9 第2 章物流配送中心选址的相关理论 2 1 2 物流配送中心的功能 ( 1 ) 基本功能 作为从事配送活动的经济组织和关键的物流节点,配送中心在执行将货物集 中送达客户的过程中,系统地进行着储存、分拣、分装、理货、装卸、搬运、配 货、加工和信息处理等多种物流活动。具体地讲,配送中心的最终目标就是要使 物流运作实现所谓的“7 r ”状态,即把客户所需的正确的产品( r i 曲tp r o d u c t ) 能够在正确的时间( r i g h tt i m e ) 、按照正确的数量( 础g h tq u a n t 毋) 、正确的质量 ( r i g h tq u a l i 妙) 、正确的价格( r i 曲tp r i c e ) 和正确的状态( r i 曲ts t a t u s ) 送到正 确的地点( r i 曲tp l a c e ) ,并使总成本最小( d o n a l dj b o w e r s o xe ta l ,2 0 0 6 ) 。要 实现这种目标,配送中心需要执行如下基本功能( 徐贤浩,2 0 0 7 卜8 ,黄维忠,李 金辉,2 0 0 6 缁嗡o ) 。 1 ) 集散功能。物流配送中心凭借其在物流网络中的枢纽地位和拥有的各种 先进设施设备,将分散在各地的生产厂商的产品集中到一起,经过分拣、配装后 向众多用户发送。同时,物流配送中心也可以把各个用户所需的多种货物进行有 效的组合、配载,形成经济合理的货运批量。 2 ) 衔接功能。通过开展货物配送活动,物流配送中心把各种产品运送到用 户手中,客观上起到了产品运输链的衔接作用,在其间架起了相互沟通的桥梁。 3 ) 运输功能。物流配送中心拥有一定规模的运输工具。具有竞争优势的物 流配送中心不只是一个点,而是一个覆盖全国的网络。因此,物流配送中心首先 应该根据客户的需要选择运输方式,然后组织网络内部的运输作业,在规定的时 间内将货物运抵目的地。除了在交货时需要客户配合外,整个运输过程都由物流 配送中心负责组织,尽可能方便客户。 4 ) 储存功能。为了顺利而有序的完成配送任务,物流配送中心要兴建现代 化的仓库并配置一定数量的仓储设备,用于存储货物,同时尽可能降低库存占压 的资金,减少储存成本。 5 ) 分拣功能。物流配送中心服务对象有的能达到数百家。由于客户的经营 特点和货物的物流方式不同,在订货时会对货物的种类、规格、数量等提出不同 的要求。为了适应市场需要,有效地开展配送活动,物流配送中心必须采取适当 的方式和技术对货物进行分拣,以便向不同的用户配送多种货物。 6 ) 装卸、搬运功能。为了加快货物在物流配送中心的流通速度,物流配送 中心应配备专业化的装载、卸载、提升、运送、码垛等机械设备,以提高装卸、 搬运作业效率,减少货物的破损率。 7 ) 包装功能。物流配送中心的包装作业不是要改变商品的销售包装,而是 l o 第2 章物流配送中心选址的相关理论 通过对销售包装进行组合、拼配、加固,形成适于运输的组合包装单元。 8 ) 流通加工功能。为了扩大经营范围和提高配送水平,物流配送中心配备 了各种加工设备,由此形成了一定的加工能力。按照用户的要求与合理配送的原 则,将货物加工成一定规格、尺寸和形状,有利于提高资源利用率和配送效率。 9 ) 物流信息处理功能。物流配送中心将各个物流环节中的信息进行实时采 集、分析、传递,并向货主提供各种作业明细信息及咨询信息,也是相当重要的。 ( 2 ) 增值性功能 从一些发达国家的物流配送中心的具体实践来看,物流配送中心还具有以下 增值性功能( 徐贤浩,2 0 0 7 ) 8 。9 。 1 ) 结算功能。物流配送中心的结算功能是对物流功能的一种延伸。结算不 只是物流费用的结算,从事代理、配送的物流配送中心还要替货主向收货人结算 货款等。 2 ) 需求预测功能。自有物流配送中心可以根据进货、出货信息来预测未来 一段时间的货物进出库量,进而预测市场对商品的需求。 3 ) 物流系统设计咨询功能。公共型物流配送中心要充当货主的物流专家, 需要为货主设计物流系统,选择和评价运输商、仓储商及其他物流服务供应商。 4 ) 物流教育与培训功能。物流配送中心的运作需要货主的理解与支持,通 过物流培训服务,可以培养货主与中心经营管理者的认同感,提高货主的物流管 理水平,将物流配送中心经营管理者的要求传达给货主,便于确立物流作业标准。 功能主要是依靠设计而来的,每个物流配送中心的功能集都不会完全一样, 有的物流配送中心可能只提供基本功能中的部分功能,但如果这部分功能特别强 大,也是完全可以的。企业设计物流配送中心功能时要考虑各种影响因素,要确 定物流配送中心的核心功能和辅助功能。辅助功能可能会使物流配送中心不一定 只做物流,还可能做商流、信息流、资金流等。 2 1 3 物流配送中心的类型 按照服务功能、商品、服务范围与服务对象,以及物流设施的归属等形式不 同进行划分,物流配送中心可划分为以下几种形式( 陈子侠等,2 0 0 5 ) 乒1 0 。 ( 1 ) 按照服务功能划分 1 ) 储存型物流配送中心。此类物流配送中心拥有较大规模的仓储设施,具 有很强的储存功能,从而把下游的批发商、零售商的商品储存时间及空间降至最 低,实现有效的库存调度。这样的物流配送中心多起源于传统的仓库。 2 ) 流通型物流配送中心。主要以随进随出方式进行分拣、配货和送货,典 1 1 第2 章物流配送中心选址的相关理论 型方式是“整进零出”,商品在物流配送中心仅做短暂停滞。近年来,在我国一 些大中城市建立的商品流通中心多属于这种类型。 3 ) 加工型物流配送中心。主要功能是对产品进行再加工,以强化服务为目 的,提高服务质量和服务水平,为消费者提供更多的便利。 4 ) 多功能物流配送中心。此类物流配送中心集储存、流通加工、分拣、配 送、采购等多种功能于一体。目前在发达国家,此类配送中心所占的比例很高。 ( 2 ) 按商品经营类别划分 1 ) 综合型物流配送中心。是指储存、加工、分拣与配送多种商品的物流配 送中心,此类物流配送中心适合各种不同需求用户的服务要求,应变能力较强。 2 ) 专业型物流配送中心。是指专门服务于某些特定用户或专门从事某大类 商品服务的物流配送中心。 ( 3 ) 按服务范围与服务对象划分 1 ) 区域型物流配送中心。此类物流配送中心以较强的辐射能力和库存商品, 向省际、全国甚至国际范围的用户提供服务。其设施齐全,库存规模较大,用户 较多,配送量也较大,既配送给下一级的城市物流配送中心,也配送给批发商和 大企业用户。 2 ) 城市型物流配送中心。以所在城市区域为配送范围的物流配送中心,由 于城市一般处于汽车运输的经济里程,因此,此类物流配送中心采用机动性强、 调度灵活的汽车进行运输,直接配送到最终用户,实现“门到门 式的配送活动。 ( 4 ) 按物流设施的归属划分 1 ) 公共型物流配送中心。从整个社会系统的要求出发,根据社会物流的规 模及交通通讯状况建立的开放式、经营型、专门从事物流活动的物流配送中心。 此类物流配送中心主要建立在中心城市或其附近。 2 ) 自有型物流配送中心。是指企业从自身生产经营活动的需要出发,根据 经营活动的规模和区域等条件,建立的专门为企业自身提供物流服务的配送中 心。在实际运作过程中,企业各部门将自身活动所涉及的物流业务全部交由物流 配送中心来解决,以便其他部门能集中精力搞好本职工作,提高工作效率。 3 ) 合作型物流配送中心。是由几家企业合作兴建、具有共同管理的物流设 施,多为区域性物流配送中心。此类物流配送中心是中小型企业之间联合建设和 应用的。 上述物流配送中心类型的划分,在理论上比较简单明了,而实践中却要复杂 得多。现代物流配送中心有可能是多功能、多种类商品的综合物流配送中心,也 可能是区域性的“综合性多功能区域物流配送中心。从现代物流发展的趋势来 1 2 第2 章物流配送中心选址的相关理论 看,为加速商品的快速运动,更好地满足终端用户需求不断变化的特点,必须根 据市场需求变化和物流发展的具体要求对现代物
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