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温有奎大数据知识发现产品开发温有奎大数据知识发现产品开发温有奎大数据知识发现产品开发１.“淘智〞简介为解决大数据知识发现问题，此我们开发了一个知识管理产品-----“淘智〞。“淘智〞首先过滤海量科技文献的创新点，发现科技文献中的知识间的关联关系，通过“淘智〞快速的与前人创新知识点比照，会凸显出自己创新智慧的闪光点。2通过阅读报刊，我们能增长见识，扩大自己的知识面。１.“淘智〞简介为解决大数据知识发现问题，此我们开发了一个知识管理产品-----“淘智〞。“淘智〞首先过滤海量科技文献的创新点，发现科技文献中的知识间的关联关系，通过“淘智〞快速的与前人创新知识点比照，会凸显出自己创新智慧的闪光点。22.大数据挖掘

以“知识管理〞为例33、挖掘结果分析3．1总量分析本研究采用“淘智〞工具对1994-2021年国内发表的核心期刊论文进展挖掘，得到1545篇关于“研究问题、解决方法和得出结果〞的创新知识点。图1表示总量的年度分布。图2为学科分布。4图1从图1可以看出，我国知识管理的研究文章开场于1995年，2004--2021年为发文量最多时期。5从图2的学科分布可以看出，知识管理的研究主要分布在4个学科，占总量95%。其中经济占40%，文化、科学、教育、体育占26%，工业技术占23%，社会科学总论占6%。图263.2宏观分析

对“知识管理〞进展宏观分析得到图3。图3从图3可以看出，“企业知识管理〞、“知识管理系统〞、“实施知识管理〞、“知识管理绩效〞、“评价指标体系〞、“管理绩效评价〞是我国学者对“知识管理〞研究的主要领域。7图4从图4可以看出，知识管理〞研究的主要领域中的一个“企业知识管理〞的年度分布数量。其中2003-2021年这8年为研究数量的顶峰期。84、关联推荐分析对“知识管理〞研究话题的关联关系分析，我们得到关于“知识管理〞研究内容之间的关联图。如图5所示。910从图5可以看出：国内学者对知识管理的研究主要分布在“知识创新〞、“知识共享〞、“知识管理系统〞、“绩效评价〞、“指标体系〞等。它们之间有着关联关系，如其中“知识创新〞又有自己的关系群，如以下图6“知识创新〞，以下图7“知识共享〞，以下图8“知识管理系统〞，以下图8“指标体系〞，以下图9“知识管理系统〞。11121314155.“企业知识管理〞的研究概述166.导出原文链接17导出结论1环境科学、平安科学李丹2021但是关于高校危机学习的研究开展并不多而国外的学者已经先一步提出了危机学习的概念并取得一些进展希望能对高校危机学习的更深一步探索提供思路118导出文献来源信息19人有了知识，就会具备各种分析能力，明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书，广泛阅读，古人说“书中自有黄金屋。〞通过阅读科技书籍，我们能丰富知识，培养逻辑思维能力；通过阅读文学作品，我们能提高文学鉴赏水平，培养文

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