人工智能研究报告.docx

人工智能研究报告 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的 人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括 十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计 算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机 这台机器能够象人一样思考。接下来小编为你带来人工智 能研究报告，希望对你有帮助。 1.人工智能定义 自 20 世纪 50 年代以来，三次技术革新浪潮中，学界 和业界对人工智能的理解众说纷纭，科技和商业的多元化 发展导致对人工智能的定义以及表现形式的理解各异。具 体使用哪一种定义，通常取决于我们讨论问题的语境和关 注的焦点。人工智能词条采用人工智能：一种现代的方 法一书中的定义：人工智能是有关“智能主体的研究与 设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境 并做出行动以达至目标的系统” 。 2.驱动因素 算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式 驱动 3.承载方式 技术承载方式：单机智能、平行运算/多核智能、高度 分散/群体智能 表现方式：云智能、端智能、云端智能 4.表现领域 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家 系统 5.人工智能与人的关系 人主导：人是命令主体，主动操作对方 人机融合：平行关系，互为主体 现阶段，人工智能正在由专有人工智能向通用人工智 能发展过渡，由互联网技术群和应用场景互为推动，协同 发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结 果，而拓展到“泛智能”应用，即更好的解决问题、有创 意的解决问题和解决更复杂的问题。 1.大数据基础 从信息浏览、社交网络、电子商务、到互联网+，互联 网的发展融入到我们生活、工作和经济的各个方面。我们 在享受互联网的同时，也在无形中贡献着数据的足迹，音 频、视频等数据逐渐积累。互联网快速发展推动社会进入 大数据时代，场景数据的积累催生出了人工智能技术的应 用，从而形成更高效的解决方案。 2.人才 据统计，在 06 年到 16 年的时间段里，近两万篇顶级 的人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数，分 别占全部数字的%和%；近年来，我国高校每年输送近 50 万 计算机专业学生，为人工智能的研究发展奠定基石。 3.政策 XX 年 7 月 8 日，国务院印发新一代人工智能发展规 划 ，提出了面向 2030 年我国新一代人工智能发展的指导 思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人 工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技 强国。作为人工智能技术理想的应用领域，自动驾驶以及 智能交通与人工智能技术的结合在规划中被重点强调。 XX 年 1 月 16 日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发 了关于促进移动互联网健康有序发展的意见 ， 意见 内容有：实现核心技术系统性突破。坚定不移实施创新驱 动发展战略，在科研投入上集中力量办大事，加快移动芯 片、移动操作系统、智能传感器、位置服务等核心技术突 破和成果转化，推动核心软硬件、开发环境、外接设备等 系列标准制定，加紧人工智能、虚拟现实、增强现实、微 机电系统等新兴移动互联网关键技术布局，尽快实现部分 前沿技术、颠覆性技术在全球率先取得突破。 XX 年 12 月 19 日，国务院印发“十三五”国家战略 性新兴产业发展规划的通知 ， 规划要求发展人工智能。 培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领 域推广应用，打造国际领先的技术体系。 1.机器人产业 据国际机器人联合会统计分析，XX 年全球机器人产业 规模首次突破 200 亿美元，增长%，预计 XX 年将达到 232 亿美元。我国近五年机器人产业规模增速基本保持在 20%以上，XX 年首次突破 50 亿美元，据工信部数据获悉， 今年 1-7 月共计生产工业机器人 万台，同比实现 57%的 增长，预计 XX 年将达到 亿美元。我国连续五年成为全 球第一大应用市场，占全球工业机器人市场的比例将从 25%提 升到 30%以上，成为全球机器人产业规模稳定增长的重要 力量。我国机器人产业在关键技术和零部件研发方面已经 取得诸多突破。具体表现在本体优化设计、性能评估及高 速高精度控制方面不断发展；语音识别及图像识别等方面 已达国际领先水平；国产控制器接近国际水平，伺服电机 以实现约 50%自主配套；谐波减速器销量全球第二，RV 减 速器已经批量应用；产业链已经基本完善并形成规模化效 应；我国机器人产业正保持着快速增长态势，国内机器人 产业在产业链布局及关键技术方面正逐步完善和缩小差距， 机器人产业整体竞争力正不断提升。同时，在某些领域已 经达到或领先国际水平，如民用无人机、语音技术等。 2.国内外巨头布局 AI 国外：全球电商巨头亚马逊积极布局智能家居及云计 算领域，曾收购机器人仓储技术公司 Kiva，收购具有图片 识别技术的人工智能初创企业 Orbeus；PC 软件巨头微软， 近年战略重心偏向智能云；PC 巨头 IBM 撤销全球业务咨询 GBS 和技术服务 GTS 等部门，并转型成认知解决方案和云 平台公司；苹果 CEO 库克表示，未来将着重加强在智能汽 车、Apple TV、人工智能和增强现实等领域研究，苹果在 AI 领域进行了规模收购；PCCPU 巨头 Intel 也将业务重 心由 PC 芯片、移动芯片转向云计算、物联网及 AI 等领 域，将 Itseez、Nervana Systems 和 Movidius 三家公司收 入囊中。 国内：阿里云付费用户达 万人，成为亚洲首家百万 级用户的云计算公司，将“印度、印度尼西亚”新建全球 数据中心，加速布局全球市场；百度在 3 年前埋头深度学 习、大数据、语音识别、图像识别等高精尖技术，XX 百度 AI 开发者大会上，百度正式发布了 DuerOS 开放平台，通 过开放赋能面向开发者、硬件厂商和生态合作伙伴输出 AI 能力，打造基于 DuerOS 为入口的智能语音生态链；京东 方 A 拟出资 亿元建 OLED 微显示器生产线，面向 AR/VR 市场；美锦能源子公司出资 1530 万元设立矿业特种智能 机器人研发公司。 3.机构投资者追逐 与人工智能企业分布相同，美中英三国融资规模为全 球最大，但三者间的规模差距较大，美国为英国的倍，中 国的倍；全球人工智能领域的融资，自 XX 年以来，主要集 中于种子轮。A、B、C 等阶段占比整体呈现缩小趋势，XX 年之后，A、B 轮略有上涨，意味着有优秀企业进入新的发 展阶段；XX 年之前，并购数量相对平衡，此后资本不断进 入该领域以及该领域企业发展活跃，并购数量呈现逐步上 升趋势。 人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层， 技术层，应用层。基础层最靠近“云” ，应用层最靠近“端” 。其中，基础层是构建生态的基础，需要长期投入进行战 略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需中长期 布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强。 基础层 计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA 等硬件加速、 神经网络芯片等计算能力提供商 数据层:身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业各 场景的一手数据 技术层 框架层：Caffe,Theano,Torch，Ros 等框架或操作系统 算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法 通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、 传感器融合、路径规划等技术或中间件 应用层 应用平台层:行业应用分发和运营平台，机器人运营平 台 解决方案层:智能广告、智能诊断、自动写作、身份识 别、智能助理、机器人等场景应用 未来几年，人工智能会以服务智能为主要趋势。人工 智能也会取得边际技术进步，人工智能的应用也将更加广 泛，在这种情形下，数据可得性高的行业，人工智能将率 先用于解决行业痛点，爆发大量的应用场景。医疗、金融、 交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子 化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此这些行业 会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。 医疗领域:临床决策支持、病人监控辅导、医疗系统管 理、慢病用药生活管理 平安科技与国内知名体检软件领导者天方达签署合作 协议； 阿里健康宣布联合万里云医学影像中心发布医疗人工 智能系统 Doctor You； 科大讯飞、安徽省立医院联手打造的“安徽省立智慧 医院” 金融领域：量化交易与智能投顾；风险防控；安防与 客户身份认证；智能客户；精准营销。 百度与 Circle(跨境支付)达成战略合作; 腾讯旗下的微众银行基于腾讯云做联盟链云服务； 以宜贷网为前身的全新综合类金融科技服务集团众之 金服成立，拥有智能大数据、新型智能资产、聚合支付、 小微银行服务、智能投顾、网贷等六大板块垂直服务。 交通领域：无人驾驶、智能汽车、交通规划 海信研发的“数据魔方” ，基于深度学习的交通预测， 可在 30 秒内完成 10 亿规模交通大数据的分析； 美团点评依靠人工智能、大数据和云计算等前沿技术 支撑，研发出人工智能调度系统； 英特尔计划部署超过 100 辆无人驾驶测试汽车，计划 19 年将无人驾驶系统提供给汽车厂商视化分析； 百度与汽车零部件巨头采埃孚在德国法兰克福达成新 的战略合作，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系 统。 教育领域：K-12 线上教育、智能辅导系统、教育信息 化 创数教育科技发展有限公司与立思辰正式签署投资协 议，创数教育获立思辰 1000 万元投资，是一家依托人工智 能并利用大数据技术，主要为县域高中提供数学自助学习 的提分服务平台。 公共安全领域:安防监控、无人机、反恐、维护治安 SpeakIn 已经面向公共安全领域推出了“搏音”声纹综 合作战平台及动态布控系统，其主要功能包括重点人员的 声纹数据库建设、声纹自动识别系统和声纹鉴定等； 海康威视还推出了“AI”概念，将人工智能技术应 用到安防产品中，海康威视系统设计依托最新研发的“深 眸”及“黑光”系列专业智能摄像机，拓展人工智能在视 频监控领域的应用，构建前端离散解析节点与中心云化解 析相协调配合的“云+端”视频解析体系，将视频流转换为 数据量。 零售领域：精准搜索推荐、智能导购 京东集团宣布，以智慧零售创新中心为载体的京东品 牌商全面赋能计划正式开启。该中心将传统品牌商零售经 验与京东 AI 技术结合，在市场洞察、用户研究、选品定价、 预测计划、精准营销等多方面展开深入探索； 苏宁第一个商用无人店 8 月 月 28 日开业，计划将 无人店复制推广到全国多个城市，因地制宜进行差异化和 个性化布局； 各大电商平台以智能数据分析为用户推荐相应产品、 精确营销。 商业服务领域：智能客服、智能助手、未来还会拓展 至人力、法律等专业服务领域 以大数据分析工具为基础，运用语音识别、自然语言 处理、机器学习等人工智能核心技术，通过人机对话可以 协助企事业单位实现精细化运营管理。推出的苹果 siri、 京东 jim、微软小冰等智能助手 四大会计师事务所相继推出财务机器人、用友的智能 财务也在加速推进中 模式一:以互联网公司为主，长期投资基础设施和技术， 同时以应用场景作为流量入口，积累应用，成为主导的应 用平台； 模式二：以软件公司为主，深耕算法平台和通用技术 平台，同时以应用场景作为流量入口； 模式三：以创业公司和传统行业公司为主，基于场景 或行业数据，开发大量细分场景的应用； 模式四:以垂直领域先行者为主，积累大量用户和数据， 并深耕该领域的通用技术和算法，成为垂直领域颠覆者； 模式五：以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础 设施切入，提高技术能力，向数据