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文档简介

新媒体营销项目六新媒体舆情管理新媒体舆情概述1新媒体舆情分析2新媒体舆情监控与管理3目录页CONTENTSPAGE目录页任务三新媒体舆情监控与管理2019任务分析新媒体舆情监控与管理是舆情管理工作的重中之重,积极有效关注网店产品的舆情走势,便于及时采取应对措施,引导舆情走向有利于网店发展的方向。任务三新媒体舆情监控与管理新媒体舆情监控新媒体舆情管理任务实施任务三新媒体舆情监控与管理一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理设置关键词组合步骤1步骤3搜索步骤5分析与评估步骤2内容抓取步骤4监控热度概况步骤6查询步骤7舆情整理一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理设置关键词组合步骤1步骤1:设置关键词组合。设置关键词是舆情监控的重要环节,因为后期需要根据这些关键词进行重点监控。在筛选关键词后,会获得与关键词相关的内容。阿江可以选择“北京特色美食”“特色美食”“北京美食”等作为关键词。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤2内容抓取步骤2:登录“新浪微热点”(/login.shtml)进行内容抓取。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤3搜索步骤3:在输入栏输入关键词,这里以关键词“北京特色美食”为例,输入后,点击搜索,如图所示。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤4监控热度概况步骤4:监控热度概况。全网热度概况是在指定时间范围内,该关键词的全网热度指数值,如图设置的时间是3天。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤5分析与评估步骤5:点击“分析与评估工具”,选择“微博情绪”进行分析,如图所示。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤6查询步骤6:点击查询后,可以查看到关键词“北京特色美食”的用户情绪以喜悦为主,占比高达63.76%,恐惧占比0.86%、悲伤占比13.46%,中性情绪占比11.76%,如图所示。一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤6查询步骤6:此外,通过分析用户情绪地图可知,用户喜悦情绪较高的为河南、江苏、安徽等地,用户愤怒情绪较高的为江苏、广东、浙江等地,如图1、2所示。图1用户情绪地图(1)一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤6查询步骤6:此外,通过分析用户情绪地图可知,用户喜悦情绪较高的为河南、江苏、安徽等地,用户愤怒情绪较高的为江苏、广东、浙江等地,如图1、2所示。图2用户情绪地图(2)一、新媒体舆情监控任务三新媒体舆情监控与管理步骤7舆情整理步骤7:对抓取到的舆情情况进行整理。阿江分别对其他关键词进行监控,并将监控结果进行整理和归纳。新媒体舆情监控关键词“特色美食”监控结果

关键词“北京美食”监控结果

……二、新媒体舆情管理任务三新媒体舆情监控与管理企业或个人在做新媒体舆情管理时,需要着手以下两个方面的操作:步骤1步骤2建立及时、全面、准确的新媒体舆情报告制度,将网上所反映的与企业相关的热点事件、社会问题、网民情绪快速上报。根据企业领导批示的意见,进行新媒体舆情处理。在处理舆情时,要反映及时,并且向公众树立信息透明、处置公平的形象。舆情管理互联网时代舆论引导的新策略3复杂性认知框架与多元的公共话语2鼓励负责任表达、形成理性的观点互

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