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文档简介

1、3.1知识和推理中的关系,专门人才系统的知识管理特点需要处理的知识很庞大,可以进行杂乱无章知识的追加、删除、修正等简单的操作。其知识数据的表示与人的思维习惯相吻合,有暧昧性等。 3.2生成表达式系统,定义:用于描述基于几个不同基本概念的系统。 此基本概念是生成式规则或生成式条件和操作对的概念。 生成式系统能够表现的知识的种类,适合于生成式系统表现事实知识和规则知识。生成公式的基本形式:生成公式一般用于表示相关知识,该基本形式是: PQ或IF P THEN Q,p是生成公式的前提,用于指示生成公式是否可用的条件的q应当或执行在满足前提p指示的条件时得到的结论或执行3.2.1解决发生式系统的构造、

2、推论机构、图3.1发生式系统的构成、工作领域、知识库、存储发生式的前提和结论、存储发生式的规则、规则和前提的匹配、冲突和操作等问题;1 .在工作领域例如观察动物园的某野兽发现,D1中有毛D2 2 .也称为知识库、存储IF THEN形式规则的库、规则库。 IF前提成立THEN结论/行动成立规则的例子可以看到书的第36页的9个规则。 3 .推论机制实现工作区中的事实与知识库中的规则的匹配,并且基于匹配的规则来选择并执行一个化学基。 推论方法使用生成式规则的定径套,从3种正向推理后向推论双向推论、3.6.2推论机构的运行、正向推理:表示事实的命题的定径套证明该命题是否成立。 一般战略:首先向工作区提

3、供一系列事实(数据)。 系统利用这些个的事实与规则的前提相匹配,触发成功匹配的规则,将其结论作为新的事实添加到工作区域中。 继续上述过程,在更新后的工作区域的所有事实中,与基于规则的其他规则相匹配,然后根据结论重新修改工作区域的内容,没有可以匹配的新规则,新事实不会被添加到工作区域中。 喀呖声,选择规则执行操作的步骤1 .将匹配工作区数据与规则的条件部分匹配。 2 .冲突在存在多个规则的条件部分与作业区域的数据一致的情况下,需要决定最先使用哪个规则,将其称为冲突消除。 3 .行动是执行规则的行动部分。 冲突消除冲突的策略有多种,常用的要素是:规则的重要性水平规则条件部的详细度规则的使用时刻规则

4、的不同大小数据的生成时刻,一般以新生成的规则为优先。 例如,美式足球设置了两个规则: R1 IF fourth dawn的第二次攻击短弧(前三次不足10码)踢球r2iffourthdawnshortyes。冲突解决LEX策略选择一组规则,这些规则具有从冲突集中清除已执行的一组规则的更新数据。选择比规则条件更详细的规则定径套选择任何规则定径套。 按号码顺序进行冲突消除,在规则一致的时刻结束处理。 另外,正向推理过程假设存在以下规则集合: r13360p1p2r23360p2p3r:p3p4且工作区域中存在事实P1的话,正向推理过程如下图所示。 已知规则1 P1、规则2、p-2、p-3和规则3提取

5、P4,例如识别动物园的动物,并且使用已经提供给主体的事实数据和推论规则来进行前向推论。在推论过程中,规则的匹配是在9个规则中,只有R1的前因与事实D1完全匹配,因此选择R1进行推论而得到,身体有毛,规则R1是哺乳动物,事实D6,推论过程将新生成的事实数据D6与规则匹配有推论过程,基于新事实数据D7和工作区域的原始D4、D5数据,找到匹配规则R9,进行推论,食肉动物、规则9,它是猎豹,作为结论,总体是黄褐色、有黑点的一般策略:首先假定可能的目标,然后产生式系统认为其目标是如果是工作区域,则在该假设目标不成立的情况下,如果该假设是最终叶(证据)节点,则对用户询问法。 如果不是的话,在另一个目标,即

6、结论部分寻找包含那个假说的规则,把那些前提作为新的假说,试图证明它的成立。 通过这种方式,重复推论直到所有营销对象都被证明或测试了所有路径。后方推论过程、规则集合与前方推论相同,首先假设结论P4成立,则反推规则3,如果工作区域中不存在事实P3需要存在的P3,则将其假设为结论,类推直到找不到与工作区域一致的规则为止。 此时,如果工作区域中存在事实P1,则P4得到证明,否则P4不成立。 基于事实规则1 P1、规则2、假设P2、假设P3、规则3、假设P4和AND树的后向推理,将营销对象扩展为AND树的根:对于相同的结论或目标(包括在推理过程中生成的),该相同的结论或目标将满足相同规则的云同步、根据A

7、ND或树的后向推论,从AND或树根(营销对象)查找匹配:匹配每个结论或营销对象的规则,如果有多个规则将每个条件与AND相关,则将它们之间设置为OR关系。 选择:选择要扩展的规则之一,否则表示推论失败。 验证:如果选定规则的所有条件与工作区的事实相符,则验证该规则的结论。 现在反向按到根结点。 如果动物园里看到的动物是猎豹的话,就可以根据规则库的已有的9个规则,制作出其后方推论AND/OR树。 它是猎豹,食肉动物,身上有黑色斑点,身体是黄褐色,R9,s,s,它是猎豹,食肉动物,身体有黑色斑点,身体是黄褐色,R9,哺乳动物,有吃肉的尖溜溜牙,有锋利的爪子,R6,s,s,它是猎豹,食肉动物,身体是黑的哺乳动物、吃肉、R5、R9、哺乳动物、吃肉、R5、s、s、n、哺乳动物、有尖溜溜牙、有尖锐的爪、R6、s、s、s、身体有毛、事实规则1 P1、规则2、P2、规则n-1假说Pn、Pn-1生成表达式表达法的特点、模块性:规则库和推理机制是分离的,该

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