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文档简介
求解下述LP问题
解:依据单纯形理论,有以下计算:
(1)令对王,工5为基变量、M,/为非基变量,可得
12x3=S-x]-2X2
40解得,14=16-4尤1,代入目标函数,得2=0+2%+3々。
04x5=12-4人2
此时得到的解为X=(0,0,8,16,12/,z=0。
日导=2>。、£二3>。可知,3取正值可使z增大。
x3=8-2X>0
若令与取正值且8仍为0,由卜4=16之02,可得W,这说明乙最大可以达到3,此
x2<3
x5=12-4X2>0
时天将变为0,成为非变量,
(2)令42,占,占为基变量、X,x5为非基变量,可得
1010-1/22x2=3-x5/4
4001016,解得<刍=2—%+/j2,目标图数变为z=9+2X]—1工50
01001/43x4=16-4x(
此时得到的解为X=(0,3,2,16,0)"z=9o
曰H看z=2>0可知,内取正值可使z增大。
“320
x<2
若令占取正值且天仍为°,由73=2-玉20,可得,,这说明王最大可以达到2,此
x4=16-4xj>0
时看将变为0,成为非基本变量。
(3)令孙孙》为基变量、F,毛为非基变量,可得解X=(2,3,0,8,0)、z=13o
此时z=13-2&+;9,可知此时应让占取正值,即进入基变量。
经过类似检查,可知应让5变成非基变量。
(4)令%,9,毛为基变量,/-。为非基变最,可得解X=(4,2,0,4,0)"z=14o
41
此时z=14-二项--Z,达到最优点。
2-8
上述过程可以编制表格计算,这就是单纯形法。
解:原问题可等价转化为:
图解如下:
可知,目标函数在B(4,2)处取得最大值,故原问题的最优解为X*=(4,2)丁,目
标函数最大值为-=2*4+3*2=14。
用单纯形法求解原问题时,单纯形表如下:
23000
08121004
01640010—
0120[4]0013
23000
02[1]010-1/22
016400104
3301001/4—
2000-3/4
221010-1/2—
0800-41⑵4
3301001/412
00-201/4
241001/40
0400-21/21
32011;2-1/80
00-3/2-1/80
原问题的最优解为X*=(4,2,0,0,4)丁,目标函数最大值为z*=2*4+3*2=14。
单纯形法的寻找路径为:X⑴=(0,0,8,16,12)-X⑵=(0,3,2,16,0)一
X⑶=(2,3,0,8,0)->X⑷=(4,2,0,0,4)
与图解法对照,寻找相当于0(0,0)一D(0,3)一C(2,3)一B(4,2)<>
例1:用单纯形法求解下述LP问题。
maxz=3再+4x2
2Xj+x2<40
s.t.估+3X2<30
%1,x2>0
解:首先将原问题转化为线性规划的标准型,引入松弛变量S、匕,可得:
构造单纯形表,汁算如下:
3400
040211040
030113]0110
3400
030[5/引01-1/318
4101/3101/330
5/300-4/3
318103/5-1/5
4401-1/52/5
00-1-1
由此可得,最优解为X*=(18,4,0,0),,目标函数值为z*=3*18+4*4=70。
中式N00
例3:用单纯形法求解下述LP问题。
解:构造单纯形表计算如下:
-3-400
040211040
0301[3]0110
-3-400
030[5/3]01-1/318
-4101/3101/330
-5/3004/3
-318103/5-1/5
-4401-1/5-2/5
0011
故,最优解为X*=(18,4,0,01,目标函数值为z*=—3*18—4*4=-70c
例4:某个求解最大值的线性规划问题用单纯形法计算时得到下表:
f2c10e0
2-1-501-10
3a-300-41
bd00-30
其中,a,b,c,d,e,f是未知数,原问题中要求各变量为非负。问a,b,c,d,e,f满足
什么条件时,有下面各解成立?
(1)不是基可行解;
(2)是唯一最优解;
(3)TF无穷多最优解;
(4)是退化的基本可行解;
(5)无界解;
(6)是可行解但非最优解,只有用可以进基且由基变量必为第3个基变量,
解:
(1)f<0
(2)f>=0,b<0,d<0
(3)»=0,b=0,dv=O或f>=0,b<=0,d=0
(4)f=0,b<=0,d<=0
(5)f>=0,d>0,c<0
(6)l>=0,b>(),d<=0,f/2>3/a
解:先将原问题化为标准型,引入松弛变量乙,得:
再引入人工变量毛、乂,得:
构造单纯形表计算如下:
23-50-M-M
-M71110107
-M10[2]-51-1015
3M+23-4M2M-5-M00
-M20[7/2]1/21/21-1/24/7
251-5/21/2-1/201/2—
07M/2+8M/2-6M/2+10-3M/2-1
34/7011/71/72/7-1/7
245/7106/7-1/75/71/7
00-50/7-1/7-M-16/7-M+1/7
454
由此得,原问题的最优解为X*=(,,0)。目标函数最优值为102/7。
77
解:先将原问题化为标准型,引入松弛变量得:
再引入人工变量七、4,得第一阶段的模型为:
构造单纯形表,计算如下:
()00011
171110107
11012]-51-1015
-34-2100
120[7/2]1/21/21-1/24/7
051-5/21/2-1/201/2—
0-7/2-1/2-1/203/2
34/7011/71/72/7-1/7
245/7106/7-1/75/71/7
000011
由此可得第一阶段的最优解,转入第二阶段,单纯形表如下:
23-50
34/7011/71/7
245/7106/7-1/7
00-50/7-1/7
由此得’原问题的最优解为X』率打儿目标函数最优值为3。
例5:求解下述LP问题
解:用大M法求解。将原问题化为标准型,可得:
在第三个等式约束中引入一个人工变量与,可得:
用单纯形表求解,可彳导:
101512000-M
0915]3110009/5
-M521100-115/2
2M+10M+15M+1200-M0
109/513/51/51/50009
02409[16]11003/2
—M7/50-1/53/5-2/50-117/3
09-M/53M/5+10-2M/5-20-M0
1()3/2139/8003/16-1/8()00
123/209/1611/161/1600
-M1/20-43/800-7/16-3/80-11
027/8-43M/800-21/8-7M/16-5/8-3M/8-M0
所有变量的检验数均为负数或零,单纯形表“算完毕,但人工变量与仍在基变
量中,故原问题无可行解。
例6:求解下述LP问题
解.:用两阶段法求解。先将原问题化为标准型,可得:
引入人工变量,可得第一阶段的问题为:
构造单纯形表,计算如下:
000000111
16111—1001006
12-2010-10010—
100[2]-100-10010
1-3-1111000
16103/2-101/210-1/24
12-20[1]0-100102
0()01-1/200-1/2001/2—
10-5/2i1-1/2003/2
13[4]00-13/21/21-3/2-1/23/4
02-2010-10010—
01-1100-1/2-1/201/21/2—
-4001-3/2-1/205/23/2
03/4100-1/43/81/81/4-3/8-1/8
07/2001—1/2-1/41/41/21/4-1/4
07/4010-1/4-1/8-3/81/41/83/8
000000111
Q77
故'第一阶段的最优解为『二右,『5,。,。,。,。,。,。尸
第二阶段的单纯形表如下:
2-12000
03/4100-1/43/81/8
07/2001-1/2-1/41/4
07/4010-1/4-1/8-3/8
0005/4-3/8-9/8
非基变量匕的检验数为正,但其系数向量为负,故原问题为无界解。
例7:已知下述线性规划
的最优基为8*=H,46],求其最优单纯形表。
解:由8*=有工,用,可知:
故由单纯形表的行变换过程可知:
-01/401F8121001F41001/40
『3,A]=-21/211640010=400-21/21
1/2-1/80j[120
40012011/2-1/80
原问题的最优单纯形表为:
23000
241001/40
0400-21/21
32011/2-1/80
00-3/2-1/80
例8:已知某线性规划的最优单纯形表为:
23000
241001/40
0400-21/21
32011/2-1/80
00-3/2-1/80
其中,毛,%,工5为松弛变量,求该线性规划的初始单纯形表。
解.:由七,七,七为松弛变量,可知它们在约束条件中的系数矩阵为单位矩阵,故
在最优单纯形表中,它们的系数矩阵为即:
01/40102
=-21/21可得400
1/2-1/80014
由:
-1021「41001/40]「81200
BTBF,400400-21/21=1640010
4_||_2
01011/2-1/80J|_1204001
可知最初单纯形表为:
23000
0812100
01640010
0120[4]001
23000
的最优解为X*=(6,2,0)"试利用互补松弛定理,求对偶问题的最优解。
解:原问题的对偶问题为:
揩X*=(6,2,。)/代入原问题的约束条件,可得:
[6+2*2=10=y;>0
《力(1)
[2*6+2*2=16=>y;>0
又由
x;>0=>),;+2y;=3
x;>0=>2y;+2y;=4(2)
x;=0=y;+y;21
将结论(1)和(2)结合起来,可解得y:=y;=l。
例已知线性规划问题
其对偶问题的最优解为y:=4、y;=l,试用对偶理论求解原问题的最优解。
解:原问题的对偶问题为:
将对偶问题的最优解代入约束条件,可得:
2*4+2*1〉2nx;=0
2*4>1=x:=0
~(1)
4+1=5x;>()
4+2*1=6nx;>0
又由
y;>0=2X;+X;+"=8(2)
72>0=>2<+2"+七*+2X4=12
将结论(1)和(2)结合起来,可得:
苫丁"不,解得卜=4
x3+2X4=12[x4=4
即原问题的最优解为X*=(0,0,4,4),O
解:先将原问题改写为:
建立单纯形表计算如下:
-2-3-400
0-3-1-2-110
0-4[-2]1-301
-2-3-400
0-10[-5/2]1/21-1/2
-221-1/23/20-1/2
0—4-10-1
-32/501-1/5-2/5V5
-211/5107/5-1/5-2/5
00-9/5-8/5-1/5
故,原问题的最优解为X*=(ll/5,2/5,0)"z*=28/5o
先用单纯形法求出最优解,再分析以下各种条件下,最优解分别有什么变化:
(1)约束条件①的右端常数由20变为30;
(2)约束条件②的右端常数由90变为85;
(3)目标函数中七的系数由13变为8;
(4)%的系数列向量由[-1,12』变为[0,5『;
(5)占和马的系数列向量由[-1,12/、[1,4/变为[0,5]T、[2,1R
(6)增力口一个约束条件③2%+3々+5元3<50;
(7)将约束条件②改变为10%+5X2+10七410°。
解:分别在约束条件①和②中引入松弛变量8和公,列单纯形表计算如下:
-551300
020-11[3]1020/3
09012410019
-551300
1330/3-1/3[1/3]11/3020
070/346/32/30-10/3135
-2/32/30-13/30
520-11310
010160-2-41
00-2-50
由此可得,原问题的最优解为X'nO);。,。,。[。)7',z*=100o
由单纯形表可知,原问题中8一1=o
-41
(1)约束条件右端常数此时为〃=(30,90)1由
可知,单纯形表应变为:
-551300
530-11310
0-30160[-2]-41
00-2-50
5-152310[-5]3/2
1315-8012-1/2
-1600-1-1
03-23/5-1/501-3/10
1396/52/5101/10
-103/5-1/500-13/10
由此可得,最优解变为x*=(0,0,9,3,0),,z*=117o
(2)约束条件右端常数此时为〃=(20,85尸,由
可知,最优基不变,最优解为X*=(0,20,0,0,5)7,z*=10()o
(3)若c\变为8,则鼻的检验数变为
故最优解不变。
(4)占在原最优解中为非基变量,若』的系数列变为[=;,由
可知,检验数?由0变为一5,故最优解不变。
(5)与在原最优解中为基变量,若用和马的系数列变为有,4〕二;;,则
在约束①中引入人工变量儿,单纯形表变为:
-551300-M
-M2009[3]10120/3
0105-7-2-410
-55+2M13+3MM00
1320/302/311/301/3
070/35-17/30-10/312/3
-5-11/30-13/30-M-I3/3
故,最优解为X*=(0,0,20/3,0,70/3,0)7,z*=260/3o
(6)若引入一个约束③,单纯形表将增加一行。在约束③中引入松弛变量4,
单纯形表变为:
-5513000
520-113100
010160-2-410
050235001
520-113100
01()160-2-410
0-1050[-4]-301
00-2-500
525/211/410-5/403/4
01527/200-5/21-1/2
05/2-5/4013/40-1/4
-5/200-7/20-1/2
由此可得,最优解为X*=(0,25/2,5/2,0,15,0)1z"=95。
(7)若约束条件②变为10%+5工2+10戈3<10°,即玉、£的系数分别变为
20
b列变为〃=,则
100
由于基变量%的系数发生变化,故在约束条件①中引入人工变量4,单纯形表
变为:
-551300-M
-M20-11[3]10120/3
020141-2-410
-5-M5+M13+3MM00
1320/3-1/31/311/301/320
0100/340/3[5/3]0-10/312/320
-2/32/30-13/30-M-13/3
130-3011-1/51/5
520810-23/52/5
-600-3-2/5-M23/5
故,最优解为X*=(0,20,0,0,0,0)\z*=最"
试分析当参数,之。变化时,Z"(f)的变化,其中z”是下述线性规划的最优目标函
数值。
解.:引入松弛变量九3、&和毛,令,=0,列单纯形表计算,可得:
35000
020011/3-1/3
560101/20
32100-1/31/3
000-3/2-1
将C=(3+2,,5T)代入,可得:
3+215-1000
020011/3-1/3
5-t60101/20
3+2t2100-1/31/3
000-3/2+71/6
37
a.=——+-r<0
26Al,可知当参数,从。开始增大到9/7,即
由・
CT=-1--/<()t>--
5S32
次[0,9/7]时,检验数都保持为非正,故此时最优解保持为X*=(2,6,2,0,01,
z*(r)=36-2ro
当参数f开始超过9/7,即f>9/7时,检验数。4>0,但其他检验数仍为非
正,此时选择匕为换入变量,用单纯形表迭代计算可得:
3+2t5-t000
060031-1
5-t301-3/201/2
3+2t410100
009/2-71/20-5/2+1/2
a.=-----<0
22
由,7,可知当参数如(9/7,5]时,最优解为
5t/
c5=---1—<0/<5
X’=(4,3,0,6,0)7,z"Q)=27+5f。
当参数,开始超过5,即,>5时,检验数%〉。,但其他检验数仍为非正,
此时选择以为换入变量,用单纯形表迭代计算可得:
3+215-t000
01202010
0602-301
3+2t410100
05-t-3-2t00
E=5-r<0[/>5
由<=«可知当(5,8)时,最优解为
(T3=-3-2r<0[f>-3/2
X*=(4,0,0,12,6)",(1)=12+8人
综述所述,可知:
例某个求最大值的线性规划问题的最优单纯形表如下,其中乙、看为松弛变量。
20-1131
41-10-10
0-30-3-1
(1)写出该问题的最优解;
(2)当Aj为何值时,其对偶问题无解?
解:(1)最优解为X*=(4,020,0)7。
(2)由最优单纯形表的检验数,可得方程组:
02+03+q=—3
<0-3%+〉=-3,可得。=(0,-4,1,0,0)o
0-c3=-l
若其对偶问题无解,则原问题为无解或无界解。当q变化时,原最优单纯形表中
只有检验数将变化,故(4,0,2,0,0)/总是原问题的可行解。因此,要使对偶问题
无解,原问题必为无界解。
由原最优单纯形表可知,马的最终列向量为负,故当q=-3+AC3〉0,
即AC3〉3时,原问题有无界解,其对偶问题无解。
例1已知线性规划
的最优单纯形表为
250101/21/2
1310001
03001-1/23/2
000-1-2
(1)写出最优基矩阵B及其逆矩阵3-
(2)写出其对偶问题;
(3)给出对偶问题的最优解;
解:(1)由最优单纯形表,可知
-21101/21/2
8==-120,B1=001
1001-1/23/2
(2)原问题的对偶问题为
(3)由原问题变量(内,工2,七,七,七)’与对偶问题变量()1,%,%)'4,”),之间的对应
关系,以及对偶理论,可知:
即对偶问题的最优解为y*=(0,1,2,0,0)、
例2已知线性规划
的最优单纯形表为
621200
1284/31/311/30
06-250-11
-10-20-40
其中,山、.分别为第1、2个约束的松弛变量"
(1)求出最优基不变的。2变化范围;
(2)求出最优解不变的C、变化范围;
(3)在原问题中增加约束条件%+2%+2刍412,求最优解。
O-
解:由原问题的最优单纯形表,可知8-=O
-11
「]/30-1「2Q
(1)记〃=[24,4r,则由夕%=、二,〜可知,要使最优基
—11b4一24
不变,只需4—2420,即囱之24。
(2)要使最优解不变,只需保证所有检验数仍保持非正,即
6-4c3/3<0c3>9/2
2-C3/3<0,可得卜3之6,即C3N6。
-<:3/3<0c3>0
(3)在新约束条件中引入松弛变量X,在原最优单纯形表中增加一行,可得:
6212000
1284/31/311/300
06-250-110
012122001
1284/31/311/300
06-250-110
0-45/34/30[-2/3]01
-10-20-400
1261/311001/2
012-1/23001-3/2
065/2-2010-3/2
0-10000-6
故,最优解变为X*=(0,0,6,6,12,0)"£=72。
例1.用表上作业法求解下述运输问题。
甲乙丙T产量
A1067124
B161()599
C541()1()4
销量5246
解:这是一个产销平衡问题,可用表上作业法求解。
用最小元素法求得初始解:
甲乙丙T产量
A314
B459
C224
销量5246
用位势法计算U和V:
甲乙丙Tui
A(10)(12)0
B(5)(9)-3
C(5)(4)-5
vj109812
计算非基本变量的检验数:
甲乙丙Tui
A-3(6)-1⑺0
B9(16)4(10)-3
C7(10)3(10)-5
vj109812
以(A乙)作为调入格,用闭回路调整法计算(A乙)的新运量:
甲乙丙T产量
A1214
B459
C44
销量524
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