关于我国小康指数的spass数据分析.doc

数据分析期末作业数据分析期末作业 题 目我国各省小康指数基于我国各省小康指数基于 spssspss 的分析的分析 院 系 xx00xx00xx00xx00 年级专业 目目 录录 1 1数据来源数据来源11 二二. .数据的处理及选用分析方法简述数据的处理及选用分析方法简述11 三.数据分析.2 3.1 描述性统计分析 4 3.2 散点图的绘制 5 4.多元回多元回归归分析分析.6 5.非参数非参数检验检验分析分析.8 6.总论总论10 关于我国小康指数的关于我国小康指数的spass数据分析数据分析 一一. .数据来源数据来源 二二、数据的处理及选用分析方法简述数据的处理及选用分析方法简述 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,首先， 为了便于数据的浏览，快捷的找到数据的最大值和最小值，同时，快捷的发现 数据的异常值，先将数据按照降序重新进行排列；其次，为了粗略的把握数据 的分布，实现数据的离散化处理和对数据进行频数分析，和对数据进行频数分 析，利用 spss 软件中的分组功能对数据进行简单的分组。鉴于本案例所涉及的 变量为多元变量，包括经济技术，生活质量，社会结构，人口素质，在用 spass 分析是采用描述性统计分析、多元线性回归、非参数检验分析。 三三.spassspass 数据分析数据分析 (1)描述性统计分析 examine variables=x1 by x2 x4 x5 x6 x3 /id=dq /plot boxplot stemleaf npplot spreadlevel /compare group /mestimators huber(1.339) andrew(1.34) hampel(1.7,3.4,8.5 ) tukey(4.685) /percentiles(5,10,25,50,75,90,95) haverage /statistics descriptives extreme /cinterval 95 /missing listwise /nototal. 以上过程是在spass窗口中定义id和变量所得结果. 表3-1 表3-2 结果分析:表3-1散点图表明各个省的社会结构对小康综合指数的关系,不同的 社会结构对小康指数的影响是不同的.表3-2的离散正态概率分布图中可以看出 点随机落在中间横线的远端,因此可以拒绝正态分布. 表3-2 结果分析:表3-2散点图表现出各个省人口素质和小康指数的关系:不同的人口 素质对小康指数的影响不同.以下生活质量和经济技术发展对小康指数的影响与 人口素质是相同的. 四四. .多元线性回归分析多元线性回归分析 我国居民小康指数y与社会结构x2,经济技术x3,人口素质x4,生活质量x5,法制与 治安x6,的一元线性回归分析变量选择说明：被解释变量即自变量： x2,x3,x4,x5,x6，解释变量即因变量：.居民的小康指数y， 1. 相关分析表，由模型汇总中看到复相关系数为1.000，决定相关系数1.000， 回归估计得标准误差0.05058，说明方程拟合度较好，表明回归方程显著性较高。 2. 方差分析表，f=3.048e5，p=0.0000.001,表明回归方程高度显著较高，存在 线性回归关系。 3. 结果分析结果分析:回归系数的显著性检表：常数项的p=0.000.001，说明存在显著性 差异，故应该得出现在回归方程中，回归方程为：y= 207+215x2+401x3+242x4+298x4+136x5。 五五. .非参数检验非参数检验 描述性统计结果如下表所示 descriptive statistics nmean std. deviationminimum maximu m 社会结构31 73.306512.1167651.60100.00 经济与技术发 展 31 55.087118.5758631.5094.70 结果分析:从该表中看出社会结构的平均值为 73.3065,方差为 12.11676,最小值 为 51.60,最大值为 100.00,经济与技术的平均值为 55.0871,方差为 18.57586,最 小值为 31.50,最大值为 94.70. wilcoxon 检验结果如下两表所示检验结果如下两表所示: wilcoxon signed ranks test ranks n mean rank sum of ranks negative ranks 31a16.00496.00 positive ranks 0b.00.00 ties0c 经济与技术发展 - 社 会结构 total31 a. 经济与技术发展 社会结构 ranks n mean rank sum of ranks 经济与技术发展 - 社 会结构 negative ranks 31a16.00496.00 positive ranks 0b.00.00 ties0c total31 a. 经济与技术发展 社会结构 c. 经济与技术发展 = 社会结构 test statisticsb 经济与技术 发展 - 社会 结构 z-4.860a asymp. sig. (2- tailed) .000 a. based on positive ranks. b. wilcoxon signed ranks test 结果分析:从第一个表中看出 negative ranks 为 31a,positive ranks 为 0,ties 为 0，表示 31 个省中经济与技术发展 和社会结构对小康指数的影响是一致的。 平均秩分别为 16 和 0. 从第二个表中看出 z 统计量为-4.860，相伴概率为 0，小于显著水平 0.05，因 此拒绝零假设。 sign test frequencies n negative differencesa 31 positive differencesb 0 tiesc0 经济与技术发展 - 社 会结构 total31 a. 经济与技术发展 社会结构 c. 经济与技术发展 = 社会结构 test statisticsa 经济与技术 发展 - 社会 结构 z-5.388 asymp. sig. (2- tailed) .000 a. sign test 结果分析:从第一个表中看出正负平均秩的值和 wilcoxon 检验是一致的，第二 个表中看出相伴概率为 0，小于显著性水平，拒绝零假设。 6.6.依据依据 spssspss 计算结果得出综合结论。计算结果得出综合结论。 本案例分别从描述性统计分析、多元线性回归、非参数检验三种 分析方法对我国各省小康指数进行分析,得出以下结论: (1)社会结构、经济技术发展、人口素质、生活质量、法制与治安对 各省的小康指数的影响是不一致的,因此,不同的