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文档简介

,2017.11,2018 Q1中国主要城市交通分析报告,以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可,任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布,需注明出处为“高德地图交通大数据”,且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写,英文版由中文版翻译而成,若两种文本间有差异之处,请以中文版为准。,本 研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写,所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据,通过大数据挖掘计算所得,通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标,即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发,以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案,力争做到精准、精细、精确,为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规 欲了解您所在城市的交通拥堵数据,请访问: / 感谢您的关注,敬请留意后续研究结果的发布,声,明,The statement,概,述,Summary,中国主要城市交通分析报告由高德地图主办,以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute 及相关数据挖掘支持为基础,描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势,并专注拥堵成因及解决对策。本季报告联合高德“未来交通与城市计算联合实验室”、交通运输部规划研究院、清华大学 - 戴姆勒可持续交通联合研究中心、阿里云等单位共同发布。高德地图愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作,共建交通共同体。高德地图未来交通与城市计算联合实验室合作成果,在本季报告中首次公开发表。合作伙伴,未来交通与城市计算联合实验室,100 个城市,高德地图海量交通出行大数据,来自交通行业浮动车 + 7 亿 高德地图用户数据的结合调研城市选取,364 城市 + 全国高速* 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围* 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算* 高德地图交通大数据可支持全国 360+ 城市交通指数的分析计算数据呈现,出行旅行时间自由流(畅通)旅行时间早高峰: 07:0009:00,详见附录 A晚高峰: 17:0019:00,拥堵延时指数 =* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大,也就越拥堵时间说明全 天: 06:0022:00* 如无特殊说明,本数据报告统计时间均为 2018 年 1 月 1 日 3 月 31 日,编制说明Reportdescription,5,城市拥堵画像,春节出行特征,合作研究成果,6,城市拥堵画像,01,7,高峰拥堵延时指数1.0-1.51.5-1.81.8-2.5暂 无 数据, 2018 Q1 全国 361 城市中有 65 城市通勤高峰受拥堵威胁在高德交通大数据监测的 361 个城市中,各城市拥堵程度不尽相同。通勤高峰有 65 城市拥堵延时指数大于 1.8 ,受到拥堵威胁; 231 城市拥堵延时指数在 1.5-1.8 之间,处于缓行状态;有 65 城市整体畅通不受拥堵影响,拥堵延时指数在 1.0-1.5 之间。从地域分布来看,成渝及周边、湖北、贵州、湖南西部、四川东部和东北部分城市,一季度拥堵相对较高;长三角和西部城市相对较为畅通。2018Q1 中国城市通勤高峰拥堵热力图,8,2018Q1 中国十大堵城分布图,2018Q1 中国十大堵城, 2018 Q1 中国通勤高峰十大堵城Q1 通勤高峰拥堵状况银川全国居首根据高德地图交通大数据监测的 100 个主要城市结果显示,本季银川高峰拥堵延时指数 1.966 ,平均车速 21.4km/h ,新进堵城银川一季度力压老牌堵城济南,拥堵状况全国居首。其次为济南、洛阳、北京、呼和浩特、赣州、合肥、哈尔滨、茂名、汕头分别为堵城前十位。本季大、中型城市纷纷涌入堵城 TOP10受春节出行特征的影响,本季北京、上海、广州、深圳一线城市排名下降;洛阳、赣州、茂名、汕头、合肥等大、中型城市排名上升,纷纷进入堵城 TOP10 榜单,这些城市拥堵上涨可能受出城返乡客流集中、市民采办年货、大型活动、雨雪天气等多种因素叠加影响有关。,1.9541.9411.9351.9201.9171.8961.8831.8621.849,济南洛阳北京呼和浩特赣州合肥哈尔滨茂名汕头,9,哈尔滨南京重庆广州上海沈阳成都深圳武汉,超大、特大型城市拥堵排名,济南洛阳呼和浩特赣州合肥茂名汕头泰安清远,大、中型城市拥堵排名, 按城市规模划分堵城榜按照不同城市规模来对 100 个主要城市拥堵做排名,以期提供更多维度的量化参考。数据显示:本季超大、特大型城市中北京拥堵排第一,高峰拥堵延时指数1.935 ,其次为哈尔滨、南京。而在大、中型城市拥堵 TOP10 榜单中银川排名第一,其次为济南、洛阳和呼和浩特。,高峰拥堵延时指数1.8831.8451.8381.8261.7981.7761.7311.6981.676,高峰拥堵延时指数1.9541.9411.9201.9171.8961.8621.8491.8451.833,10, 城市规模与拥堵分布本季部分大、中型城市拥堵超越特大超大型城市根据本季监测的 100 城市中,按照城市人口规模分类并与本季拥堵排名关联分析,数据显示本季部分大、中型城市拥堵排名上升幅度较大,而一线及省会城市排名下降,本季部分大中型城市的拥堵赶超特大超大型城市。进一步分析各城市分布,发现银川、洛阳、呼和浩特、赣州等城市规模小但拥堵程度相对较高,而成都、武汉、深圳、天津等城市规模大但相对不堵。本季拥堵的变化可能与一季度各城市间的大规模迁入、迁出有关。2018Q1 百城排名与城市规模分布图,11,11.9%10.5%,7.2%7.0%6.2%5.6%5.3%4.6%4.3%4.2%,石家庄西宁,兰州鄂尔多斯佛山济南张家口厦门郑州湛江,11.8%,9.3%9.0%8.4%7.8%7.0%6.6%,6.6%6.5%,宿迁,汕头清远扬州新乡徐州沈阳,滁州赣州,2018Q1 十大拥堵加重城市,持平,拥堵下降高,拥堵上升高,2018Q1 百城同比拥堵变化分布图, 同比去年,拥堵下降或持平的城市近 6 成2018Q1 监测的 100 个主要城市中,同比去年有 43 个城市拥堵延时指数增加,拥堵涨幅最大的城市是南阳,拥堵加剧 12.8% ,其次是宿迁和汕头;从 TOP10 城市地域分布看主要集中在安徽、江苏、河南的部分城市。其中有 23 个城市拥堵延时指数基本持平, 34 个城市拥堵下降,石家庄拥堵幅度最大,同比指数下降 11.9% ;另外年度堵城济南本季同比拥堵缓解 5.6% ,进入缓解榜第六位。2018Q1 十大拥堵缓解城市,同比拥堵加重多的区域,12,2.52.0,3.0,1 月 1 日,1 月 3 日,1 月 5 日,1 月 7 日,1 月 9 日,1 月 11 日,1 月 13 日,1 月 15 日,1 月 17 日,1 月 19 日,1 月 21 日,1 月 23 日,1 月 25 日,1 月 27 日,1 月 29 日,1 月 31 日,2 月 2 日,2 月 4 日,2 月 6 日,2 月 8 日,2 月 10 日,2 月 12 日,2 月 14 日,2 月 16 日,2 月 18 日,2 月 20 日,2 月 22 日,2 月 24 日,2 月 26 日,2 月 28 日,3 月 2 日,3 月 4 日,3 月 6 日,3 月 8 日,3 月 10 日,3 月 12 日,3 月 14 日,3 月 16 日,3 月 18 日,3 月 20 日,3 月 22 日,3 月 24 日,3 月 26 日,3 月 28 日,3 月 30 日,2018Q1 银川及其他城市每日拥堵走势,北京市,哈尔滨市,济南市,银川市,春节拥堵降幅小,连续小雪,1.51.0出行特征: 66% 的出行集中于鼓楼区域根据 Q1 季度导航出行数据的分布显示,银川近 66% 的出行集中在鼓楼及周边区域,出行的过度集中加重该区域道路的严重拥堵;其中凤凰南街南向北方向最堵,,拥堵延时指数 4 ,平均车速 11.76km/h ;下图为银川车流量热力图,颜色越深表示出行越集中。,鼓楼区域高峰拥堵道路 TOP10, 堵城分析银川拥堵特征:降雪加剧拥堵 + 春节拥堵降幅小银川本季高峰拥堵排名全国居首,将银川与其它堵城一季度每日拥堵模式做比较,发现银川 2 个差异化拥堵特征, 1 是一月初连续降雪一周,造成月初拥堵指数徒涨,相比其它城市更拥堵; 2 是春节及前后银川拥堵指数相对降幅小,是银川本季拥堵的主要特征。,66%鼓楼区域,排名,道路名称,道路方向,高峰拥堵延时指数 高峰速度( km/h ),12345678910,凤凰南街天平街民族南街凤凰北街民族北街三林巷天平街银盛路凤凰北街玉皇阁北街,从长城东路到南薰西街从北京东路到贺兰山东路从治平路到南薰东街由南向北从北京东路到贺兰山东路从松柏巷到南薰西街从贺兰山东路到北京东路从南薰西街到庆祥街由北向南从意志巷到北京东路,42.152.0721.981.981.971.961.921.92,11.7619.2720.1421.8322.5916.320.5421.9922.5818.02,13,1 月 1 日,1 月 8 日,1 月 15 日,1 月 22 日,1 月 29 日,2 月 5 日,2 月 12 日,2 月 19 日,2 月 26 日,3 月 5 日,3 月 12 日,3 月 19 日,3 月 26 日,济南一季度拥堵趋势,2017Q1,2018Q1,拥堵缓解拐点,2.52.01.51.0,00 点,01 点,02 点,03 点,04 点,05 点,06 点,07 点,08 点,09 点,10 点,11 点,12 点,13 点,14 点,15 点,16 点,17 点,18 点,19 点,20 点,21 点,22 点,23 点,工作日 24 小时拥堵趋势,2017Q1,2018Q1,2.001.501.00,00 点,01 点,02 点,03 点,04 点,05 点,06 点,07 点,08 点,09 点,10 点,11 点,12 点,13 点,14 点,15 点,16 点,17 点,18 点,19 点,20 点,21 点,22 点,23 点,假日 24 小时拥堵趋势,2017Q1,2018Q1,从季度 24 小时拥堵模式来看,无论是节假日还是工作日其全天拥堵均有明显改善,通勤日晚高峰改善更大,节假日早高峰改善更明显。, 堵城分析济南老牌堵城济南 2018Q1 拥堵明显缓解2018Q1 同比去年,老牌堵城济南拥堵降幅 5.6% ;从两年拥堵走势对比来看,今年从春节前夕的 2 月 12 日开始相比去年拥堵开始走低,春节过后拥堵没有像去年一样快速反弹,而是呈现平稳波动趋势,同时较少出现严重拥堵(拥堵延时指数 2 )的天。 3 月通勤高峰拥堵延时指数同比下降了 9.68% ,降幅明显。,3 月指数同比降 9.68%,3高峰 2.5拥堵 2延时指 1.5数1,拥堵延时指数,拥堵延时指数,14,原拥堵程度较低的道路拥堵上涨,济南拥堵缓解明显道路分布,道路长度超过 500 米,拥堵降幅大于 5% 的道路,去年指数 1.8 且今年拥堵涨幅大于 5% 的道路, 堵城分析济南济南核心区变堵和变畅通的道路分布2018Q1 济南中心城区拥堵呈现明显下降趋势,经十路、二环东路、山大路(北向南)、历山路、经七路等主要道路拥堵下降显著。同时本季中,济南一些先前拥堵程度相对较低的道路,拥堵却出现较大涨幅,这些道路分布主要集中在拥堵缓解道路的相邻或相连路。,2.5,1 月 1 日,1 月 3 日,1 月 5 日,1 月 7 日,1 月 9 日,1 月 11 日,1 月 13 日,1 月 15 日,1 月 17 日,1 月 19 日,1 月 21 日,1 月 23 日,1 月 25 日,1 月 27 日,1 月 29 日,1 月 31 日,2 月 2 日,2 月 4 日,2 月 6 日,2 月 8 日,2 月 10 日,2 月 12 日,2 月 14 日,2 月 16 日,2 月 18 日,2 月 20 日,2 月 22 日,2 月 24 日,2 月 26 日,2 月 28 日,3 月 2 日,3 月 4 日,3 月 6 日,3 月 8 日,3 月 10 日,3 月 12 日,3 月 14 日,3 月 16 日,3 月 18 日,3 月 20 日,3 月 22 日,3 月 24 日,3 月 26 日,3 月 28 日,3 月 30 日,每日高峰拥堵延时指数,2018Q1,2017Q1,15,连续降雪,中度或重度污染 连续降雪,连续降雨, 堵城分析洛阳拥堵特征:天气因素让洛阳 1 月份拥堵异常Q1 季度同比去年, 1 月 1 日一直至春节前夕拥堵加剧异常明显, 1 月份拥堵加重主要是与连续降雪、雾霾等天气关系影响较大。春节前夕相比去年拥堵加重了9.63% ,节前的异常拥堵与集中采购、大型活动等有关。,排名,道路名称,道路方向,高峰拥堵延时指数 高峰速度( km/h ),12345678910,涧东路王城大道纱厂南路芳林路涧东路九都路辅路辽宁路华山路环城西路王城大道辅路,由北向南从纱厂西路到滨河北路从纱厂东路到纱厂南路口从滨河北路到唐宫西路从丽春路到中州西路与涧东路交叉口由东向西从凯旋西路到南昌路从华山北路到中州西路由北向南由南向北,3.023.012.82.762.722.672.562.532.392.31,11.313.8213.8813.413.2319.7515.9717.8615.5616.69,高峰拥堵道路 TOP10,21.51出行特征:洛阳 2018Q1 拥堵道路多分布在西工区的万达广场、王府井百货等商圈,16,20171009,20171013,20171019,20171025,20171031,20171106,20171110,20171116,20171122,20171128,20171204,20171208,20171214,20171220,20171226,20180102,20180108,20180112,20180118,20180124,20180130,20180205,20180209,20180214,20180226,20180302,20180308,20180314,20180320,20180326,20180330,20180408,早高峰 5 公里内出行占比,5km 出行明显增高, 堵城分析上海上海 3 月中下旬早高峰 5km 驾车出行占比明显增高根据上海 2017 年 10 月 1 日至 2018 年 4 月 10 日以来,早晚高峰 5km 以下短距离导航的出行活跃度来看,从 2018 年 3 月中下旬开始其出行占比明显较大幅增高,约增加了 10% ,而晚高峰增加幅度较小,约 2% 左右。,2.521.51,20171009,20171013,20171019,20171025,20171031,20171106,20171110,20171116,20171122,20171128,20171204,20171208,20171214,20171220,20171226,20180102,20180108,20180112,20180118,20180124,20180130,20180205,20180209,20180214,20180226,20180302,20180308,20180314,20180320,20180326,20180330,20180408,上海早高峰拥堵趋势,七天移动平均,拥堵持续走高,早高峰拥堵延时指数,上海 3 月中下旬早高峰拥堵小幅加重根据上海 2017 年 10 月 1 日至 2018 年 4 月 10 日城市拥堵走势来看,自 2018 年 3 月中下旬开始拥堵出现明显持续走高现象,早高峰平均拥堵指数比 2017 年早高峰均值加重 8.1% 。,2.52.01.51.0,20171009,20171013,20171019,20171025,20171031,20171106,20171110,20171116,20171122,20171128,20171204,20171208,20171214,20171220,20171226,20180102,20180108,20180112,20180118,20180124,20180130,20180205,20180209,20180214,20180226,20180302,20180308,20180314,20180320,20180326,20180330,20180408,晚高峰拥堵延时指数,20171009,20171013,20171019,20171025,20171031,20171106,20171110,20171116,20171122,20171128,20171204,20171208,20171214,20171220,20171226,20180102,20180108,20180112,20180118,20180124,20180130,20180205,20180209,20180214,20180226,20180302,20180308,20180314,20180320,20180326,20180330,20180408,晚高峰 5 公里内出行占比,5km 出行变化小,上海晚高峰拥堵趋势七天移动平均,17,时间点选取范围: 3 月 21-4 月 10 工作日,1,1.5,2,2.5,00 点,01 点,02 点,03 点,04 点,05 点,06 点,07 点,08 点,09 点,10 点,11 点,12 点,13 点,14 点,15 点,16 点,17 点,18 点,19 点,20 点,21 点,22 点,23 点,24 小时拥堵趋势,2015 年,2016 年,2017 年,2018 年,拥堵程度高,拥堵涨幅高, 堵城分析上海上海 2018 年 3 月中下旬至 4 月 10 日近 4 年同期最堵,各时段拥堵均有加重我们通过 5 公里出行比例上升的异常情况,对这个时间段进行了详细分析,发现此时间段高峰拥堵呈现逐年增高的趋势, 2018 年高峰拥堵延时指数达 1.97 ;从 24 小时拥堵分布来看,上海全天最堵时段为早高峰, 2018 年 3 月 21-4 月 10 号全天各时段较近四年均有加重,其中平峰和夜间指数涨幅最高。,1.86,1.91,1.93,1.97,1,1.5,2,2.5,2015 年,2016 年,2017 年,2018 年,高峰拥堵延时指数,18,1.8801.872,1.8361.8091.8031.7821.777,1.7751.7721.766,济南哈尔滨,北京长春泰安大连银川,沈阳上海烟台, 城市标签最堵早高峰济南2018Q1 早高峰最堵的城市是济南,排在前三位的城市都是老牌堵城,从地域分布来看早高峰拥堵城市多数为北方城市,而南方城市只有上海在榜。济南早高峰虽然排名第一位,但拥堵同比下降 3.6% 。早高峰拥堵 TOP10,2.001.501.00,1.952017 年 Q1,1.882018 年 Q1,济南市,19,2.1452.139,2.133,2.1052.1032.0932.085,2.0652.0472.033,银川汕头,洛阳,茂名赣州广州呼和浩特,合肥清远北京,2.31,2.001.501.00,2.50,00 点,01 点,02 点,03 点,04 点,05 点,06 点,07 点,08 点,09 点,10 点,11 点,12 点,13 点,14 点,15 点,16 点,17 点,18 点,19 点,20 点,21 点,22 点,23 点,24 小时拥堵趋势,北京,哈尔滨,银川,重庆, 城市标签最堵晚高峰银川2018Q1 最堵晚高峰的城市为银川,晚高峰拥堵延时指数 2.145 ,拥堵峰值 2.31 。从晚高峰拥堵 TOP10 来看,前三名都是大、中型城市,老牌晚高峰堵城广州本季只排在第六名。晚高峰拥堵 TOP10,20,17.7%17.0%16.2%15.9%15.4%14.0%,11.1%10.0%9.3%9.2%,扬州茂名南阳清远汕头宿迁,淄博泰安赣州徐州, 城市标签车速同比下降最大城市扬州2018Q1 车速下降较大的城市多数在春节期间驾车用户逐渐增高,此外也与 1 月份多数城市雨、雪天气相关。车速同比下降城市 TOP10,1 月 1 日,1 月 8 日,1 月 15 日,1 月 22 日,1 月 29 日,2 月 5 日,2 月 12 日,2 月 19 日,2 月 26 日,3 月 5 日,3 月 12 日,3 月 19 日,3 月 26 日,扬州车速变化趋势,2017Q1,2018Q1,km/h6050403020100,21,17.6%,12.6%12.0%10.8%,7.8%7.6%,7.5%,5.4%5.2%5.1%,石家庄,西宁厦门济南,大同郑州,盐城,桂林泉州北京, 城市标签车速同比上升最大城市石家庄车速同比上升城市石家庄、济南城市拥堵缓解明显,使车辆运行效率提升,排在第二位的西宁与城区道路车辆限行关系较大,厦门车速提升与春节前后拥堵下降明显有关。车速同比上升城市 TOP10,100,1 月 1 日,1 月 8 日,1 月 15 日,1 月 22 日,1 月 29 日,2 月 5 日,2 月 12 日,2 月 19 日,2 月 26 日,3 月 5 日,3 月 12 日,3 月 19 日,3 月 26 日,石家庄每日平均车速,2017Q1,2018Q1,km/h50403020,22,1.731.701.671.661.651.641.611.611.591.58,洛阳清远赣州茂名银川咸阳南阳泰安西安宿迁, 城市标签节假日最堵城市洛阳节假日全天拥堵延时指数最高的城市为洛阳,一季度末期处于牡丹花将要开放的季节,出行活跃度增高,从而加重道路拥堵;其中在涧西区、西工区、老城区等核心旅游、商业区拥堵较为严重。洛阳周末拥堵路段分布节假日拥堵排名 TOP10全天拥堵延时指数,23, 百城指数排名 1-25,新入榜可能与此有关:1 、春节迁入城市,春运期间驾车出行活跃度增高2 、异常恶劣天气,排名12345678910111213141516171819202122232425,同比排名变化 5 -1 8 -1 -3 11 3 -4 10 35 21 19 -6 34 5 -1 57 -2 -5 15 2 -13 27 -2 57,同比变化率5.1%-5.6%6.5%0.5%-2.6%6.5%3.0%-1.5%4.0%9.3%5.7%5.4%-1.3%9.0%2.1%-0.2%12.8%-0.2%-0.8%2.6%0.2%-3.5%6.6%-1.0%11.8%,城市名称银川济南洛阳北京呼和浩特赣州合肥哈尔滨茂名汕头泰安南京重庆清远广州西安南阳上海昆明长春咸阳南宁沈阳海口宿迁,高峰拥堵延时指数1.9661.9541.9411.9351.9201.9171.8961.8831.8621.8491.8451.8451.8381.8331.8261.8021.7991.7981.7971.7841.7831.7791.7761.7671.765,高峰平均速度(km/h)21.4123.5921.3524.5224.3021.2723.3723.3520.2120.2721.4723.7725.8923.2024.9125.3921.9824.4624.8624.4523.2123.2024.4321.7924.78,全天拥堵延时指数1.7401.6531.7681.6411.6701.7561.6091.6401.7271.6411.6321.5851.5721.6581.6431.6231.6711.5481.6241.5371.6401.6061.5301.5811.612,全天平均速度24.2027.9423.4428.9327.9423.2027.5726.8421.8022.8124.2927.6930.2825.6327.6928.2123.6628.4227.5328.3825.2325.6928.3724.3427.11,早高峰拥堵延时指数1.7771.8801.7331.8361.7441.7131.7231.8721.6091.5301.8031.7481.7301.6061.5561.6481.6151.7721.5891.8091.6251.5391.7751.5251.670,早高峰平均速度23.7524.5623.9725.8626.8123.8825.7623.5223.4324.6621.9925.1227.5326.6129.2527.8224.5124.8428.2224.1225.4726.9724.4525.3526.25,晚高峰拥堵延时指数2.1452.0282.1332.0332.0852.1032.0651.8942.1052.1391.8871.9401.9452.0472.0931.9531.9741.8231.9951.7591.9332.0081.7771.9961.850,晚高峰平均速度19.5822.7119.3723.3122.3219.3121.4223.1917.8517.4220.9922.5724.4520.6721.7123.3820.0124.0822.3124.7921.3920.4524.4119.2023.59,平峰拥堵延时指数1.6631.5521.7101.5421.5861.7021.5121.5591.6811.5721.5591.4981.4831.6001.5811.5631.6281.4641.5661.4551.5921.5481.4471.5191.561,平峰平均速度25.3229.7824.2530.7829.4423.9329.3528.2622.4023.8025.4329.3232.0926.5728.7629.3024.2930.0528.5530.0025.9926.6429.9925.3328.00,24, 百城指数排名 26-50,排名26272829303132333435363738394041424344454647484950,同比排名变化 17 -14 -1 36 11 -1 -6 26 -5 4 34 -12 -17 -1 -16 16 -24 6 -11 32 12 -13 -36 -44 11,同比变化率3.7%-3.1%-0.2%8.4%2.3%-0.1%-1.0%6.2%-0.9%0.5%7.8%-1.9%-3.5%-0.2%-2.4%4.3%-4.3%2.2%-2.3%7.0%3.3%-2.7%-7.2%-10.5%3.1%,城市名称南充大同大连扬州惠州烟台三亚淄博衡阳贵阳新乡成都长沙珠海南昌连云港郑州济宁福州徐州深圳绵阳兰州西宁金华,高峰拥堵延时指数1.7631.7631.7591.7591.7541.7501.7451.7451.7381.7321.7321.7311.7231.7231.7221.7171.7141.7051.7031.6981.6981.6941.6911.6901.690,高峰平均速度(km/h)22.4625.6526.8926.9923.6326.3222.3026.0824.6827.1024.2826.6624.6327.9225.6324.4429.0527.9226.8426.8027.8329.5925.2928.3023.11,全天拥堵延时指数1.6441.6091.4921.5401.5251.5111.6641.5391.6121.5231.6021.5651.5221.4641.5321.5671.5601.5371.4961.5341.5321.5371.5801.5781.555,全天平均速度24.0928.1331.7530.8927.1830.5323.3829.6126.6130.8326.2629.4827.8932.8528.8126.8131.9631.0030.5729.6830.8332.6327.0830.3525.11,早高峰拥堵延时指数1.5931.6451.7821.6471.5671.7661.4571.6811.5491.5341.5921.5731.5441.5601.5961.6021.5791.6061.5651.6241.5411.5851.5801.5651.591,早高峰平均速度24.9327.5126.5928.9226.5126.0926.7627.1027.8030.6626.4529.3827.5130.8427.7426.2131.6329.6929.2828.0930.7931.7627.0930.7124.62,晚高峰拥堵延时指数1.9241.8781.7371.8671.9361.7342.0261.8071.9131.9261.8661.8871.9001.8841.8431.8261.8461.8021.8401.7701.8531.7971.7951.8071.783,晚高峰平均速度20.5224.0627.2025.3721.3726.5619.1725.1422.3624.3122.5124.4122.3125.5323.8822.9626.9126.3924.8025.6625.4127.7823.7926.3421.84,平峰拥堵延时指数1.6041.5561.4021.4661.4481.4291.6371.4691.5701.4521.5581.5101.4541.3781.4691.5151.5081.4791.4261.4791.4771.4841.5431.5401.509,平峰平均速度24.7029.0933.8132.4728.6232.2923.7731.0427.3232.3327.0130.5629.1934.9130.0627.7333.0732.2132.0730.8031.9833.8027.7431.1125.86,25, 百城指数排名 51-75,排名51525354555657585960616263646566676869707172737475,同比排名变化 -9 19 2 19 12 27 15 -21 30 9 2 -15 -27 -20 -37 -15 -5 12 -61 -4 -19 -32 -27 10 11,同比变化率-2.1%4.5%1.6%4.7%3.7%6.0%3.5%-4.2%6.6%3.1%1.5%-1.6%-4.6%-2.6%-6.2%-0.9%0.8%3.6%-11.9%1.0%-1.9%-5.3%-3.7%3.2%3.2%,城市名称秦皇岛德州武汉廊坊唐山淮安沧州湛江滁州嘉兴临沂天津厦门柳州佛山太原苏州邯郸石家庄保定漳州张家口青岛宁波常州,高峰拥堵延时指数1.6781.6771.6761.6751.6741.6681.6611.6601.6591.6591.6581.6571.6541.6511.6511.6491.6481.6411.6401.6341.6271.6271.6201.6161.615,高峰平均速度(km/h)28.6326.6627.8029.2427.4325.8927.9523.2025.4224.7427.2828.9428.0824.1826.2830.1929.6326.5929.6130.2726.2731.3929.6226.2430.79,全天拥堵延时指数1.5021.5331.4541.4661.5051.5011.5161.5111.5301.4681.4741.4401.4301.5161.4621.4751.4181.5431.4601.4861.5341.5141.4141.4161.427,全天平均速度32.0429.1932.0633.4330.5328.793

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