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文档简介

1、,第3章 双变量模型:模型检验,引子、样本回归参数的估计问题,引子、样本回归参数的估计问题,结论: l样本回归系数随样本变化。 l样本回归系数是随机变量,如何描述? l样本回归系数和总体回归参数是什么关系 l基于什么条件下,利用最小二乘估计的得到的样本回归系数可以用来作为总体回归参数的估计? l根据什么说明:总体回归函数的模型设定是正确的。,假设检验的前提是什么?,本章框图 一、古典假设,? 二、估计量的分布问题 四、假设检验,? 三、高斯马尔科夫定理 方法统计量显著性 结论,回归结果好坏? 五、拟合优度,七、正态性检验六、预测,一、OLS估计需要的基本假设有哪些?,一、OLS估计需要的基本假

2、设有哪些?,一、OLS估计需要的基本假设有哪些,一、OLS估计需要的基本假设有哪些?,二、线性回归模型基本假设的用处是什么?,三、估计量方差的计算公式是什么?,三、OLS估计量的分布特征是什么?,三、OLS估计系数的检验统计量是什么? l为什么如此设定零假设?,三、OLS估计系数的检验统计量是什么?,四、置信区间检验方法的原理是什么 l 根据自由度,查t分布表,得到概率为95%置信区间,四、置信区间检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,五、显著性检验方法的原理是什么,六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么?,六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么?,六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么?,七、判决系数的性质有哪些?,八、判决系数与相关系数的关系?,八、回归结果报告如何解释?,九、正态性假设如何检验是否显著?,九、正态性假设如何检验是否显著?,九、正态性假设如何检验是否显著?,十、如何利用回归结果做预测?,十、如何利用回归结果做预测?,十一、影响预测误差的因素有哪些?,案例: 美国商业部门工资与生产率的关系,案例讲解,习题讨论,习题讨论,习题讨论,习

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