品管七大手法研习班课件_1

常用质量工具的应用 常用质量工具的应用 讲 授 内 容： 第一章 数据与图表 第二章 检查表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法(排列图) 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图 原 因 现 象 例一：有人经过塑胶部摔倒，主管 立即赶到现场，发现地上有油请这 属于什么？ 例二：部门主管向你反应，近期工 作忙？希望能够增加人手，请问你 会如何回答？ 为什么有 人会摔倒 ？ 第一章 数据与图表 一.数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等 事实。 因此形成数据最重要的基本观念就是: 数据=事实 二.运用数据应注意重点 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相 三.数据的种类 A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值 ;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準的 數值稱為計數值.(特點離散性數據) B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜 度或衣服的美感. 四.整理数据应注意的事项 1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據 2.要清楚使用的目的 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用. 第二章 检查表 一.何謂查檢表? 為了便於收集數据,使用簡單記號填 記并予統計整理,以作進一步分析或作為 核對、檢查之用而設計的一種表格或圖 表。(用來檢查有關項目的表格) 二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記 錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。 检查表 捕捉工作上正在發生或正在進行的事實 用數據表達事實的工具 將事實用數據將事實用數據 表示出來表示出來 查核表（外殼粉體塗裝不良項目查核） 粉厚不良 雜質 火山口 色差 附著不良 硬度不良 其它 查核項目數 量 （PCS） 查核人張 三 查核產品吸油煙機 查核時間2000 台 查核內容外殼粉體塗裝不良項目 查核總數量2003.05.20 查核表（粉厚不良時段查核） 查核項目數 量 （PCS） 查核人張 三 查核產品吸油煙機 查核時間2000 台 查核內容粉厚不良時段 查核總數量2003.05.20 8：00-9：00 9：01-10：00 10：01-11：00 11：01-12：00 13：30-14：30 14：31-15：30 15：31-16：30 16：31-17：30 查核表（上班遲到人次） 制造部 研發工程部 人資部 採購部 業務部 財務部 生管部 查核部門人 次 查核人李 四 查核部門公司所有部門 查核時間 查核內容各部門上班遲到人次 2003.06.012003.06.30 三、分類三、分類: : 記錄用、點檢用記錄用、點檢用 (1) 記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、 不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形. 其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、 不良項目別 (b)位置別 (2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、 機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確 保安全時使用 如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安 全處所點檢表 四、 查檢表的作法 (1) 明確目的-將來要能提出改善對策數據,因之 必需 把握現狀解析,與使用目的相配合 (2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之 (3) 決定抽檢方式-全檢、抽檢 (4) 決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間 與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號 (5) 設計表格實施查檢 五.查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數 據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目 或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產 生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情 況. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的 柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心. 检查表 操作者不良種類 月 日月 日 A 尺寸 缺點 材料 其他 B 尺寸 缺點 材料 其他 第三章 層別法 一.何謂層別法? 層別法就是針對部門別.人別.工作方法別. 設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的 特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是 為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個 別原因為主,分別統計分析的一種方法. 二、層別的對象與項目 2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別. 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別等. 例 : A班及B班的完成品品質層別. 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號 別、速度別等. 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業條 件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業方法別 、測定器別等. 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時 能層別比較. 二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材質別、大小类別 、貯藏期間別、成分別 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層 別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發生時更能迅速採取應急措 施,使損失達最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等. 三.層別法的使用 活用層別法時必須記住三個重點: 1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必 須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在 得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以 在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層 別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類) 2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方 圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別 法. 例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定 項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重 心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或 高原型都有層別的問題. 三.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成績 來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分 類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商品出了問 題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較 即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如對業績不理想 的單位,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況,如此 問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原 因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更 清楚,這就是層別法的觀點. 排列图法 概念 排列图又称主次因素分析图或帕累托图（ Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块 和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类 排列圖 表示事實的數據圖表化，並按80：20 柏拉圖原則來突出重點問題的工具 突出重點問題 柏拉圖（外殼粉體塗裝不良項目重點確定） 55 42 8 5 4 4 6 55 97 105 110 114 118 124 44.4% 78.2% 84.7% 88.7% 91.9% 95.2% 100% 44.4% 33.9% 6.5% 4.0% 3.2% 3.2% 4.8% 粉厚不良 雜質 火山口 色差 附著不良 硬度不良 其它 查核項目 數量累計數累計比率比率 查核產品吸油煙機查核內容外殼粉體塗裝不良項目 查核人張 三查核時間2000 台查核總數量2003.05.20 柏拉圖（外殼粉體塗裝不良重點確定） 油機外殼粉體塗裝不良項目柏拉圖 55 42 8 5 44 6 44.4% 78.2% 84.7% 88.7% 91.9% 95.2% 100.0% 粉厚不良雜質火山口色差附著不良 硬度不良其它 60 0 10 20 30 40 50 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0% 柏拉圖（粉厚不良時段重點確定） 數量累計數累計比率比率 查核產品吸油煙機查核內容粉厚不良時段 查核人張 三查核時間2000 台查核總數量2003.05.20 查核項目 8：00-9：00 9：01-10：00 10：01-11：00 11：01-12：00 13：30-14：30 14：31-15：30 15：31-16：30 16：31-17：30 3 1 3 20 9 2 3 14 49 55 46 20 43 54 52 34 5.5% 1.7% 5.5% 36.4% 16.4% 3.5% 5.5% 25.5% 36.4% 61.9% 78.3% 83.8% 89.3% 94.8% 98.3% 100% 柏拉圖（粉厚不良時段重點確定） 粉厚不良時段柏拉圖 20 14 9 333 2 1 36.4% 61.9% 78.3% 89.3% 94.8% 98.3% 100.0% 83.8% 11:01-12:00 16:31-17:30 13:30-14:30 10:01-11:008:00-9:0015:31-16:30 14:31-15:30 9:01-10:00 0 5 10 15 20 25 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0% 柏拉圖（粉厚不良時段重點確定） 柏拉圖（上班遲到人次） 人次累計人次累計比率比率 查核部門公司全體部門查核內容各部門上班遲到人次 查核人李 四查核時間2003.06.012003.06.30 查核項目 業務部 採購部 生管部 制造部 財務部 人資部 研發工程部 4 4 36 9 0 2 22 75 71 36 67 77 77 58 5.2% 5.2% 46.8% 11.7% 0% 2.5% 28.6% 46.8% 75.4% 87.1% 92.3% 97.5% 100% 100% 柏拉圖（上班遲到人次重點部門確定） 上班遲到人次柏拉圖 36 22 9 44 2 0 46.8% 75.4% 92.3% 97.5% 100.0%100.0% 87.1% 生管部研發工程部制造部採購部業務部人資部財務部 0 10 20 30 40 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 柏拉圖練習 某排氣扇生產廠在2003年7月份的品質不良率5.6，超 出了2.0的廠目標，經查核如下： 總生產數10,000台，良品9,440台，不良品560台 不良分類： 外觀刮花 _305台，噪音不良 _17台 振動不良 _21台，開關不良 _3台 馬達起動不良 _ 138台，馬達反轉 _14台 漏裝螺絲 _55台，其他 _7台 請大家作出以下品質不良柏拉圖 排列图应用ABC分析法 排列图法 （1）确定所要调查的问题和收集数据: 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏 。 （3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计 不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的 刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率 （频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右 边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小 依次列出各项。 （5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合 格项频数大小。 （6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连 接，画累计频数折线（帕累托曲线）。 排列图的绘制步骤(考试) 2请简述作排列图的步骤有哪些？ 3老的七种质量管理工具是哪些？ 图 酒杯质量问题排列图 排列图法 v 某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列 图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问 题得到纠正，大部分质量问题即可消除 排列图法 v 某化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素合成塔 ，尿素合成塔在生产过程中需要承受一定的压力，上面共 有成千上万个焊缝和焊点。由于该厂所生产的十五台尿素 合成塔均不同程度地出现了焊缝缺陷，由此对返修所需工 时的数据统计如下表所示。 焊缝缺陷的排列图 类别年度质量损 失 （千美元 ） 占总质量损失的百分比 各类百分比 (100%) 累 计 (100%) 断裂55606161 顾客索赔12201475 零散批次780984 过高原料成本670791 停工损失370495 过渡检验F280398 过高检验成本1902100 合计9070100 按构成类别进行的帕累托分析 产品类型每年的断裂损失 （千美元） 占总断裂损 失的百分比 累计百分比 A13202424 B9601741 C7201354 D6801266 E470874 F330680 其他（47种）108020100 合计5560100 按产品类型进行的帕累托分析 100 4153.966.174.6 80.5 100 排列图法 注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。 排列图法 排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法： 适用于各行各业以及各个方面的工作改 进活动。 分层法与排列图的结合 第五章 特性要因圖 一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時, 我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而 且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由 於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖. 二.用發散整理法製作特性要因圖 1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些 原因 注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意. 三.用邏輯推理法製作特性要因圖 1.確定品質的特征 2.將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭(主骨 ),將結果用方框框上. 3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原 因作為中骨,接著列出第三層次原因 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 注意事項: 利用5個為什麼進行追踪原因 三.特性要因圖的使用 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項: 1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓 所有的成員表達心聲 2.列出的要因應給予層別化 3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的 原因,並且依照5W1H的方法 WHY: 為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做. 所謂所謂5 1 5 1 就是就是 W H 特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車 二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、 METHOD、 MEASUREMENT) 四、系統圖法 特性要因圖畫法 一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭,表示制程 為什麼 飯菜不 好吃 ？ 特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法 三、原因分類成几個大類三、原因分類成几個大類, ,且以且以 圈起來圈起來-中骨中骨 四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝, ,約約6060插到母線插到母線- -子枝子枝 材料 方法鍋子 人 為 什 麼 飯 菜 不 好 吃 ？ 特性要因圖之畫法 五、尋求中、小原因,并圈出重點 時間 材料 人 方法鍋子 為什麼飯不好吃 ？ 不熟練 為 何 交 貨 延 遲 製造製造人人 金額金額 物品物品交貨交貨 沒有沒有生產生產 計劃配合計劃配合 沒有沒有式樣生式樣生 產條件不好產條件不好 訂貨情報掌訂貨情報掌 握不確實握不確實 沒有沒有交貨意識交貨意識 利潤低利潤低 運送成本高運送成本高 庫存安全量低庫存安全量低 方法不明確方法不明確 存放位置不足存放位置不足 單單方面的決定方面的決定 交貨期短交貨期短 數量少數量少, ,沒有交沒有交 貨計劃貨計劃 找 原 因 特性要因圖 第六章 散佈圖 一.何謂散佈圖? 就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以 縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分 佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互 關係. 這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三 種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結查與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係. 二二. .散佈圖製作的散佈圖製作的四四個步驟個步驟: : 1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理 寫到數據表上. 2.找出數據之中的最大值和最小值. 3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 4.將各組對應數據標示在座標上. 散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因 與結果有相對的正相關,如下圖所示: 散佈圖的研判 X X Y Y 0 0 2.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向, ,這個時候這個時候X X 增加增加, ,一般一般Y Y也會曾加也會曾加, ,但非相對性但非相對性, ,也就是就也就是就X X除了受除了受Y Y 的因素影響外的因素影響外, ,可能還有其他因素影響著可能還有其他因素影響著X,X,有必要進有必要進 行其他要因再調查行其他要因再調查, ,這種形態叫做似有正相關稱為弱這種形態叫做似有正相關稱為弱 正相關正相關 X X Y Y 0 0 3.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少, ,而且形態呈現一直線發而且形態呈現一直線發 展的現象展的現象, ,這叫做完全負相關這叫做完全負相關. .如下圖所示如下圖所示: : Y Y 0 0 X X 4.4.當當X X增加增加,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯, ,這時的這時的X X 除了受除了受Y Y的的 影響外影響外, ,尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,X,這種形態叫作非顯著性負相這種形態叫作非顯著性負相 關關, ,如下圖所示如下圖所示: : Y Y 0 0 X X 5.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂, ,沒有任何傾向時沒有任何傾向時, ,稱稱 為無相關為無相關, ,也就是說也就是說X X與與Y Y之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係, ,這時這時 應再一次先將數據層別化之后再分析應再一次先將數據層別化之后再分析, ,如下圖所示如下圖所示: : Y Y 0 0 X X 6.6.假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大, ,但是但是X X增大到某一值之后增大到某一值之后,Y,Y 反而開始減少反而開始減少, ,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的 形態形態, ,稱為曲線相關稱為曲線相關, ,如下圖所示如下圖所示: : Y Y 0 0 X X 第七章 直方圖 一一. .何謂直方圖何謂直方圖? ? 直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據. .特性質或結果特性質或結果 值值, ,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相 等的區間等的區間, ,將各區間內的測定值所出現的次數將各區間內的測定值所出現的次數 累積起來的面積用柱形書出的圖形累積起來的面積用柱形書出的圖形. . 二.直方圖的製作步驟: 1.收集數據並且記錄在紙上. 2.找出數據中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數分配表. 8.製作直方圖. 三.直方圖名詞解釋 1.1.求全距求全距 在所有數據中的最大值與最小值的差在所有數據中的最大值與最小值的差 2.2.決定組數決定組數 組數過少組數過少, ,雖可得到相當簡單的表格雖可得到相當簡單的表格, ,但卻但卻 失去次數分配的本質失去次數分配的本質; ;組數過過多組數過過多, ,雖然表列雖然表列 詳盡詳盡, ,但無法達到簡化的目的但無法達到簡化的目的.( .(異常值應先除異常值應先除 去再分組去再分組). ). 分組不宜過多分組不宜過多, ,也不宜過少也不宜過少, ,一般用數學家史一般用數學家史 特吉斯提出的公式計算組數特吉斯提出的公式計算組數, ,其公式如下其公式如下: : K=1+3.32 K=1+3.32 LgLg n n 一般對數據之分組可參考下表一般對數據之分組可參考下表: : 數據數組數 50100610 100250712 250個以上1020 3.3.組距組距 組組距距= =全距全距/ /組數組數 組距一股取組距一股取5,105,10或或2 2的倍數的倍數 4.4.決定各組之上下組界決定各組之上下組界 最小一組的下組界最小一組的下組界= =最小值最小值- -測定值之最小位數測定值之最小位數 /2,/2,測定值的最小位數確定方法測定值的最小位數確定方法: :如數據為整數如數據為整數, ,取取1;1;如如 數據為小數數據為小數, ,取小數所精確到的最后一位取小數所精確到的最后一位 (0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001) 最小一組的上組界最小一組的上組界= =下組界下組界+ +組距組距 第二組的下組界第二組的下組界= =最小一組的上組界最小一組的上組界 其余以此類推其余以此類推 5.5.計算各組的組中點計算各組的組中點 各組的組各組的組中點中點= =下組距下組距+ +組距組距/2/2 6.6.作次數分配表作次數分配表 將將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組所有數據依其數值大小劃記號於各組之組 界界, ,內並計算出其次數內並計算出其次數 7.7.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點, ,從軸表示次數從軸表示次數, , 繪出直方圖繪出直方圖 實例1 某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備, ,最近最近, ,經常有不符經常有不符 合規格值合規格值(135210g)(135210g)異常產品發生異常產品發生, ,今就今就A,BA,B 兩臺設備分別測定兩臺設備分別測定5050批產品批產品, ,請解析並回答請解析並回答 下列回題下列回題: : 1. 1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖. . 2. 2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖 3.3.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報 收集數據如下: A設備 B設備 20179168165183156148165152161 168188184170172167150150136123 169182177186150161162170139162 179160185180163132119157157163 187169194178176157158165164173 173177167166179150166144157162 176183163175161172170137169153 167174172184188177155160152156 154173171162167160151163158146 165169176155170153142169148155 解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最 小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5 作次數分配表 序號組界組中點 全體A設備B設備 次數次數次數 1118.5126.5122.522 2126.5134.5130.511 3134.5142.5138.544 4142.5150.5146.5817 5150.5158.5154.517215 6158.5166.5162.521813 7166.5174.5170.523167 8174.5182.5178.514131 9182.5190.5186.599 10190.5198.5194.511 合計1005050 2.2.全體數據之直方圖全體數據之直方圖 S SL L =135=135 S SU U =210=210 2.2.作作AA設備之層別直方圖設備之層別直方圖 S SL L =135=135 S SU U =210=210 3.B設備之層別圖 S SU U =210=210 S SL L =135=135 項目全體A設備B設備 形狀稍偏左正常稍偏左 分佈中心與規 格中心值相比 較,稍為偏左, 若變動大,則有 超出規格下限 全部在規 格界限內, 沒有不良 品出現 分佈 中習與規 格中心值相比較 ,稍為偏左,若變 動大,則有超出 規格下限的可能 B設備可能發生超出規格下限的可能,因此,有 必要加以改善,使數據平均值右移到規格中心. A設備若能使CP值再小,則將更好. 4.結論 直方圖例 NO組界組中心點次數 1119.5126122.753 2126132.5129.2511 3132.5139135.7510 4139145.5142.2530 5145.5152148.7521 6152158.5155.2511 7158.5165161.7511 8165171.5168.253 下限SL130 上限上限SL180SL180 四.如何依據圖案的分佈狀態判斷 1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高, ,兩邊低兩邊低, ,有集中的趨勢有集中的趨勢, ,表示規格表示規格. . 重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下, ,製製 品工程狀況良好品工程狀況良好. .如下圖所示如下圖所示: : 2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案, ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態, ,這這 種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集( (測量測量) )方方 法不正確所產生法不正確所產生. .如下圖所示如下圖所示: : 3.3.如圖所示為如圖所示為絕壁形絕壁形, ,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴, ,這種偏態型在這種偏態型在 理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故, , 在品質特性上並沒有問題在品質特性上並沒有問題, ,但是應檢討尾巴拖長在技但是應檢討尾巴拖長在技 術上是否可接受術上是否可接受; ;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖例治工具的鬆動或磨損也會出現拖 尾巴的情形尾巴的情形. .如下圖所示如下圖所示: : 4.雙峰型 有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料 間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的 原因影響,應予層別后再作直方圖. 5.離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材 所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制 造出合規格的制品 6.高原型 不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖 五.與規格值或標準值作比較 1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界 限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍 標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會 超過規格值是一種最理想的直方圖. B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多, 若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必 須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好. C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規 格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖 沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品 發生之危險,要設法提高製程的精度才好. 2.不符合規格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊, 或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常 態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備, 機器,原因等方向去追查. 上限上限 下限下限 B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格 值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能 力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產 品的變異縮小,或是規格訂的太嚴,應放寬規格. 下限下限 上限上限 C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規 格訂得不合理,根本無法達到規格. 下限下限 上限上限 六.直方圖在應用上必須注意事項 1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀 察製程是否正常察製程是否正常. . 2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比 較較, ,有多大的差異有多大的差異. . 3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化. . 第八章 管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據從每日生產的產品線中所測得的零亂數據 中中, ,找出經常發生和偶然發生事故的數據找出經常發生和偶然發生事故的數據, ,以以 便幫助找出問題原因便幫助找出問題原因, ,這就是非依靠管制圖這就是非依靠管制圖 不可不可. . 管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類, ,本文每一類舉一例進本文每一類舉一例進 行講解行講解 一.計量值管制圖 作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數 管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情 形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在 制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下: 數據名稱管制圖 計量值 平均數與全距管制圖XR管制圖 平均數與標準差管制圖 X S管制圖 個別值管制圖X管制圖 實例:平均數與全距管制圖 某廠制造全銅某廠制造全銅棒棒, ,為控制其品質為控制其品質, ,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目, ,並決定以並決定以X-RX-R管管 制圖來管制該制程的內徑量度制圖來管制該制程的內徑量度, ,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定, ,共共 收集最近製程之數據收集最近製程之數據125125個個, ,將其數據依測定順序及生產時間排列成將其數據依測定順序及生產時間排列成2525 組組, ,每組樣本每組樣本5 5個個, ,每組樣數每組樣數5 5個個, ,記錄數據如下記錄數據如下: : 樣本組X1X2X3X4X524042393939 34239414340 44040394241 54239424340 64341414041 74338374241 83743433540 94039424144 樣本組X1X2X3X4X5 103941413638 114044424039 124338394142 133840363941 143635393839 154039403948 164246464747 173640434143 183739403842 194037393943 204740393640 214037404342 樣本組X1X2X3X4X5 223939394045 233133353935 244040404142 254644414139 樣本組12345678 各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6 全距53434268 樣本組1011121314151617 各組平均數394140.638.837.441.245.640.6 全距55554957 樣本組1819202122232425 各組平均 數 39.2 39.6 40.4 40.4 40.4 34. 6 40. 6 42. 2 全距561166827 計算如下: X=40.264 R=5.查系數表,當N=5 時,D4=2.115,D3=0 X管制圖上下限: CL= =40.264 UCL= + =43.4249 LCL= - =37.1031 R管制圖上下限: CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0 UCL=43.4UCL=43.4 CL=40.6CL=40.6 LCL=37.10LCL=37.10 R管制圖 UCL=11.59UCL=11.59 CL=5.40CL=5.40 LCL=0LCL=0 分析結論 在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點 分別超出管制上限及管制下限,表示制程 平均發生變化,而R管制圖並無點超出界 限或在界限上,表示制程變異並未增大. 二.計數值管制圖 1.何謂計數值? 商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容 量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更 合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數, 缺點數等. 2.計數值管制圖的類型 數據名稱管制圖 計數值不良率管制圖P管制圖 不良個數管制圖PN管制圖 缺點數管制圖C管制圖 單位缺點數管制圖U管制圖 P管制圖實例 運用條件: 1.產品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為: P= 標準差公式為: S= 上下限計算公式如下: 管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本 數) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不 對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情 況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算( 用不良數總數與全體的樣本總數之比). 例: 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是 否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本 數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續工 作每半小時取一次而得. 樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數 181152110 21612242218 3913122315 4141472415 51015132526 6121692617 7151762712 88185286 9101913298 10520113010 計算結果如下: 平均不良率P= =0.233(CL) 用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限 和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054 P管制圖如下: UCL=0.41UCL=0.41 UCL=0.23UCL=0.23 UCL=0.05UCL=0.05 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超 出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討 是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有 一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于 新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經 驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良 率. 現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制 界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為 不是 管制圖的選擇 數據性質 計量值計數值 樣本大小 N=? 數据係不良數 或缺點數 N=1N2 CL性質? N=? 管 制 圖 X _ X N=25 N10 缺點數不良數 N是否相等? 是不是 單位大小 是否相同? 是 X R 管 制 圖 RX 管 制 圖 管 制 圖 管 制 圖 n C 管 制 圖 X XRm p 管 制 圖 pn 管 制 圖 三.管制圖的判別 管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無 法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收 集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀 態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準: 1. 管制圖的點沒有逸出界外. 2. 點的排列方法沒有習性,呈隨機現象. 在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在 中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多, 離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統 性的現象. 歸納得到下面兩種情形: 1. 1. 管制圖上的點管制圖上的點, ,大多數集中在中心線大多數集中在中心線 附近附近, ,少數出現在管制界限附近少數出現在管制界限附近, ,且為隨機且為隨機 分布分布. . 2. 2. 一般管制圖上的點一般管制圖上的點,25,25點中有點中有0 0點點;35;35 點中有點中有1 1點以下點以下;100;100點中點中 有有2 2點以下點以下, ,超出超出 管制界限外時管制界限外時, ,可稱為安全管制狀態可稱為安全管制狀態. . 以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考, ,各位同仁應各位同仁應 在實際中在實際中 靈活運用靈活運用. .實際分析實際分析. . 3點中有2點在A區 連續9點在C區或C區以外 連續6點遞增或遞減 14點上下交替 5點中有4點在B區 15點在C區中心線上下 8點在中心線兩側,但無一在C區 非隨機管制界限內的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以