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文档简介

XXX汽车配件有限公司 文件编号LK/QP/Q-05版本10生效日期2010-08-01页码9 OF 9 SPC管理程序1. 目的:在开发及生产过程的各个阶段使用统计图表进行分析,以便及时发现在过程中出现的变异或潜在变异,并采取纠正或预防措施及时改善,从而达到持续改进之目的。2. 范围:适用于公司内所有生产之产品的全过程统计分析。3. 职责: 事务权责人员作 成判 读异常处理质4FDD人员ABA车间主任BBB作 业 员AAA表示协助人员;B表示主要责任人员。4. 定义: 4.1 过程能力 CPK: 为一项有关过程的指数,计算时须同时兼顾过程数的离势及该离势接近规格界限的程度; 4.2 初期过程能力 PPK: 为一项类似于CPK的指数,但其计算是以新过程的初期短期性研究得到的数据为基础; 4.3 过程准确度 Ca 从生产过程中得到的资料,其实绩平均值与规格中心值之间的偏差程度; 4.4 过程精密度 Cp 推定实绩群体的标准差,用三个标准差与规格容许差比较或以六个标准差与规格容许差比较,进而判定过程精密度。5. 作业内容: 5.1管制图表之选用时机,视实际需要选用合适办法。5.1.1 X-R(均值和极差图)用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。5.1.2 p管制图(不良率管制图)用于量产后之计数型特性试验、规格外观等检查。5.2管制图的作业由相关人员依控制计划之规定项目、图表种类据实填写管制图表。5.3 X-R管制图之作法:5.3.1收集数据:A、 子组大小n:3 - - 5 件B、 子组频率:2H、3H(其他可行的频率)C、 子组数k:20 - - 25以上具体选择应依控制计划执行。5.3.2计算描点:X1X2XnA、 X =NR =Xmax - XminB.将均值和极差分别画在图上,并将各点用直线连接起来,从而得到可见图形和趋势。 5.3.3计算控制限:(UCL、LCL、CL)A、 计算平均极差(R)及过程均值(X):R1R2RkR =KX1X2XX =KB、 计算控制限方法:UCLR = D4RLCLR = D3RUCLX = X+A2RLCLX = X-A2R(D4、D3、A2为常数)5.3.4异常或潜在异常判读方法(识别):A、 任何超出控制限的点B、 连续7个点全在中心线之上或之下C、 7点连线上升或下降D、 其它明显非随机的图形5.3.5在过程管制中的应用:A、 可在以上分析用管制图之基础上,先行确定上下管制限,用于过程管制。B、 判读方法依步骤5.3.4进行。5.3.6改善措施:A当有出现5.3.4之一时,应由权责人员调查原因,并采取相关措施以便使制程达到稳定状态,并记录所采取的措施。5.3.7重新计算控制限:A当过程的普通原因有变化时,可重新计算控制界限,以进一步提高制程能力; 5.4 p管制图之作法:5.4.1收集数据:5.4.1.1选择子组的容量、频率及数量。 1 5A、 子组容量n:选择子组大小,一般可使n = - p p (p为该产品的不良率)B、 子组频率:根据产品的抽检频率确定。C、 子组的数量:一般情况下,应包括20 - - 25,以便更好的检验过程的稳定性。5.4.2计算不合格品率(p):n p5.4.2.1 p =n(n:被检项目的数量;np:发现的不合格项目的数量)5.4.3描点:A、 描绘每个子组的p值,将这些点连成线。B、 记录过程的变化或者可能影响过程的异常情况。5.4.4计算控制限:n1p1+n2p2+nkpkA、p =n1+n2+nkB、LCLp = P 3 P(1 P)/ nUCLp = P + 3 P(1 P)/ n5.4.5异常或潜在异常判读方法(识别): A、 任何超出控制限的点B、 连续7个点全在中心线之上或之下C、 7点连线上升或下降D 其它明显非随机的图形5.4.6在过程管制中的应用:A、 可在以上分析用管制图之基础上,先行确定上下管制限,用于过程管制。B、 判读方法依步骤5.4.5进行。5.4.7改善措施:5.4.7.1当有出现5.4.5之一时,应由权责人员调查原因,并采取相关措施以便过程达到稳定状态,并记录所采取的措施。5.4.8重新计算控制限:5.4.8.1当过程的普通原因有变化时,可重新计算控制限,以进一步提高过程能力。5.5 H管制图之作法:(本统计方法仅为参考选用)5.5.1收集数据:5.5.1.1采用现场随机抽样的方式,收集数据至少在50个以上。5.5.2计算极差:5.5.2.1 R = L S(L:数据中最大值;S:数据中最小值)5.5.3确定组数K和组距h:K =L + 3.3lgNL S Rh = = K K5.5.4计算各组组量:5.5.4.1确定第一组的上、下量为:L + h/2,第一组的上量值就是第二组的下量值,第二组的下量值加上组距就是第二组的上量值,也就是第三组的下量值,依此类推,定出各组的组量。5.5.5计算各组的中心值X i:某组上量值 + 某组下量值5.5.5.1 X i = 25.5.6计算各组频数值f i:5.5.6.1在已知的数据中找出落入各组的频数,以“正”为统计符号填写於频数分布表的频数位计栏中,以“f i” 表示各组的频数值。5.5.7计算各组简化中心值u i:5.5.7.1把频数最大的一组中心值记为X a ,u i值由下式计算:各组中心值X i X au i = h5.5.8计算各组的f i u i、f i u i 2、f i u i 、f i u i 25.5.9计算平均值(X)、标准差(S):f i u i5.5.9.1 X = X a + h f if i u i2 f i u i 2S = h * - f i f i 5.5.10画直方图:A、 直方图纵坐标表示频数,横坐标表示分组的各组组量。B、 以组量为底,各组频数为直方图的高,画出直方图。C、 在图的右上方写上数据总数(N)、平均值(X)和标准差(S),在图的下方写上图的名称,绘制时间及绘图者等可供参考的事项。5.5.11判读分析:A、 散布范围B在规格范围T =(Tl、Tu)内,两边略有余量是理想的直方图。B、 位於T内,一边有余量,一边有重合,分布中心偏移规格中心,这时应采取措施使两者重合,否则一侧无余量,稍不注意就会超差,出现不合格品。C、 B与T完全一致,由於两侧无余量,很容易出现不合格品,应加强管理,设法提高工序能力。D、 直方图分布在公差范围内,但两边有过大的余地,出现质量过剩,此时应适当放宽对材料、工具、设备等精度数,或放宽检验频次,以便降低鉴定成本。5.5.12措施:A、 公布中心偏移规格中心,一侧超出规格范围,出现不合格品,这时应减少偏移,使两者重合,消除不合格品。B、 散布范围B 大於T,两侧超出规格范围,均出现不合格品,这时应缩小产品质量散布范围。C 全不在T内,产品全部不合格,应停产检查。5.6制程能力分析:5.6.1准确度(Ca):5.6.1.1计算公式: 实绩中心值 规格中心值 Ca = = 规格容许值5.6.1.2评定标准:等级 Ca值A Ca 绝对值小于或等于 12.5%B Ca 绝对值大于12.5% 小于或等于 25% C Ca 绝对值大于25% 小于或等于 50%D Ca 绝对值大于50%5.6.1.3处置原则:A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格之要求,须继续维持。B级:有必要尽可能将其改进为A级。C级:作业员可能看错规格不按作业标准操作或检讨规格及作业标准。D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响这因素,必要时得停止生产。5.6.2精密度(Cp):5.6.2.1计算公式: 规格容许差 Cp = = ( = ) 35.6.2.2评定标准:等级 Cp值A 1.33CpB 1.0Cp1.33C 0.83Cp1.0D Cp0.835.6.2.3处置原则:A级:此制程甚为稳定,可以将规格容许差缩小或胜任更精密之工作B级:有发生不良品之危险,必须加以注意,并设法维持不要使其变坏及迅速追查。C级:检讨规格及作业标准,可能本制程不能胜任如此精密之工作。D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时应停止生产。5.6.3不良率(P%):5.6.3.1计算公式:Z1=3Cp(1 + Ca)由Z1常态分配表得P1%Z2=3Cp(1 Ca)由Z2常态分配表得P2%P%=P1% + P2%5.6.3.2评定标准:等级 P%值A级 P0.44%B级 0.44%P1.22%C级 1.22%P6.68%D级 6.68%P5.6.3.3处置原则:A级:制程稳定,须继续维持。B级:不良品发生机率上升,必须加以注意并设法改进为A级。C级:应检讨作业标准,立即改善制程。D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之因素,必要时得停止生产。5.6.4制程能力(Cpk):5.6.4.1 Cpk 之计算,应在制程稳定状态下计算。5.6.4.2计算公式:Cpk =Cp(1 Ca)(当Ca=0时,Cpk=Cp ,单边规格时,即以Cp值计,但需取较小者之绝对值)5.6.3.4评定标准:等级 Cpk值A级 1.33CpkB级 1.0Cpk1.33C级 Cpk1.05.6.3.3处置原则:

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