活用基础 ppt课件

1,Minitab 活用基础,Minitab 介绍 Minitab Window Data sheet 作成及编辑 画图表 Minitab 活用 Case-Study,2,Minitab是什么？,是统计的软件包 为数据分析提供统计工具 可利用Six Sigma 推进需要的统计工具,1. Minitab 介绍,3,Minitab 概要,什么是MINITAB？ 现国内使用的很多统计分析用软件SAS，SPSS，MINITAB等。MINITAB原来是为了基础统计学的学生1972年在美国的宾西法尼亚州立大学开发的。但后来为了在工学，社会学，经营学等资料的分析在研究方面广泛使用。且GE在6-SIGMA活动中作为分析工具成功地进行6-SIGMA后最近成为6-SIGMA活动必需的分析工具。MINITAB的基本数据的输入，输出方式与EXCEL相似，因此将复杂的统计分析简单化，可容易理解统计意义。 且MINITAB作成的所有图表与文字与EXCEL相似并可互换，可使用复制及粘贴功能，在制作报告书时也可灵活使用。 Internet Home Page : www. minitab. com,4,2. Minitab window,点击Minitab icon,Session window,Worksheet,5,首先在 worksheet 上输入如下 data.,在Minitab menu中利用取出随机数据的功能在 worksheet的 第一列(column)命名为 x后,如下输入15个数据.,CalcRandom DataNormal,15个数据,保存的列(column)的名字,6,如下形成 worksheet ,因为是随机数据有可能与下列数据不同,Data x是平均为 0 标准偏差为1的数据,7,画一个Graph,Menu中 GraphHistogram,双击,在这里输入列(column),8,如下画成 Histogram (因为是随机数据形状各异),Graph的意义在分析 阶段详细说明,9,为了看Minitab的 window 构成 如下制作 Window,Menu 中 WindowTile,Graphic Window,Data Window,Session Window,10,Minitab 基本要素,工具栏,菜单,11,数据WINDOW工具栏,打开PROJECT,PROJECT保存,打印WORKSHEET,剪切,复制,粘贴,恢复,以前brushed 行,下面 brushed行,过去对话筐,SESSION WINDOW,现数据WINDOW,HELP,插入,插入行,插入列,列移动,删除,WORKSHEET管理,图表管理,关闭图表,取消,12,SESSION WINDOW工具栏,打印SESSION WINDOW,前命令语,后命令语,查找,查找下一个,13,图表WINDOW工具栏,打印图表,看的方式,编辑方式,Brush 方式,14,3.数据WORKSHEET作成及编辑,打开空WORKSHEET后在数据WINDOW输入资料. WORKSHEET非电子数据表 COLUMN在最上行 Minitab只有数据是COLUMN形态时承认,行的数据不承认 数据如果在excel等其他软件时可复制数据后粘贴到 Minitab. 为了在Minitab数据WORKSHEET输入,确认数据是否COLUMN形态 使用COLUMN题目时在WORKSHEET的最上行加入题目,15,Excel Data file变为 Minitab worksheet,File 名: Excel_1.xls,打开Excel file后复制 打开Minitab file后 粘贴到这个位置,16,Project 保存,生成Minitab worksheet,保存Project时,File选择Save Project,17,选择文件夹 输入File 名(, Project_1) 按保存键,18,Worksheet 保存,保存Worksheet时,Menu中 FileSave Current Worksheet,选择文件夹 File 名选定后 保存,19,利用Manip menu,1. Stacking: 两个以上的列(column)变为一个列(column)时,选择需Stack 的 file 确定Stack的 file 位置(C3) 选择 Data Subscript (C4)后OK Click.,20,Stack 的 Data保存在 C3 Subscript保存在 C4-T T表示文字数据,21,Unstacking,一个列(column) data分为两个以上的列时使用 并按照 Subscript分离,指定Unstack 的 column(C3) 指定Unstack的 Subscript后 指定生成的列的保存位置 指定生成的列的名称,Menu中 ManipUnstack Columns,22,C3按照 subscript C4 分离后 保存在C5, C6,23,4. 画图表,Minitab从数据COLUMN制作图表. 图表可显示中心倾向,散布,趋势,PROCESS变化关系等内容. 图表可提供与TEAM员间易于对话的方法,好的图胜过百句话,24,Worksheet,FileOpen Worksheet (Data file: Thickness.mtw),数据是两台机器生产的制品的厚度,从每个机器获得10个数据,利用这个数据进行画图分析练习,C1, C2 里各输入机器 1, 2 的厚度数据, 利用 stacking 将C1,C2的数据得到C3的数据. C1是机器1, C2是机器2的厚度数据.,25,时间列Plot( Time series plot),Time series plot是以 x 轴为时间时可看出按时间数据是否有变化?,GraphTime Series plot,假定C3的厚度数据是按照 时间连续测定的,时间以分(minute)为单位,26,时间别,时间别的厚度变化趋势,27,Graph 题目及趋势线追加,为了确认按照时间是否存在倾向或周期性在这里选择 Lowess.,为了输入题目点出这里 (Annotation)后输入题目,28,Graph 题目,趋势线,29,Plot,Plot是两个变数配对后表示的图表,GraphPlot,输入两个变数(x,y),30,可看出Thickness1 和Thickness2 间的相关关系.在这个图表上看不出明显的相关关系,31,活用Brush功能,Brush功能表示对图表中关心的数据,可容易看出数据所在的行号,Tool bar中选择这个符号,选择关心的数据,相应的行号显示在 Brushing box,32,Chart,选择Function (在这里是Mean),选择X, y变数 (在这里是X: Machine, Y: thickness,选择Graph形态 (在这里是柱形图),33,比较机器 1, 2 制品的厚度,34,Histogram,表示数据的频率数据,非统计专家也可容易理解的图表,输入数据,图表形态,图表编辑(Color),柱子的个数调整,35,36,Boxplot,Y里是厚度 x里是机器号,37,机器1生产的制品厚度大,散布也大,38,Boxplot的意义,最大观测值 3四分位以上 (1.5*IQR)内,最小观测值 1四分位以下 (1.5*IQR)内,异常值,中央值,3四分位数,1四分位数,Inter-Quartile Range(IQR),1.5*IQR,*,1.5*IQR 下 1四分位数 或 1.5*IQR 上 3四分位数,39,Contour Plot,表示分布的等高线图表,GraphContour Plot (Data: Exh_Grph.mtw),输入Z,y,x 值,选择Area,选择Attribute,40,Fill type 输入 (这里是 1),选择颜色(这里是 15, 2, 3,4 ,5,6) 颜色情报可在 Help看到.,41,最低的部分,最高的部分,42,帕雷托图,X轴表示要因的一种柱形的图表示哪些要因是重要的.课题选定时决定应该先解决什么问题是较常用.,打开Minitab data file 的file:Exh_qc.mtw,Minitab munu 中 fileOpen Worksheet,43,Defect(缺陷)种类保存在一个column时,Minitab 中 StatQuality ToolsPareto Chart,指定 C1,输入题目,44,图表题目,累计缺陷,缺陷的个数,各自所占的比率,45,缺陷的种类与个数指定的各个列时,选择这里,缺陷的种类,缺陷的个数,46,47,Cause and Effect Diagram(Fishbone),利用Minitab的 工具可画出 Fishbone diagram,活用于 Brainstorming,Worksheet 作成例: Exh_QC.mtw,按照列的形态在Man, Machine,输入相应的项目,48,StatQuality ToolsCause-and-Effect,输入Worksheet的 Column名,Diagram上输入要表示的名字,输入Effect,输入题目,49,Cause,Effect,50,5. 活用Minitab的 Case Study,Project: 在某一大学研究室为了调查土壤对植物生长的影响开始了课题. Project 履行方法是在两种土壤(Type A, B)中栽培三年后测定植物茎的直径,大小(Height),重量(Weight). 利用测定的数据检讨两种土壤对植物栽培有什么影响,利用直径与大小的数据将重量定量化后取得关系式.,51,Step 1 : 打开Data worksheet,如中学到的利用实验数据作成,并打开已保存的WORKSHEET.,FileOpen WorksheetPoplar1.mtw,3个列中各保存了 15个Diameter, Height, Weight 数据,52,Step 2 : 利用键盘输入数据,已输入的数据之外如果还有五个数据时可利用键盘在五个行再输入追加的数据,追加输入的数据,Data Key-in 方法与一般的 电子数据表输入方法相同,53,Step 3: 输入Patterned data,输入Worksheet data 时有一定的规律时可利用 minitab的工具生成数据.在这里前10个数据输入为type1, 后10个数据为type2. 首先c4命名为,CalcMake Patterned DataSimple Set of Numbers,54,指定输入的列,开始的值(这里是 1),最后的值(这里是 2),增加的数据(这里是 1),对各个值的反复次数 (这里是 10),对全体的反复次数(这里是 1),55,Type 1的10次反复,Type 2的10次反复,总20个的 Diameter, Height, Weight 数据及对各个的SITE表示为1,2,56,Step 4: Project 保存,Minitab中 Project进行应随时保存.首先到现在为目的作业保存在相应的文件夹,FileSave Project,57,Step 5: 技术统计 (Descriptive Statistics) 计算,Minitab提供多种统计工具.在这里首先将基础统计量显示为 table, 然后通过 Boxplot进行简单的图表分析.,分析结果对如下技术统计量的结果 table生成在 session window. N: data个数 Mean: 平均 Median: 中间值 TrMean: 删除上位,下位 5%后的数据平均 StDev: 标准偏差 SE Mean: StDev/sqrt(N) Q1: 25% Q3: 75% Minimum: 最小值 Maximum: 最大值,58,StatBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics,输入变数(这里是 Diameter, Height, Weight),输入区分的变数 (这里是 Site),选择Graph后 点击Boxplot,59,Site 1的 Diameter 统计量,Site 2的Weight 统计量,60,对Site 1, 2 的 对Diameter, Height, weight的 Boxplot 比较,大体上可看出 site 2的中间值大于 site 1,61,Step 6 : Minitab上的计算,Minitab提供计算功能.在这里将新的列命名为(D2H)时 DIAMETER的平方*大小后得出的值输入到这里,CalcCalculator,输入计算式,研究员已知D2H与 weight 间有相关关系,并计划分析 已计算出的 D2H,62,计算结果,63,Step 7:图表分析,利用图表分析 研究员计算的 D2H和 weight间的相关关系,GraphPlot,这里输入 x,y,64,这个图表可看出 D2H与 Weight间有强的相关关系. 且发现有一个与相关关系相距较远的异常点.分析阶段将分析这种异常点的原因后再进行分析.,异常点,65,Step 8 : 数值分析,图表中显示的 D2H和Weight的关系有必要进行定量分析,在这里求显示相关关系的方程式.,StatRegres