用图形来呈现分布.ppt

1、第二部分整理数据，第10章用图表表现分布第11章用数字记述分布第12章记述相关关系的方法：散布图和相关系数第13章记述相关关系：回归、预测及因果关系第14章消费者物价指数和政府统订，第10章用图表表现分布， 第一节质量数据的整理和显示第二节数值数据的整理和显示第三节统一修订表，英语和母语日常使用语言的人数有什么不同，你的身高是哪个水平？ 哪个地区的男性个子高？ 明白吗？ 和， 地区1高三男生高度stem-and-leafplotfrequencystemleaf9. 0015.00122334417.0015.556667899999920.0016.01122223339 66677888

2、001112233344.0017.5556677777777788889913.0018.0111111122333.00 19.56、数据类型和图表、学习目标、 品质数据的整理和显示的方法把握数值型数据的整理和显示的方法用Excel合理使用频数分布表和图表的统一修订表，第一节品质数据的整理和显示，第一.等级数据的整理和显示2 .顺序数据的整理等级数据的整理和显示(基本问题)，是为了弄清面临的数据类型由于不同种类的数据，采用不同的处理方式和方法的等级数据和等级数据主要进行分类，分类数据的整理(基本过程)，1 .分类，3 .进行分类数据的整理(可修正的指标)， 1 .频率：按类别分类的数据数2

3、 .比例：某类别的数据相对于全部数据的比例3 .比例：将对比的基数作为100进行修正的比例4 .比例：按类别分类的数值的比例，按类别分类的数据的整理频率分布表(事例) 1商品广告2服务广告3金融广告4房地产广告5招募、类数据的图表条形图(条形图的制作)、条形图是以宽度相同的条形图的高度和长度表示数据变动的图表条形图，以单式、复式等形式表示类数据的分布时，以条形图的高度表示各类数据的频度和频度时，各类为纵轴、条形图， 也称为横轴等级数据的图表条形图(用Excel描绘的条形图)、等级数据的图表圆形图(圆形图的制作)、圆形图，用圆形以及圆内扇形的面积表示数值大小的图形主要用于表示整体的各构成部分所占

4、的比例，在研究结构性问题时例如，如果关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，则该扇形的中心角度为360025.5.80。 在饼图的中央有“空洞”，整体的各部分的数据与饼图相似，但是饼图有只能显示一个整体的各部分所占的比例饼图的不同，能够同时描绘多个整体的数据序列， 各个整体的数据序列是一个饼图的品质数据的曲线图(用Excel描绘的饼图)、顺序数据的整理和显示、顺序数据的整理(可修正的指标)、1 .累计频数：阶段性地累计各类的频数2 .累计频数：阶段性地累计各类的频数(百分比)，按顺序顺序数据的图表累积频数分布图(用Excel作成的累积频数分布图)，对图3-3甲城市家庭的住宅状况评价的累

5、积频数分布，温暖的提示，必须在图表中清楚地表示，注意变量是什么，单位是什么，使数据显眼，实际上眼睛捕捉到了什么第2节数值型数据的整理和显示、1 .数据的分组2 .数值型数据的图示3 .频数分布的类型、频数分布表的制作、频数分布表的制作步骤、频数分布表的制作步骤、频数分布表的制作(例)， 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 12 3 127

6、135137114120124115139128124121，【例3.3】某生产车间工人50名日加工零件数如下(单位：个)。 尝试使用单变量值的对数数据进行分组。分组方法、分组方法、单变量分组(点)、1 .分组一个变量值2 .适用于离散变量3 .变量值少时，分组单变量分组表(实例)、分组距离分组(点)、变量值的一个区间决定各组的组距离：组距离(Class Width )是一个组的上限和下限之差，由所有数据的最大值和最小值及组数决定，即组距离(最大值-最小值)组数、从组到度数分布表， 群距离群(一些概念1 .下限：一个群的最小值2 .上限：一个群的最大值3 .群距离：上限和下限之差4 .群中央值

7、：下限和上限的中间值、等距群表(上下群限制重叠)、等距群表等间距组表等间距组各组的频数的分布不受组间距的大小的影响， 能够从绝对频数直接观察的频数分布的特征和规则不等间距组的各组的频数的分布受到组间距的大小差异的影响，各组的绝对频数的多少不能反映频数分布的实际情况的组数据的直方图(直方图的制作)用矩形的宽度和高度表示频数分布实际上用矩形面积表示各组的频数分布处于直角坐标，用横轴表示数据组的频数或频度，与各组对应的频数形成矩形的频度(人)、15、12、9、6、3、日加工零件数(个)、图3-5某工厂的工人的日加工零件数的直方图多数人的日加工部件数为10，分组数据的直方图(直方图和条形图的区别)，条

8、形图表示各组的频数的多少，条的长度(横置时)，其宽度(表示类别)用面积表示各组的频数的多少，矩形的高度表示各组的频数或百分比其高度和宽度是有意义的直方图的组数据折线图(折线图的制作)，折线图也称为频数多边形图(Frequency polygon )，将直方图的最上部的中点(组中央值)用直线连接，将原来的直方图删除的折线图在将最后矩形的顶部中点和其纵边的中点连接在横轴上的折线图的下方包围的面积与直方图的面积相等，两者表示的频数分布一致，、15、12、9、6、3、105、105分组化的数据折线图(折线图的图)， 图3-6某工厂工人的日加工部件数的折线图、未分组的数据的茎图(茎图的制作)中，未分组的

9、原始数据的分布由“茎”和“叶”两个部分构成，该图由数字构成，但有差异的直方图不给出具体的数值茎叶图就可以给出数据的分布情况，给出原始数值，原始数据的信息，树茎，叶，788，02233344677889， 制作留有0012223344677889的未分组数据茎叶图(茎叶图的制作)、图3-7某工厂工人的日加工部件数的茎叶图、未分组数据茎叶图(扩展茎叶图)、时间序列数据线图(线图的制作)、线图时，一般要注意以下几点，在横轴上描绘，作为指标时间序列数据线图(例)、【例3.5】19911998年的中国城乡居民家庭的人均收入数据如表3-11所示。试作线图、时间序列数据(用Excel画的线图)、雷达图是表示

10、多个变量的一般的图表方法，在表示或比较各变量的数值的总和时，在假定各变量的可能值具有相同的符号时起到作用， 总绝对值设置有n组样本S1，S2，Sn，这n组样本S1，S2，Sn能够与图表所围绕的区域成比例地探讨多个样本间的相似度，对每个样本测定的p个变量X1，X2， Xp制作该p个变量的雷达图，具体而言，制作多变量数据雷达图(雷达图的制作)，先制作圆，然后等分圆而得到p个点，这样，n个样本形成的n个多边形是一个雷达图多变量数据雷达图(实例)，【例3.6】1997年中国城乡居民家庭平均各项生活消费支出数据见表3-12。 试制雷达图表。 今天的主食是面包、多变量数据雷达图(Excel画的雷达图)、多变量数据雷达图(实例)、【例3.7】为了研究某条河的污染程度，环境保护局分别在上游、中游和下游设置采样点，各采样点、多变量数据雷达图(用Excel作成的对数坐标雷达图)、数据类型及图表(总结)、频数分布的类型、第3节统一订正表、1 .统一订正表的构成2 .统一订正表的设定订正、统一订正表的构造、行标题、标题、列标题表的右上方不同的时候放在各指标后面，或者应该排成一列的表中的上下两条横线是粗线，其他的线是细线，通常不写在统订表左右的表中的数据是右对齐，有小数点的时候是小数点对齐，小数点