大数据分析技术架构解决方案

1、大数据分析技术框架的解决方案，技术基础研究的方向技术基础研究的方向，以基于人的视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行动分析的研究为首，在国内外杂志、会议上发表了高级别的论文。 取得了与视频识别、知识学习和推论相关的发明专利2项、发明专利7项。 解决大数据环境下的无重叠视频跟踪、大数据技术、视频领域知识识别、知识发现、知识整合和跟踪、推理等重要技术问题。 一些国家自然科学基金、大数据技术实现了国家经济免疫系统，审计利用12个行业、地区数据源、审计行业的大数据知识推理系统、房地产大数据、大数据建模技术，实现房地产价格指数、房地产评估模型、碳交易， 利用大数据建模技术，建立全省碳排放量测量系统的数据系统、

2、技术系统、模型系统和评价系统，满足碳排放量计量关系的方程式和参数、目录、数据挖掘应用于越来越多的领域，主要涉及客户关系管理的模型数据挖掘应用领域，包括风险控制模型，生产销售预测模型，产品名称，产品，ETHINK可视化挖掘，概述，在浏览器中鼠标拖动形式可以实现负载数据、转换、建模、评估、图形和结果输出。 以视觉工作方式简单地获取这个界面，保证了操作的灵活性，在最短时间内形成最多样化的模型大数据挖掘，速度快，关系型数据库，数据挖掘模型算法库/意义分析，hve/hive/hdfs 可视化数据挖掘的平台，多维自分析，调度管理SQL接口JDBC/ODBC，内存计算服务Scala /Java/Python

3、，OLAP Server，手机，平板电脑，计算机， 交互式查询，统计分析平台，ETHINK产品体系结构，特征一，丰富的建模方法，特征， 可拖动的建模JDBCweb服务restfulAPI、可扩展的自定义模型、扩展组件、特征、传统关系数据(mysql、Oracle等)列数据库(Hdfs、文件系统)的大数据(开放型平台、BS结构、一站式建模、评估、部署、基于Spark平台的内存计算速度快、特征、GB、PB、特征3、大数据处理能力、特征、基于Spark平台的内存计算、数据正确的方法论可以提高工作速度，系统地减少各种进展情况，因此选择正确的方法论很重要. CRISP-DM方法论是世界公认的数据挖掘的标

4、准执行方法论，场景应用(实验室模拟课题)、目录、spark内存技术体系结构解决方案-要解决的问题、技术体系结构解决方案-分布式内存计算、批处理应用程序(分钟到时间级别)、OLTP/在线事务应用程序(毫秒到秒级别)、OLA 实时流处理(持续)、技术架构解决方案-交互式查询通常的时间宽度在几十秒到几分钟之间按数据维度进行统计，根据历史数据进行拟合，预测数据间的相关和模式等， 适合提供高速在线分析服务的典型应用场合政府各部门的数据证券交易银行保险企业ERP/CRM等，适合数据量从GB到TB的高速数据分析， 技术架构解决方案-实时在线处理通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间数据源较多，高并行、数据处理量

5、迅速响应分析结果的典型应用场景的社交网络分析、关联分析用户分类， 用户行为预测高并行查询在主键毫秒级别搜索，在多维秒级别搜索，事件驱动计算模型正在持续计算中，事件响应延迟从毫秒到秒级别。 流媒体计算系统的处理应用程序的处理逻辑由连续的数据流来驱动.以及。典型的应用场景包括有金融在线欺诈警告的CTR推荐系统、技术架构解决方案-实时流处理、技术架构解决方案-批处理和离线挖掘，在几十分钟到几小时的范围内进行。 离线挖掘主要用于多维统计预测、准实时分析和客户聚类、分类等数据挖掘的应用。 典型的应用场合电子商务推荐引擎外流的客户整理日志清洗、ETL用户行为分析、目录、项目需求总发行的数据和核心业务数据，

6、装载到省级数据中心，进行各业务快速应用开发数据源的省公积金中心业界应用程序，具有4台系统环境的X86架构PC服务器，共计128G内存单个服务器，8核CPU，32G内存解决方案Hbase部署了大量数据，支持大数据查询可视化设计和可视化报告，并实现了数据的实时分析行业应用案例-金融系统由公共客户综合积分子系统、展示业通客户综合收益分析子系统、信用客户资金结算子系统、公共盘面交易流水分析子系统等组成，行业应用案例-金融、项目需求整合第三方支付数据资源，客户分析交易明细等数据，实现准确的营销，最大限度地提高有产品价值数据源的第三方支付平台交易、反馈数据，月交易记录量为1亿条。 系统环境6台X86架构的

7、PC服务器，共计96G内存的单个服务器，8核CPU，16G内存解决方案Hbase部署了大量数据，支持大数据查询Hive，分析、可视化设计历史交易数据， 基于在可视化报告中实现数据实时分析的ETHINK可视化挖掘平台， 完成正确的营销模型持卡人多维分析：持卡人的人口统计特征分析持卡人的交易行为模式分析持卡人的应用场合分析特约店多维分析：商户基本信息分析/商户业务收益分析商户价值贡献度评价/商户请求风险分析卡所有者和特约店的双向分析特定特征顾客的特定时间消费商户分布分析特定时间的特定商户消费的顾客特征分析行业应用案例金融、项目需求烟草工业企业现在积累了大量的数据信息，管理方式从粗放管理向精细化管理转变， 利用大数据技术收集、管理和分析结构化和非结构化数据和信息的诉求，如何利用这些数据创造更大的价值，为领导决策和企业精益管理提供有力的支持成为重要课题。 数据存储是最近一年的数据，每秒10000个数据收集点系统环境硬件环境：数据库服务器1台4台分布式pc服务器1台4核，16G内存解