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文档简介

1、,随机变量的分布函数,第02章,一、分布函数的概念,二、分布函数的性质,第四节,三、离散型分布函数的求法,为X 的分布函数。,设 X 是一个随机变量,,定义1,的函数值的含义:,上的概率.,分布函数,一、分布函数的概念,是任意实数,则称函数,表示 X 落在,可以使用分布函数值描述随机变量落在区间里的概率。,(1),(2),同理,还可以写出,二、分布函数的性质, 单调不减性:, 右连续性:,,且,,则,解,所以,解:,例2.,已知随机变量X 的分布律为,求分布函数,当 时,当 时,当 时,所以,,一般地,设离散型随机变量,的分布律为,由概率的可列可加性得,的分布函数为,离散型的分布函数为阶梯函数

2、;xk为间断点;,例3 已知离散型随机变量 X 的分布函数为,求 X 的分布律。,解 X 的可能取值为 3,4,5。,所以 X 的分布律为,例4、 向0,1区间随机抛一质点,以 X表示质点坐标.,特别,令,解:,长度成正比,求 X的分布函数.,假定质点落在0,1区间内任一子区间内的概率与区间,当 时,当 时,当 时,连续型随机变量及其分布,第二章,一、连续型随机变量的定义,二、常用的连续型随机变量,第五、六节,一、连续型随机变量的定义,定义1. 设 F(x) 是随机变量 X的分布函数,若存在非负,,使对任意实数,则称 X为连续型随机变量,称,为 X 的概率密度函,数,简称概率密度或密度函数。,

3、函数,1. 概率密度,概率密度的性质, 非负性,由于,(3) f (x)在点x 处连续,则,3、连续性随机变量的特点,(1),(2),(3) F(x)连续。,4、密度函数f (x)的意义:,反映了随机变量 X在点x 处的密集程度。 在等长度的区间上,f的值越大,说明X在该区间内 落点的可能性越大。,设 X 的密度函数为 f (x),求 F(x).,解:,例1.,当,例2、,设连续型随机变量 X的概率密度为,求 A的值,,解:,例3、,求常数 a,b,及概率密度函数 f (x)。,解:,例4、,,求A , B 及 f (x)。,解:,注:,二、常用的连续型随机变量,定义、 若 连续型随机变量 X

4、 的概率密度为:,则称 X 服从 a, b上的均匀分布,,X U a, b,1、均匀分布,记作:,分布函数为:,因为,由此可得,如果随机变量 X 服从区间,上的均匀,分布,则随机变量 X 在区间,上的任一子区间上取,值的概率与该子区间的长度成正比,而与该子区间的,位置无关。,均匀分布的概率背景,某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即 7:00,7:15,7:30, 7:45 等时刻,如果乘客到达此站时间 X 是7:00 到 7:30 之间的均匀随机变量, 试求他候车时间少于5 分钟的概率.,解:,依题意,,例1.,X U (0 ,30),即,为使候车时间 X 少于 5 分钟,乘客必须在7:10,到 7:15 之间,或在7:25 到 7:30 之间到达车站,例2、 设随机变量X 服从1,6上的均匀分布,求一元,二次方程,有实根的概率。,解,因为当,时,方程有实根,故所求,概率为,从而,2、 指数分布,定义:若随机变量X 的概率密度为:,指数分布。,为常数,则称随机变量X服从参数为,其中,的,指数分布的分布函数为,例3 假设顾客在某银行窗口等待服务的时间(单位:分钟),X 服从参数为,的指数分布。若等待时间超过10,分钟,则他离开。假设他一个月内要来银行5次,

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