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文档简介

olink·3™™血液分泌性蛋白免疫反应蛋白多维度的标准进行精心设计，旨在提供更全面且可指导实血液分泌性蛋白免疫反应蛋白•文库涵盖与多种人类疾病密切相关的低丰度免疫系统•文库涵盖可能因细胞死亡或组织损伤释放至血液中的如图3所示，扩展后的新文库更精准地还原了人类蛋白组所覆盖的蛋白亚细胞位置分布特征。值得注意的是，这些蛋白不仅对研究疾病进程中反应组织损伤的新型生物学机制有着重要价值，而且对通常更易检出胞内蛋白的其他样本基质，如细胞和组织裂解液的研究也有重要的研究发现新型卵巢癌肿瘤分化生物标志物被确定为一种新型的重要生物标志物，可用于区分良性病变和晚期卵巢癌，提供的洞见》案例研究55发现新型产后抑郁症生物标志物三个与产后抑郁症存在显著关联的新型蛋白生物标志物。这些生物标志物是66验证数据细胞裂解液样本文库设计若文库中富集了针对疾病相关、胞内生物标志物的检测，这些标志物文库设计若文库中富集了针对疾病相关、胞内生物标志物的检测，这些标志物在健康血浆样本中通常罕见，则在健康队列中往往会表现出较低的检检测库中胞内蛋白检测性能OlinkExploreHT文库中的所有样本生物学特征生物标志物在健康队列与疾病队列中的表达水平存在差异，这正是生8血液样本中通常不存在，但可能因细胞死亡或组织损伤进入血液循环此，并非所有蛋白都会存在于每个样本中，从而导致不同样本组间的在差异。这种差异性可揭示与特定生理状况或疾病状态相关的模式，09LOD过滤用于技术评估检测限计算检测限计算™反映技术性能与真实的生物学特征高精度与特异性仅反应技术性能●精度高但特异性不高•持续脱靶●提供错误或误导性数据的研在任何规模下均能保持高精度典型质谱检测CV为25%88854550所有检测与乌普萨拉大学合作开展卵巢癌案例研究的精度数据也支持该结论。将Olink检测数量检测数量数据桥接归一化使用在不同时间点多次运行中生成数据时，重要的是需警惕潜在技术变异风险，这些变化可能混淆不同时间的测台在不同时间点生成的数据进行桥接归一化

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