行政管理本科毕业论文-论大数据视域下智慧政府“精准”治理问题及对策

摘要随着移动网络信息技术的蓬勃发展，现代城市生活越来越智能化，传统的思维和行为方式也受到了极大的挑战，尤其是在公共服务领域。大数据时代的到来，为“智慧政府”建设带来了新的技术手段和思想方法，为促进经济社会管理和政府职能转变，提高政府部门的管理能力和服务质量提供了新的机遇。因此，研究智慧政府建设应作为政府部门适应经济社会变化和技术创新的重要途径，作为创新政府管理能力的重要手段大力发展。本文从大数据的角度，分析了智慧政府在精准治理过程中面临的困难，希望能为我国智慧政府的精准治理提供有益的建议。关键词：大数据；智慧政府；精准治理；能力提升

绪论选题背景在当今社会，大数据分析非常流行，但随着信息和通信技术的发展，人们的经济和社会生活仍在发生巨大变化。在全国范围内，社会信息化、数字化已成为不可逆转的新发展趋势。随着新技术的推广，现实世界和虚拟世界之间的互动已经成为触手可以触及的现实，而不是触手可及的现实。正是在“人人互联”、“万物互联”的信息时代，数据量爆炸式增长，导致社会驱动力发生巨大变化。在这一新机遇的驱动下，政府部门、中小企业和社会各界必须对自身发展做出相应调整，充分运用大统计的理念进行“精准”管理。对于政府本身来说，基于传统管理经验，很难应对创新带来的各种问题，克服创新模式和思维方式也是一个难题；对于政府部门的服务对象来说，数字和智能服务的创新对无处不在的互联网提出了更高的要求。这些事件对政府部门的“精准”治理能力提出了新的要求，大数据治理逐渐成为提高政府“精准”管理能力的最有效途径。因此，政府部门对大数据的新认识和新要求逐渐激发。在大数据分析理念的指导下，行政管理从问题定义到政策制定、实施、评估的各个环节都将变得准确、快速、有效。在大数据分析时期，基于网络的大众公民活动的积极性显著提高，这使政府决策者更好地了解人民群众的实际需求，政府的政策措施更符合人民群众的心声和需求。同时，政府决策者还可以利用大数据分析的结果，使政府决策过程更加准确。选题意义从理论上讲，大数据分析新思维理论的出现和科技创新为各级管理提供了理论和科学依据。目前，关于大数据治理概念的技术应用案例很多，但缺乏系统的理论探讨。因此，如果我们从大数据分析的角度出发，进一步研究如何提高各级政府部门的管理能力和治理体系，可以填补理论研究的空白。从实践角度出发，通过创新模式、内容和管理理念，提高我国政府各部门的管理水平和治理能力，推动我国社会管理向更加现代化的方向发展。面对新的发展形势，如何实现这些目标显得尤为重要。因此，应提供合理的建议和有价值的意见。文章还从大数据分析的角度探讨了政府智能化政府管理中存在的问题，并在此基础上提出了提升政府部门管理能力和治理水平的具体措施，并期望政府运用创新发展思维，为提高政府部门的管理水平和治理能力提出更有效的参考。相关理论概述大数据的概念及特点大数据的概念大数据，俗称海量数据处理，指的是要处理的大量信息。目前，人们无法利用当前的主流技术和传统的应用软件开发工具，在规定的时间内收集、整理和处理数据，从而整理出结论，引导用户做出更正确的决策。大数据的特点（1）数据量大存储单元从GB到TB，再到PB和EB。我们会在日常生活中产生大量数据。例如，Facebook每天生成4PB的数据；淘宝每天产生约20TB的商品交易数据。（2）数据种类多数据来源的多样性决定了数据形式的多样性，这也使得数据可以根据不同的来源分为观测数据和实验数据。当然，根据不同的划分标准，数据的类型也不同。（3）商业价值巨大大数据的价值在于从大量不相关的数据类型中挖掘有价值的数据，以预测和分析未来的趋势和模式。但是如果你只复制一个文件，那么这些文件的数量就一文不值了。因此，这是大数据的核心特征。（4）处理速度快这是与传统数据挖掘的区别之一，也是最重要的区别之一。与传统方法相比，大数据的数据交换和传输速度要快得多。因为与广播和报纸等传统数据载体相比，大数据可以在新一代信息技术的支持下更快地处理数据。因此，数据的增长和处理速度是高速大数据的重要表现之一。智慧政府的概念、特点及建设目标智慧政府的概念聪明的政府建立在法治的基础上。政府通过先进的技术手段了解社会大多数人的需求，并在公众需求的指导下提供准确的公共服务，从而使政府内部和政府与外部之间的动态网络高效运行。智慧政府的特点（1）科学性在传统模式下，信息网络不发达，只能依靠纸质文件传输信息。这种模式效率低、成本高，在很大程度上限制了政府的办公效率。在大数据时代，智慧政府诞生并实现了办公自动化。在先前发展起来的信息技术的推动下，它打破了时间、空间和地域的限制，使政府政策的实施和执行更加公平和客观。（2）公共性政府管理的主要目标是公共利益最大化，智慧政府管理的目标也不例外。新一代技术的发展使公众对政府部门的监督方式越来越便捷，也增强了政府治理中的监督意识和民主意识，这也要求政府决策系统更好地理解公共利益取向。行政主体以公共利益和公众满意为目标，可以深化民主治理，限制其自利动机，促进政策的普遍性和公开性。（3）透明性现代信息技术使政府信息更加公开，有效地避免了腐败问题。利用互联网技术，政府可以公开政府治理行为的全过程，进而接受社会监督，加强监督和问责，实现决策、执行、控制和监督的充分公开。促进程序的公开和透明将有助于为公众提供一个更负责任、更好的政府，并提高公众满意度。（4）协同性随着信息的爆炸式增长，多样化的主题使得有效的协作交流变得困难。政府不再是参与治理的唯一主体。企业、机构、家庭和公民也成为治理的参与者。不同的主体在这个过程中扮演着不同的角色。如何充分发挥各方在政府治理中的作用，最大限度地提高效率，关键是要充分协调各方的信息获取能力，其中智慧政府起着承上启下的作用。它是连接各方合作治理的桥梁。智慧政府建设的目标分析（1）智慧办公与服务与传统的无纸化办公相比，智慧政府最重要的是利用大数据、人工智能等技术将办公升级为智能化。利用大数据分析构建智能虚拟政府网络，简化政府办公流程，有效提高办公效率。在准确、全面获取人民群众需求的同时，开辟个性化服务渠道。这不仅节省了时间和人力，而且提高了服务效率，提高了人们的满意度。此外，在提供个性化服务的同时，智慧政府应将所有政府职能纳入在线范围，以增加互动机制，增强政府服务的即时性和自发性。（2）智慧决策大数据通过数据的收集、分析和处理，为智慧政府的决策提供信息源，使决策者能够发现事物的规律和真相，在预测和分析决策的可行性和客观性的基础上做出科学决策。在信息交流中，智能决策可以使社会所有成员处于平等地位，减少利益失衡。在这个过程中，公共利益与政策走向达到了完美契合，实质上纠正了政策偏差，实现了合作共赢，减少了决策的主观性和片面性，实现了经济稳定运行的全面科学决策，稳定的社会管理和生态文明进步。（3）智慧治理智能治理需要考虑经济发展、社会进步、生态文明等因素，这是其综合平衡的结果。手动解决这个问题总是有问题的。总有一些问题没有得到很好的考虑。很难制定高层次的目标。治理只能在局部范围内进行，难以综合考虑各种因素。借助大数据技术，信息技术可以帮助应对各种突发事件，进行全面决策，实现信息收集、问题发现、快速处置、协同联动、信息聚合等社会管理所需的活动。智慧治理能够准确、和谐地整合各方利益，进行长期战略规划，为区域长远发展增强经济社会活力，以现代、系统的方式实现利益最大化，最终提升区域发展潜力。精准治理的概念及特点精准治理的概念精准管理是一个新概念，即根据不同地区的发展要求，提供各种差异化的可持续管理。其核心理念是建立一个负责的政府部门，针对社会问题和社会需求。基层政府部门通过准确掌握数据信息，以科学严谨的信息系统分析为管理前提，以历史上最好的政府知识体系为管理基础，运用形成的精细管理手段，开展全方位、主动的服务，从而高效准确地解决社会问题。精准治理的特点（1）主动性。在网络自媒体时代，政府治理中的不确定性因素较多，主要表现为网络中不可控事件的频繁发生及其带来的巨大破坏力。在整个治理过程中，治理行为的主动发起者仍然是政府，这对政府治理的可预测性提出了更高的要求。政府需要积极收集必要的信息，使其整合和结构化。然后，利用这些信息进行分析，找出问题并找到治理需求的解决方案，这将大大提高政府预测紧急情况的能力。（2）精准性。在精准管理中，精准是第一位的。精准是治理过程中对各种数据进行综合收集和分析后，发现有用数据的科学有效方法。在精准治理过程中，采用大数据分析等最新手段，有效避免治理主体自身主观因素对政策生产过程的影响，使其有限的知识根据科学的治理过程发挥有效作用，从而实现精准治理中精准的有效发挥。（3）可跟踪性。在整个治理过程中留下印记，无论政策的决策、执行和监督都需要充分掌握。这样，就可以在策略生成的整个过程中实现对所有环节的跟踪。反过来，它将促进精准治理中的控制，为绩效管理提供基础，为未来的政府治理提供更有用的参考。（4）可测量性。在“精准”治理的全过程中，由于区域发展的不平衡，可以通过制定系统化、规范化的指标来评价政府的行为。确保治理效果的最有效手段之一是绩效评估。在传统治理中，由于地方政府的治理在制度、能力和意识上存在很大差异，无法有效地评价其优劣。制定可衡量的绩效指标，使治理过程管理更加统一，使评价结果能够反映真实的治理行为和效果，有利于高质量的政府治理。大数据时代建设智慧政府的意义智能政务是指利用物联网、虚拟现实、移动互联网技术、新型人工智能、大数据分析与发现、知识产权管理等现代信息技术，提高办公、监管、管理等部门的智能化水平，建立高效、灵敏、便民的新部门体系。这不仅是为了打破思维上的坚冰，也是为了在跨部门系统、跨平台、跨领域的数据结构中有效地进行协调与合作。同时，促进政府资源的有效整合，有效缓解政府信息资源孤岛状态，盘活数据资产，促进政府大数据分析综合利用，加强行政机关信息公共服务创新能力自身建设；还可以促进部门与公民之间的交流，实现政府信息公开，支持部门开展社会管理和解决社会问题，建立公民与部门之间的信息交流渠道，促进部门公共信息资源更加开放的共享，提高发展效率一倍，进一步提高政府为人民服务的能力，促进社会经济发展。“政府信息”是最权威、最具信息服务应用价值的信息，包括人口、教育、交通、环保、公共资源、公共安全等。能够很好地分析、研究和应用大数据，对于提高公共服务的针对性，加强公共管理的精细化，提高公共服务的效率和满意度，具有不可估量的意义。智慧政府有助于创新治理理念智能政策的制定有助于促进政府科学决策，创新社会治理理念。与传统的公共决策模式相比，大数据分析背景下的智能行政决策模式实现了社会管理重心的下沉。由于在线信息发布率远高于线下研究，这使得社会研究和实践更加便捷，也促使社会决策活动更多地依赖统计和分析，而不仅仅是经验和直觉，完成从“经验管理”到“科学治理”的转变。促进了政府职能的转变。政府职能改革也是中国行政体制改革的核心内容。政府部门做不到、做不好或不应该做的事情留给社会各界。通过实施自下而上、扁平化的政府管理，我们可以更灵活、更快地应对经济和社会管理，从而创新治理理念。智慧政府有助于创新社会管理大数据分析可以显著降低政府行政成本，优化政府公共资源的有效利用，实现政府公共服务支出的社会经济效益最大化。利用城市地理数据、经济社会、人类历史、社区、人口和其他人类、经济和社会相关信息的数据挖掘，为城市规划管理提供有效帮助；通过道路历史数据挖掘、机动车数据信息和实时道路交通信息系统，支持城市交通管理，有效缓解拥堵；利用交通信号灯数据信息和摄像头捕捉记录分析交通拥堵的原因；利用自然灾害历史数据信息的数据挖掘和实时气象信息系统，提高政府的安全预警能力和自然灾害应急处置能力；还可以利用匹配病源的大数据筛选，建立慢性病防治大数据系统，准确发现感染者的特征和大规模；以环境保护、城市交通、医院和教育为重点，建立了城市日常业务运营管理和应急联动指挥、反馈和控制平台；通过实时监测水质和大气环境中的各种参数，结合卫星遥感等多源异构数据，分析生态环境的变化趋势；利用电力分析城市住房空置率；构建在线舆情监控系统，实时描绘社区各时期情绪波动的彩色图像，有效监控社区情绪，形成主动虚拟社区管理系统和模型。智慧政府有助于完善公共服务智慧政府可以进行协同管理，优化社会服务。智慧政府治理以大数据资源为基础，综合调动各部门能力，构建了政府领导、部门联盟、公司支持、社区参与的动态互联网协同管理新模式，社会各机构和不同团队参与政府管理。在大数据时代，也为社会定制民生服务创造了广阔的天地。但是，各经济社会组织对政府服务的具体需求也不同。只知道共性而不知道个性，政府服务的供给也容易错位。大数据信息技术的应用将形成立体、深层次、全面的服务体系，进一步丰富政府公共资源的供求渠道，进一步加强政府职能部门之间的网络化、信息交流与共享。通过实施更多的网络便民改革措施，政府可以将后端管理转变为前端管理，进一步提高政府服务的科学化、先进化水平。移动、云计算和数字化政府资源，有效推动各类政府活动的在线实时结算服务，加强政府部门与公众最直接的双向同步互动，让公众更容易获得政府一站式服务，从而有效提高政府效率和政府的社会满意度。大数据视域下建设智慧政府的模式探索在建立智慧政府的过程中，各地都有相应的经验。政府采取与网络公司联合开放数据源的方式，建立自己的智能信息系统。同时，创新领域也满足了人们的生活需求，服务更加扎根。它大致可以分为三个层次：公共服务、社会预测、生态建设。公共服务新模式近年来，由于物联网、虚拟化、人工智能等技术的出现和发展，地方政府部门的运营模式和创新模式也发生了变化。由于我国传统的电子产品管理已经无法适应政府部门新的运作模式，越来越多优秀的智慧政府应运而生。然而，我国传统的电子政务仍然面临着信息孤岛、数字鸿沟、安全风险、网络管理水平低、行政效率低等问题。因此，社会对建立“智慧政府”的要求越来越高。例如，你可以在支付宝和微信上查看道路违规、婚姻记录、水电费。这种一站式服务体验不亚于分散在各部委官方网站上的传统服务。贵州省公共服务中心提出了贵州省公共服务中心的模式。与中国其他省份的其他公共服务中心相比，贵州的主要重点是信息、互联网+公共服务等创新，努力建立一个创新的公共服务创新模式，即在线、离线、与公共服务相结合。政府部门的公共服务工作已经从原来的各自为政、相互阻挠的行动模式转变为跨部门、跨区域的合作互动和资源共享的模式，大大提高了政府部门的服务效率，达到了“省时、省力、省钱”的良好效果。同时，中心还利用官方电子监管系统对公务的各个环节和流程进行监控，真正把政府权力运行纳入“数据铁笼”，使权力运行不“任性”，促进公平，“阳光”下政府权力的透明合理运行社会预测新场景利用人工智能、虚拟云计算技术、神经网络建模、机器计算等手段进行数据分析和挖掘，可以发现事件之间的相关性，从而预测事故发生的概率。这是大数据方法论的核心概念，也是建设智慧政府的关键问题。大数据分析背景下的社会预警在交通领域已经相对成熟。一个典型的例子是浙江省交通厅2016年发布的一个试点项目：整合道路历史数据、实时数据和路网状况，通过阿里云大数据分析平台预测未来一小时的路况。经过算法模块的不断调试，实际道路检测成本降低了90%，未来道路预测精度将达到91%以上。同时，2016年，广东省交通运输厅将积极推动“互联网+”在春节交通管理中的应用。通过整合广东省交通运输厅现有数据，结合云计算技术和定位大数据服务能力，分析春运期间重点客流集中点的客流聚集情况、道路通畅情况、国省道通畅情况，对春运期间的客流及各种运输方式的载客量进行统计分析和信息图形显示，实现宏观道路交通运行预测、过程监控和事后总结，以提高组织、管理水平，春运的协调响应和预警能力。建立了覆盖“枢纽地区热力数据分析”、“国省道交通状况”和“人口迁移分析”的大数据分析平台，有效提高了春运期间的公交运力，帮助越来越多的市民顺利回家。环境保护新应用要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数据分析。要在环保等重要行业全面引入大数据管理，主动检查和调查相关违规行为。利用现代技术改善行政服务和市场监管，推进简政放权和政府职能转变，构建“互联网+”绿色生态，促进生态环境保护数据信息互联互通和信息披露资源共享。有关部门希望以大数据分析、互联网+”等新技术为关键技术手段，推动国家环境治理体系和管理能力现代化，进一步做好生态环境大数据分析的综合应用和集成分析，为政府生态环境保护的科学决策提供更有力的保障。去年，环保部发布了《生态环境大数据总体规划》，生态环境大数据规划的概念开始由模糊向清晰转变。通过大数据分析、收集等技术手段，对收集到的各种环境质量指标信息进行统计分析，可以更准确、更快速地掌握环境污染问题的原因和趋势，便于更科学的管理，指导下一阶段环境治理方案的出台，准确监测环境治理的有效性，动态改进环境治理方法具有重要的科学意义。以北京通州大气检测系统为例，通过终端实时全面采集空气质量数据，每天上传一次数据，并在大数据中心进行数据处理和挖掘。这样可以快速判断污染源的类型、时段和位置，彻底解决雾霾定位问题，为今后的管理提供第一手、详细的信息。同时，人们可以随时随地通过手机掌握所在地的大气环境，无论是否有雾霾和PM2，对于环境执法部门来说，也可以在污染发生的几分钟内找到污染源，从而有一个明确的目标。大数据视域下智慧政府精准治理的问题传统思想观念转变难目前，公众对智慧政府的认识还比较薄弱。在传统模型中，决策系统主要依靠直觉或经验进行分析。在当今瞬息万变的社会中，一旦形势发生变化，旧的例行公事就无法满足要求。在传统思维中，每个人对数据的态度都是僵化和保守的，这会阻碍数据的传输能力，使数据无法在不同部门之间共享，阻碍政府的治理能力。目前，政府只基于技术层面的大数据应用，而不是制度层面的应用。众所周知，系统和技术之间的合作可以实现最大效益。此外，一些政府工作人员仍然停留在传统的思维模式中，缺乏积极利用这些信息的意识，这将导致他们的思维和能力受到限制，信息素养薄弱。基于技术理论，只有建立统一的平台，满足信息公开和组织间协同运作的要求，才能实现公共信息的实时开放和共享。首先，改变传统的政府建设理念并非易事。为此，要牢固树立“大数据思维”，推进大数据服务创新。相关法律法规不健全在社会进步的过程中，人们对有限资源的竞争越来越激烈，对资源的竞争也越来越激烈。对于政府部门来说，在利益面前，如果外部监督薄弱，法治思维薄弱，他们就会成为理性的“经济人”，不再发挥提供公共服务的作用。他们只会考虑自己，不愿意与其他部门合作，以最大限度地提高公共利益；对于公众来说，面对利益，考虑到自己的未来，他们会利用自己的权力或采取机会主义措施来实现自身利益的最大化。在这种情况下，相关法律法规的不完善将成为智慧政府建设的主要障碍。俗话说：“法律法规建设相对落后，动摇了法律法规的基础”。因此，完善的法律制度不仅是现实环境中行政行为的规范，也是保证信息环境下行政行为合理性的条件。政府信息不公开透明在大数据时代，智慧政府治理变得更加开放和透明。信息披露是迫使政府采取行动的一种变化。政府信息的公开透明可以实现对公共管理的有效监督，建立阳光下的透明政府，提高政府的治理效率。然而，政府部门之间的沟通和共享机制存在障碍。热点地区的信息披露力度仍然存在问题。信息披露的程度仍然不能满足信息披露的要求。大多数服务对象仅限于个人信息查询，深度和广度不够，效果也有限。相关人员的公众意识和程序意识还比较薄弱，没有形成系统的法规对其进行规范，依法应对信息披露的能力也不够。这使得在实际的政府治理中，各种因素制约着政府信息披露的程度。因此，政府信息披露的程度还有待进一步探讨。可以说，政府数据披露法律制度的不完善是现阶段制约我国大数据发展的最大因素。网络信息管理不健全随着新信息技术的发展，人们在享受生活便利的同时，他们的行为也必须高度数字化。个人的社会生活轨迹只能通过聊天记录、消费记录和运动记录来描述，从而推断出个人的偏好，然后进行长期观察和关注。从中获得的数据甚至具有商业价值，可以用于商业目的。数据的开放性无疑是有益的，但一切都有一定的程度。如果把握不好程度，就会陷入信息披露的不安全因素，对个人和国家构成威胁。个人隐私保护不足导致信息泄露。如果信息落入犯罪分子手中，将给受害者造成严重损失。犯罪分子会根据受害人的个人特点进行“精准诈骗”，这会让很多人落入陷阱。在这个时代，传统的隐私保护已经黯然失色。我们必须与时俱进，提出新的网络信息安全保护政策。因此，各级政府在充分发挥大数据创新作用的同时，应高度重视智慧政府如何平衡自由与安全状态，如何平衡社会利益与个人隐私。智能产业发展不先进建设智慧政府的关键是研发和利用信息技术。信息技术不仅给社会和公民带来便利，也带来了许多新问题，如不平等、贫困和疾病。在这个新时代，每个公民都希望自己的声音能被决策者看到和听到，进入公众讨论的领域，被大家讨论并提出解决方案。然而，并不是所有地区都发展了足够的信息产业来实现公众参与政策讨论。在科技创新和技术进步方面，中国近年来取得了巨大进步，但同时也衍生出了数字鸿沟的出现。区域发展的不平衡使得智慧政府建设分为两个层次，偏远地区的建设仍然薄弱。信息产业发展中存在许多问题，具体体现在：一是严重的技术依赖。“拿来主义”仍然盛行，这不利于技术和信息领域的创新。二是创新环境不好。由于我国产权保护制度不完善，创新人才的合法权益得不到保障。三是创新型科技人才短缺。我国大部分省份都处于应试教育阶段，仍然是基于学历的人才评价标准，尚未完全过渡到素质教育阶段。因此，信息产业的落后不仅不利于我国信息技术的发展，而且给我国技术和信息领域的安全带来巨大隐患，也对智慧政府的建设构成巨大阻力。大数据视域下的智慧政府精准治理能力提升对策大数据技术的创新和发展给人们带来了一种新的观察世界的方式。它带来的信息技术风暴也全面改变了人们的生活、工作和思想。同时，也为提高行政管理水平带来了良好机遇。要切实加强地方政府社会管理能力建设，进一步推进地方社会管理体制和管理能力现代化，还需要做好以下几方面的工作。加大技术基础建设，完善管理体制机制为了建设智慧政府，提高地方政府部门的社会管理能力，我们需要金融、卫生、住房、交通、文教等领域的各种数据。虽然政府部门持有的公共数据总量和范围都很大，但技术标准不统一、准确性和一致性差、政府部门利益不协调等因素严重制约了信息交流，在政府部门和社会层面共享和利用公共信息，在政府部门之间形成“信息孤岛”。比如，在创新社会服务方面，虽然以支付宝和微信为代表的网络巨头越来越成熟，但如果你从最低的数据开始，你能找到的入口和关键技术应用是最肤浅的。后台管理最重要的条件是，政府愿意披露数据，愿意通过改进内部管理方法突破横向和纵向障碍，减少不必要的审批，从而达到“省时、省力、省钱”的目的。“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念对城市数据信息资源的有效整合具有重要的指导意义。通过大数据分析共享信息资源有效地缩短了办公流程。这也要求政府部门做好顶层设计，建立全国统一的数据采集规范和信息披露标准，形成全国统一的大数据平台。利用大数据分析技术，逐步将全国各级、各政府部门之间、同级机构之间的大数据分析自上而下进行整合，开辟大数据分析孤岛和机构间的数据分析鸿沟，使政府部门与纵向和横向政府部门的合作更加顺畅，从而提高服务效率，发展大数据分析。国务院办公厅发布的《促进大数据发展行动纲要》指出，将形成“以数据分析说话、以数据分析决策、以数据分析监督管理、以数据分析创新”的合作机制，这也为在全国范围内建立智能政治系统指明了思路。截至目前，中国至少有13个地区建立了21个地级以上大数据处理机构，主要负责区域信息系统和金融数据的统一存储和管理，促进国家公共信息资源的整合和共享。区域性大数据处理机构的建立，不仅有利于政府协调大数据处理产业的建设，而且是一种灵活的管理机制创新方式。政府协调行政机关的数据编码、信息管理、数据共享和信息交换标准具有重要意义。不断加强大数据法制建设，推进依法有序管理在互联网信息时代，如何维护公共信息的隐私也非常重要。努力实现社会公共信息安全与公民保护的平衡。因此，更全面的大数据隐私保护和对公共安全的最大追求将是互联网信息时代的一个重大问题。因此，在建设智慧政府的过程中，数据的使用必须在法律框架下进行。《促进互联网健康发展行动纲领》涉及三个关键词：数据信息共享、开源和安全。安全是指保护个人隐私和数据安全。通过完善信息的法律保护机制，明确公众隐私权和知情权的法律界限，通过建立所有权，有效减少对使用的负面影响，建立利用的生态管理体系，流通管理与收集、保存、处理、传输、检查许可等环节的规章制度，可以有效防止元数据处理、信息挖掘技术和数据分析过程三个环节中的非法利益链相互疏远。《中华人民共和国网络安全保护法》的正式实施，对于促进我国互联网建设和互联互通，保护网络安全，保护国家和公众的权益，具有重要的积极意义。在推进重大数据管理项目立法进程的同时，要确保认真落实，继续加强实施力度，做到有法必依、执法检查必严。特别是，政府将严惩一些严重危害国家利益和公共信息安全，严重侵犯社会个人隐私、版权、网络欺诈和公共权益的重大违法犯罪行为，如非法披露和贩卖大数据个人信息。加大人才培养力度，建设高素质人才队伍大数据分析技术和人才培养支持不仅关系到智慧政府建设的全过程，也关系到国家新信息化的竞争力。因此，必须不断加强大数据分析技术的研究和培训力量。大数据分析的一个重要部分是数据分析方法和发现数据价值。为了掌握这一价值资源，迫切需要大量的数据分析师和数据分析架构师。它不仅需要全面掌握数学、计算机技术、互联网等专业知识和技能，还包含对国家管理、公共行政、公共服务和安全等专业知识范围内的科学理解和信息研究的高度敏感性。目前，简单知识的人很多，但复合技能的人不多，在政府部门工作的复合技能的人更少。利用大数据分析技术提高社区管理能力，不仅存在思想认识问题，还存在技术手段的使用问题。因此，建设智慧政府，提高社会管理能力任重而道远。在高等教育的帮助下，我们需要培养一大批既有政治能力又熟悉大数据分析技术的复合型人才。同时，要围绕大数据分析的思想模式和大数据分析技术创新能力建设，全面培养数据和决策管理部门的人才队伍，以大数据分析和新智能政策研究专业知识为主要培训内容，为社会管理力量的创新发展做出了积极贡献。

结束语在大数据时代，信息技术的发展引发了人类社会的深刻变革。全球信息化和社会数字化已进入全面渗透、数字化“聚集”应对、跨境融合、创新驱动的新阶段。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术加速了现实世界与虚拟世界的融合与融合，实现了“全民互联”、“万物互联”，推动了数据量的爆炸式增长，它催生了无处不在的网络化、数字化和智能化服务，并引发了社会驱动力的巨