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文档简介

大数据安全隐私保护技术发展趋势预测重点基础知识点一、大数据安全隐私保护技术发展趋势1.a.技术发展趋势概述b.隐私保护与数据安全的重要性c.技术发展趋势对企业和个人隐私的影响2.a.隐私保护技术发展b.数据加密与脱敏技术c.隐私计算与联邦学习3.a.数据安全技术发展b.安全审计与监控c.安全防护与应急响应二、大数据安全隐私保护技术重点基础知识点1.a.数据加密技术b.对称加密与非对称加密c.密钥管理与应用场景①数据加密技术是保障数据安全的重要手段，包括对称加密和非对称加密两种方式。②对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，速度快，但密钥管理较为复杂。③非对称加密使用一对密钥，公钥用于加密，私钥用于解密，安全性更高，但计算速度较慢。④密钥管理是数据加密技术的关键环节，包括密钥、存储、分发和销毁等。2.a.数据脱敏技术b.数据脱敏方法与实现c.数据脱敏在隐私保护中的应用①数据脱敏技术是对敏感数据进行处理，使其在不影响数据价值的前提下，无法被识别或恢复原始数据。②数据脱敏方法包括随机脱敏、掩码脱敏、哈希脱敏等。③随机脱敏通过随机替换敏感数据，如电话号码、身份证号码等。④掩码脱敏通过掩码部分敏感数据，如只显示前三位电话号码。⑤哈希脱敏通过哈希函数将敏感数据转换为不可逆的哈希值。3.a.隐私计算技术b.隐私计算原理与应用c.隐私计算在数据共享与隐私保护中的作用①隐私计算是一种在保护数据隐私的前提下，实现数据共享和计算的技术。②隐私计算原理包括安全多方计算、同态加密、差分隐私等。③安全多方计算允许多个参与方在不泄露各自数据的情况下，共同完成计算任务。④同态加密允许对加密数据进行计算，计算结果仍然是加密的，解密后才能得到真实结果。⑤差分隐私通过在数据中加入噪声，保护数据隐私，同时保证数据价值。三、大数据安全隐私保护技术发展趋势预测1.a.技术发展趋势预测b.隐私保护与数据安全的重要性c.技术发展趋势对企业和个人隐私的影响2.a.隐私保护技术发展趋势b.隐私计算与联邦学习①隐私计算技术将得到广泛应用，成为数据共享和隐私保护的重要手段。②联邦学习技术将得到进一步发展，实现跨域数据共享与隐私保护。3.a.数据安全技术发展趋势b.安全审计与监控c.安全防护与应急响应①安全审计与监控技术将得到提升，实现实时监控和预警。②安全防护技术将不断创新，应对日益复杂的网络安全威胁。③应急响应能力将得到加强，提高应对网络安全事件的能力。[1]，.大数据安全隐私保护技术研究[J].计算机科学与应用，2018，8（2）：123128.[2]，赵六.隐私计算技术综述[J].计算机科学与应用，2019，9

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