基于区域经济指标的物流需求量预测研究

安 徽 农 业 大 学 毕 业 论 文（设计） 论文题目 基于区域经济指标的物流需求量预测研究 姓 名 唐德 学 号 07541048 院 系 经济技术学院 专 业 物流工程 指导教师 张友华 缪桂根 职 称 教授 助教 中国合肥 二 o 一一年 六 月 1 目 录 1 引言.1 2 区域经济指标与物流需求量的关系探讨 .1 2.1 区域经济和物流业的简介 .1 2.2 现代物流业和区域经济之间的关系 1 2.3 区域经济指标和物流需求量求解的初步说明 1 3 构建区域经济指标和物流需求量之间的一元线性函数 .2 3.1回归分析的简介和求解思路 .2 3.2 建立数学模型 4 3.2.1 符号意义说明 4 3.2.2 目标函数的构造 4 4 实例验证 4.1 实例描述. 4.2 验证. 5 总结与展望. 6 结束语 .13 参考文献 .13 英文摘要 .13 致谢 .14 附录 .14 基于区域经济指标的物流需求量预测研究 学生： 唐德 指导老师：缪桂根 （安徽农业大学经济技术学院 合肥 230036） 摘要：现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是经济学和管理学的热点， 并成为了中国经济高速增长的加速剂,对降低区域经济活动的物流成本和提高区域经济 发展效率，具有积极的作用和意义，物流基础设施建设和发展，也将在很大程度上支持 区域经济产业的布局和结构的调整。文章采用简单实用的线性回归分析方法， 通过构建 简单可行的物流需求预测模型， 分析区域经济指标和物流需求量之间的内在联系，提供 可行性量化数据，来论证社会物流活动对区域经济具有较高的效益。通过模型实证分析 发现：物流业对国民经济支撑作用表现得越来越强。 关键字：区域经济指标、物流需求量预测、回归分析 1 引言 随着现代物流业的不断发展，物流需求与经济指标间的关系日益密切，物流业对区域 经济起到了至关重要的作用，尤其在减少经济成本、提高经济管理效率、推动区域经济 走向成熟方面起到了至关重要的作用。 2 区域经济指标与物流需求量的关系探讨 2.1 区域经济和物流业的简介 物流(Logistics)是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、 储存、装卸、搬运、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机的结合。它涉及到 了所有社会产品在社会上与企业中的流动过程，涵盖了社会和企业的第一产业和相关产 业的再生产过程。它强调系统整体优化，即以现代信息技术为基础，对物流系统内各子 系统间进行优化整合，现代物流一定有完善的物流信息系统和网络的支持，其决策、运 作过程与管理都离不开社会经济信息系统的支撑。物流是社会经济发展的产物，随着社 会经济的发展，市场需求发生了根本的变化。例如：随着时间的推移，产品生命周期逐 1 渐缩短、重复订购次数日益减少、订购批量越来越小等，对社会经济的发展起到了一定 的促进作用。在企业的计划、组织、领导、控制等职能过程中，物流过程的时间投入和 人力资源占到了绝大部分，社会经济和企业要想降低运营成本和提高利润，首当其冲要 做的就是降低物流成本。 区域经济（Regional Economics）是按人类经济活动的空间分布规律划分的，具有均匀 性和急剧性，经济结构基本完整。在国民经济体系中发挥特定作用的地域单元。区域经 济是一个国家经济的空间系统，是经济区域内部社会经济活动和社会经济关系或联系的 总和，是经济区域的实质性内容。在区域经济涉及到的领域，如一些大型工厂，车间等 场所，可以利用改善物流系统来达到完善区域物流规划，进而优化区域经济增长模式的 目的。区域物流规划是根据区域物流的基础设施条件，综合评估区域经济规模、国内生 产总值、以及企业的物流需求量等变量，来设计区域内物流基地、物流中心、配送中心 三层次的物流接点、规模和布局，优化区域内各城市与产业部门的联系。以构造经济区 域的内聚力，发挥区域物流的竞争优势。 2.2 现代物流业和区域经济之间的关系 国内发达地区已经认识到在区域经济条件下发展现代物流的重要性。例如，在广东省现 代物流业“十五 ”计划中提出的战略思路：以广州、深圳两个中心城市为轴线，以珠江三角 洲经济区为重点，以东西两翼和粤北为补充，建立层次分明、布局科学、功能互补的物 流产业体系，并加强与港澳区域物流的协同合作。 现代物流业是区域经济范围内对生产、销售、流通等产业进行服务的新型服务产业， 可以在产业经济活动中充当区域资源组织的介质，对区域经济产业结构优化和区域经济 一体化起着促进作用。一般来说，区域中心城市是商品集散和加工的中心，第一、第二 产业的发展优势明显，而且物流设施和基础设施齐全，消费集中而且人流量大，交通与 信息发达，根据区域经济理论，一个区域只要具备某种有利于经济发展的条件，这个区 域与其他区域的差异就会形成一种优势，这种优势可能会吸引许多的企业来进行投资和 合作。同时，根据区域经济产业结构协调理论，在整个产业结构中，产业结构的基本演 进方向是由第一产业占优势比重逐级向第二产业、第三产业占优势比重演进；由劳动密 集型产业占优势比重逐级向资本密集型、知识密集型产业占优势比重演进。以城市为中 心的物流中心正是适应区域经济理论和产业结构协调理论的要求的。 区域经济是一种聚集经济，是人流、商流、资本流等各种生产要素聚集在一起的规模 化生产，以生产的批量化和连续性为特征。但是，要素的聚集是为了商品的扩散，如果 没有发达的商业贸易做保障，生产的大量产品就会堆积在狭小的空间里，商品的价值和 使用价值都难以实现，区域经济的基本运转就会中断。因此，在区域经济的发展进程中， 合理的物流系统起着基础性的作用。而且物流业的发展也降低了企业运行成本和交易成 本，在企业的生产和营销管理运营中，物流系统占着举足轻重的地位，随着企业对战略 2 管理的重视，企业通过增强核心竞争能力取得市场竞争的优势已为管理者所认同。由于 企业更多的是注重发挥其核心业务，即他们擅长的、具有差别化优势的业务，其他业务 通过从企业外部采购，即“资源外购”获得，作为生产型企业非核心竞争能力的物流部 门开始与企业本身相脱离，成为独立发展的现代物流企业。在经济全球化的今天，越来 越多的跨国公司已经形成了在全球范围内进行采购，在本土进行研制和生产，然后再到 全球范围销售这样一种运作模式，这一“购销”模式都离不开现代物流业。 改革开放以来，中国经济与世界经济越来越紧密地融合在一起。据统计，到 年月底，中国累计批准设立外商投资企业。万家，世界强企业已有 多家进入中国市场。外资企业的进入，一方面带来了现代物流的观念和先进的运 作方式，另一方面。也迫切希望中国能有方便、及时、低成本、高效率的现代物流系统 作为其跨国生产和营销的服务保障。过去主要依靠减免税收等优惠政策吸引外资的做法， 已不能完全适应境外投资者的需求，尤其是我国加入世贸组织后，中国经济与世界经济 的联系将更加密切，外资企业会更多地进入中国市场，中国企业及其产品也会更多地走 向国际市场，面对这一必然趋势，同样需要发展我国的现代物流业。 例如可乐公司，从最原始的提取液到稀释，再到装瓶，到瓶贴，再到仓储，运输配送和 销售。可以说在整个供应链的过程中，物流系统的过程占到绝大部分时间，而且需要动 用的人力资源和资金也是最多的，如果可以降低物流成本，那么整个企业的运营成本会 大大降低，我们可以通过控制最直接的仓储成本和运输成本来达到减小物流成本的目的。 企业的运营和核心竞争力在区域经济的衡量指标里尤为重要，而物流成本决定着一个企 业的直接利润，所以物流业对促进区域经济的发展起着决定性的作用。 2.3 区域经济指标和物流需求量之间求解的初步说明 区域经济指标是衡量一个地区发展水平的最全面的分析要素，包括 GDP总量，人力资 源总量，金融总量等要素，它决定着地区的商流，物资流的脉搏和发展方式。而区域的 物流需求涉及到仓储，配送，运输，包装等物流过程所涉及到的一系列人力资源和资金 资源的总和。两者之间势必会存在一定的相关关系，由于以上已经分析了物流业对区域 经济的促进作用，所以这种关系可以初步被认定为正相关。一个城市的经济发展水平基 本可以用 GDP总量来初步衡量，而城市的物流需求由于涉及到众多方面，我们可以用政 府的交通投资和企业的物流成本总和来联合求解。综上所述，对于研究区域经济指标和 物流需求量之间的关系具有非常现实的意义。 3 构 建 区 域 经 济 指 标 和 物 流 需 求 量 之 间 的 动 态 平 衡 函 数 3.1回归分析的简介和求解思路 3 在客观世界中普遍存在着变量间的关系，而变量间的关系一般可分为两类：确定性关 系和非确定性关系。确定性关系可以用函数来表示变量间的关系。非确定性关系不能用 函数来表示的变量间关系，也称为相关关系或统计关系。如人的身高体重之间的关系， 树高与生长时间之间的关系，商品的销售量与单价之间的关系等都是相关关系。 所谓回归分析是指通过试验和观测去寻找隐藏在变量间相关关系的一种数学方法，是 研究变量间相关关系的一种有力的数学工具。 设随机变量 Y（因变量）与普通变量 x（自变量）之间存在着某种相关关系，由于 Y是 随机变量，对于 x的各个取值，Y 有它的分布，我们不妨用 F（Y|x）表示取确定值 x时， 对应的 的分布函数。作为一种近似，我们可以去考察取确定值 x时 Y的数学期望，若此 时 Y的数学期望存在，则其值随 x的取值而定，它是 x的函数。将这一函数记为 (x)， 称为 Y关于 x的回归函数。这样，我们就将讨论 Y与 x的相关关系的问题转化为讨论 E(Y) =(x)与 x的函数关系问题了。 如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直 线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以 上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析.本文研究的 是经济指标和物流需求量之间的线性函数，是一个自变量和一个因变量之间的关系，所 以用到的是一元线性回归分析。 通过以上的分析可知，区域经济指标和物流需求量之间的关系是正相关，根据查阅 相关资料得知两者之间的关联程度相当大，具备求解回归方程的意义。 3.2 目标函数的构造 根据查阅相关资料，获得了一个容量为 10的样本，它们是上海，北京，广州，深圳， 无锡等一些中国代表性城市的 GDP总量和物流需求量，其中物流需求量为交通投资，配 送仓储等一系列物流活动的总经费调查表格如下: 10所城市的 GDP总量和物流需求量数据表（2010 年） 城市名称 GDP总量（百亿） 物流需求量（百亿） 上海 149.0 31.3 北京 118.6 23.2 广州 91.1 18.6 深圳 82.0 16.2 4 苏州 74.0 14.8 杭州 51.0 10.1 大连 44.1 9.0 南京 41.7 8.3 长沙 23.0 4.9 厦门 16.2 3.7 10所城市 GDP总量和物流需求量散点图 30 25 20 15 10 5 20 40 60 80 100 120 140 一元线性回归方程的一般形式为 y=a+bx,由图可知，介于这些点之间的直线有无数条， 我们应当从中找出与所有点的拟合效果最好的那一条。为使估计的回归直线能对所有的 样本点有一个好的拟合，则要使各个物流需求量的统计值 Y 与对应的需求量估计值 y 之i i 5 ninininiiiiyxyr11221122 )()( 间的距离要达到最短，我们可以通过最小二乘法来要求各个距离的平方和达到最小值， 即： Q= （Y - y ）(Y - y )= Y -(a+bx ) 为最小值。在上述方程的一般形式 ni1iini1ii2 里，Y , x 以及 n都是已知数据，a 与 b则是未知的，根据微积分的极值原理，a 和 b在i 满足下列方程组时，上式中的 离差平方和可以取得最小值，即： =2 Y -a-b x (-1)=0Q ni1ii =2 Y -a-b x (- x )=0 bi ii 整理得方程组 Y =na+b x ni1ni1i x Y =a x +b xiiii n1i2 式中 x 为第 i个城市的 GDP总量，即自变量的值，Y 第 i个城市的物流需求量的统计i 值。将 Y =140.1x =690.7、 x =64380.3、 x Y =12876.8、n=10 代入方程 ni1ini1i2ni1i 得: 140.1=10a+690.7b 12876.8=690.7a+64380.3b 解方程组得 a=0.3，b=0.2 于是，通过最小二乘法得到的估计回归方程为 y =0.3+0.2 xii 10所城市的物流需求量估计值 y 计算结果i 城市名称 GDP总量 物流需求量 物流需求量预测值 上海 149.0 31.3 30.7 北京 118.6 232 23.5 广州 91.1 186 17.4 深圳 820 162 15.8 6 苏州 74.0 148 13.9 杭州 51.0 101 10.3 大连 44.1 90 9.3 南京 41.7 83 8.1 长沙 23.0 49 5.5 厦门 16.2 37 3.5 在回归分析中，所有总离差的平方和称为总平方和，记作 SST，即 SST = （Y - ） ni1i ,SST从整体上度量了用 去估计 Y 时所产生的误差，在求解过程中，SST=129.5；同理，2 i 所有回归离差的平方和被称为回归平方和，记作 SSR，即 SSR= ( y - ） ,根据数据 ni12 求出 SSR=102.3，我们可以求出判定系数 r = =0.79,之一结果表明，估计的回归方程2STR 对样本数据的拟合效果较好。 4 实 例 验 证 4.1 实例描述 合肥地处长江淮河之间，具有承东启西,接连中原、贯通南北的区位特点，是沿海的腹 地、内地的前沿。经济条件和物流需求均能符合求解的条件。选用合肥作为实例来验证 函数的正确性具有很强的说服性，具体分析如下： a交通条件 安徽作为我国当前最具活力的“长三角”的近邻和纵深腹地， 家级承接产业转移示范区， 而合肥又是承接国际和沿海地区产业的近水楼台，这种区位优势为合肥现代物流业的发 展提供了天然优越条件。合肥交通便捷，是中国二级区域综合交通枢纽，它与长三角地 区无缝连接，是东部沿海到内地产业转移的必经之地，这种区域性交通枢纽的地位为加 快合肥现代物流业的发展奠定了良好的基础。 b.经济条件 进入 21世纪之后，合肥经济增长进入加速期，人均生产总值年均增速达 16.9%。财政 收入增长 13.5%，社会消费品零售总额增长 19.6%。城镇居民人均可支配收入和农民人均 纯收入分别增长 10.1%和 13%。合肥人力资源丰富，综合商务成本低，具有明显的竞争力、 广阔的市场前景和突出的经济发展战略地位，对现代物流业发展产生了需求，拓展了空 间。经济总量的增长必然会带动物流总需求的扩张，为合肥市发展物流产业提供了坚实 的产业支撑和巨大的市场空间。 7 c.发展环境的优势 目前，中部崛起战略已开始实施，国家将在政策、资金和重大项目布局等方面对中部 地区给予倾斜，合肥作为中部省会城市，会得到国内外投资者更多的关注。安徽省委、 省政府明确实施中心城市带动战略，打造省会经济圈，支持合肥“全面提升全省经济中 心地位”。这将进一步拓宽合肥市区域经济合作的发展空间，更多地获得社会经济优势 和物流需求优势。合肥市的“十一五”规划提出了“东向发展”战略，2010 年合肥被长 三角城市经济圈接纳，成为长三角城市俱乐部的一员，以东向发展促进全方位对外开放， 以开放促进发展，进一步提升合肥区域中心城市地位。显然，这一极具优势的发展环境 必将促进合肥现代物流业进入快速发展期。 综上所述，选用合肥作为实例具有较强的代表性。 4.2 验证 经数据表明，合肥的 GDP总值为 2000亿元，而物流需求量总值经计算约为 415亿元， 带入函数 可知，合肥的经济总量和物流需求量符合所求出的目标函数，可说明求 出的目标函数具有可行性价值。 5 总 结 与 展 望 我国区域经济在经历了多年的推动和发展之后，随着区域经济发展水平的提升和产业 布局的调整，区域经济发展问题已经上升到国家经济发展的战略层次。区域经济发展环 境与战略的变化，以及区域之间和区域内部各地区之间经济关系的调整，均会在很大程 度上造成经济要素流动量、流动方向和强度的改变，从而影响物流在区域范围内的发展。 同时，物流管理技术及专业化经营服务，对降低区域经济活动的物流成本和提高区域经 济发展效率，具有积极的作用和意义，物流基础设施建设和发展，也将在很大程度上支 持区域经济产业的布局和结构的调整。 从物流的区域市场发展和文中给出的数据来看，经济发展迅速和比较活跃的地区，物 流产业快于其他地区，物流需求量也多余其他地区，特别是沿海开放城市、重要的枢纽 城市和中心城市等将成为区域物流市场快速发展的主要基地。可以认为，进入 21世纪后， 随着中国经济的快速发展和经济体制改革的不断深化，中国物流业将出现快速发展的趋 势，物流需求量也会相应增长，其在中国区域中的地位将不断提高，成为区域经济中的 一个重要组成部分和新的经济增长点。物流产业的发展也将从整体上改善区域经济的运 行效率，从而直接提高全社会的经济效益。据世界银行估计，通过发展物流服务业，提 高物流需求量的利用效率，加快商品周转与件衫哦资金占用及其支出，可以在相当程度 8 上提高全社会的物流效率，降低物流成本，并为企业和社会带来极为可观的经济效益。 但是，相对于发达国家的物流产业而言，中国的区域物流产业尚处于初级、发展阶段， 企业物流仍然是全社会物流活动的重点，其对区域经济的价值影响还需进一步提高。例 如在工商企业中，存在着由于市场发育和现代企业制度改革的不完善。一方面企业企业 内部运输和仓储等设施、各种物流装备、各类物流从业人员等资源，不能再区域范围内 实现合理的交流和流动；另一方面，企业缺乏提高物流效率、降低成本的内在动力和手 段，无法将物流需求量高效率的运用，这就是的企业不得不使用以往的物流方式，从而 制约了现代物流在区域经济中的发展。 发达的物流产业和基础设施有助于改善区域经济环境，随着中国加入了 WTO，中国经济 融入经济全球化的进程加快，加快物流产业的发展已不仅仅是强化区域物流领域的竞争 能力问题，更重要的是，为所有的中国企业和国民经济创造出一个高效的的物流环境， 提高高水平的物流服务和物流需求量的高效利用，从整体上提高中国企业和中国经济的 竞争能力，这对促进中国经济发展具有十分重要的现实意义。 6 结 束 语 时至今日，模型构造求解完毕，在对该模型的求解运用了回归分析进行求解，通过该 模型可以对很多地区的物流需求量和经济指标进行统计评估。不过在对模型的构造求解 中虽然得处了结果，但是还有很多的不足之处。在该模型的构造中考虑的因素不是很多， 而且是在理想情况下进行的构造求解，虽然不是很实际的模型，但对实际的物流需求量 预测研究还是有一定的帮助，而且通过对回归分析的求解使我认识到很多问题和自己的 很多不足，我会在以后进行更深入的学习。 参考文献： 1叶怀珍.现代物流学 高等教育出版社 2006,5. 2冯力,回归分析方法原理 中国金融出版社 2004,5 3 刘南，赵成峰，陈远高，现代物流与经济发展利润，方法与实证分析，中国物资出 版社，2007,8 4王燕，区域物流发展与物流系统规划，上海交通大学出版社，2010,1 5李京文，徐寿波，物流学及其应用，北京经济科学出版社，1987 9 6Edward Frazelle,Supply Chain Strategy,McGraw-Hill