如何准备统计师考试的步骤试题及答案

如何准备统计师考试的步骤试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计师考试中，下列哪个不是统计学的四大分支？

A.描述统计学

B.实验统计学

C.应用统计学

D.理论统计学

2.在统计师考试中，以下哪项不属于统计数据的类型？

A.数值型数据

B.分类型数据

C.时间序列数据

D.空间数据

3.统计师考试中，以下哪个概念与“标准差”相似？

A.离散系数

B.系数变异

C.偶然误差

D.系统误差

4.在统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的方法？

A.频数分布

B.集中趋势

C.离散程度

D.相关分析

5.统计师考试中，以下哪个概念与“置信区间”相对应？

A.假设检验

B.概率分布

C.抽样分布

D.随机变量

6.在统计师考试中，以下哪个不是统计学中的假设检验方法？

A.Z检验

B.t检验

C.卡方检验

D.主成分分析

7.统计师考试中，以下哪个不是概率分布的参数？

A.期望

B.离散度

C.矩

D.偏度

8.在统计师考试中，以下哪个不是统计数据的特征？

A.中心位置

B.离散程度

C.偏度

D.稳定性

9.统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的指标？

A.均值

B.中位数

C.最大值

D.概率

10.在统计师考试中，以下哪个不是统计学中的抽样方法？

A.随机抽样

B.系统抽样

C.简单随机抽样

D.抽样调查

11.统计师考试中，以下哪个不是统计学中的概率问题？

A.抛掷硬币

B.抛掷骰子

C.抽签

D.投票选举

12.在统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的指标？

A.离散系数

B.系数变异

C.标准差

D.平均数

13.统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的方法？

A.频数分布

B.集中趋势

C.离散程度

D.相关分析

14.在统计师考试中，以下哪个不是概率分布的参数？

A.期望

B.离散度

C.矩

D.偏度

15.统计师考试中，以下哪个不是统计数据的特征？

A.中心位置

B.离散程度

C.偏度

D.稳定性

16.统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的指标？

A.离散系数

B.系数变异

C.标准差

D.平均数

17.统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的方法？

A.频数分布

B.集中趋势

C.离散程度

D.相关分析

18.在统计师考试中，以下哪个不是概率分布的参数？

A.期望

B.离散度

C.矩

D.偏度

19.统计师考试中，以下哪个不是统计数据的特征？

A.中心位置

B.离散程度

C.偏度

D.稳定性

20.统计师考试中，以下哪个不是描述统计量的指标？

A.离散系数

B.系数变异

C.标准差

D.平均数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计师考试中，以下哪些是描述统计量的指标？

A.均值

B.中位数

C.离散系数

D.最大值

2.统计师考试中，以下哪些是统计学中的抽样方法？

A.随机抽样

B.系统抽样

C.简单随机抽样

D.抽样调查

3.统计师考试中，以下哪些是概率分布的参数？

A.期望

B.离散度

C.矩

D.偏度

4.统计师考试中，以下哪些是描述统计量的方法？

A.频数分布

B.集中趋势

C.离散程度

D.相关分析

5.统计师考试中，以下哪些是统计学中的假设检验方法？

A.Z检验

B.t检验

C.卡方检验

D.主成分分析

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计师考试中，描述统计量的指标包括均值、中位数、标准差等。（）

2.统计师考试中，概率分布的参数包括期望、方差、矩等。（）

3.统计师考试中，抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。（）

4.统计师考试中，假设检验方法包括Z检验、t检验、卡方检验等。（）

5.统计师考试中，统计学中的相关分析是用来描述变量之间关系的。（）

6.统计师考试中，描述统计量的指标包括离群值、四分位数等。（）

7.统计师考试中，概率分布的参数包括偏度、峰度等。（）

8.统计师考试中，抽样调查是用来获取总体信息的方法。（）

9.统计师考试中，假设检验是用来检验总体参数的方法。（）

10.统计师考试中，描述统计量的方法包括频数分布、集中趋势、离散程度等。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：请简述统计学在数据分析中的应用，并举例说明。

答案：统计学在数据分析中的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

（1）描述数据特征：通过计算均值、中位数、众数等统计量，描述数据的集中趋势；通过计算标准差、方差等统计量，描述数据的离散程度。

（2）检验假设：通过假设检验，对研究假设进行验证，如Z检验、t检验、卡方检验等。

（3）相关性分析：通过相关系数，分析变量之间的相关程度，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。

（4）回归分析：通过回归模型，分析变量之间的关系，预测因变量的变化。

举例：在市场调研中，通过统计方法分析消费者对某一产品的满意度，进而预测产品的销售情况。

2.题目：简述抽样调查的方法及其优缺点。

答案：抽样调查是统计学中常用的数据收集方法，主要包括以下几种方法：

（1）简单随机抽样：从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。

优点：简单易行，结果具有代表性；缺点：样本量大时，实施难度增加。

（2）系统抽样：将总体分为若干个部分，从每个部分中按固定间隔抽取样本。

优点：操作简便，适用于总体规模较大的情况；缺点：对总体的分布有一定的要求。

（3）分层抽样：将总体按某种特征分为若干层，从每层中随机抽取样本。

优点：能提高样本的代表性；缺点：对总体特征的了解程度要求较高。

（4）整群抽样：将总体划分为若干个群组，随机抽取部分群组进行调查。

优点：操作简单，节省时间；缺点：样本的代表性可能受到影响。

3.题目：简述假设检验的步骤及其注意事项。

答案：假设检验的步骤如下：

（1）提出假设：根据研究目的，提出零假设和备择假设。

（2）选择检验统计量：根据研究数据和分布，选择合适的检验统计量。

（3）确定显著性水平：根据研究需求，确定显著性水平（如α=0.05）。

（4）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值。

（5）比较检验统计量的值与临界值：将检验统计量的值与临界值进行比较，判断是否拒绝零假设。

注意事项：

（1）正确选择检验统计量；

（2）确保样本数据的随机性和代表性；

（3）注意显著性水平的选取；

（4）避免过度解读检验结果。

五、论述题

题目：如何提高统计师考试的通过率？

答案：

提高统计师考试的通过率需要考生采取一系列科学、系统的备考策略。以下是一些提高考试通过率的建议：

1.**了解考试大纲和考试结构**：首先，考生应该详细阅读并理解考试大纲，了解考试的结构、内容范围和评分标准。这有助于考生明确备考的重点和方向。

2.**制定合理的学习计划**：根据考试大纲，制定一个详细的学习计划，包括每天的学习时间、学习内容和复习进度。确保计划既有挑战性，又可实现。

3.**基础知识的巩固**：统计师考试的基础知识是解题的关键。考生应该系统学习统计学的基本概念、原理和方法，如概率论、描述统计学、推断统计学等。

4.**强化练习**：通过大量的练习题来巩固所学知识。可以选择历年真题进行模拟练习，这样不仅能熟悉考试题型，还能提高解题速度和准确率。

5.**参与讨论和交流**：加入学习小组或论坛，与其他考生交流学习经验和解题技巧。这有助于发现自身不足，拓宽解题思路。

6.**定期复习和总结**：学习过程中，要定期复习所学内容，对知识点进行总结和归纳。这样可以加深对知识的理解和记忆。

7.**时间管理**：考试时，合理分配时间，确保每个部分都能得到充分的解答。可以通过模拟考试来练习时间管理。

8.**心理调节**：考试前保持良好的心态非常重要。可以通过运动、听音乐等方式放松心情，避免紧张和焦虑。

9.**寻求专业辅导**：如果自学效果不佳，可以考虑寻求专业辅导，如参加培训班或请教有经验的教师。

10.**健康饮食和休息**：考试期间要保持良好的身体状态，保证充足的睡眠和健康的饮食，以便在考试中保持最佳状态。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：描述统计学、实验统计学、应用统计学都是统计学的分支，而理论统计学是统计学的基础理论部分，不属于分支。

2.D

解析思路：数值型数据、分类型数据、时间序列数据都是统计数据的类型，而空间数据通常指的是地理信息系统中的数据，不属于统计数据的类型。

3.A

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的统计量，与离散系数相似，都是描述数据分散程度的指标。

4.D

解析思路：描述统计量主要包括集中趋势、离散程度、分布形态等，而相关分析是用来描述变量之间关系的，不属于描述统计量。

5.A

解析思路：置信区间是用来估计总体参数的范围，与假设检验中的零假设相对应。

6.D

解析思路：Z检验、t检验、卡方检验都是统计学中的假设检验方法，而主成分分析是一种降维方法，不属于假设检验。

7.D

解析思路：概率分布的参数包括期望、方差、标准差等，而偏度是描述概率分布非对称程度的指标，不属于参数。

8.D

解析思路：统计数据的特征包括中心位置、离散程度、分布形态等，而稳定性通常指的是数据的变化趋势，不属于特征。

9.D

解析思路：描述统计量的指标包括均值、中位数、众数等，而概率是描述事件发生可能性的指标，不属于指标。

10.C

解析思路：随机抽样、系统抽样、分层抽样都是统计学中的抽样方法，而抽样调查是一种数据收集方法，不属于抽样方法。

11.D

解析思路：概率问题通常涉及随机事件的发生概率，如抛掷硬币、抛掷骰子、抽签等，而投票选举是一种决策过程，不属于概率问题。

12.D

解析思路：描述统计量的指标包括均值、中位数、标准差等，而平均数是均值的一种说法，不属于指标。

13.D

解析思路：描述统计量的方法包括频数分布、集中趋势、离散程度等，而相关分析是用来描述变量之间关系的，不属于方法。

14.D

解析思路：概率分布的参数包括期望、方差、标准差等，而偏度是描述概率分布非对称程度的指标，不属于参数。

15.D

解析思路：统计数据的特征包括中心位置、离散程度、分布形态等，而稳定性通常指的是数据的变化趋势，不属于特征。

16.D

解析思路：描述统计量的指标包括均值、中位数、标准差等，而平均数是均值的一种说法，不属于指标。

17.D

解析思路：描述统计量的方法包括频数分布、集中趋势、离散程度等，而相关分析是用来描述变量之间关系的，不属于方法。

18.D

解析思路：概率分布的参数包括期望、方差、标准差等，而偏度是描述概率分布非对称程度的指标，不属于参数。

19.D

解析思路：统计数据的特征包括中心位置、离散程度、分布形态等，而稳定性通常指的是数据的变化趋势，不属于特征。

20.D

解析思路：描述统计量的指标包括均值、中位数、标准差等，而平均数是均值的一种说法，不属于指标。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：均值、中位数、离散系数、最大值都是描述统计量的指标。

2.ABCD

解析思路：随机抽样、系统抽样、简单随机抽样、抽样调查都是统计学中的抽样方法。

3.ABC

解析思路：期望、方差、矩都是概率分布的参数。

4.ABC

解析思路：频数分布、集中趋势、离散程度都是描述统计量的方法。

5.ABCD

解析思路：Z检验、t检验、卡方检验、主成分分析都是统计学中的假设检验方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：描述统计量的指标包括均值、中位数、众数等，是用来描述数据集中趋势的。

2.√

解析思路：概率分布的参数包括期望、方差、标准差等，是描述概率分布特征的。

3.√

解析思路：抽样调查是统计学中常用的数据收集方法，通过从总体中抽取样本来获取总体信息。

4.√

解析思路：假设检验是用来检验总体参数的方法，通过比较样本统计量与总体参数的假设。

5.