联立方程计量经济学模型的识别.ppt

1、6.3联立方程计量经济学模型的识别The Identification Problem,一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法,一、识别的概念,上述模型是一个描述消费总额、投资总额和国民收入关系的总量宏观经济模型。 新方程(4)是(2)和(3)的线性组合。 当我们收集Ct、Yt数据后，对（4）进行估计时，我们究竟估计的是消费方程(1)的参数或是新方程(4)的参数呢？ 这时，我们只能认为其中之一是不能估计的。因为它们具有相同的统计形式。 联立方程模型中，若有一个方程不能估计，则称整个模型是不能估计的，这就是模型的识别问题。,具有相

2、同的统计形式,1、识别的3种定义,定义一：“如果联立方程模型中某个结构方程不具有确定的统计形式，则称该方程是不可识别的。” 定义二：“如果联立方程模型中某些方程的线性组合可以构成与某个方程有相同的统计形式，则称该方程是不可识别的。” 定义三：“根据参数关系体系，在已知简化式参数时，如果不能得到某个结构方程的确定的结构参数估计值，则称该方程是不可识别的。” “确定的估计值”指的是唯一的或有限个的，无解或无穷多个解是不确定的。 定义一和定义二实际上是一种说法，后者比前者更具体。,注意，识别是针对某个方程而言，而不是针对整个模型系统。如果模型中每个方程都可识别，称整个模型是可识别的。,统计形式指的是

3、由变量构成的、待估计的方程关系式。 确定（或唯一）的统计形式指的是模型中的其他任何一个方程以及所有方程（包括本身）的任意线性组合所构成的新方程都不和该方程有相同的形式(指两者的所有内生变量和先决变量都不相同)，则称该方程具有确定的（在模型中是唯一的）统计形式。 (6.3.1)已经证明不具有确定的统计形式，所以消费方程(1)是不可识别的。 因为(2)和(3)的线性 组合(4)与(1)有相同形式。,什么是确定的（或唯一的）统计形式？,确定的统计形式举例,供求模型： qt=bpt+1t (1) 需求方程 qt=apt+2t (2) 供给方程 且 b0 如果我们直接用销售额qt与价格水平pt进行回归，

4、将无法判断我们得到的是供给曲线还是需求曲线。因为方程1和方程2具有相同的统计形式，都是不可识别的。,2、模型的识别,结构式模型中每个需要估计参数的随机方程都存在识别问题。只有系统中的所有随机方程都是可识别的，则联立方程系统是可识别的，否则该系统是不可识别的。 注意：恒等式不存在识别问题。但是，在判断系统中随机方程是否识别时，应当把恒等式考虑在线性组合方程之中，来判断其他方程是否具有确定的统计形式。,3、恰好识别与过度识别,给定变量样本值，估计某一个随机方程的参数，如果估计得到确定（有限个）的参数估计量： （1）只有一组参数估计量，那么称其为恰好识别的； （2）具有有限组（二组以上，但不是无穷组

5、）参数估计量，那么称其为过度识别的。,即如果求解结构参数的估计值是唯一的，则此方程是恰好识别的，如果求解得到结构参数的估计值是不唯一的，则此方程是过度识别的。若没有解，则不可识别。 在识别的定义中，定义1、2无法区别是恰好还是过度识别。但定义3可以。,基于“参数关系体系”的识别定义（即定义3）,如果从参数关系体系=-B-1中，由已知简化式参数可以得到该方程结构式参数的唯一解，那么这个方程是恰好识别的。如果得到多个解，这个方程是过度识别的。如果得不到解或无穷个解，这个方程是不可识别的。 如果一个方程不具有确定的统计形式，那么即使已知简化式参数，也不能够通过“参数关系体系”得到该结构方程确定（有限

6、个）的参数估计值。因此定义3是和定义1（或2）等价。,4.识别的举例:（1）模型(6.3.1),用定义2来判别： 因为，(1)和(3)的线性组合新方程(4)与投资方程(2)具有相同的统计形式，即投资方程(2)不具有确定的统计形式，所以投资方程也是不可识别的。从而模型（6.3.1)是不可识别的。,（1）模型(6.3.1)不可识别举例（续）,用定义3来判别： 3个方程中只有两个独立方程。故在已知简化式参数10，20，30，不可能用这2个方程求解出4个未知参数0，1，0，1，所以消费方程和投资方程均是不可识别的。,（2）、在(6.3.1)中的(2)加上Yt-1得到模型（6.3.2),看是否可以识别。

7、,6个方程中只4个独立方程不可能求得5个结构参数的确定值，但是可以求得 和 的确定值:,所以消费方程是恰好识别的，投资方程都是不可识别的。,亦可用定义2来判断：,可以判断（6.3.3)的每个方程都是恰好识别的。,（3）、再在模型（6.3.2)中的（1）加入Ct-1变为（6.3.3),书上是用定义3来进行判断，同学们可用定义2来判断更显得简单。,（4）、再在模型（6.3.3)中的（1）加Pt-1变为（6.3.4),可以判断（详见P188）消费方程中4个参数估计量都有确定值，是恰好识别的；投资方程能够得到多组参数估计量确定值，是过度识别的。,注意： 在求解线性代数方程组时，如果方程数目大于未知数数

8、目，被认为无解；如果方程数目小于未知数数目，被认为有无穷多解。 但是在这里，无穷多解意味着没有确定值，所以，如果参数关系体系中有效方程数目小于未知结构参数估计量数目，被认为不可识别。 如果参数关系体系中有效方程数目大于未知结构参数估计量数目，那么每次从中选择与未知结构参数估计量数目相等的方程数，可以解得一组结构参数估计值，换一组方程，又可以解得一组结构参数估计值，这样就可以得到多组结构参数估计值，被认为可以识别，但不是恰好识别，而是过度识别。,二、结构式识别条件,1、识别条件的符号系统 2、结构式方程识别的条件 3、结构式方程识别的步骤 4、结构式方程识别举例,1、识别条件的符号系统,简化式模

9、型：Y=X+E g模型所包含的内生变量个数（=完备模型方程个数） k模型所包含的先决变量个数 gi第i个方程包含的内生变量个数 g-gi第i个方程不包含的内生变量个数 ki第i个方程包含的先决变量个数 k-ki第i个方程不包含的先决变量个数 （B ）整个结构式模型的系数矩阵 简化式模型的系数矩阵,结构式模型：,2、结构式方程识别的条件,对于结构式模型，其识别条件为：若识别第 i个方程，在结构系数矩阵 （B ）内划掉第 i行，同时划掉第 i行上非零系数所在列，即在(B)中划掉该方程所在的行，并划掉包含在该方程中的变量（包括内生变量、先决变量和常数项）的系数所在的列，剩下的系数仍按原次序排列所组成

10、的矩阵记为(B00)。 如果R( B00)gi-1 ，则第i个结构方程是过度识别的。 （后面条件称为结构式方程识别的阶条件，阶条件是必要条件） 其中R(B00) =Rank(B00)为矩阵(B00)的秩。,3、结构式模型识别的步骤,秩条件,k-ki gi-1,阶条件,Rank ( B00)=g-1,不可识别,k-ki= gi-1,恰好识别,过度识别,生成识别矩阵 (B00),N,Y,Y,Y,N,4、结构式方程识别举例一（P146例4.3.1),注意,结构式方程识别举例二(例6.3.2),三、简化式识别条件,1、构造简化式模型识别矩阵 2、简化式模型识别的条件 3、简化式模型识别的举例,1、构造

11、简化式模型识别矩阵,如果简化式模型参数已知，可以通过简化式模型判断结构式模型是否可以识别。为此需要构造简化式识别矩阵 2。 若识别第i个结构式方程，从中划掉该方程中不包含的内生变量所在的行和划掉该方程中包含的先决变量所在的列，剩余的简化式参数仍按原秩序排列，记作 2， 2称为简化式识别矩阵。,构造简化式模型识别矩阵 2的例子(例4.3.1),根据识别第几个结构方程构造简化式识别矩阵，在中划掉投资方程不包含的内生变量所在行(第一行），划掉投资方程包含的先决变量所在列（对应Yt-1的列）。,2、简化式模型识别的条件,如果R( 2)gi-1 ，则第i个结构方程是过度识别的。 其中k,g,ki,gi的

12、含义和结构式的识别条件相同。 根据结构式模型进行识别与根据简化式模型进行识别是等价的。,3、简化式模型识别举例,若已知：x1 x2 x3,y1 y2 y3,当一个联立方程计量经济学模型系统中的方程数目比较多时，无论是从识别的概念出发，还是利用规范的结构式或简化式识别条件，对模型进行识别，困难都是很大的，或者说是不可能的。 理论上很严格的方法在实际中往往是无法应用的，在实际中应用的往往是一些经验方法。 关于联立方程计量经济学模型的识别问题，实际上不是等到理论模型已经建立了之后再进行识别，而是在建立模型的过程中设法保证模型的可识别性。,四、实际应用中的经验方法,四、实际应用中的经验方法,在实际应用

13、中所遵循的准则： （1)、“在建立某个结构方程时，要使该方程包含前面每一个方程中都不包含的至少一个变量（内生或先决变量）；（2）、同时使前面每一个方程都包含至少一个该方程没有包含的变量，并且这些变量互不相同。” 准则（1）保证了新增方程不致破坏原有方程的可识别性。因为如果新增方程的变量与原有某些方程变量相同，则原有这些方程的任意线性组合与新引入方程有相同的统计形式。使得原有某些方程不可识别。 准则（2）保证了新增方程本身是可以识别的。 因为如果（2）成立就保证了所有方程的任意线性组合将与新增方程不能构成相同的统计形式。,实际建模进行识别的经验方法举例,实际上，识别是在建模过程中进行的。在经济理论的指导下，列出变量列表，遵循经验准则，一个方程一个方程地进行识别，而不是在模型建立以后再进行识别。,方程2有变量5、变量3与方程(1)不同，满足准则1；方程1中有方程2不包含的变量1，满足准则2，故新增方程2可识别。 方程3有变量6与(1)、(2)不同，满足准则1 ；(1)有变量2、(2)有变量5