课题申报书：面向核心素养的信息科技课程学业评价研究-基于证据中心和知识追踪的视角

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。面向核心素养的信息科技课程学业评价研究——基于证据中心和知识追踪的视角课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状在当今教育领域，随着信息技术的飞速发展，信息科技课程的学业评价日益受到重视。传统的信息科技课程学业评价多侧重于知识记忆与技能操作，例如通过理论考试考查学生对信息技术概念、原理的掌握，以实际操作任务评估软件使用熟练度等。这种评价方式虽在一定程度上能衡量学生学习成果，但在面向核心素养培育时，短板逐渐显现。它难以全面反映学生信息意识的敏锐度、计算思维的深度、数字化学习与创新能力的高低，以及信息社会责任的担当程度。近年来，基于证据中心的评价理念逐渐兴起，它强调依据学生学习过程中的多维度证据，如课堂表现、作业完成情况、项目参与细节等，精准推断学生知识掌握与能力水平。知识追踪技术也被引入教育评价，借助算法模型，依序分析学生学习轨迹，预测知识掌握趋势。在部分先行探索的地区或学校，教师运用学习管理系统收集学生线上学习时长、互动频率、答题正误等数据作为证据，结合知识追踪算法，为学生提供个性化学习反馈，初步成效显著。然而，该视角下的信息科技课程学业评价仍处于探索阶段，存在评价指标体系不完善、技术应用不深入、教师实践能力待提升等问题，亟待进一步研究优化。（二）选题意义本选题紧扣时代脉搏，对推动信息科技课程与核心素养深度融合意义非凡。一方面，契合教育现代化发展需求，信息时代要求人才具备高阶信息素养，以该视角研究学业评价，能为课程教学指明方向，确保培养出适应时代的创新型人才；另一方面，助力破解当前信息科技课程教学困境，扭转传统评价导向，引导教师关注学生素养发展，革新教学策略，使课堂从知识传授迈向素养培育。从学生成长维度看，科学的学业评价能精准定位学生学习状态，挖掘潜能。例如，知识追踪可发现学生知识薄弱点，基于证据中心评价能全面呈现素养优势与不足，为学生提供针对性发展建议，激发学习动力，培养自主学习与终身学习能力，助其成长为高素质信息科技人才。（三）研究价值理论层面，本研究有助于丰富信息科技课程学业评价理论体系，将证据中心与知识追踪深度嵌入，拓展教育评价理论边界，为跨学科融合评价提供新思路，完善核心素养导向下的课程评价架构。实践价值突出，一是完善学业评价体系，构建涵盖多元证据、动态追踪的综合评价模式，精准量化学生核心素养发展，改变单一评价现状；二是提升教学质量，教师依据评价结果优化教学设计、调整教学节奏，实现因材施教；三是促进学生全面发展，以评促学，引导学生在知识、技能、思维、品德多维度协同成长，满足未来社会多元化需求，为教育高质量发展赋能。二、研究目标、研究内容、重要观点（一）研究目标构建一套科学、全面、精准且具有操作性的面向核心素养的信息科技课程学业评价体系，基于证据中心设计多元评价指标，结合知识追踪实现对学生学习过程与结果的动态量化评估。探索适配该评价体系的实施路径与策略，使教师能熟练运用证据收集方法与知识追踪工具，精准定位教学问题，优化教学流程，提升教学质量，促进学生核心素养进阶。通过实证研究验证评价体系有效性，以数据呈现其对学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任培养的推动作用，为信息科技教育改革提供有力支撑。（二）研究内容核心素养导向下信息科技课程内涵剖析：深入研究信息科技课程各核心素养维度（信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）内涵，结合课程标准与教学实践，细化各维度在不同学段、教学单元的表现特征与水平层次，构建具有可操作性的核心素养进阶框架，为评价指标设定提供理论根基。证据中心视角下评价证据收集与分析：梳理信息科技课程学习全过程证据来源，涵盖课堂表现（提问回答、小组讨论参与度）、作业完成情况（正确率、创新性、解题思路）、项目实践成果（作品质量、团队协作成效）、在线学习数据（学习时长、资源浏览频次、互动交流记录）等；设计科学的证据收集工具与方法，如课堂观察量表、电子作业批改系统、学习管理平台数据分析算法；探究如何依据证据精准推断学生知识掌握、能力发展与素养达成状态。知识追踪技术在信息科技学业评价中的应用：研究适用于信息科技课程知识结构与学习规律的知识追踪模型，如贝叶斯知识追踪、深度知识追踪算法改进；利用模型依序分析学生学习行为数据，绘制知识掌握轨迹，预测学习难点与知识增长点；结合知识追踪结果与评价证据，为学生提供个性化学习诊断报告与发展建议。综合评价体系构建与验证：整合证据中心评价与知识追踪成果，构建包含多维度评价指标、动态权重分配、可视化评价报告的信息科技课程学业评价体系；选取不同区域、层次学校开展实证研究，对比实验组与对照组教学成效，通过问卷调查、师生访谈、成绩数据分析等方式收集反馈，迭代优化评价体系。（三）重要观点以学生为中心的评价理念：始终将学生置于评价核心，关注个体差异，尊重学习节奏与风格多样性，评价旨在促进每位学生在信息科技领域核心素养的最大化发展，而非单纯甄别优劣。过程性与终结性评价有机融合：摒弃传统重结果轻过程倾向，强调过程性评价对学习持续引导作用，借助证据中心持续收集学习全程数据，结合知识追踪动态监测知识建构，终结性评价基于过程积累精准检验素养达成，二者相辅相成。评价驱动教学改进：评价不仅是学习结果判定，更是教学质量提升引擎，教师依据评价反馈洞察教学短板，即时调整内容、方法与节奏，实现以评促教、以评促学的良性循环，推动信息科技教育内涵式发展。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本研究遵循从理论到实践、再从实践回归理论的螺旋式上升路径。首先，对核心素养导向下信息科技课程学业评价相关理论进行系统梳理，深度剖析证据中心、知识追踪内涵及与信息科技课程融合的理论契合点，明确研究方向；接着，聚焦教学实践场域，广泛调研不同区域、学校信息科技课程教学现状，挖掘传统评价痛点，以理论指引探索基于证据中心收集多元学习证据、运用知识追踪技术量化分析学习轨迹的方法，构建学业评价体系雏形；而后，选取样本学校开展教学实验，将评价体系付诸实践，收集过程性与终结性数据，多维度评估对学生核心素养培育成效；最后，基于实践反馈，总结经验、反思问题，对评价体系优化完善，提炼出具有普适性、可操作性的研究成果，反哺信息科技教育理论与实践。（二）研究方法文献研究法：全面查阅国内外信息科技课程学业评价、证据中心理论、知识追踪技术应用等领域学术文献、政策文件、研究报告，掌握前沿动态，梳理已有研究脉络与成果，汲取精华，明晰研究空白与突破方向，为本课题理论奠基。案例分析法：选取多所先行试点学校信息科技课程教学案例，涵盖不同学段、教学模式、生源背景。深入剖析案例中评价证据收集手段、知识追踪实施细节、对学生核心素养影响，总结成功经验与失败教训，为评价体系构建与优化提供实践范例支撑。实验研究法：挑选具有代表性且条件匹配的实验组与对照组学校，在实验组推行基于证据中心与知识追踪的学业评价体系，对照组沿用传统评价模式。通过为期一学期或一学年的教学实践，对比两组学生在信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养维度发展差异，借助量化数据分析评价体系有效性，以实证夯实研究结论。（三）创新之处视角创新：突破传统信息科技课程学业评价聚焦知识技能局限，创新性引入证据中心与知识追踪双重视角。证据中心强调多元证据汇聚，全方位洞察学生学习生态；知识追踪立足学习过程序列化分析，动态呈现知识掌握走势，二者融合为精准评价学生核心素养开拓全新视野，填补传统评价深度与广度不足短板。技术赋能个性化：借助知识追踪前沿技术，深度挖掘学生个体学习数据，精确勾勒个性化学习轨迹，定位知识断点、成长点。与传统“一刀切”评价迥异，能依学生独特学习节奏、认知风格，为每位学生定制专属学习诊断与发展策略，实现大规模教育下的精准个性化评价，激活学生自主成长内驱力。动态持续评价：摒弃静态、阶段性评价旧范式，构建贯穿信息科技课程学习全程的动态评价体系。从课堂即时反馈、作业过程分析到项目长期监测，持续收集证据，结合知识追踪实时更新评价结果，让教师、学生随时把握学习动态，及时优化调整教学与学习路径，保障核心素养培育连贯性、递进性。四、研究基础、条件保障、研究步骤（一）研究基础理论积淀：课题组成员长期深耕教育评价、信息科技教育领域，前期已系统研究核心素养理论架构，对信息科技课程标准深入剖析，发表多篇相关学术论文，如《信息科技核心素养培育路径探究》《教育评价革新：从传统走向多元》等，为本次研究筑牢理论根基，明晰核心素养落地与学业评价转向要点。实践积累：团队成员积极投身教学一线，参与多所学校信息科技课程改革实践，积累丰富实证素材。在区域教研活动中，主导设计并推行基于过程性评价的教学方案，收集海量学生学习过程数据，掌握不同教学策略下学生学习动态，为运用证据中心与知识追踪评价积累一手实践资料，能精准把握实践痛点与突破方向。（二）条件保障人员配备：组建跨学科研究团队，涵盖教育评价专家、信息科技骨干教师、数据分析师。专家把控研究方向与理论深度；教师提供教学实践智慧，确保方案可行性；分析师运用专业技能处理复杂数据，保障知识追踪精准实施，多主体协同攻坚，为研究注入多元活力。物资支持：学校配备先进信息技术实验室，拥有大数据存储与分析服务器、高速网络设施，满足海量学习数据采集、存储与运算需求；购入专业学习管理系统、在线测评软件，无缝对接课堂教学，实时捕捉学习行为，为证据收集与知识追踪创设硬件环境。经费保障：申请到多项教育科研专项经费，涵盖资料购置、设备维护、调研差旅、专家咨询等开支细目，确保资金专项专用、充足持续，有力支撑研究各环节有序推进，解除经费后顾之忧。（三）研究步骤第一阶段：筹备启动（[起始时间1][结束时间1]）组建团队，细化分工，明确成员职责；开展理论学习研讨，聚焦证据中心、知识追踪前沿成果，更新知识储备。设计研究方案，敲定评价指标框架初稿，规划样本学校选取、数据收集渠道等细节；完成文献综述梳理，提炼研究重难点与创新点，为全面启动奠基。第二阶段：资料收集与实践探索（[起始时间2][结束时间2]）运用文献研究法，广泛搜罗国内外最新资料，分类整理归档；深入样本学校，观摩课堂、访谈师生，挖掘传统评价弊端，收集学习全过程证据样本。依据前期成果，优化评价指标，开发证据收集工具；在部分班级小范围试点知识追踪技术，调试算法模型，记录实践问题，积累阶段性经验。第三阶段：大规模实施与数据采集（[起始时间3][结束时间3]）在样本学校全面推行新评价体系，教师依流程收集课堂、作业、项目等多元证据，上传至学习管理系统；数据分析师定期抓取、清洗、分析学习行为数据，绘制知识掌握图谱。定期组织研讨沙龙，教师分享实践困惑、学生反馈，团队协同诊断，动态优化评价实施策略；同步开展中期评估，对比实验组与对照组阶段性成效，检验评价体系有效性。第四阶段：总结推广（[起始时间4][结束时间4]）汇总分析实证数据，撰写研究报告，凝炼面向核心素养的信息科技课程学业评价模式，提炼实践推广策略；制作成果集，含论文、案例集、教师指导手册等，全方位展示研究硕果。举办成果发布会，面向区域乃至全国推广；组织教师培训，助力成果落地生根，辐射更多学校与师生，带动信息科技教育评价变革。（全文共4716字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计