抽样基础知识1.ppt

1、2020/9/10,第一章 基础知识,1,第一章 抽样基础知识 江苏省质量技术监督局 李炳仁,2020/9/10,第一章 基础知识,2,第一节 概率基础知识 一、事件 （一）随机现象 在一定条件下不总是出现相同结果的 现象 。（p201） 1、结果至少有两个； 2、无法预知。 （二）随机事件 随机现象的某些样本点组成的集合。 常用大写字母A、B、 C等表示。 （p202） 1、随机事件 的特征 （1）任一事件A是相应样本空间中的一个子集 （2）事件A发生当且仅当A中某一样本点发生记1， 1和2 是中的两个样本点。当 1 发生且1 A，则事件A发生;当 2 发生且2不在A中,则事件A不发生。,2

2、020/9/10,第一章 基础知识,3,（3）任一样本空间都有一个最大子集，最大子集是，其对应的事件为必然事件。 （4）任一样本空间都有一个最小子集，其对应的事件为不可能事件。 2、随机事件 的特征（p203） （1）包含 （2）互不相容 （3）相等 二、概率 （一）概率 事件发生可能性大小的度量 （二）概率的古典意义与统计意义,2020/9/10,第一章 基础知识,4,第二节 排列、组合与抽样 一、排列与抽样 示例1：从10个产品中每次抽取1个检验，做完检验后将该产品放回，如此连续抽取4次，共有多少种排列数？（ P206 ；104） 示例2：从50台机床中随机抽取4台，并对样品进行编号后检验

3、，问共有多少种抽取的方法？ 示例3：将10台机床进行编号后检验，问共有多少种编号的方法？ 二、组合与抽样 示例：从50台机床中一次性随机抽取4台（不考虑其间顺序）进行检验，问共有多少种抽取的方法？,2020/9/10,第一章 基础知识,5,三、组合在抽样检验中的应用 示例1：已知10个电子元件中有3个不合格，从中随机抽取4个检验，4个全是合格品的概率有多大？（p303） 示例2：选用（52, 3）抽样方案对某生产企业的电动儿童玩具产品进行监督抽查。成品仓库内抽样基数为1000只产品，已知其中有10只不合格，即：D=10, p=0.01。若规定不合格品数不得超过50只，即：D050,P0 =0.

4、05。监督抽查结果误判该批产品不合格的概率有多大？（p303） 示例3：上例中，如果1000只电动儿童玩具产品中有900只是不合格品，监督抽查中将其错判为合格批的概率有多大？,2020/9/10,第一章 基础知识,6,第三节 抽样检验的目的 一、什么是抽样检验（p256） 按照规定的抽样方案，从待检验的一批产品中随机抽取一部分产品（即样本）进行检验，再根据样本检验结果对产品批作出是否合格的判断。 抽样检验的目的是通过样本推断总体。 二、抽样检验必须具备的条件（p257） 1、在经检验接收的合格产品批中允许存在不合格产品，而不致造成质量事故。 2、产品能够划分为单位产品，在产品批中能够随机地抽取

5、一定数量的样本。,2020/9/10,第一章 基础知识,7,三、抽样检验的适用范围 1、破坏性检验项目； 2、检验费用高于检验效果时； 3、生产量很大，时间不允许采用全检时。 四、抽样方案 抽样方案的内容包括抽多少与怎样推断。 样本是样品的结合，一个样本可由一个样品组成，也可由多个样品组成。 五、抽样检验的一般步骤 1抽样 a、怎么抽 b、抽多少 2. 检验 不同产品、不同质量特性，采用不同检验方法。 3. 推断 根据抽样方案，用对样本的检测结果对总体进行推断。,2020/9/10,第一章 基础知识,8,五、抽样检验常用的抽样方法（p6162） 1、纯随机抽样 2、分层抽样 3、等距抽样 4、

6、整群抽样 5、多阶段抽样,2020/9/10,第一章 基础知识,9,第四节 抽样方案 一、 计数型抽样方案 1、计数型抽样方案形式 （1） (n; c)； （2）（n; Ac, Re） n-样本量 c-判定数 Ac -接收数 Re -拒收数 d-样本中含有的不合格品数(随机变量） 2、用法 从批中抽取n件产品构成样本，逐个检验各个样品，发现其中d件不合格品。若 dc（ d Ac ）则接收该批；若d c（d Re ）则拒收该批。,2020/9/10,第一章 基础知识,10,3、计数抽样接收概率服从二项分布 二、计量型抽样方案 形式 （n；k）；用样本均值和样本标准差对批作出推断。计量抽样接收概率

7、服从泊松分布。 总体方差 监督总体中各单位产品某质量特性值与总体均值之差的平方和除以总体量减1。（p307） 总体标准差 总体方差的正平方根。 样本方差 样本中单位产品某质量特性值与样本均值之差的平方和除以样本量减1。 样本标准差s 样本方差的正平方根。 三、抽样方案的由来 抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。,2020/9/10,第一章 基础知识,11,第五节 抽样检验的基本统计理论 一、样本质量指标（不合格品率）不一定等于总体质量指标（不合格品率）。 样本不合格品率不一定等于总体不合格品率；样本平均每百单位不合格数不一定等于总体（批）平均每百单位不合格数；某质量特性的

8、样本平均值不一定等于总体（批）该质量特性的样本平均值。 二、抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。 三、抽样检验所犯的两类错误 弃真错误与存伪错误。,2020/9/10,第一章 基础知识,12,1、在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率称为弃真概率，记为,它也称为生产方风险。 式中：N 批量；n 样本量；Ac 接收数；D 产品批中不合格品 数；d 抽取的样本中不合格品数 2、在抽样检验中,将不合格批误判为合格所犯的错误称为存伪错误，犯存伪错误的概率称为存伪概率，记为,它也称为使用方风险。,2020/9/10,第一章 基础知识,13,四、抽

9、检特性曲线（曲线） 从曲线可以看出，函数自变量实际不合格品率P的自变域不同（犯弃真错误时Pp0；犯存伪错误时Pp0），所以弃真概率与存伪概率的和不可能等于1。,2020/9/10,第一章 基础知识,14,第六节 两种质量保证模式的抽样方案 一、过程平均和接收质量限 1、过程平均 process average 在规定的时段或生产量内平均的过程水平。 过程平均是过程处于统计控制状态期间的质量水平（不合格品百分数或每百单位产品不合格数），是所提交一系列批的平均质量，不包括重新提交的批。在多次抽样中，只有第一样本的结果才应该被用来估计过程平均。计算公式： 式中：d为样本中发现的不合格品数；n为样本量

10、；m为产品批次数，一般取m 1020，m越大，估计越精确。如需了解近期生产情况，可取m 5,2020/9/10,第一章 基础知识,15,2、接收质量限 acceptance quality limit（AQL） 当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。 二、孤立批抽样方案的质量保证作用 孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格品率控制在预先规定的某数值下，孤立批抽样方案仅起概率把关的作用。不合格品率低时，接收的概率高；不合格品率高时，接收的概率低。 三、连续批抽样方案的质量保证作用 用某一质量要求（AQL）确定的抽样方案组(系列抽样方案)，对连续m批产品进行抽样检验，若接

11、收了其中的k（km）批，则可将k批合在一起的平均不合格品率控制在事先规定的那个AQL之下。,2020/9/10,第一章 基础知识,16,设每一批中批量Ni=1,000 i=1,2,3m ；AQL=2.5 设Di=10 i=1,2,3m/2; p1= 1% 设Di=500 i=1,2,3m/2;p2= 50% 用(50 ）抽样方案对上述批进行抽样检验，若接收了其中的k（km)批,设不合格品率为1%的批的批数为k1,不合格品率为50%的批的批数为k2批(k=k1+k2)，当m足够大时势必有 k1 k2，k批合在一起的平均不合格品率为: (10 k1+ 500 k2)/ 1,000 (k1+k2) 应有： (10k1+ 500 k2)/ 1,0