浙教版（2023）小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》教学设计及反思

浙教版（2023）小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》教学设计及反思主备人备课成员教学内容浙教版（2023）小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》

1.网络数据获取：介绍网络数据获取的基本方法，如搜索引擎、在线数据库等。

2.实地数据采集：讲解实地数据采集的方法和技巧，如问卷调查、实地观察等。

3.数据整理与处理：指导学生学会对收集到的数据进行整理、筛选和处理。

4.数据展示：介绍数据展示的方法，如图表、统计图等。核心素养目标培养学生信息意识，提升信息素养，通过数据获取的学习，使学生能够运用网络和实地调查等手段收集信息，学会整理和处理数据，增强问题解决能力。同时，培养学生创新思维，鼓励学生在数据展示中运用创意，提高信息表达和沟通能力。教学难点与重点1.教学重点，

①网络数据获取的方法和技巧：强调学生能够熟练使用搜索引擎，了解在线数据库的基本操作，学会筛选和评估网络信息的可靠性。

②实地数据采集的实践操作：指导学生掌握问卷调查的设计和实施，以及实地观察的记录和整理方法，确保数据采集的准确性和有效性。

③数据整理与处理能力：培养学生对数据进行分类、排序、筛选等基本处理技能，以及运用简单的统计方法分析数据的能力。

④数据展示的创意表达：引导学生运用图表、统计图等形式展示数据，注重创新和美观性，提高信息表达的效果。

2.教学难点，

①网络信息的辨别能力：帮助学生识别网络信息的真伪，学会评估信息的来源和可靠性，避免信息误导。

②数据处理的复杂性：面对复杂的数据，指导学生运用合适的工具和技巧进行有效处理，解决数据量较大或数据类型多样的情况。

③创意数据展示的技能：鼓励学生在数据展示中发挥创意，但同时也需要克服在设计和制作图表时可能遇到的技巧难题。

④数据分析与问题解决的结合：将数据分析与实际问题解决相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高解决问题的能力。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源软硬件资源：计算机、投影仪、网络连接设备

课程平台：学校信息技术教学平台

信息化资源：搜索引擎、在线数据库、教育软件（如电子表格软件）

教学手段：实物教具（如调查问卷模板）、多媒体课件、视频资源（如数据采集和处理的演示视频）教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据获取的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据获取有什么方法吗？它在我们的学习生活中有什么作用？”

展示一些关于数据获取的图片或视频片段，如在线调查、实地测量等，让学生初步感受数据获取的魅力或实际应用。

简短介绍数据获取的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据获取基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据获取的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据获取的定义，包括其主要组成元素或结构，如数据源、采集方法、处理方式等。

详细介绍数据获取的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据获取案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据获取的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据获取案例进行分析，如气象数据收集、市场调查等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据获取的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据获取解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据获取的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据获取相关的问题进行深入讨论，如“如何提高数据采集的准确性”。

小组内讨论该问题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据获取的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括问题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据获取的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据获取的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据获取在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据获取。

布置课后作业：让学生进行一次简单的数据获取活动，如调查班级同学的喜好，并撰写一份简短的报告，以巩固学习效果。

7.课堂延伸活动（5分钟）

目标：激发学生对数据获取的持续兴趣，拓展知识面。

过程：

教师提出一些与数据获取相关的问题，鼓励学生在课后进行进一步的研究和探索。

提供一些相关的书籍、网站或教育资源，供学生自主学习和探索。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.信息素养提升：通过本节课的学习，学生能够掌握网络数据获取的基本方法，学会使用搜索引擎和在线数据库，提高了信息检索和评估的能力。

2.实践操作能力：学生学会了实地数据采集的方法，包括问卷调查和实地观察，能够独立设计调查问卷，记录和整理观察数据，提升了实践操作能力。

3.数据处理技能：学生在教师的指导下，学会了数据整理、筛选和处理的基本技能，能够运用电子表格软件对数据进行分类、排序和计算，提高了数据处理能力。

4.创新思维能力：在数据展示环节，学生不仅学会了使用图表和统计图，还能够运用创意设计出具有吸引力的数据展示形式，培养了创新思维。

5.合作与交流能力：小组讨论和课堂展示环节，学生学会了与他人合作，共同解决问题，提升了团队合作和沟通表达能力。

6.问题解决能力：通过案例分析和小组讨论，学生学会了如何将数据获取和分析应用于实际问题解决中，提高了问题解决能力。

7.信息意识增强：学生通过学习，对数据获取的重要性和必要性有了更深刻的认识，增强了信息意识，意识到数据在学习和生活中的重要作用。

8.学习兴趣激发：通过本节课的学习，学生对信息技术学科产生了浓厚的兴趣，愿意主动探索和了解更多的信息技术知识。

9.知识迁移能力：学生能够将本节课所学知识迁移到其他学科的学习中，如在数学课中使用电子表格进行数据分析，在科学课中运用数据收集和分析实验结果。

10.自主学习能力：学生在课后作业中，能够独立完成数据获取活动，撰写报告，体现了较强的自主学习能力。课后作业1.实践作业：设计一次简单的实地调查，选择一个你感兴趣的话题，如“校园绿化情况调查”。请按照以下步骤完成：

-设计调查问卷，包括问题类型、问题数量等。

-实地调查并收集数据。

-对收集到的数据进行分析，撰写一份简短的调查报告。

2.网络数据收集作业：选择一个你感兴趣的领域，如“科技发展”，通过网络搜索收集相关信息，完成以下任务：

-列出至少5个可靠的在线数据库或资源。

-从这些资源中找到至少3条相关信息，并简要描述每条信息的内容。

-分析这些信息对你的研究有何帮助。

3.数据处理与应用作业：使用电子表格软件（如MicrosoftExcel或GoogleSheets）完成以下任务：

-创建一个包含20个学生身高和体重的电子表格。

-计算每个学生的BMI（身体质量指数）。

-绘制身高和BMI的关系图，并分析身高与BMI之间的可能关系。

4.数据展示创意作业：选择一个你熟悉的社会现象，如“交通拥堵”，设计一个创意数据展示方案，包括以下内容：

-选择合适的图表类型，如柱状图、折线图或饼图。

-根据数据绘制图表，并确保图表清晰、易懂。

-撰写一段简短的文字说明，解释图表所展示的数据和趋势。

5.数据分析报告作业：阅读以下关于“小学生近视情况”的统计数据，完成以下分析任务：

-数据来源：某市教育局

-数据时间：2023年

-数据内容：小学生近视比例、近视原因分析、近视预防建议

分析任务：

-统计表显示，该市小学生近视比例为30%，请分析可能的原因。

-提出至少两条预防小学生近视的建议。

-根据统计数据，设计一个预防小学生近视的宣传海报。

答案示例：

1.实地调查作业：

-调查问卷设计：关于校园绿化情况的调查问卷，包括对植物种类、绿化覆盖率、维护情况的满意度等问题。

-实地调查：在校园内进行实地调查，收集数据。

-数据分析：根据调查结果，撰写一份关于校园绿化情况的报告。

2.网络数据收集作业：

-在线数据库：国家图书馆、中国知网、百度学术等。

-收集信息：找到关于科技发展的最新研究成果、行业动态等。

-分析：这些信息有助于了解科技发展的趋势和最新进展。

3.数据处理与应用作业：

-创建电子表格，输入学生身高和体重数据。

-计算BMI：使用公式BMI=体重（kg）/（身高（m）^2）。

-绘制图表：使用柱状图展示身高和BMI的关系，分析身高与BMI的关系。

4.数据展示创意作业：

-图表类型：饼图，展示不同年龄段学生的近视比例。

-图表绘制：根据数据绘制饼图，确保图表清晰。

-文字说明：解释图表所展示的数据和趋势，如“小学生的近视比例在各个年龄段中呈上升趋势”。

5.数据分析报告作业：

-原因分析：可能的原因包括长时间使用电子产品、户外活动时间不足等。

-预防建议：建议增加户外活动时间、控制电子产品使用时间、定期进行视力检查等。

-宣传海报设计：设计一个简洁明了的海报，包括预防近视的小贴士和口号。课堂小结，当堂检测课堂小结：

1.回顾本节课的主要内容，强调数据获取的重要性。提醒学生数据获取是信息时代必备的技能，对于学习和生活都有极大的帮助。

2.总结数据获取的三个主要步骤：数据采集、数据整理、数据展示。强调每个步骤的关键点和注意事项。

3.鼓励学生在日常生活中积极运用数据获取的方法，如通过网络搜索获取信息、进行实地调查等。

4.强调数据获取过程中要注重信息的真实性和可靠性，学会辨别和筛选信息。

当堂检测：

1.选择题（每题2分，共10分）

（1）以下哪个不是数据获取的步骤？

A.数据采集

B.数据存储

C.数据整理

D.数据展示

（2）以下哪个方法不是网络数据获取的方式？

A.搜索引擎

B.电子邮件

C.在线论坛

D.数据库

（3）以下哪个不是数据整理的方法？

A.分类

B.排序

C.统计

D.翻译

（4）以下哪个不是数据展示的方式？

A.图表

B.文字

C.图片

D.声音

（5）以下哪个不是数据获取的原则？

A.实用性

B.真实性

C.可靠性

D.创意性

2.判断题（每题2分，共10分）

（1）数据获取的过程只需要关注数据本身，不需要考虑其他因素。（）

（2）在数据整理过程中，可以随意