培训版测量系统分析(MSA).ppt

1、测量系统分析 (Measurement Systems Analysis ),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step 4- 确定项目Ys,Step 5- 确认Y的现水准,Step 6-发掘潜在的原因 变量(X),基础统计学 Minitab简介 测量系统分析 Y的表现水平 及目标 确定改进目标,路径位置,目录,MSA 概要 测量系统评价 计量型数据 Gage R 测量系统分析(MSA) 是Measurement System Analysis的首字母的缩写,表示为了确保数据的信赖性,通过研究测量系统所发生的变动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的

2、适合性,MSA 概要,计量型数据的 Gage R&R,一般选出 2-3名作业者 一般选择 10个样本为被测对象 每个作业者通常对每个样本反复测量 2-3次,注意事项,所选样本要能很好地代表工程 要以工程内平时做检查工作的作业者为评价对象 作业者在测量过程中不准知道样本属性的信息,测量系统分析的一般做法,计量型数据的 Gage R&R,操作者数量 如果工程使用若干个操作者，随机选择 2 - 4 名 如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，进行无操作者影响研究（忽略再现性影响 ） 样本数 选择足够多的样本，以使： (样本数) X (操作者数) 15 如果不现实或不可能，选择测试数，以使： 如果

3、样本数 x 操作者数 15, 测试数 = 3 如果 样本数 x 操作者数 8, 测试数 = 3 到 4 如果 样本数 x 操作者数 5, 测试数 = 4 到 5 如果 样本数 x 操作者数 4, 测试数 = 6 到 6,计量型数据的 Gage R&R,让我们用 Minitab 来分析数据 打开文件ANOVA MSA.MPJ 中的工作表 AIAG MSA Example 我们将使用 Minitab 的测量仪器 R&R 研究功能,计量型数据的 Gage R&R,STEP2,统计数据及图形分析方法同 交叉设计相同,破坏性实验MSA,(1)输入Batch,(2)输入Operator,(3)输入测量结果

4、,(4) 输入Tolerance,量具 R&R 方差分量 来源 方差分量 贡献率 合计量具 R&R 0.0044375 10.67 重复性 0.0012917 3.10 再现性 0.0031458 7.56 Operator 0.0009120 2.19 Operator*Sample 0.0022338 5.37 部件间 0.0371644 89.33 合计变异 0.0416019 100.00 过程公差 = 0.5 研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 79.

5、94 重复性 0.035940 0.21564 17.62 43.13 再现性 0.056088 0.33653 27.50 67.31 Operator 0.030200 0.18120 14.81 36.24 Operator*Sample 0.047263 0.28358 23.17 56.72 部件间 0.192781 1.15668 94.52 231.34 合计变异 0.203965 1.22379 100.00 244.76 可区分的类别数 = 4,计量型数据的 Gage R&R,会话窗口 解释,它说明有多少百分比的总散布是由测量误差所带来的 包括重复性和再现性 - % R &

6、R 30% : 不适当,% R & R,一般以百分比表示,Y的测量系统评价,P/T 比,一般用 %表现,注意 : 5.15标准偏差占测量系统散布的 99%. 5.15是产业标准.,说明有多少百分比的公差 由测量误差所占据 包括重复性和再现性 作为目标，我们追求 P/T 30%,计量型数据的 Gage R&R,测量能力评价指标,TOTAL,% Contribution = 100% % Study variation = 100% (% R&R) 5.15 % Tolerance = 100% (P/T比) Number of Distinct Categories = Round( 1.41)

7、 (区分测量系统的区间数),s,2,Total,s,2,MS,s,Total,s,MS,Tolerance,s,MS,s,MS,s,Part,判断基准,计量型数据的 Gage R&R,方差分量贡献率,%研究变异 (%SV),%公差(SV/Toler),可区分的类别数,图表解释,计量型数据的 Gage R&R,前面讨论的数据的图示化描述 我们要求测量仪器 R&R 部分越小越好，以使部品 - 部品部分尽可能的大,散布的构成要素,计量型数据的 Gage R&R,此图显示平均值（红圈）和每个操作者的数据分散 我们希望所有的操作者数据点的集中情况类似，操作者的平均值成一条水平线,By Operator,计量型数据的 Gage R&R,By Part,此图显示平均值（红圈）和