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文档简介

求解下述LP问题

解:依据单纯形理论,有以下计算:

(1)令对王,工5为基变量、M,/为非基变量,可得

12x3=S-x]-2X2

40解得,14=16-4尤1,代入目标函数,得2=0+2%+3々。

04x5=12-4人2

此时得到的解为X=(0,0,8,16,12/,z=0。

日导=2>。、£二3>。可知,3取正值可使z增大。

x3=8-2X>0

若令与取正值且8仍为0,由卜4=16之02,可得W,这说明乙最大可以达到3,此

x2<3

x5=12-4X2>0

时天将变为0,成为非变量,

(2)令42,占,占为基变量、X,x5为非基变量,可得

1010-1/22x2=3-x5/4

4001016,解得<刍=2—%+/j2,目标图数变为z=9+2X]—1工50

01001/43x4=16-4x(

此时得到的解为X=(0,3,2,16,0)"z=9o

曰H看z=2>0可知,内取正值可使z增大。

“320

x<2

若令占取正值且天仍为°,由73=2-玉20,可得,,这说明王最大可以达到2,此

x4=16-4xj>0

时看将变为0,成为非基本变量。

(3)令孙孙》为基变量、F,毛为非基变量,可得解X=(2,3,0,8,0)、z=13o

此时z=13-2&+;9,可知此时应让占取正值,即进入基变量。

经过类似检查,可知应让5变成非基变量。

(4)令%,9,毛为基变量,/-。为非基变最,可得解X=(4,2,0,4,0)"z=14o

41

此时z=14-二项--Z,达到最优点。

2-8

上述过程可以编制表格计算,这就是单纯形法。

解:原问题可等价转化为:

图解如下:

可知,目标函数在B(4,2)处取得最大值,故原问题的最优解为X*=(4,2)丁,目

标函数最大值为-=2*4+3*2=14。

用单纯形法求解原问题时,单纯形表如下:

23000

08121004

01640010—

0120[4]0013

23000

02[1]010-1/22

016400104

3301001/4—

2000-3/4

221010-1/2—

0800-41⑵4

3301001/412

00-201/4

241001/40

0400-21/21

32011;2-1/80

00-3/2-1/80

原问题的最优解为X*=(4,2,0,0,4)丁,目标函数最大值为z*=2*4+3*2=14。

单纯形法的寻找路径为:X⑴=(0,0,8,16,12)-X⑵=(0,3,2,16,0)一

X⑶=(2,3,0,8,0)->X⑷=(4,2,0,0,4)

与图解法对照,寻找相当于0(0,0)一D(0,3)一C(2,3)一B(4,2)<>

例1:用单纯形法求解下述LP问题。

maxz=3再+4x2

2Xj+x2<40

s.t.估+3X2<30

%1,x2>0

解:首先将原问题转化为线性规划的标准型,引入松弛变量S、匕,可得:

构造单纯形表,汁算如下:

3400

040211040

030113]0110

3400

030[5/引01-1/318

4101/3101/330

5/300-4/3

318103/5-1/5

4401-1/52/5

00-1-1

由此可得,最优解为X*=(18,4,0,0),,目标函数值为z*=3*18+4*4=70。

中式N00

例3:用单纯形法求解下述LP问题。

解:构造单纯形表计算如下:

-3-400

040211040

0301[3]0110

-3-400

030[5/3]01-1/318

-4101/3101/330

-5/3004/3

-318103/5-1/5

-4401-1/5-2/5

0011

故,最优解为X*=(18,4,0,01,目标函数值为z*=—3*18—4*4=-70c

例4:某个求解最大值的线性规划问题用单纯形法计算时得到下表:

f2c10e0

2-1-501-10

3a-300-41

bd00-30

其中,a,b,c,d,e,f是未知数,原问题中要求各变量为非负。问a,b,c,d,e,f满足

什么条件时,有下面各解成立?

(1)不是基可行解;

(2)是唯一最优解;

(3)TF无穷多最优解;

(4)是退化的基本可行解;

(5)无界解;

(6)是可行解但非最优解,只有用可以进基且由基变量必为第3个基变量,

解:

(1)f<0

(2)f>=0,b<0,d<0

(3)»=0,b=0,dv=O或f>=0,b<=0,d=0

(4)f=0,b<=0,d<=0

(5)f>=0,d>0,c<0

(6)l>=0,b>(),d<=0,f/2>3/a

解:先将原问题化为标准型,引入松弛变量乙,得:

再引入人工变量毛、乂,得:

构造单纯形表计算如下:

23-50-M-M

-M71110107

-M10[2]-51-1015

3M+23-4M2M-5-M00

-M20[7/2]1/21/21-1/24/7

251-5/21/2-1/201/2—

07M/2+8M/2-6M/2+10-3M/2-1

34/7011/71/72/7-1/7

245/7106/7-1/75/71/7

00-50/7-1/7-M-16/7-M+1/7

454

由此得,原问题的最优解为X*=(,,0)。目标函数最优值为102/7。

77

解:先将原问题化为标准型,引入松弛变量得:

再引入人工变量七、4,得第一阶段的模型为:

构造单纯形表,计算如下:

()00011

171110107

11012]-51-1015

-34-2100

120[7/2]1/21/21-1/24/7

051-5/21/2-1/201/2—

0-7/2-1/2-1/203/2

34/7011/71/72/7-1/7

245/7106/7-1/75/71/7

000011

由此可得第一阶段的最优解,转入第二阶段,单纯形表如下:

23-50

34/7011/71/7

245/7106/7-1/7

00-50/7-1/7

由此得’原问题的最优解为X』率打儿目标函数最优值为3。

例5:求解下述LP问题

解:用大M法求解。将原问题化为标准型,可得:

在第三个等式约束中引入一个人工变量与,可得:

用单纯形表求解,可彳导:

101512000-M

0915]3110009/5

-M521100-115/2

2M+10M+15M+1200-M0

109/513/51/51/50009

02409[16]11003/2

—M7/50-1/53/5-2/50-117/3

09-M/53M/5+10-2M/5-20-M0

1()3/2139/8003/16-1/8()00

123/209/1611/161/1600

-M1/20-43/800-7/16-3/80-11

027/8-43M/800-21/8-7M/16-5/8-3M/8-M0

所有变量的检验数均为负数或零,单纯形表“算完毕,但人工变量与仍在基变

量中,故原问题无可行解。

例6:求解下述LP问题

解.:用两阶段法求解。先将原问题化为标准型,可得:

引入人工变量,可得第一阶段的问题为:

构造单纯形表,计算如下:

000000111

16111—1001006

12-2010-10010—

100[2]-100-10010

1-3-1111000

16103/2-101/210-1/24

12-20[1]0-100102

0()01-1/200-1/2001/2—

10-5/2i1-1/2003/2

13[4]00-13/21/21-3/2-1/23/4

02-2010-10010—

01-1100-1/2-1/201/21/2—

-4001-3/2-1/205/23/2

03/4100-1/43/81/81/4-3/8-1/8

07/2001—1/2-1/41/41/21/4-1/4

07/4010-1/4-1/8-3/81/41/83/8

000000111

Q77

故'第一阶段的最优解为『二右,『5,。,。,。,。,。,。尸

第二阶段的单纯形表如下:

2-12000

03/4100-1/43/81/8

07/2001-1/2-1/41/4

07/4010-1/4-1/8-3/8

0005/4-3/8-9/8

非基变量匕的检验数为正,但其系数向量为负,故原问题为无界解。

例7:已知下述线性规划

的最优基为8*=H,46],求其最优单纯形表。

解:由8*=有工,用,可知:

故由单纯形表的行变换过程可知:

-01/401F8121001F41001/40

『3,A]=-21/211640010=400-21/21

1/2-1/80j[120

40012011/2-1/80

原问题的最优单纯形表为:

23000

241001/40

0400-21/21

32011/2-1/80

00-3/2-1/80

例8:已知某线性规划的最优单纯形表为:

23000

241001/40

0400-21/21

32011/2-1/80

00-3/2-1/80

其中,毛,%,工5为松弛变量,求该线性规划的初始单纯形表。

解.:由七,七,七为松弛变量,可知它们在约束条件中的系数矩阵为单位矩阵,故

在最优单纯形表中,它们的系数矩阵为即:

01/40102

=-21/21可得400

1/2-1/80014

由:

-1021「41001/40]「81200

BTBF,400400-21/21=1640010

4_||_2

01011/2-1/80J|_1204001

可知最初单纯形表为:

23000

0812100

01640010

0120[4]001

23000

的最优解为X*=(6,2,0)"试利用互补松弛定理,求对偶问题的最优解。

解:原问题的对偶问题为:

揩X*=(6,2,。)/代入原问题的约束条件,可得:

[6+2*2=10=y;>0

《力(1)

[2*6+2*2=16=>y;>0

又由

x;>0=>),;+2y;=3

x;>0=>2y;+2y;=4(2)

x;=0=y;+y;21

将结论(1)和(2)结合起来,可解得y:=y;=l。

例已知线性规划问题

其对偶问题的最优解为y:=4、y;=l,试用对偶理论求解原问题的最优解。

解:原问题的对偶问题为:

将对偶问题的最优解代入约束条件,可得:

2*4+2*1〉2nx;=0

2*4>1=x:=0

~(1)

4+1=5x;>()

4+2*1=6nx;>0

又由

y;>0=2X;+X;+"=8(2)

72>0=>2<+2"+七*+2X4=12

将结论(1)和(2)结合起来,可得:

苫丁"不,解得卜=4

x3+2X4=12[x4=4

即原问题的最优解为X*=(0,0,4,4),O

解:先将原问题改写为:

建立单纯形表计算如下:

-2-3-400

0-3-1-2-110

0-4[-2]1-301

-2-3-400

0-10[-5/2]1/21-1/2

-221-1/23/20-1/2

0—4-10-1

-32/501-1/5-2/5V5

-211/5107/5-1/5-2/5

00-9/5-8/5-1/5

故,原问题的最优解为X*=(ll/5,2/5,0)"z*=28/5o

先用单纯形法求出最优解,再分析以下各种条件下,最优解分别有什么变化:

(1)约束条件①的右端常数由20变为30;

(2)约束条件②的右端常数由90变为85;

(3)目标函数中七的系数由13变为8;

(4)%的系数列向量由[-1,12』变为[0,5『;

(5)占和马的系数列向量由[-1,12/、[1,4/变为[0,5]T、[2,1R

(6)增力口一个约束条件③2%+3々+5元3<50;

(7)将约束条件②改变为10%+5X2+10七410°。

解:分别在约束条件①和②中引入松弛变量8和公,列单纯形表计算如下:

-551300

020-11[3]1020/3

09012410019

-551300

1330/3-1/3[1/3]11/3020

070/346/32/30-10/3135

-2/32/30-13/30

520-11310

010160-2-41

00-2-50

由此可得,原问题的最优解为X'nO);。,。,。[。)7',z*=100o

由单纯形表可知,原问题中8一1=o

-41

(1)约束条件右端常数此时为〃=(30,90)1由

可知,单纯形表应变为:

-551300

530-11310

0-30160[-2]-41

00-2-50

5-152310[-5]3/2

1315-8012-1/2

-1600-1-1

03-23/5-1/501-3/10

1396/52/5101/10

-103/5-1/500-13/10

由此可得,最优解变为x*=(0,0,9,3,0),,z*=117o

(2)约束条件右端常数此时为〃=(20,85尸,由

可知,最优基不变,最优解为X*=(0,20,0,0,5)7,z*=10()o

(3)若c\变为8,则鼻的检验数变为

故最优解不变。

(4)占在原最优解中为非基变量,若』的系数列变为[=;,由

可知,检验数?由0变为一5,故最优解不变。

(5)与在原最优解中为基变量,若用和马的系数列变为有,4〕二;;,则

在约束①中引入人工变量儿,单纯形表变为:

-551300-M

-M2009[3]10120/3

0105-7-2-410

-55+2M13+3MM00

1320/302/311/301/3

070/35-17/30-10/312/3

-5-11/30-13/30-M-I3/3

故,最优解为X*=(0,0,20/3,0,70/3,0)7,z*=260/3o

(6)若引入一个约束③,单纯形表将增加一行。在约束③中引入松弛变量4,

单纯形表变为:

-5513000

520-113100

010160-2-410

050235001

520-113100

01()160-2-410

0-1050[-4]-301

00-2-500

525/211/410-5/403/4

01527/200-5/21-1/2

05/2-5/4013/40-1/4

-5/200-7/20-1/2

由此可得,最优解为X*=(0,25/2,5/2,0,15,0)1z"=95。

(7)若约束条件②变为10%+5工2+10戈3<10°,即玉、£的系数分别变为

20

b列变为〃=,则

100

由于基变量%的系数发生变化,故在约束条件①中引入人工变量4,单纯形表

变为:

-551300-M

-M20-11[3]10120/3

020141-2-410

-5-M5+M13+3MM00

1320/3-1/31/311/301/320

0100/340/3[5/3]0-10/312/320

-2/32/30-13/30-M-13/3

130-3011-1/51/5

520810-23/52/5

-600-3-2/5-M23/5

故,最优解为X*=(0,20,0,0,0,0)\z*=最"

试分析当参数,之。变化时,Z"(f)的变化,其中z”是下述线性规划的最优目标函

数值。

解.:引入松弛变量九3、&和毛,令,=0,列单纯形表计算,可得:

35000

020011/3-1/3

560101/20

32100-1/31/3

000-3/2-1

将C=(3+2,,5T)代入,可得:

3+215-1000

020011/3-1/3

5-t60101/20

3+2t2100-1/31/3

000-3/2+71/6

37

a.=——+-r<0

26Al,可知当参数,从。开始增大到9/7,即

由・

CT=-1--/<()t>--

5S32

次[0,9/7]时,检验数都保持为非正,故此时最优解保持为X*=(2,6,2,0,01,

z*(r)=36-2ro

当参数f开始超过9/7,即f>9/7时,检验数。4>0,但其他检验数仍为非

正,此时选择匕为换入变量,用单纯形表迭代计算可得:

3+2t5-t000

060031-1

5-t301-3/201/2

3+2t410100

009/2-71/20-5/2+1/2

a.=-----<0

22

由,7,可知当参数如(9/7,5]时,最优解为

5t/

c5=---1—<0/<5

X’=(4,3,0,6,0)7,z"Q)=27+5f。

当参数,开始超过5,即,>5时,检验数%〉。,但其他检验数仍为非正,

此时选择以为换入变量,用单纯形表迭代计算可得:

3+215-t000

01202010

0602-301

3+2t410100

05-t-3-2t00

E=5-r<0[/>5

由<=«可知当(5,8)时,最优解为

(T3=-3-2r<0[f>-3/2

X*=(4,0,0,12,6)",(1)=12+8人

综述所述,可知:

例某个求最大值的线性规划问题的最优单纯形表如下,其中乙、看为松弛变量。

20-1131

41-10-10

0-30-3-1

(1)写出该问题的最优解;

(2)当Aj为何值时,其对偶问题无解?

解:(1)最优解为X*=(4,020,0)7。

(2)由最优单纯形表的检验数,可得方程组:

02+03+q=—3

<0-3%+〉=-3,可得。=(0,-4,1,0,0)o

0-c3=-l

若其对偶问题无解,则原问题为无解或无界解。当q变化时,原最优单纯形表中

只有检验数将变化,故(4,0,2,0,0)/总是原问题的可行解。因此,要使对偶问题

无解,原问题必为无界解。

由原最优单纯形表可知,马的最终列向量为负,故当q=-3+AC3〉0,

即AC3〉3时,原问题有无界解,其对偶问题无解。

例1已知线性规划

的最优单纯形表为

250101/21/2

1310001

03001-1/23/2

000-1-2

(1)写出最优基矩阵B及其逆矩阵3-

(2)写出其对偶问题;

(3)给出对偶问题的最优解;

解:(1)由最优单纯形表,可知

-21101/21/2

8==-120,B1=001

1001-1/23/2

(2)原问题的对偶问题为

(3)由原问题变量(内,工2,七,七,七)’与对偶问题变量()1,%,%)'4,”),之间的对应

关系,以及对偶理论,可知:

即对偶问题的最优解为y*=(0,1,2,0,0)、

例2已知线性规划

的最优单纯形表为

621200

1284/31/311/30

06-250-11

-10-20-40

其中,山、.分别为第1、2个约束的松弛变量"

(1)求出最优基不变的。2变化范围;

(2)求出最优解不变的C、变化范围;

(3)在原问题中增加约束条件%+2%+2刍412,求最优解。

O-

解:由原问题的最优单纯形表,可知8-=O

-11

「]/30-1「2Q

(1)记〃=[24,4r,则由夕%=、二,〜可知,要使最优基

—11b4一24

不变,只需4—2420,即囱之24。

(2)要使最优解不变,只需保证所有检验数仍保持非正,即

6-4c3/3<0c3>9/2

2-C3/3<0,可得卜3之6,即C3N6。

-<:3/3<0c3>0

(3)在新约束条件中引入松弛变量X,在原最优单纯形表中增加一行,可得:

6212000

1284/31/311/300

06-250-110

012122001

1284/31/311/300

06-250-110

0-45/34/30[-2/3]01

-10-20-400

1261/311001/2

012-1/23001-3/2

065/2-2010-3/2

0-10000-6

故,最优解变为X*=(0,0,6,6,12,0)"£=72。

例1.用表上作业法求解下述运输问题。

甲乙丙T产量

A1067124

B161()599

C541()1()4

销量5246

解:这是一个产销平衡问题,可用表上作业法求解。

用最小元素法求得初始解:

甲乙丙T产量

A314

B459

C224

销量5246

用位势法计算U和V:

甲乙丙Tui

A(10)(12)0

B(5)(9)-3

C(5)(4)-5

vj109812

计算非基本变量的检验数:

甲乙丙Tui

A-3(6)-1⑺0

B9(16)4(10)-3

C7(10)3(10)-5

vj109812

以(A乙)作为调入格,用闭回路调整法计算(A乙)的新运量:

甲乙丙T产量

A1214

B459

C44

销量524

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