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文档简介
.twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 IE七大手法之 抽查法 IE.曾勇 2014.07.29 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 工業工程( IE) 七大手法 (1)防呆法 /防错法 (Fool-Proof) 防 呆 法 (2)动作改善法 (动作经济原则 ) 动 改 法 (3)流程程序法 流 程 法 (4)5 5WIH(5X5何法 ) 五 五 法 (5)人机配合法 (多动作法 ) 人 机 法 (6)双手操作法 双 手 法 (7)工作抽查法 抽 查 法 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 1、抽查法的简介 2、抽查法的优点 3、抽查法的应用范围 4、抽查法的原理 5、抽查法的实施步骤 6、案例详解 7、抽查法的精髓 目录 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的简介: 抽查法 ,即 工作抽样 ,又称为 瞬时观测法 ,它在一段较 长的时间内,随机对调查对象进行间断地观测、抽样,并按 预定的目的整理、分析所调查的样本,以实用上满意的可靠 度与精确度的推定结论做为对象现象的全体面貌的方法。 -32-1 2 3 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的简介: 通俗地说,就是 “ 以偏概全、以点带面 ” ,通过对象的 观测样本表明对象的状态,例如,有四条脚、两个大耳朵、 一条长鼻子的,可以判断对象是大象。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 观测时间短 ,并可同时观测数部机器或操作人员之状况。 节省观测人力、体力及物力 ,一般为全部观测记录方式的 5%至 50%之成本。 从事观测记录的 人员不需具备高深的技术 。 调查时间较长,可去除因每日不同之各别状况所造成之差 异现象,因此其结果 较为客观可靠 。 对被观测的对象所产生的 干扰次数及时间较短 。 抽查法的优点: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的应用范围: 抽查法应用范围广泛,适用于工厂、办公室、商店、医 院、银行和政府机构等,具体来说可用于了解下列各事情: 办公室人员工作时间所占的百分率 机器设备的维修百分率或停机百分率 现场操作人员从事有生产性工作的百分率 决定标准工时的宽放时间的百分率 用以决定工作的标准工时 商店顾客类别或消费金额或光顾时刻次数等分配比例资料 其他可应用抽样调查以收集资料的场合等 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 从大集团中任意选出标本,如果这个是足够的数目,就 可以从标本的倾向推定集团全体是什么状态。我们将这些标 本称为样本;原来的大集团称为群体;从母集团中抽出标本 称为抽样。 抽查法的原理: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 为什么我们要采取 “ 取样 ” 的方法,而不采取 “ 全部 ” 调查的方法呢?其原因大致可归纳成以下数点: 时间上之不允许 ,成本大 不可能 母群体太大或无限母体群,要完成全部调查之 工作实属不可能,例如,涉及到人的调查。 不可以 破坏性之调查,例如,炮弹之检验不能每一个 都拿来做发射试验。 不必要 全体调查有时并不能比以抽样调查所获得之结 果更可靠。 抽查法的原理: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 例如:用连续测时法 (秒表时间研究 )来分析某台设备运转 开始 时分 终止 时分 3 7 11 17 19 23 31 41 53 58 把 1小时分成 60个空格,每一个代表 1分钟。 空白格 机器运转时间 斜条格 停车时间 由图可知, 60分钟内有 48分钟运转有 12分钟停车 , 所以: 机器运转率 运转时间 总观测时间 4860 80 停 车 率 停车时间 总观测时间 1260 20 抽查法的原理: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 例如:用连续测时法 (秒表时间研究 )来分析某台设备运转 把 1小时分成 60个整数,随机抽出其中 10个为观测时分, 设取出的时分 (min)分别为 19、 23、 31、 17、 11、 7、 41、 53 、 58、 3,将它们按大小顺序排列,即表示在 60分钟内,在 3 分钟时观测一次、 7分钟观测一次 如此观测十次。 在十次观测中有 8次运转, 2次停车,则: 机器运转率运转次数 观测次数 810 80 停 车 率停车次数 观测次数 210 20 由此可见,采用秒表时间研究和工作抽样调查结果一样,但 采用后者具有省时、可靠、经济等优点。 抽查法的原理: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 工作抽样一般取 2 的范围,即确定 95.45%的可靠度,就 是说实现预定的抽样数据中有 95.45%以上落入 2 的范围,仅 有 4.55%的误差,所允许的误差用精确度来衡量。精确度有分 为绝对精确度 E和相对精确度 S,根据统计学中二项分布标准 ,在一定条件下为: -32-1 2 3 抽查法的原理: 观测精度 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 式中: P观测事件发生率 n观测次数 Z正态分布下的 Z值 相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比: 抽查法的原理: 观测精度 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 例 1:根据工作抽样查明某机器的停机率,要求相对误差在 10%以内。原估计该机器的停机率为 30%,可靠度为 95%,确定 观测次数为 1500次。而实际却观测了 1800次,其中停工 500次 ,停机率为 28%,问此观测结果能否满足预定误差要求? 解:根据题意, P=0.28, 1-P=0.72, n=1800, Z=1.96 由公式三得: S=0.07410% 因此满足预定的精度要求。 抽查法的原理: 观测精度 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样的成本与所得 结果的精确度。如果精确度要求高,抽样次数就多,所费的 人力、时间及金钱就多。因此,不能将观测次数无限增加, 否则将失去工作抽样的意义,观测次数的多少可由绝对误差 和相对误差公式来确定。 抽查法的原理: 观测次数 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 1、确立调查目的与范围: 调查目的不同,则项目分类,观测次数与方法均不相同 。如以机器开动情况为调查目的,则还需明确调查的范围, 是一台机器还是几台机器;如以车间工作人员的工作比率为 观测对象,则还需确定是机加工车间、装配车间、还是全厂 所有车间。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 2、调查项目分类: 根据目的与范围,就可以对调查对象的活动进行分类,分 类的粗细根据抽样的目的而定。如果只是调查机器的开动率 ,观测项目可分为 “ 操作 ” 、 “ 停止 ” 、 “ 闲置 ” 。 如果要进一步了解机器停止和闲置的原因,则应将可能发 生的原因作详细分类 . .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 2、调查项目分类: 抽样项目分类是工作抽样表格设计的基础,也是抽样结果达 到抽样目的的保证,必须结合本单位的实际调查目的而制定 。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 3、决定观测方法: 观测前,需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测 路线图,注明观测位置。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 4、向有关人员说明: 为使工作抽样取得成功,必须向工人说明调查目的、意 义,请他们协助,以消除不必要的疑虑,并要求他们按照平 时的工作情形工作,切勿紧张或做作。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 5 设计调查表格 : 调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。 象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业率,不能 更进一步的分析空闲的原因。如果象表二那样设置调查表格 ,能比较清楚的了解空闲的原因。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 6 试观测,决定观测次数 : 正式观测以前,需要进行一定次数的试观测,通过试观 测,得出观测时间的发生率,然后根据公式 (公式四 )或 (公式 五 )决定正式观测次数。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 6 试观测,决定观测次数 : 例 3 对某机器作业率进行观测,估计该机器停车率为 25.6% ,需要观测精度的绝对误差为 0.01,可靠度为 95%,求需观测 的次数。 解 P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式四, n=P(1-P)Z2/E2=0.25X0.75X1.962/0.012=7203次 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 6 试观测,决定观测次数 : 例 3 对某机器作业率进行观测,估计该机器停车率为 25.6% ,需要观测精度的绝对误差为 0.01,可靠度为 95%,求需观测 的次数。 若再经过 300次观测,连同原理观测的 100次,共 400次中,机 器停车状态 90次,则重新调整观测次数为多少? 解 P=90/400=22.5% n=P(1-P)Z2/E2=0.225X0.775X1.962/0.012=6699次 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻: 观测时刻的决定必须保证随机性,这是工作抽样的理论 依据。为了保证抽样时间的随机性可利用随机数表。也可由 计算机来产生随机数。 举例: 系统随机抽样法 连续分层随机抽样法 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:系统随机抽样法决定观测时刻 实例:设某工厂一个车间进行工作抽样,决定观测 5天,每天 观测 30次,该车间是上午 8点上班,下午 5点下班,中午 12点 至 1点休息。可按下列步骤决定每日观测时刻。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:系统随机抽样法决定观测时刻 ( 1)作两位数的随机数排列,以黄色纸片代表个位,取 10张 ,上面分别写 0、 1、 2、 、 9;以绿色纸片代表十位,上 面同样分别写上 0、 1、 2、 、 9。将两种纸片充分混合。 每次从这两种颜色中随机抽取 1张,记下数位。然后各自放回 ,再重新抽取。如此反复抽取 15次。假设随机数排列为: 11 、 18、 39、 70、 63、 77、 37、 25、 44、 59、 33、 42、 76、 81 、 03。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:系统随机抽样法决定观测时刻 ( 2)将此数列小余 50的数保留,大于 50 的数减去 50,保留 其余数。得: 11、 18、 39、 20、 13、 27、 37、 25、 44、 09、 33、 42、 16、 31、 03。 ( 3)去掉大于 30的数,得出 11、 18、 20、 13、 27、 25、 09、 16、 03。 ( 4)取随机数排列最前面的数字 11,作为第一日第一次的观 测时刻。因为 8:00点上班,所以第一次观测时刻为 8:11。每 日工作 480min,每日观测 30次。从而每次观测的时间间隔为 :( 480 11) / 30 15.616( min) .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:系统随机抽样法决定观测时刻 第二次观测时刻为 8点 11分 16分 8点 27分 第三次观测时刻为 8点 43分 如此类推,可得出第一天 30次的各个观测时刻。 ( 5)决定第二天第一次的观测时刻。取随机数排列的第二个 数 18。则第二天第一次的观测时刻即是 8点 18分,各次观测的 时间间隔为 16分。推算方法同上。 ( 6)以后几天的观测时刻如法炮制。 此法随简单,但除了第一次观测时刻是随机产生的以外 ,其余的观测策时刻随机性不强。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:连续分层随机抽样法决定观测时刻 例如:某工厂的某车间每天的工作时间安排如下: 上午 8:00-8:30 30分钟 工作准备及调整机器 8:30-11:45 195分钟 上午的工作时间 11:45-12:00 15分钟 收拾 下午 1:00-1:15 15分钟 准备下午的工作 1:15-4:30 195分钟 下午的工作时间 4:30-5:00 30分钟 收拾,打扫清洁 这样就必须各段断时间分别规定观测次数和观测时间。 所以称之为分层抽样。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 7、决定观测时刻:连续分层随机抽样法决定观测时刻 设每日需观测的总次数为 200次,每天 8小时工作。则观测次 数如下: 上午和下午的工作时间共为 195 195 390分, 工作时间内总共需观测( 390/480) 200 163次。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 由工作抽样得到的观测结果,只是估计值,并不是真实 值。用估计值代替真实值需要计算它的置信区间,若由异常 值出现应剔除掉。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 设以 P表示所观测时间发生率的真实值, P表示与之相应 的估计值,由前面所讲的只是, P符合正态分布,其置信区间 为: Z 正态分布下的 Z值可查表得知 标准差 Z 估计值 P的精确度 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 由正态分布曲线可知,当置信区间在 X3 的范围内时 ,置信度已达到 99.73%,因此置信区间可以限定在 P3 即 : 的范围内,超出此范围,就作为异常值除去。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 例:设某项工作抽样 10天,共观 测了 1000次,每天观测 100次, 观测结果见下表所示。请进行异 常值处理。 观测 天数 每天观 测 次数 (n) 工作 次数 工作 率 ( ) 工作 率 均值 ( ) 1 100 81 81 81.7 2 100 67 67 3 100 78 78 4 100 79 79 5 100 87 87 6 100 85 85 7 100 73 73 8 100 94 94 9 100 89 89 10 100 84 84 合计 1000 817 81.7 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 解: 由题意, n 100, P 0.817, 1 P 0.183 子样本标准差 =(P(1-P)/n)1/2=(0.817*0.183)/100)1/2=0.039 由 3 原则控制界限为: 故 控制上限 0.817+0.0116 0.933 控制下限 0.817-0.116 0.701 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 8、检查异常值作出结论 : 解: 由上表可知,第二天的工作率为 67%,低于控制下限 70.1%,应作为异常值除去;第八天的工作率为 94%,高于控 制上限 93.3%,也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的 观测天数和观测次数均应舍去,从而观测事件的平均工作率 P 将发生变化,变化后为: .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤: 8、检查异常值作出结论 : 解: 根据变化后的 P计算绝对精度和相对精度,如果计算精度 已达到预定的精度要求,观测次数也已达到或超过预定的观 测次数,则说明该观测事件的平均工作率是可靠的,否则还 须继续观测。 .twCopyright by gbm Ltd All rights reserved. IE內部培訓系列教材之 IE七大手法 抽查法的实施步骤:
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