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文档简介

1、2.1 离散型随机变量及其分布列,2.1.2 离散型随机变量的分布列,第一课时,问题提出,1.随机变量与离散型随机变量的含义分别是什么?,随机变量: 表示随机试验结果的数字变量.,离散型随机变量: 所有取值可以一一列出的随机变量.,2.在随机试验中,我们不能预知每次试验的结果,从而也就不能预知随机变量的取值,但我们可以通过计算随机变量各个取值的概率,来研究随机变量的变化规律.为此,我们将学习一个新的数学概念随机变量的分布列.,分布列的 概念和性质,探究(一):分布列的概念,思考1:抛掷一枚质地均匀的骰子,用X表示骰子向上一面的点数,那么随机变量X的值域是什么?X取各个不同值的概率为多少?,X1

2、,2,3,4,5,6,,思考2:我们可以将随机变量X的可能取值,以及X取这些值的概率用下列表格表示: 利用上表,随机事件X3,X为偶数的概率分别为多少?,PX3PX1PX2,PX为偶数PX2PX4 PX6,思考3:袋中有大小相同的1个红球,2个白球和3个黑球,从中任取一个球,用X表示所得球的颜色,如何将随机变量X数量化?,可设X1,2,3分别表示取出的球为红球,白球,黑球.,思考4:随机变量X取1,2,3的概率分别为多少?用表格如何表示?,思考5:一般地,若离散型随机变量X的所有可能取值为x1,x2,xi, xn,X取每一个值xi(i1,2,n)的概率P(Xxi)pi,如何用表格的形式表示这些

3、信息?,思考6:上表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列. 表中xi的取值是否可以相同?pi的取值是否可以相同?其中i1,2,n.,xi的取值互不相同,pi的取值可以相同.,探究(二):分布列的表示与性质,思考1:函数有哪几种表示方法?,解析法,列表法,图象法.,思考2:离散型随机变量X的分布列,反映了X的不同取值与它对应的概率之间的函数关系,既然函数有三种表示法,那么分布列也有三种表示法.对于前述取球问题的分布列,用解析法,图象法分别怎样表示?,袋中有大小相同的1个红球,2个白球和3个黑球,从中任取一个球,用X表示所得球的颜色.,思考3:用解析法表示离散型随机变量X的分布列的一

4、般形式如何?它有何优点和缺点?,形式:P(Xxi)pi,i1,2,n.,优点:形式简单.,缺点:不直观.,思考4:用图象法表示离散型随机变量X的分布列的图形特点如何?它有何优点和缺点?,特点:条形图.,优点:直观.,缺点:不精确.,思考5:设离散型随机变量X的分布列为P(Xxi)pi,i1,2,n,则每个pi的取值范围是什么?所有pi之间有什么关系?,(1)pi0,i1,2,n;,(2)p1p2pn1.,理论迁移,例1 一袋中装有6个大小相同的小球,并分别编号为1,2,3,4,5,6,从中任取3个球,求取出的3个球中的最大号码的分布列.,例2 某人射击训练所得环数X的分布列如下: 求表中字母a的值和该射手射击一次不小于8环的概率.,a10.020.040.060.090.29 0.220.28.,P(X8)0.280.290.220.79.,小结作业,1.离散型随机变量的分布列,反映了随机变量所有取值的概率,完全描述了由随机变量所刻画的随机现象.,2.随机变量的分布列一般用列表法表示,在制作表格之前必须先计算随机变量各个取值的概率.如果n比较大时,可考虑用解析法表示.,3.在实际解题中,分布列的两个性质是检查所求分布列是否正确的一个重要依据,利用分布列和概率的性质,可以计算能由随机变量表示的事件的概率.一般地,随机变量X

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