第三章质量管理常用统计方法.ppt

1、第三章 质量管理常用方法,Tools of TQM,其他工具菜单,一、质量的统计观点 -现代质量管理的基本观点之一 认识到产品质量的变异性 可以掌握产品质量变异的统计规律性 产品质量受一系列因素的影响，并遵循一定的统计规律在不停地变化着。,第一节 质量变异及其统计特征量描述,按不同的来源分为： 人、机、料、法、环（4M1E） + 测量,二、质量因素的分类,1、正常波动 由偶然原因引起 正常波动稳态 2、异常波动 由系统原因引起 异常波动非稳态,偶然因素始终存在；对质量影响微小；逐件不同；难以消除 系统因素有时存在，对质量影响很大，一系列产品受到同一方向的影响；不难消除,质量波动的原因 = 偶然

2、因素 +异常因素,按影响大小与作用性质分为：,统计学是通过对数据研究来改进决策制定过程的科学。 统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。,三、质量变异的统计特征量描述,统计方法的性质：,1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。,2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。,3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能100%准确，即可能有错误、有风险。,统计方法的用途：,1、提供表示事物特征的数据。,2、比较两事物的差异。,3、分析影响事物变化的因素。,4、分析事物之间的相关关系。,5、研究

3、取样和试验方法，确定合理的试验方案。,6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。,7、描述质量形成过程。,统计数据及分类：,1,2,3,4,1,2,用于控制现场的数据 用于分析的数据 用于调节的数据 用于检查的数据,收集数据的目的,收集数据的方法-随机抽样,总体与样本：,总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。,样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部 分个体，也称为子体。,抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。,随机抽样：使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。,常用的随机抽样方法：,假设某机械加工厂加工轴承，随机抽取10

4、0件轴承测量其直径，获得数据如下（单位：mm，计量最小单位：0.1mm）。,统计特征数：,统计特征数是对样本说的。,统计方法中常用的统计特征数可分为两类：,不仅研究“平均”，同时更 关注“波动（散布）”！,数据分析中，平均值的分析比较重要，但如果不能正确应用，仅仅应用平均值会让我们犯错,3、样本方差 s2,样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。,4、样本标准偏差 s,样本方差的正平方根为样本标准偏差。,平均发生偏移 波动（散布）大,平均发生偏移 波动（散布）小,平均没有偏移 波动（散布）大,平均没有偏移 波动（散布）小,Bad!,Good!,质量管理中常见的概率分布： 超几何分布 二项分

5、布 泊松分布 正态分布 抽样分布-样本统计量的分布 例如：正态总体的样本均值与样本方差的分布,超几何分布 设有一批产品，批量大小为N为有限数，假设其中含有D个不合格品，从中抽取n个样品，令 X为取出 n 件产品中的不合格品数则 X 的概率为,随机变量X的分布？,二项分布 考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为贝努里试验（Bernoulli trial）。如果进行n次贝努里试验，取得成功次数为X（X=0,1,n）的概率可用二项分布概率公式来描述.,若随机变量X的概率分布为 则称X服从参数为n,p的二项分布，记作XB(n,p)。其中，0p1

6、, q=1- p 。,已知100个产品中有5个次品，现从中 有放回地取3次，每次任取1个，求在所取的3个中恰有2个次品的概率.,泊松分布 若随机变量X的概率分布为: (x=0,1,2, ,) (其中0为常数),则称X 服从参数为的泊松分布,记为 XP(). 当n充分大而p很小时(一般n10, p0.1)，二项分布B(n, p)的概率函数近似等于泊松分布P()的概率函数即(=np),正态分布,正态概率密度函数的几何特征,正态分布密度函数图形演示,(8) 事件的概论积分： 曲线下面的总面积100,均值,拐点,正态分布是最常见最重要的一种分布,例如 测量误差; 人的生理特征尺寸如身高、体重等 ; 正

7、常情况下生产的产品尺寸:直径、长度、重量 高度等都近似服从正态分布.,正态分布的应用,统计图示,Target,USL,LSL,LSL,USL,Target,LSL,USL,目标,流程偏离目标,多余的误差,趋中的流程,减少误差,正态分布是二项分布的极限分布, 当n充分大时, 可以用来计算二项分布的概率.,下面的图形表明:正态分布是二项分布的逼近.,第二节 质量管理常用统计方法,因果图 排列图 散布图,老 七 种 工 具,直方图 控制图,检查表 分层法,检查表原理,原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。,格式：按原因分类的不合

8、格的检查表（表格式）,调查者： 日期： 地点： 调查方式： 总计,NO,1,2,3,4,5,6,合计,项 目,服务态度差,商品种类少,商场环境差,价格偏高,服务设施差,其它,频 数,累计频数,累计%,80,60,30,20,4,6,200,170,140,80,194,190,40,70,85,95,97,100,应用步骤：,1、明确收集资料的目的,2、确定所需搜集的资料,4、设计记录资料调查表的格式,3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人,5、对先期收集和记录的资料进行检查,6、必要时，对调查表格式进行评审和修改,检查表类型,不合格项目检查表,插头焊接缺陷检查表 N = 4870,调查者：吴

9、XX 日期：年 月 日 地点：X公司插头焊接小组,序号,A,B,C,D,E,F,G,项 目,插头槽径大,插头假焊,插头焊化,插头内有焊锡,绝缘不良,芯线未露,频 数,累计频数,累计%,3367,521,382,201,156,120,4747,4270,3888,3367,4627,4471,69.14,79.82,87.69,91.82,95.02,97.48,其它,123,4870,100,缺陷位置检查表,按不合格的部位进行的检查表（图示法）,车 型,检查者,检查处,调查目的,工 序,调查数,车 身,喷漆缺陷,2139辆,图示： 流漆 花色 尘粒,质量分布检查表,按零件实测值分布的检查表,

10、调查人：李x 调查日期：,调查数：121 调查方式：,频数,1,3,6,14,26,32,23,10,4,2,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,一,一,一,矩阵检查表,塑料制品外观质量检查表,调查人：李x 时间 ：,地点：某厂 方式：实地观测,缺陷符号： 疵点 气孔 成形 变形 其它,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,2月5日,2月6日,2月10日,2月9日,2月8日,2月7日,机 号,1,2,分层法,1.所谓分层就是为了分清影响质量的原因所在和明确措施方向，把性质相同的数据分到

11、一起,以便发现产生质量问题的原因。 2.分层原则 (1)按时间分层 (2)按操作者分层 (3)按使用设备分层 (4)按原材料分层,分层法的应用步骤： 收集数据 将采集到的数据按不同目的选择分层标志 分层 按所分层次归类 画出分层归类图,分层法应用实例：,例： 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况：1、操作者操作方法不同。2生产气缸垫的厂家不同。,方法一、按操作者分层,操作者,王师傅,张师傅,共 计,李师傅,漏油率（%）,不漏油,漏 油,38,53,25,32,31,9,19,10,3,6,13,9,方法一、按生产厂家分层,供应厂,A 厂,共 计,B 厂,漏

12、油率（%）,不漏油,漏 油,38,37,39,31,19,10,9,14,17,以上两图实际比较，为降低漏油率，应采用李师傅 的操作方法，但如果按两种因素进行交叉分层又会得出 新的结论。,方法三、两种因素交叉分层,操作者,王,李,张,合计,合计,漏 油,漏 油,漏 油,漏 油,漏 油,不漏油,不漏油,不漏油,不漏油,气缸垫生产,A 厂,B 厂,合计,6,14,9,7,3,5,0,2,0,6,31,19,9,10,9,3,13,17,10,2,7,4,3,11,23,27,50,因果图,用于寻找产生质量问题的原因 注意： 1.原因分析要从5M1E出发 2.要集思广益 3.可用排列图检查效果,中原

13、因,大原因,某个质量问题,小原因,人,机,料,法,环,测,热处理,为什么曲轴轴颈尺寸小,硬度不一致,操作者,教育,没进行,没记住,机床,未及时修正砂轮,工艺纪律松弛,平衡块松动,震动大,控制机构的灵敏性,电器失灵,材料,材质不合规格,量具校正无标准轴,测量,方法,环境,测量器具配置,操作者未用读数量具,测头不干净,测量仪器精度,操作规格,无作业标准,加工件温度高,进给量大,有杂质,切削液,浓度低,排列图,1.排列图法是从许多影响质量的因素中分析、寻找主要因素的方法。 2.所遵循的原理是“关键的少数和次要的多数”原理。,频数(件),A类,B类,C类,80,90,100,累计百分比,A B C D

14、 E F G H 其他,例:为分析某厂加工曲轴报废上升的原因，对222件废品进行了分类统计，试找出主要影响因素。 解：收集资料。整理计算。,100.0,100.0,2.7,222,97.3,0.9,216,96.4,1.3,214,95.1,2.2,211,92.9,8.6,206,84.3,14.0,187,70.3,70.3,156,绘制排列图,分析主次因素,散布图,1.散布图是用来分析两个非确定性变量之间相关关系的方法。 2.散布图类型: 强正相关 弱正相关 不相关 曲线相关 弱负相关 强负相关 3.相关程度的检验 相关系数法 符号检验法等,为了直观地观察着两个变量的趋势，可以画一张图。

15、把每一对（x, y）看成是直角坐标系中的一个点，在图中标出n个点，所得到的图形称为散布图（又称散点图）。,问题提出： 合金的强度y（107Pa）与合金中碳的含量x（%）有关。监测数据如下表所示。,47.50,45.00,45.50,45.00,43.50,42.00,y,0.15,0.14,0.13,0.12,0.11,0.10,x,60.00,55.00,55.00,50.00,53.00,49.00,y,0.23,0.21,0.20,0.18,0.17,0.16,x,讨论：能看出什么规律吗？如果数据量再大一些？,制作方法： 1、在X-Y坐标系上直接描点 2、利用Excel的插入/图表/XY

16、散点图自动生成。 建议： Excel是一个储量大量数据的简便、高效、经济的工具。,相关系数,如果n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可以用相关系数r来表示它们之间的线性相关程度。 r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2 其中， Lxy = （xi- Ax）*（yi-Ay） Lxx = （xi-Ax）2 Lyy = （yi-Ay）2 Ax: xi的平均值， Ay：yi的平均值,0.97,r,2.49,(Lxx*Lxy)1/2,335.23,Lyy,0.02,Lxx,2.43,Lxy,0.77,0.30,0.24,0.02,0.04,0.00,0.01,0.08,0.11,0.1

17、6,0.28,0.42,(xi-Ax)*(yi-Ay),116.46,33.54,33.54,0.63,14.38,0.04,2.92,17.71,13.75,17.71,32.59,51.96,(yi-Ay)2,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,(xi-Ax)2,10.79,5.79,5.79,0.79,3.79,-0.21,-1.71,-4.21,-3.71,-4.21,-5.71,-7.21,yi-Ay,0.07,0.05,0.04,0.02,0.01,0.00,-0.01,-0.02,-0.03,-0

18、.04,-0.05,-0.06,xi-Ax,49.21,Ay,0.16,Ax,60.0,55.0,55.0,50.0,53.0,49.0,47.5,45.0,45.5,45.0,43.5,42.0,y,0.23,0.21,0.20,0.18,0.17,0.16,0.15,0.14,0.13,0.12,0.11,0.10,x,B6*B6,116.46,32.59,51.96,(yi-Ay)2,8,B5*B5,0.01,0.00,0.00,(xi-Ax)2,7,B2-$B$4,10.79,-5.71,-7.21,yi-Ay,6,B1-$B$3,0.07,-0.05,-0.06,xi-Ax,5,av

19、erage(b2.m2),49.21,Ay,4,average(b1.m1),0.16,Ax,3,60.00,43.50,42.00,y,2,0.23,0.11,0.10,x,1,公式,N,M,B,A,B10/B13,0.97,r,14,POWER(B11*B12,0.5),2.49,(Lxx*Lxy)1/2,13,SUM(B8:M8),335.23,Lyy,12,SUM(B7:M7),0.02,Lxx,11,SUM(B9:M9),2.43,Lxy,10,B5*B6,0.77,0.28,0.42,(xi-Ax)* (yi-Ay),9,公式,N,M,B,A,不同r值下点的散布示意图,r =1（完

20、全线性相关） n个点完全在呈上升趋势的直线上。,r = -1（完全线性相关） n个点完全在呈下降趋势的直线上）,0r1（正线性相关） 当x值增加时，y值也有增大的趋势）,-1r0（负线性相关） 当x值增加时，y值有减小的趋势,r = 0 （线性不相关） n个点的分布毫无规律,r = 0（线性不相关） 两个变量之间可能存在某种曲线关系,一元线性回归方程,当两个变量之间存在线性相关关系时，常常希望建立两者间的定量关系表达式，即一元线性回归方程。 一元线性回归方程就是对这条直线的一种估计。,设一元线性回归方程的表达式为： Y = a +bx 可以证明，式中的a和b可以通过下式求出： b = Lxy/

21、Lxx a = Ay-b*Ax,Y = 28.5297 + 130.6022x,第三节 直方图,直方图的概念 直方图的制作 直方图的常见类型及其分析 直方图与公差限的比较,直方图的概念,直方图是对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形（直方柱）组成。 它将一批数据按取值大小划分为若干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。通过直方图可以观测并研究这批数据的取值范围、集中及分散等分布情况。 直方图的作用： 帮助整理杂乱无章的数据； 监控、分析生产过程的质量状态。,直方图的制作,假设某机械加工厂加工轴承，随机抽取100件轴承测量其直径，获得数据如下（单位：mm

22、，计量最小单位：0.1mm）。,1. 将数据录入到Excel中,2. 确定并计算几个基本参数,STDEVA(A1:J10),0.049,标准偏差（STDEVA）,Acerage(A1.J10),6.40,平均值（AVERAGE）,MIN(A1.J10),6.27,最小值（MIN）,MAX(A1:J10),6.55,最大值（MAX）,100,样本总数（n）,0.1,计量最小单位（mm）,3. 根据分组参考原则，确定分组数k为10,10 20,250,7 12,100 250,6 10,50 100,分组数,样本总数,4. 计算组距C和最低组的下侧边界值,MIN-0.5*计量最小单位,6.22,最

23、低组的下侧边界值,(MAX - MIN)/k,0.03,组距,10,分组数（k）,5. 生成数组区间分界点。其中，起始分界点为最低组的下侧边界值，下一个分界点为上一个分界点与幅度之和。,18,6.40,0,6.58,22,6.37,2,6.55,6,6.34,1,6.52,3,6.31,7,6.49,1,6.28,13,6.46,0,6.25,27,6.43,0,6.22,频数,数组区间 分界点,频数,数组区间 分界点,6. 统计频数（人工计数）,Excel计算： 1）选定打算存放计算结果的单元格B13.B25 2）按Ctrl + Shift + Enter组合键即得到各区间的频数。,2）输入

24、频数计算公式“=FREQUENCY(A1.J10,A13.A25”,7. 绘图,（Excel绘图时，先选择散点图，再更改图表类型为柱形图）,直方图的观察分析,直方图的观察分析：,直方图本身的观察分析,直方图与公差要求的对比,直方图本身的观察分析： 根据直方图的形状，可以对总体进行初步分析，判断生产过程是否有异常。 典型分布形状有：对称型、偏峰型、双峰型、孤岛型、锯齿型、平坦型等。 直方图与公差要求的对比： 分析生产过程满足技术要求的能力。 典型形状有：理想型、偏心型、陡壁型、偏胖型、偏瘦型、超差型。,标准型（对称型）,数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，

25、频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。,作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有误或读错测量数据时，也会出现这种形状。,锯齿型,减少分组：,偏峰型,平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素往往出现这种形状。,陡壁型,平均值远左离(或右离)直方图的中间值，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。,当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要

26、素缓慢劣化时，常出现这种形状。,平顶型,双峰型,靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。,孤岛型,在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一个分布的少量数据。,直方图与公差限的比较,加工零件时，有尺寸公差规定，将公差用两线在直方图上表示出来，并与直方图的分布进行比较。,A. 现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。,B. 直方图能满足公差要求，但不充分。这种情况下，应考虑减少波动。,C. 必须采取措施,使平均值接近规格的中间值。,D. 要求采取措施，

27、以减少变差(波动).,E. 要同时采取C和D的措施，既要使平均值接近规格的中间值，又要减少波动。,只在工程规格范围内，不一定不是最佳的。,1、工序能力,(1)概念：工序能力是指工序处于稳定状态下的实际加工能力。一般用 B=6 来表示。这是一个经济幅度。 (2)若T=2 ，则合格品率为68.26%. 若T =4 ，则合格品率为95.45%. 若B =T =6 ，则合格品率为99.73%. 若T =8 ，则合格品率为99.994%.,第四节 工序能力（过程能力）,2、工序能力指数,（1）定义：衡量工序能力满足加工质量要求的程度,（2） Cp的计算 1)双侧公差,若M-X = 则 Cpk=(T-2

28、)/6S,2)单侧公差,Cp=,Tu- ,3 ,Tu-x,3S,Cp=, - TL,3 ,x - TL,3S,a 只有上极限偏差,b.只有下极限偏差,3.工序能力与不合格品率 当治疗特性值得分布服从正态分布时，一定的工序能力指数对应着一定的不合格品率。 （1）双向公差要求， 与M 重合 P(xTL或xTU)=2(-3CP) （2）双向公差要求，与M 不重合 P(xTL或xTU)=1-(3CPK)+- 3CP(1+k),4、工序能力评价,5、提高工序能力的途径,(1)调整工序加工的分布中心，减少偏移量。 (2)提高工序能力，减少分散程度。 (3)调整质量标准。,六西格玛目标：统计图示,Targe

29、t,USL,LSL,LSL,USL,Target,LSL,USL,目标,流程偏离目标,多余的误差,趋中的流程,减少误差, ：均值,分布的离散程度越大则也越大，反之，亦然；,分布曲线越窄，意味着落在USL和LSL之间越多；,1 2 3,：标准偏差，主要描述一概率分布的离散程度；,3,4.5,6,看谁摘的果子最多！,老七种工具的运用途径,散布图,排列图,简易图表,调查表,因果图,直方图,控制图,Q C 七 种 工 具,序号,程序,方法,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,制定对策,对策实施,检查效果,巩固措施,遗留问题,确定主因,分析原因,设定目标,现状调查,选题,2、简易图表包括：柱形图、

30、饼分图、折线图、雷达图、箭条图,新七种工具的运用途径,正交实验,矩阵图,亲合图,系统图,矩阵分析,PDPC,矢线图,新 Q C 七 种 工 具,序号,程序,方法,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,制定对策,对策实施,检查效果,巩固措施,遗留问题,确定主因,分析原因,设定目标,现状调查,选题,2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图,关联图,第三节 质量管理新七种工具,20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。 “新七种工具”结合统计方法和思考过程，充分体现全面质量管

31、理特点，完善了质量管理理论。 “老七种工具”偏重统计分析，而“新七种工具”偏重思考分析。,新七特点,新七工具的特点 1 从复杂事物中运用图表形式整理出语言和数据等信息，用于质量管理。 2 使用新七工具，可以深入全面分析研究，抓住实质和预测结果，提出改进新计划、新方案，以防止遗漏和差错，减少失误。,新七作用,新七工具的作用 1 整理语言资料 2 开拓思路 3 系统完整性 4 通俗表达语言和数据信息,新七应用,新七工具的应用范围 1 方针目标管理、计划实施 2 新品开发、成本管理、安全生产 3质量设计、保证、改进，QC活动等,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图

32、 矩阵数据分析,亲和图（KJ法）的概念,亲和图法，又称KJ法，是针对某一具体问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按其相互亲和关系进行汇总整理，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。,KJ法的主要用途,认识未知事物 打破现状，提出新的方针 促进协调，统一思想 贯彻上级方针,KJ法步骤,确定课题 收集语言资料 将语言资料制成卡片 整理卡片 制图,KJ法（亲和图法）应用场合,KJ法应用示例,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,关联图,关联图 对具有原因结果，或手段目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用

33、箭线连接起来并找出主要因素的方法。可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情形。 主要用途： 1 制订企业方针计划和实施措施； 2 制订生产过程不良品对策； 3 制订工序管理故障对策； 4 制订QC小组目标规划； 5 改善各部门质量工作； 6 改善企业各项工作质量。,关联类型,关联图的类型 1 按应用形式分 多目的型 单一目的型 2 按结构形式分 中央集中型 单向汇集型 关系表示型 应用型,多目的型,单一目的,中央集中1,中央集中2,单向汇总1,单向汇总2,关系表示,应用型1,应用型2,关联步骤,关联图的绘制步骤 1 针对问题收集资料 2 用短句词汇归纳要素 3 根据关系连接要素 4 改进

34、图形表明问题要因,主因判别,关联图主因和问题判别 1 箭头只进不出是问题 2 箭头只出不进是末端因素 3 箭头有进有出是中间因素 4 箭头出多于进可作为主因,关联图示例（饭店客源少）,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,系统图的概念,在计划与决策过程中，为了达到某种目的，就需要选择和考虑某种手段，而为了采取这一手段，又要考虑它下一级的相应手段。这样上一级手段就成为下一级手段的行动目的。如把这些要达到的目的和所需的手段按顺序层层展开，直到可采取措施为止，并绘制成图（树图），就能对问题有一个全面的认识，然后从图中找出问题的重点，提出实现预定目标的

35、最佳途径。,系统图的概念图,系统图的主要用途,新产品开发过程中设计质量的展开 制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开 与因果图结合使用 目标、方针、实施事项的展开 明确部门职能、管理职能 对有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开,系统图的绘制方法,因果系统,倒立因果,工作原理,单侧展开,宝塔展开,措施步骤,措施展开型系统图的绘制步骤 1 确定目标 2 提出方法 3 措施评价 4 制定计划,因素步骤,因素展开型系统图的绘制步骤 1 明确主题 2 绘制图形 3 确定要素 4 进行评审,措施展开,因素展开,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,

36、PDPC法,过程决策程序图（PDPC） 为达到预期目的，事先预测过程可能发生情况，采取相应预防纠正措施，提出实施方案以达到目标的一种动态管理程序方法。 主要用途有： 1 制订方针目标实施计划； 2 制订新产品开发的实施计划； 3 制订重大事故防范措施 4 制订生产质量问题防止措施 5 提出选择处理质量纠纷的方案。,PDPC法的用途,制订方针目标管理中的实施计划 制订科研项目的实施计划 对整个系统的重大事故进行预测 有效控制项目的实施,PDPC法的特征,不是从局部，而是从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断 可按时间先后掌握系统的进展情况 把握信息及时，可不断对计划措施进行补充、修订，P

37、DPC图不是一成不变的。,PDPC步骤,过程决策程序图的绘制步骤 1 充分预测 2 随机实施,常见错误,过程决策程序图的常见错误 1 和系统图混淆 系统图是以目的手段体系展开事物，是静态的，而PDPC图是把展开事项系列从某种状态按时间顺序转移到另一种状态，是动态的。 2 和箭线图混淆 箭线图处理对象比较确定，精度很高，而PDPC图更多用于预测。,示意图,PDPC图,PDPC案例,PDPC法应用示例,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,箭条图（网络图）的概念,箭条图法又称网络计划技术，是安排和编制最佳日程计划，有效地实施进度管理的一种科学方法。

38、一项任务或工程，可以分解为许多作业，这些作业在生产工艺和生产组织上相互依赖、相互制约，用箭条图可以把各项作业之间的这种关系清晰地表示出来，通过箭条图，能找出影响工程进度的关键和非关键因素，统筹协调，合理利用资源，提高效率。,箭条图概念图,箭条图的用途,制订详细的计划 在计划阶段对方案仔细推敲，保证计划的严密性 计划实施后，对于情况的变化和计划的变更可做出适当的调整 能够具体而迅速地了解某项工程延期对总体进度的影响，从而及早采取措施,某项目管理Gantt图,根据Gantt图画出的箭条图,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,矩阵图的概念,所谓矩阵

39、图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方法，其工具是矩阵图。 矩阵图是针对复杂问题找出成对的因素群Lj和Ri ，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R各因素之间的关系，从中确定成对因素间相关程度的定性分析图形。,矩阵法的概念图,着眼点,矩阵用途,矩阵图的主要用途 1 确定系列产品的研制 2 原材料的质量展开 3 产品不良现象与材料设备工艺关系 4 拟定市场关联的产品战略方拿 5 确定产品质量特性与责任部门的关系 6 明确质量要求与工序管理的关系,矩阵图,矩阵图的主要类型有： 1 L型矩阵图； 2 T型矩阵图； 3 Y型矩阵图； 4 X型矩阵图； 5 C型矩阵图。,L型矩阵,T型矩阵,Y型矩阵,X型矩阵,C型矩阵,系统矩阵,矩阵步骤,矩阵图的应用程序 1 确定事项 2 选择对应的因素群 3 选择适用的矩阵图 4 分析评价各因素的关联 5 行列终端统计并明确解决问题关键,吊扇矩阵,抗氧矩阵,新七种工具,亲和图（KJ法） 关联图 系统图 PDPC法 箭条图 矩阵图 矩阵数据分析,矩阵数据,矩阵数据分析法 当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表示时，通过计算来分析整理数据的方法。主要是数量化方法和主成分分析