品管七大手法之5——控制图

1、第五章管理图第五章管理图一.序言：要全部管理，使现场的质量状况达到目标。我们说的“管理”工作一般是检测产品的质量特性，判断“管理”工作是否正常。质量特性随着时间的推移可能会有很大的变化。那么到底要高到什么程度，低到什么程度，才能成为我们说的理想呢？因此，分析现场过程状况是否处于“管理”状态，建立了合理的高低界限，这是管理度的基本根源。管理图是1924年美国质量管理师苏哈特博士发明的。主要定义是通过实际产品质量特性和科举经验判断的流程能力控制限制的比较，以时间顺序表示的图形。二.管理图的基本特性：一般管理图表的垂直轴设定为产品的品质特性，并根据程序变更资料缩放。横轴按时间顺序或制造先后顺序在地图

2、上绘制，例如检查产品的组码或编号、年、年、月。控制图有三条直水平线，其中一条是中心线(Central Line，CL)，通常绘制为蓝色实线。上面的称为控制上限(UCL)。下面的称为控制下限(Lower Control Limit，LCL)。上、下控制边界的绘制通常用表示可接受变形范围的红色虚线表示。实际产品质量特性的点线大部分是用黑色实线画的。控制状态：96品质管制7大手法控制下限(LCL)中心线(CL)上限曹征限制(UCL)三.管理图原理：1.质量变异形成原因：一般来说，在制造过程中，无论多么精密的设备和环境，其质量特性都一定会发生变化，绝对不能制造相同的产品。引起变化的原因可以分为两种。一

3、个是偶然(机会)的原因。异常(非会议)的原因。(1)偶然(机会)原因(Chance causes):不可避免的原因，非人的原因，共性的原因，一般原因是属于控制状态的变异。(2)例外(非会议)原因(Assignable causes):可避免的原因、人为原因、特殊性原因、局部性原因等不能存在，要追查原因，采取必要的措施，将过程恢复到正常控制状态。否则会造成巨大的损失。(偶然原因的变化)(异常原因的变化)第五章管理也是97(意外原因的变化) (异常原因的变化)分类突变情况影响程度可追踪性流程的改进偶然的原因系统的一部分必须存在，而且是不可避免的。每个都很小很不明显。没有价值，成本高，不经济修改-频

4、繁稳定的过程异常原因本质上是局部的，很少或完全没有，可以避免有明显的影响和巨大的。有价值，可以找到。否则会造成巨大的损失。创造-经常和稳定的过程控制边界的构成：控制度是以正规分配的三个茄子标准偏差为理论基础的。中心线是平均值，顶部和底部控制边界是平均值加上和减去三个茄子标准偏差()的结果。这是Shewhart博士所做的。管理图基于三个茄子标准偏差。也就是说，只要群体是正规分配，如果该群体在采样时提取的数值进行平均计算，表示群体，那么每10，000次采样就可能有27次偶然的机会。不计较。同样，如果我们平均抽样时有超额，被判定为例外，误判的概率也是千分之三。由于假设概率的前提存在，控制边界应该加上

5、和减去三个茄子标准偏差，这才是最经济的好处。(威廉莎士比亚，温斯顿，概率)包含概率外面的概率50.00%50.00%68.26%31.74%95.00%5.00%95.45%4.55%99.00%1.00%99.73%0.27%98品质管制7大手法99.73%95.45%68.26%90UCLCLLCL控制图的控制边界是将正态分布图旋转90度后，在平均值加上中心线(CL)、平均值加上三个标准偏差后，在上述控制限制(UCL)、平均值减去三个标准偏差的地方绘制下限控制限制(LCL)。四。管理图种类：1.按数据特性分类：(1)计量值管理也是：所谓计量值是指，所绘制的数据属于计量的实际测量。长度、重量

6、、强度等特性是连续的，通常为：(a)平均和极端管理图(图表)(b)平均和标准偏差管理图(图表)(c)中间和极差控制图(图表)(d)单个值和移动范围控制图(图表)(e)最大和最小极差控制图(图表)第五章管理也是99(2)计数数值控制也是：所谓计数值是指指控图形的数据都属于单位计数器。不合格数、缺陷数等间歇性数据等。经常用的是：(a)不良率管理图(P chart)(b)不良数值控制图(Pn chart，又称NP chart或d chart)(C)缺点数值控制图(C chart)(d)单元缺陷数值控制图(U chart)2.根据管理图的用途分类：(1)分析用控制也是：首先有数据，然后是控制限制(和未

7、知群体)。(a)决定使用政策(b)用于工艺分析(c)工艺能力研究(d)工艺管理准备(2)控制用的控制也在：上，首先有控制边界，然后是数据(和已知的群体)。(。其主要用途是控制控制过程的质量。例如，如果稍微超过控制限制，就立即采取措施(“跟踪原因”“消除原因”“防止再次发生研究”)。3.计数值与测量值控制图的应用比较。测量结果值计算数值优点(1)敏感，容易调查真凶(2)反应不及时，能稳定质量(1)所需数据可以通过简单的方法获得(2)了解整体质量状态更方便。缺点(1)取样频率高。费时费力(2)数据必须测量、重新计算，需要训练的人才能承担。(1)找不到不良的真凶(2)时效性不足，容易延误时机100质

8、量管理7大手法V.绘制控制图：1.测量值管理也为：(1)管理也是：(A)首先收集100多个数据，并按测量优先顺序排列；(b)将2-5个数据组(通常是4-5个)分成大约20-25个组。(c)将每个数据组写入数据表字段。(d)计算每个组的平均x(移动到度量值的最小单位后的位数)。(e)计算每个组的极值R(最大值-最小值=R)。(f)总平均计算x(g)最差平均R:计算(h)控制边界计算X控制图：中心线(CL)=X曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=r控制图：中心线(CL)=曹征上限(UCL)=管理下限(LCL)=值取决于每个组的样本数，但根据三个茄子标准偏差的原则计算得出，并整理到当前的公共系数

9、表中。(I)绘制中心线，控制限制，并将每个点放置在图中。(J)填写各数据的简历和特殊原因，准备调查、分析、判断。(2)管理度：按大小顺序排列数据(每个组1个单位)。中间的数据称为中心值。偶数时，中间两个数字的平均值是中间值。(a)数据收集和排序(相同的数据收集方法步骤(a)(b)(c)。第五章管理也是101(b)求出各组的中位数。(c)求出各组的极差r。(d)计算中间值的总平均值。(e)计算：(f)控制限度计算：控制图：中心线(CL)=曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=r控制图：中心线(CL)=曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=即使因子相同，也可以在因子表中确定。(g)与控制图形相

10、同的级别(I)，(j)。(3)X-Rm控制图(a)收集20-25个数据，并按先后顺序将其列在数据列中。(b)查找单个移动值Rm。例如(c)平均查找(d)寻找移动极差平均：(e)控制限度计算x控制图：中心线(CL)=曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=102品质管制7大手法Rm控制图：中心线(CL)=。曹征上限(UCL)=。管理下限(LCL)=。系数也可以在系数表中确定。(f)与控制图形相同的级别(I)，(j)。2.数控也是：(1)P管理也是：(A)数据收集20-25组，每个组的样本数必须匹配，最好指示一个或多个不良的数目(如果样本数不匹配每个组，控制边界的搏动，初始导入不合适)。(b)计算

11、各组的不良率p。(c)计算平均不良率p。(d)控制限制计算：中心线(CL):曹征上限(UCL):控制下限(LCL):(e)与控制图步骤(I)，(j)相同。(2)pn管理也称为：(NP管理，D管理)(a) p控制图(a)与项目一起收集数据。(b)计算平均不良数。第五章管理也是103(c)控制限度计算：中心线(CL)UCL(控制上限)下限控制(LCL)(d)绘制控制边界，并将点放在a图形中。(E)填写数据历史和特殊原因以进行审查、分析、判断。(3)C管理也是：(a) p控制图(a)与项目一起收集数据。(b)平均缺陷数计算：(c)控制限度计算：中心线曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=(d)与p

12、n管理图表相同的阶段(d)、(e)。(F)列出数据简历和特殊原因，以供审查、分析、判断。(4)U管理也为：(a)收集20至25个数据集(单位大小可能不同)，每个采样集应考虑1至5个缺点。(b)平均单位缺陷数计算：(c)控制限度计算：中心线(CL)=曹征上限(UCL)=控制下限(LCL)=(d)与c控制图(d)步骤相同。104品质管制7大手法3.控制点的点火要领：(1)每个工艺名称、控制特性、测量单位、设备、操作(测量)、样品大小、材料等级、环境变化.为了进行资料分析和整理，必须明确填充所有更改数据。(2)测量值双控制图(等)。其X控制度和R控制度的控制极限宽度方法参考组的样本数(N)，X控制度

13、的单位索引宽度约为R控制度的两倍。(纵轴控制限制宽度约20-30m/m；水平轴每个组的间距大约为2-5mm。(3)中心线(CL)被记录为实线，控制边界被记录为虚线。每条直线必须根据直线分别输入CL、UCL和LCL等符号。(4)CL、UCL、LCL的数字数量级计算比测量值多两位数即可。(每个数据组的平均计算数多取一位牙齿测量值。）(5)绘制点包括、.有后背。最好在工厂内统一规定。(6)双控制图，两个控制图的绘制间隔至少为20mm，如果可能的话，最好为30mm左右。六。管理度的判断：1.判断控制状态(处理稳定状态):(1)大多数想法集中在中心线附近。(2)少数想法落在控制限制附近。(3)想法的分布和跳动可以随机、不规则地跟随。(4)没有超出控制限制的想法。2.是否可以延长控制限制，用作后续过程控制的研究标准：(1)连续25点以上出现在控制线内的情况(概率为93.46%)。(2)连续35点中，控制限度外的想法不超过1点时出现。(3)连续100分中，控制限度外的想法不超过